model

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

openai/gpt-6.1-terra-pro
OpenAITeksMasukan US$0,002 / 1KKeluaran US$0,01 / 1K

Kartu teks GPT-6.1 Terra Pro untuk mengolah dokumen, membandingkan materi, dan menyiapkan jawaban terstruktur.

Mengolah materi teks

GPT-6.1 Terra Pro di Ailoot API menerima permintaan teks dan mengembalikan jawaban teks. Kartu ini dapat digunakan dalam penyiapan dokumen, analisis materi awal, dan penyempurnaan hasil secara bertahap lewat percakapan. Kirim isi tugas, informasi yang diperlukan, dan bentuk jawaban yang diinginkan dalam satu permintaan atau pesan percakapan.

Menyiapkan dokumen

Mulailah dengan tujuan: dokumen apa yang dibutuhkan, untuk siapa, dan tindakan apa yang harus dibantunya. Lampirkan pokok pikiran, kutipan sumber, atau draf. Lalu tentukan struktur, misalnya pengantar, temuan utama, argumen, dan langkah berikutnya. Untuk penyuntingan, jelaskan apa yang perlu diubah: panjang, nada, istilah, atau urutan penyajian. Permintaan ini menetapkan hasil yang dapat diperiksa alih-alih tugas kabur “perbaiki teks”.

Penelaahan dan perbandingan

Untuk menganalisis beberapa materi, pisahkan dengan judul dan tentukan kriteria perbandingan. Anda dapat meminta isi singkat setiap teks, daftar pertanyaan bersama, atau perbandingan persyaratan per butir. Jika keterkaitan tepat dengan sumber penting, minta nama dokumen dan potongan terkait dicantumkan di dekat kesimpulan. Daftar bidang dan contoh pengisian membantu memperoleh jawaban yang mudah diolah secara manual selanjutnya.

Koneksi dan volume

Di Ailoot API, kartu ini menyediakan antarmuka teks Messages, Responses, Chat Completions, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Gunakan format pesan yang didukung klien Anda. Isi dokumen dan materi sumber lain dikirim sebagai teks; hasilnya berupa teks yang dapat disimpan, disunting, atau diteruskan ke tahap kerja berikutnya.

Untuk tugas besar, bagilah volume antara materi sumber, instruksi, dan jawaban yang diharapkan. Jika perlu hasil singkat, tentukan panjangnya dalam permintaan; jika kelengkapan penting, daftar bagian wajib dan kriteria pemeriksaannya.

Urutan permintaan

  1. Jelaskan tugas akhir dan lampirkan teks sumber.
  2. Tentukan batasan serta struktur yang diinginkan.
  3. Bandingkan jawaban dengan materi sumber.
  4. Perjelas bagian tertentu sambil mempertahankan tujuan dan persyaratan umum.

Tersedia melalui Ailoot API

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,002 / 1K
Keluaran
US$0,01 / 1K
Pembacaan cache
US$0,0001 / 1K
Penulisan cache
US$0,0025 / 1K
Penulisan cache, 5 menit
US$0,0025 / 1K tokens
Penulisan cache, 1 jam
US$0,0025 / 1K tokens
web_search_call
US$0,02 per pemanggilan

Harga menurut panjang permintaan · Anthropic Messages

Ukuran permintaan, dalam tokenMasukanKeluaranPembacaan cachePenulisan cacheCache 5 menitCache 1 jam
Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000]MasukanUS$0,002KeluaranUS$0,01Pembacaan cacheUS$0,0001Penulisan cacheUS$0,0025Cache 5 menitUS$0,0025Cache 1 jamUS$0,0025
Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞)MasukanUS$0,004KeluaranUS$0,015Pembacaan cacheUS$0,0002Penulisan cacheUS$0,005Cache 5 menitUS$0,005Cache 1 jamUS$0,005

Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,002 / 1K
Keluaran
US$0,01 / 1K
Pembacaan cache
US$0,0001 / 1K
Penulisan cache
US$0,0025 / 1K
Penulisan cache, 5 menit
US$0,0025 / 1K tokens
Penulisan cache, 1 jam
US$0,0025 / 1K tokens
web_search_call
US$0,02 per pemanggilan

Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Responses

Ukuran permintaan, dalam tokenMasukanKeluaranPembacaan cachePenulisan cacheCache 5 menitCache 1 jam
Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000]MasukanUS$0,002KeluaranUS$0,01Pembacaan cacheUS$0,0001Penulisan cacheUS$0,0025Cache 5 menitUS$0,0025Cache 1 jamUS$0,0025
Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞)MasukanUS$0,004KeluaranUS$0,015Pembacaan cacheUS$0,0002Penulisan cacheUS$0,005Cache 5 menitUS$0,005Cache 1 jamUS$0,005

Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,002 / 1K
Keluaran
US$0,01 / 1K
Pembacaan cache
US$0,0001 / 1K
Penulisan cache
US$0,0025 / 1K
Penulisan cache, 5 menit
US$0,0025 / 1K tokens
Penulisan cache, 1 jam
US$0,0025 / 1K tokens
web_search_call
US$0,02 per pemanggilan

