מודלים

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

openai/gpt-6.1-terra-pro
OpenAIטקסטקלט ⁦‏0.002 ‏$⁩ / 1Kפלט ⁦‏0.01 ‏$⁩ / 1K

כרטיס טקסט של GPT-6.1 Terra Pro לעבודה עם מסמכים, להשוואת חומרים ולהכנת תשובות מובנות.

עבודה עם חומרי טקסט

GPT-6.1 Terra Pro ב־Ailoot API מקבל בקשת טקסט ומחזיר תשובת טקסט. אפשר לשלב את הכרטיס בתהליך הכנת מסמכים, ניתוח חומרי מקור וחידוד התוצאה ברצף בשיחה. העבירו את תוכן המשימה, המידע הדרוש וצורת התשובה הרצויה בבקשה אחת או בהודעות השיחה.

הכנת מסמך

התחילו במטרה: איזה מסמך נחוץ, למי הוא מיועד ואיזו פעולה הוא צריך לעזור לבצע. צרפו נקודות, קטעי מקורות או טיוטה. לאחר מכן הגדירו מבנה, למשל מבוא, מסקנות עיקריות, טיעונים וצעדים הבאים. לעריכה חדדו מה לשנות: אורך, טון, מינוח או סדר הצגת הדברים. בקשה כזאת מגדירה תוצאה שאפשר לבדוק במקום משימה עמומה כמו «שפר את הטקסט».

ניתוח והשוואה

לניתוח כמה חומרים הפרידו ביניהם באמצעות שמות והגדירו קריטריונים להשוואה. אפשר לבקש תוכן קצר של כל טקסט, רשימת שאלות משותפת או השוואת דרישות לפי סעיפים. אם חשוב קישור מדויק למקורות, בקשו לציין את שם המסמך ואת המקטע המתאים לצד המסקנה. רשימת שדות ודוגמה למילוי יעזרו לקבל תשובה בצורה נוחה לעיבוד ידני בהמשך.

חיבור והיקף

ב־Ailoot API הוגדרו לכרטיס ממשקי הטקסט Messages, Responses, Chat Completions ו־generateContent תואם Gemini. השתמשו בפורמט ההודעות שהלקוח שלכם תומך בו. תוכן מסמכים וחומרי מקור אחרים מועבר כטקסט; התוצאה היא טקסט שאפשר לשמור, לערוך או להעביר לשלב העבודה הבא.

בהכנת משימה גדולה חלקו את ההיקף בין חומרי המקור, ההוראה והתשובה הצפויה. אם דרוש סיכום קצר, ציינו את אורכו ישירות בבקשה; אם השלמות חשובה, מנו סעיפי חובה וקריטריונים לבדיקה.

רצף הבקשה

  1. תארו את המשימה הסופית וצרפו את טקסט המקור.
  2. הגדירו מגבלות ומבנה רצוי.
  3. השוו את התשובה לחומרי המקור.
  4. חדדו סעיפים נפרדים תוך שמירה על המטרה והדרישות הכוללות.

זמין דרך Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
לא מצוין בקטלוג
אורך תשובה מרבי
לא מצוין בקטלוג
קלט
⁦‏0.002 ‏$⁩ / 1K
פלט
⁦‏0.01 ‏$⁩ / 1K
קריאה מהמטמון
⁦‏0.0001 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון, 5 דקות
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
כתיבה למטמון, 1 שעה
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
web_search_call
⁦‏0.02 ‏$⁩ לקריאה

מחירים לפי אורך הבקשה · Anthropic Messages

גודל הבקשה, בטוקניםקלטפלטקריאה מהמטמוןכתיבה למטמוןמטמון: 5 דקותמטמון: 1 שעה
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦0⁩; ⁦272,000⁩]קלט⁦‏0.002 ‏$⁩פלט⁦‏0.01 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0001 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.0025 ‏$⁩
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦272,000⁩; ∞)קלט⁦‏0.004 ‏$⁩פלט⁦‏0.015 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0002 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.005 ‏$⁩

התעריפים ב-USD לכל 1K טוקנים. אם לא הוגדר תעריף, נעשה שימוש בתעריף הבסיס של השיטה; «—» מציין שלא הוגדר תעריף בסיס.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
לא מצוין בקטלוג
אורך תשובה מרבי
לא מצוין בקטלוג
קלט
⁦‏0.002 ‏$⁩ / 1K
פלט
⁦‏0.01 ‏$⁩ / 1K
קריאה מהמטמון
⁦‏0.0001 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון, 5 דקות
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
כתיבה למטמון, 1 שעה
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
web_search_call
⁦‏0.02 ‏$⁩ לקריאה

