Dots Studio: Dots3-Note Preview (free)

dots3-note Preview é o membro leve da família multimodal dots3 da Dots Studio. O fabricante indica um modelo de mistura de especialistas com 280B de parâmetros no total, 16B de parâmetros ativos e suporte até 512K tokens de contexto. Recebe texto, imagens, vídeo e áudio e produz texto, incluindo entre as tarefas declaradas conhecimento geral, instruções, raciocínio, programação e trabalho orientado para agentes.

A estrutura linguística de base tem uma camada densa e 45 camadas de especialistas, com oito especialistas encaminhados selecionados entre 256, além de um especialista partilhado. A atenção combina 13 camadas de atenção esparsa e 33 camadas de janela deslizante. O fabricante indica codificadores separados de visão e áudio e uma camada de previsão partilhada. Estes componentes apoiam a compreensão multimodal; a saída do modelo continua a ser texto, em vez de imagens, fala ou vídeo gerados.

Para análise visual, forneça a imagem, página ou gráfico e pergunte pela característica que afeta a decisão. Uma tarefa documental útil pode comparar uma tabela visível com um requisito escrito e devolver a linha relevante, a interpretação e qualquer informação em falta. Para vídeo, identifique o acontecimento ou a sequência a examinar; o exemplo de entrada do fabricante inclui a faixa de áudio quando o excerto a tem.

Para áudio, indique se a tarefa exige uma transcrição ou uma explicação do material e forneça quaisquer nomes ou termos de domínio necessários à interpretação. Uma tarefa combinada pode utilizar a gravação juntamente com contexto escrito e pedir conclusões organizadas pela pergunta a que respondem. O resultado é um conteúdo textual para a aplicação apresentar ou processar.

O formato de conversação do fabricante distingue o raciocínio de uma resposta direta. Ativar o raciocínio acrescenta uma etapa de análise; desativá-lo devolve diretamente a resposta. O exemplo documentado utiliza temperature 1.0 e top-p 0.95. Escolha explicitamente a tarefa e o resultado pretendido e deixe espaço de geração suficiente para a resposta, em vez de tratar uma atribuição de tokens de exemplo como o limite rígido de saída do modelo.

Para uma tarefa de programação, forneça a fonte relevante, o comportamento esperado e uma falha observada ou alteração pedida. Peça o conteúdo proposto e as verificações que o avaliariam. Num fluxo de agente ligado, o modelo propõe interações com ferramentas e a aplicação executa-as e devolve resultados. O fabricante publica um analisador dedicado de chamadas de ferramentas; a aplicação envolvente fornece as ferramentas reais e o respetivo acesso.

O trabalho interativo pode exigir exploração, adaptação e atualizações da memória de trabalho da tarefa. Mantenha um registo compacto do objetivo, das conclusões confirmadas e da condição por resolver. Peça ao turno seguinte que identifique o que os novos elementos alteram e o que deve permanecer nesse registo. A persistência do registo e a execução das ações pertencem à aplicação em torno do modelo.

O fabricante publica modelos BF16 e FP8 distintos e receitas locais de disponibilização com comprimentos de contexto configurados diferentes. Um comprimento configurado para disponibilização é separado da especificação de 512K do modelo. Preserve a edição Preview e as distinções de precisão ao identificar o modelo e peça um resultado final que enuncie a conclusão, a alteração proposta e os elementos efetivamente recolhidos pelo fluxo de trabalho.