OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

{"about":"### Szöveges anyagok feldolgozása\n\nA GPT-6.1 Terra Pro az Ailoot API-ban szöveges kérést fogad és szöveges választ ad. E modellkártya dokumentumkészítésbe, forrásanyagok elemzésébe és az eredmény párbeszédes pontosításába vonható be. A feladat tartalma, a szükséges adatok és a kívánt válaszforma egy kérésben vagy a beszélgetés üzeneteiben is megadható.\n\n### Dokumentum előkészítése\n\nA céllal kezdjen: milyen dokumentum szükséges, kinek szól, és milyen cselekvést kell segítenie. Mellékeljen vázlatpontokat, forrásrészleteket vagy első szövegváltozatot. Ezután adja meg a szerkezetet, például bevezetés, fő következtetések, érvek és következő lépések. Szerkesztéshez pontosítsa, min kell változtatni: a hosszon, a hangnemen, a terminológián vagy a kifejtés sorrendjén. Az ilyen kérés ellenőrizhető eredményt jelöl ki a bizonytalan „javítsa a szöveget” feladat helyett.\n\n### Elemzés és összehasonlítás\n\nTöbb anyag elemzésénél nevekkel válassza el őket, és jelölje az összehasonlítás szempontjait. Kérhet rövid tartalmi összefoglalót minden szövegről, közös kérdéslistát vagy a követelmények pontonkénti összevetését. Ha fontos a forrásokhoz való pontos kapcsolás, kérje a dokumentum nevének és a megfelelő részletnek a feltüntetését a következtetés mellett. Mezőlista és kitöltési példa segíthet olyan választ kapni, amely további kézi feldolgozásra alkalmas.\n\n### Csatlakozás és terjedelem\n\nAz Ailoot API e modellkártyájához Messages, Responses, Chat Completions és Gemini-kompatibilis generateContent szöveges interfészek vannak beállítva. Használja a kliense által támogatott üzenetformátumot. A dokumentumok és más forrásanyagok tartalmát szövegként kell megadni; az eredmény olyan szöveg, amely elmenthető, szerkeszthető vagy a munka következő lépésébe továbbítható.\n\nNagy feladat előkészítésekor ossza meg a rendelkezésre álló terjedelmet a forrásanyag, az utasítás és a várt válasz között. Rövid összegzéshez közvetlenül a kérésben adja meg annak hosszát; a teljesség érdekében sorolja fel a kötelező fejezeteket és az ellenőrzés szempontjait.\n\n### A kérés lépései\n\n1. Írja le a végső feladatot, és mellékelje a kiinduló szöveget.\n2. Adja meg a korlátokat és a kívánt szerkezetet.\n3. Vesse össze a választ a forrásanyagokkal.\n4. Pontosítsa az egyes részeket a közös cél és a követelmények megtartásával.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"A GPT-6.1 Terra Pro szöveges modellkártyája dokumentumfeldolgozáshoz, anyagok összevetéséhez és strukturált válaszok készítéséhez."}