OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

{"about":"### Praca z materiałami tekstowymi\n\nGPT-6.1 Terra Pro w Ailoot API przyjmuje zapytanie tekstowe i zwraca odpowiedź tekstową. Tę kartę można włączyć do procesu przygotowania dokumentów, analizy materiałów źródłowych i stopniowego dopracowywania wyniku w rozmowie. Przekaż treść zadania, niezbędne informacje i oczekiwaną formę odpowiedzi w jednym zapytaniu lub wiadomościach rozmowy.\n\n### Przygotowanie dokumentu\n\nZacznij od celu: jaki dokument jest potrzebny, dla kogo i w jakim działaniu ma pomóc. Dołącz tezy, fragmenty źródeł lub szkic. Następnie określ strukturę, na przykład wprowadzenie, główne wnioski, argumenty i kolejne kroki. Przy redakcji doprecyzuj, co należy zmienić: długość, ton, terminologię czy kolejność prezentacji. Takie zapytanie wyznacza sprawdzalny wynik zamiast nieokreślonego zadania „popraw tekst”.\n\n### Analiza i porównanie\n\nPrzy analizie kilku materiałów oddziel je nazwami i określ kryteria porównania. Możesz poprosić o streszczenie każdego tekstu, wspólną listę pytań lub porównanie wymagań punkt po punkcie. Jeśli ważne jest dokładne powiązanie ze źródłami, poproś o umieszczanie obok wniosku nazwy dokumentu i odpowiedniego fragmentu. Lista pól i przykład wypełnienia pomagają uzyskać formę dogodną do dalszej ręcznej obróbki.\n\n### Podłączenie i objętość\n\nW Ailoot API dla tej karty skonfigurowano tekstowe interfejsy Messages, Responses, Chat Completions i zgodny z Gemini generateContent. Używaj formatu wiadomości obsługiwanego przez klienta. Treść dokumentów i innych materiałów źródłowych przekazuje się tekstowo; wynikiem jest tekst, który można zapisać, zredagować lub przekazać do kolejnego etapu pracy.\n\nPrzy dużym zadaniu rozdziel objętość między materiały źródłowe, instrukcję i oczekiwaną odpowiedź. Jeśli potrzebny jest krótki wynik, określ jego długość wprost; jeśli ważna jest kompletność, wymień obowiązkowe sekcje i kryteria kontroli.\n\n### Kolejność zapytania\n\n1. Opisz końcowe zadanie i dołącz tekst źródłowy.\n2. Określ ograniczenia i oczekiwaną strukturę.\n3. Porównaj odpowiedź z materiałami źródłowymi.\n4. Doprecyzuj poszczególne sekcje, zachowując wspólny cel i wymagania.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Tekstowa karta GPT-6.1 Terra Pro do pracy z dokumentami, porównywania materiałów i przygotowywania uporządkowanych odpowiedzi."}