מחירים לפי אורך הבקשה · OpenAI Responses

גודל הבקשה, בטוקניםקלטפלטקריאה מהמטמוןכתיבה למטמוןמטמון: 5 דקותמטמון: 1 שעה
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦0⁩; ⁦272,000⁩]קלט⁦‏0.002 ‏$⁩פלט⁦‏0.01 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0001 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.0025 ‏$⁩
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦272,000⁩; ∞)קלט⁦‏0.004 ‏$⁩פלט⁦‏0.015 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0002 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.005 ‏$⁩

התעריפים ב-USD לכל 1K טוקנים. אם לא הוגדר תעריף, נעשה שימוש בתעריף הבסיס של השיטה; «—» מציין שלא הוגדר תעריף בסיס.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
לא מצוין בקטלוג
אורך תשובה מרבי
לא מצוין בקטלוג
קלט
⁦‏0.002 ‏$⁩ / 1K
פלט
⁦‏0.01 ‏$⁩ / 1K
קריאה מהמטמון
⁦‏0.0001 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון, 5 דקות
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
כתיבה למטמון, 1 שעה
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
web_search_call
⁦‏0.02 ‏$⁩ לקריאה

מחירים לפי אורך הבקשה · OpenAI Chat

גודל הבקשה, בטוקניםקלטפלטקריאה מהמטמוןכתיבה למטמוןמטמון: 5 דקותמטמון: 1 שעה
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦0⁩; ⁦272,000⁩]קלט⁦‏0.002 ‏$⁩פלט⁦‏0.01 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0001 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.0025 ‏$⁩
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦272,000⁩; ∞)קלט⁦‏0.004 ‏$⁩פלט⁦‏0.015 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0002 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.005 ‏$⁩

התעריפים ב-USD לכל 1K טוקנים. אם לא הוגדר תעריף, נעשה שימוש בתעריף הבסיס של השיטה; «—» מציין שלא הוגדר תעריף בסיס.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
הקשר
לא מצוין בקטלוג
אורך תשובה מרבי
לא מצוין בקטלוג
קלט
⁦‏0.002 ‏$⁩ / 1K
פלט
⁦‏0.01 ‏$⁩ / 1K
קריאה מהמטמון
⁦‏0.0001 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K
כתיבה למטמון, 5 דקות
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
כתיבה למטמון, 1 שעה
⁦‏0.0025 ‏$⁩ / 1K tokens
web_search_call
⁦‏0.02 ‏$⁩ לקריאה

מחירים לפי אורך הבקשה · Gemini generateContent

גודל הבקשה, בטוקניםקלטפלטקריאה מהמטמוןכתיבה למטמוןמטמון: 5 דקותמטמון: 1 שעה
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦0⁩; ⁦272,000⁩]קלט⁦‏0.002 ‏$⁩פלט⁦‏0.01 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0001 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.0025 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.0025 ‏$⁩
גודל הבקשה, בטוקנים(⁦272,000⁩; ∞)קלט⁦‏0.004 ‏$⁩פלט⁦‏0.015 ‏$⁩קריאה מהמטמון⁦‏0.0002 ‏$⁩כתיבה למטמון⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 5 דקות⁦‏0.005 ‏$⁩מטמון: 1 שעה⁦‏0.005 ‏$⁩

התעריפים ב-USD לכל 1K טוקנים. אם לא הוגדר תעריף, נעשה שימוש בתעריף הבסיס של השיטה; «—» מציין שלא הוגדר תעריף בסיס.

