OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

{"about":"### Arbejde med tekstmateriale\n\nGPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API modtager en tekstforespørgsel og returnerer et tekstsvar. Modelkortet kan indgå i dokumentudarbejdelse, analyse af grundmateriale og løbende præcisering af resultatet i en samtale. Angiv opgaven, de nødvendige oplysninger og det ønskede svarformat i én forespørgsel eller i samtalens beskeder.\n\n### Udarbejdelse af et dokument\n\nBegynd med formålet: Hvilket dokument er der brug for, hvem er det til, og hvilken handling skal det hjælpe med at udføre? Vedlæg stikord, kildeuddrag eller et udkast. Angiv derefter strukturen, eksempelvis indledning, hovedkonklusioner, argumenter og næste skridt. Ved redigering bør du præcisere, hvad der skal ændres: længde, tone, terminologi eller rækkefølge. Sådan en forespørgsel giver et kontrollerbart resultat frem for den uklare opgave ”gør teksten bedre”.\n\n### Analyse og sammenligning\n\nVed analyse af flere materialer bør du adskille dem med navne og angive sammenligningskriterier. Du kan bede om et kort referat af hver tekst, en fælles spørgsmålsliste eller en punktvis sammenligning af krav. Hvis præcis kildehenvisning er vigtig, så bed om dokumentnavn og relevant tekstudsnit ved hver konklusion. En feltliste og et udfyldt eksempel hjælper med at få et svar, som er let at behandle manuelt videre.\n\n### Tilslutning og omfang\n\nI Ailoot API er tekstgrænsefladerne Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent konfigureret til dette modelkort. Brug det beskedformat, din klient understøtter. Indholdet af dokumenter og andet grundmateriale sendes som tekst; resultatet er tekst, som kan gemmes, redigeres eller sendes videre til næste arbejdstrin.\n\nVed en stor opgave bør omfanget fordeles mellem grundmateriale, instruktion og forventet svar. Hvis du ønsker en kort konklusion, så angiv længden direkte i forespørgslen; hvis fuldstændighed er vigtig, så oplist obligatoriske afsnit og kontrolkriterier.\n\n### Forespørgslens rækkefølge\n\n1. Beskriv slutopgaven, og vedlæg kildeteksten.\n2. Angiv begrænsninger og ønsket struktur.\n3. Sammenhold svaret med grundmaterialet.\n4. Præciser enkelte afsnit, mens det overordnede mål og kravene bevares.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Tekstmodelkortet GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbejde, sammenligning af materiale og udarbejdelse af strukturerede svar."}