Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

dots3-note Preview — облегчённая модель Dots Studio мультимодального семейства dots3. Производитель указывает смесь экспертов с 280B параметров всего, 16B активных параметров и поддержкой контекста до 512K токенов. Она принимает текст, изображения, видео и аудио и создаёт текст; среди заявленных задач — общие знания, инструкции, рассуждения, программирование и агентская работа.

Языковая основа имеет один плотный слой и 45 экспертных слоёв, с восемью маршрутизируемыми экспертами, выбираемыми из 256, и одним общим экспертом. Внимание объединяет 13 слоёв разреженного внимания и 33 слоя скользящего окна. Производитель перечисляет отдельные кодировщики зрения и аудио и общий слой предсказания. Эти компоненты обеспечивают мультимодальное понимание; вывод модели остаётся текстом, а не сгенерированными изображениями, речью или видео.

Для визуального анализа предоставьте изображение, страницу или график и спросите об особенности, влияющей на решение. Полезная задача с документом может сравнить видимую таблицу с письменным требованием и вернуть нужную строку, интерпретацию и недостающую информацию. Для видео укажите событие или последовательность для изучения; пример ввода производителя включает звуковую дорожку, если она есть в клипе.

Для аудио укажите, нужна ли расшифровка или объяснение материала, и предоставьте имена или термины предметной области для интерпретации. Комбинированное задание может использовать запись вместе с письменным контекстом и запрашивать выводы, организованные по вопросам, на которые они отвечают. Результат — текстовый артефакт для показа или обработки приложением.

Шаблон беседы производителя различает рассуждение и прямой ответ. Включение обдумывания добавляет этап рассуждения; отключение возвращает ответ напрямую. Документированный пример использует temperature 1.0 и top-p 0.95. Явно выбирайте задачу и желаемый результат и оставляйте достаточно места генерации для ответа, не принимая пример распределения токенов за жёсткий лимит вывода модели.

Для программирования предоставьте нужные исходники, ожидаемое поведение и наблюдаемую ошибку или запрошенное изменение. Запросите предлагаемый артефакт и проверки для его оценки. В подключённом агентском процессе модель предлагает взаимодействия с инструментами, а приложение выполняет их и возвращает результаты. Разработчик публикует специальный парсер вызовов инструментов; реальные инструменты и доступ к ним предоставляет приложение.

Интерактивная работа может требовать исследования, адаптации и обновления рабочей памяти задачи. Сохраняйте компактную запись цели, подтверждённых выводов и нерешённого условия. В следующем сообщении просите определить, что меняют новые доказательства и что должно остаться в записи. Сохранение записи и исполнение действий относятся к приложению вокруг модели.

Производитель публикует отдельные артефакты BF16 и FP8 и рецепты локального обслуживания с разной настроенной длиной контекста. Настроенная длина обслуживания отличается от спецификации модели 512K. Сохраняйте версию Preview и различия точности представления при идентификации модели и запрашивайте итог, указывающий вывод, предлагаемое изменение и доказательства, действительно собранные процессом.