openai/gpt-6.1-terra-pro · JSON
{"about":"### עבודה עם חומרי טקסט\n\nGPT-6.1 Terra Pro ב־Ailoot API מקבל בקשת טקסט ומחזיר תשובת טקסט. אפשר לשלב את הכרטיס בתהליך הכנת מסמכים, ניתוח חומרי מקור וחידוד התוצאה ברצף בשיחה. העבירו את תוכן המשימה, המידע הדרוש וצורת התשובה הרצויה בבקשה אחת או בהודעות השיחה.\n\n### הכנת מסמך\n\nהתחילו במטרה: איזה מסמך נחוץ, למי הוא מיועד ואיזו פעולה הוא צריך לעזור לבצע. צרפו נקודות, קטעי מקורות או טיוטה. לאחר מכן הגדירו מבנה, למשל מבוא, מסקנות עיקריות, טיעונים וצעדים הבאים. לעריכה חדדו מה לשנות: אורך, טון, מינוח או סדר הצגת הדברים. בקשה כזאת מגדירה תוצאה שאפשר לבדוק במקום משימה עמומה כמו «שפר את הטקסט».\n\n### ניתוח והשוואה\n\nלניתוח כמה חומרים הפרידו ביניהם באמצעות שמות והגדירו קריטריונים להשוואה. אפשר לבקש תוכן קצר של כל טקסט, רשימת שאלות משותפת או השוואת דרישות לפי סעיפים. אם חשוב קישור מדויק למקורות, בקשו לציין את שם המסמך ואת המקטע המתאים לצד המסקנה. רשימת שדות ודוגמה למילוי יעזרו לקבל תשובה בצורה נוחה לעיבוד ידני בהמשך.\n\n### חיבור והיקף\n\nב־Ailoot API הוגדרו לכרטיס ממשקי הטקסט Messages, Responses, Chat Completions ו־generateContent תואם Gemini. השתמשו בפורמט ההודעות שהלקוח שלכם תומך בו. תוכן מסמכים וחומרי מקור אחרים מועבר כטקסט; התוצאה היא טקסט שאפשר לשמור, לערוך או להעביר לשלב העבודה הבא.\n\nבהכנת משימה גדולה חלקו את ההיקף בין חומרי המקור, ההוראה והתשובה הצפויה. אם דרוש סיכום קצר, ציינו את אורכו ישירות בבקשה; אם השלמות חשובה, מנו סעיפי חובה וקריטריונים לבדיקה.\n\n### רצף הבקשה\n\n1. תארו את המשימה הסופית וצרפו את טקסט המקור.\n2. הגדירו מגבלות ומבנה רצוי.\n3. השוו את התשובה לחומרי המקור.\n4. חדדו סעיפים נפרדים תוך שמירה על המטרה והדרישות הכוללות.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"כרטיס טקסט של GPT-6.1 Terra Pro לעבודה עם מסמכים, להשוואת חומרים ולהכנת תשובות מובנות."}

שאלות

איך בוחרים מודל למשימה?

תחילה הגדירו את הקלט והפלט הנדרשים: טקסט, תמונה, אודיו או וידאו. לאחר מכן השוו בין שיטות API תואמות, ה-ID המדויק של המודל או המודל שאליו הכינוי מצביע כרגע, המחיר ויחידת החיוב. הבקשה GET /v1/models חינמית ומציגה את המודלים הזמינים למפתח שלכם.

האם כל מודל תומך בכל שיטות ה-API וסוגי המדיה?

השתמשו בשיטות ה-API ובסוגי הקלט והפלט המופיעים בכרטיס המודל. התמיכה בטקסט, בתמונות, באודיו או בווידאו תלויה במודל ובשיטה שנבחרו; בדקו את דוגמת הבקשה שלהם לפני שליחת הנתונים שלכם.

מה ההבדל בין ID של מודל לבין כינוי?

ID מדויק של מודל מזהה מודל מסוים. כינוי מצביע על מודל, והמודל שאליו הוא מצביע עשוי להשתנות. בדקו בקטלוג לאיזה מודל הכינוי מצביע כרגע; השתמשו ב-ID המדויק כאשר האינטגרציה שלכם זקוקה למודל מסוים.

איך משווים מחירים לפני שליחת בקשה?

בדקו בכרטיס המודל את המחיר ואת יחידת החיוב של שיטת ה-API שנבחרה. השוו לפי אותה יחידה ואותם סוגי קלט ופלט; היסטוריית הבקשות מציגה את השימוש בפועל ואת הסכום שחויב.

מה המנוי נותן?

הנחה לרכישת אסימונים לעבודה קבועה. בחרו מסלול לפי היקף הבקשות שלכם; התנאים ועלות המנוי מוצגים ברכישה.

איך משתמשים בקוד הנחה עד 50%?

הזינו קוד בזמן רכישת אסימונים. הסכום הסופי מחושב מחדש לפי תנאי המבצע וגובה ההנחה מוצג לפני תשלום.