Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

dots3-note Preview ialah ahli ringan dalam keluarga multimodal dots3 Dots Studio. Pengeluar menyenaraikan model mixture-of-experts dengan jumlah 280B parameter, 16B parameter aktif dan sokongan konteks sehingga 512K token. Model ini menerima teks, imej, video dan audio serta menghasilkan teks, dengan pengetahuan am, arahan, penaakulan, pengekodan dan kerja berorientasikan ejen antara tugasannya yang dinyatakan.

Teras bahasanya mempunyai satu lapisan padat dan 45 lapisan pakar, dengan lapan pakar berhala dipilih daripada 256 bersama satu pakar dikongsi. Perhatiannya menggabungkan 13 lapisan perhatian jarang dan 33 lapisan tetingkap gelongsor. Pengeluar menyenaraikan pengekod penglihatan dan audio yang berasingan serta lapisan ramalan dikongsi. Komponen ini menyokong pemahaman multimodal; output model kekal teks, bukannya imej, pertuturan atau video yang dijana.

Untuk analisis visual, bekalkan imej, halaman atau carta dan tanyakan ciri yang mempengaruhi keputusan. Tugasan dokumen yang berguna boleh membandingkan jadual yang kelihatan dengan keperluan bertulis dan mengembalikan baris berkaitan, tafsiran serta maklumat yang tiada. Untuk video, kenal pasti peristiwa atau urutan yang perlu diteliti; contoh input pengeluar menyertakan trek audio apabila klip mempunyai audio.

Untuk audio, nyatakan sama ada tugasan memerlukan transkrip atau penjelasan bahan, dan berikan sebarang nama atau istilah domain yang diperlukan untuk tafsiran. Tugasan gabungan boleh menggunakan rakaman bersama latar belakang bertulis dan meminta penemuan disusun mengikut soalan yang dijawabnya. Hasilnya ialah artifak teks untuk dipaparkan atau diproses oleh aplikasi.

Templat perbualan pengeluar membezakan pemikiran daripada respons langsung. Mengaktifkan pemikiran menambah peringkat penaakulan; menyahaktifkannya mengembalikan jawapan secara terus. Sampel yang didokumenkan menggunakan temperature 1.0 dan top-p 0.95. Pilih tugasan dan hasil yang dikehendaki dengan jelas, serta tinggalkan ruang penjanaan yang mencukupi untuk jawapan tanpa menganggap peruntukan token sampel sebagai had output mutlak model.

Untuk tugasan pengekodan, berikan sumber berkaitan, tingkah laku yang dijangkakan dan kegagalan yang diperhatikan atau perubahan yang diminta. Minta artifak cadangan dan semakan yang akan menilainya. Dalam aliran kerja ejen bersambung, model mencadangkan interaksi alat, manakala aplikasi melaksanakannya dan mengembalikan hasil. Pembangun menerbitkan penghurai panggilan alat khusus; aplikasi sekeliling membekalkan alat sebenar dan aksesnya.

Kerja interaktif boleh memerlukan penerokaan, penyesuaian dan pengemaskinian memori kerja tugasan. Simpan rekod ringkas tentang objektif, penemuan yang disahkan dan syarat yang belum diselesaikan. Minta giliran seterusnya mengenal pasti perubahan akibat bukti baharu dan perkara yang patut kekal dalam rekod itu. Penyimpanan rekod secara berterusan dan pelaksanaan tindakan menjadi tanggungjawab aplikasi sekeliling model.

Pengeluar menerbitkan artifak BF16 dan FP8 yang berbeza serta resipi penyajian setempat dengan panjang konteks terkonfigurasi yang berbeza. Panjang penyajian yang dikonfigurasikan berasingan daripada spesifikasi model 512K. Kekalkan perbezaan edisi Preview dan ketepatan berangka apabila mengenal pasti model, serta minta hasil akhir yang menyatakan penemuan, perubahan cadangan dan bukti yang benar-benar dikumpulkan oleh aliran kerja.