Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

dots3-note Preview è il membro leggero di Dots Studio nella famiglia multimodale dots3. Il produttore elenca un modello mixture-of-experts con 280B parametri totali, 16B parametri attivi e supporto fino a 512K token di contesto. Riceve testo, immagini, video e audio e produce testo, con conoscenze generali, istruzioni, ragionamento, programmazione e lavoro orientato agli agenti tra le attività dichiarate.

La struttura linguistica di base ha un livello denso e 45 livelli di esperti, con otto esperti instradati selezionati tra 256 insieme a un esperto condiviso. L'attenzione combina 13 livelli di attenzione sparsa e 33 livelli a finestra scorrevole. Il produttore elenca encoder separati per visione e audio e un livello di previsione condiviso. Questi componenti supportano la comprensione multimodale; l'output del modello resta testo, anziché immagini, parlato o video generati.

Per l'analisi visiva, fornisci l'immagine, la pagina o il grafico e poni una domanda sulla caratteristica che influisce sulla decisione. Un'attività documentale utile può confrontare una tabella visibile con un requisito scritto e restituire la riga pertinente, l'interpretazione e le eventuali informazioni mancanti. Per un video, identifica l'evento o la sequenza da esaminare; l'esempio di input del produttore include la traccia audio quando la clip ne ha una.

Per l'audio, indica se serve una trascrizione o una spiegazione del materiale e fornisci i nomi o i termini di dominio necessari all'interpretazione. Un incarico combinato può usare la registrazione insieme a informazioni di contesto scritte e chiedere risultati organizzati secondo le domande a cui rispondono. Il risultato è un artefatto testuale che l'applicazione può presentare o elaborare.

Il template di conversazione del produttore distingue il ragionamento da una risposta diretta. Abilitare il ragionamento aggiunge una fase di analisi; disabilitarlo restituisce direttamente la risposta. L'esempio documentato usa temperature 1.0 e top-p 0.95. Scegli esplicitamente l'attività e il risultato desiderato e lascia abbastanza spazio di generazione per la risposta, senza trattare l'assegnazione di token di un esempio come limite rigido di output del modello.

Per un'attività di programmazione, fornisci il sorgente pertinente, il comportamento atteso e un errore osservato o una modifica richiesta. Chiedi l'artefatto proposto e le verifiche che lo valuterebbero. In un flusso agentico connesso, il modello propone interazioni con gli strumenti e l'applicazione le esegue e restituisce i risultati. Il produttore pubblica un parser dedicato alle chiamate agli strumenti; l'applicazione circostante fornisce gli strumenti effettivi e il relativo accesso.

Il lavoro interattivo può richiedere esplorazione, adattamento e aggiornamenti della memoria operativa dell'attività. Mantieni un registro compatto dell'obiettivo, dei riscontri confermati e della condizione irrisolta. Chiedi al turno successivo di identificare cosa cambia con le nuove prove e cosa deve restare in quel registro. La persistenza del registro e l'esecuzione delle azioni appartengono all'applicazione che circonda il modello.

Il produttore pubblica artefatti BF16 e FP8 distinti e procedure di serving locale con diverse lunghezze di contesto configurate. Una lunghezza di serving configurata è separata dalla specifica del modello di 512K. Preserva le distinzioni di edizione Preview e di precisione quando identifichi il modello e richiedi un risultato finale che dichiari il riscontro, la modifica proposta e le prove effettivamente raccolte dal flusso.