Harga menurut panjang permintaan · OpenAI Chat

Ukuran permintaan, dalam tokenMasukanKeluaranPembacaan cachePenulisan cacheCache 5 menitCache 1 jam
Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000]MasukanUS$0,002KeluaranUS$0,01Pembacaan cacheUS$0,0001Penulisan cacheUS$0,0025Cache 5 menitUS$0,0025Cache 1 jamUS$0,0025
Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞)MasukanUS$0,004KeluaranUS$0,015Pembacaan cacheUS$0,0002Penulisan cacheUS$0,005Cache 5 menitUS$0,005Cache 1 jamUS$0,005

Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent
Masukan
text
Keluaran
text
Konteks
Tidak ditentukan dalam katalog
Panjang jawaban maksimum
Tidak ditentukan dalam katalog
Masukan
US$0,002 / 1K
Keluaran
US$0,01 / 1K
Pembacaan cache
US$0,0001 / 1K
Penulisan cache
US$0,0025 / 1K
Penulisan cache, 5 menit
US$0,0025 / 1K tokens
Penulisan cache, 1 jam
US$0,0025 / 1K tokens
web_search_call
US$0,02 per pemanggilan

Harga menurut panjang permintaan · Gemini generateContent

Ukuran permintaan, dalam tokenMasukanKeluaranPembacaan cachePenulisan cacheCache 5 menitCache 1 jam
Ukuran permintaan, dalam token(0; 272.000]MasukanUS$0,002KeluaranUS$0,01Pembacaan cacheUS$0,0001Penulisan cacheUS$0,0025Cache 5 menitUS$0,0025Cache 1 jamUS$0,0025
Ukuran permintaan, dalam token(272.000; ∞)MasukanUS$0,004KeluaranUS$0,015Pembacaan cacheUS$0,0002Penulisan cacheUS$0,005Cache 5 menitUS$0,005Cache 1 jamUS$0,005

Tarif dalam USD per 1K token. Jika tidak ada tarif yang ditetapkan, tarif dasar metode ini diwarisi; «—» berarti tidak ada tarif dasar yang ditetapkan.

openai/gpt-6.1-terra-pro · JSON
{"about":"### Mengolah materi teks\nGPT-6.1 Terra Pro di Ailoot API menerima permintaan teks dan mengembalikan jawaban teks. Kartu ini dapat digunakan dalam penyiapan dokumen, analisis materi awal, dan penyempurnaan hasil secara bertahap lewat percakapan. Kirim isi tugas, informasi yang diperlukan, dan bentuk jawaban yang diinginkan dalam satu permintaan atau pesan percakapan.\n\n### Menyiapkan dokumen\nMulailah dengan tujuan: dokumen apa yang dibutuhkan, untuk siapa, dan tindakan apa yang harus dibantunya. Lampirkan pokok pikiran, kutipan sumber, atau draf. Lalu tentukan struktur, misalnya pengantar, temuan utama, argumen, dan langkah berikutnya. Untuk penyuntingan, jelaskan apa yang perlu diubah: panjang, nada, istilah, atau urutan penyajian. Permintaan ini menetapkan hasil yang dapat diperiksa alih-alih tugas kabur “perbaiki teks”.\n\n### Penelaahan dan perbandingan\nUntuk menganalisis beberapa materi, pisahkan dengan judul dan tentukan kriteria perbandingan. Anda dapat meminta isi singkat setiap teks, daftar pertanyaan bersama, atau perbandingan persyaratan per butir. Jika keterkaitan tepat dengan sumber penting, minta nama dokumen dan potongan terkait dicantumkan di dekat kesimpulan. Daftar bidang dan contoh pengisian membantu memperoleh jawaban yang mudah diolah secara manual selanjutnya.\n\n### Koneksi dan volume\nDi Ailoot API, kartu ini menyediakan antarmuka teks Messages, Responses, Chat Completions, dan generateContent yang kompatibel dengan Gemini. Gunakan format pesan yang didukung klien Anda. Isi dokumen dan materi sumber lain dikirim sebagai teks; hasilnya berupa teks yang dapat disimpan, disunting, atau diteruskan ke tahap kerja berikutnya.\n\nUntuk tugas besar, bagilah volume antara materi sumber, instruksi, dan jawaban yang diharapkan. Jika perlu hasil singkat, tentukan panjangnya dalam permintaan; jika kelengkapan penting, daftar bagian wajib dan kriteria pemeriksaannya.\n\n### Urutan permintaan\n1. Jelaskan tugas akhir dan lampirkan teks sumber.\n2. Tentukan batasan serta struktur yang diinginkan.\n3. Bandingkan jawaban dengan materi sumber.\n4. Perjelas bagian tertentu sambil mempertahankan tujuan dan persyaratan umum.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Kartu teks GPT-6.1 Terra Pro untuk mengolah dokumen, membandingkan materi, dan menyiapkan jawaban terstruktur."}

Pertanyaan

Bagaimana cara memilih model untuk tugas saya?

Tentukan dahulu input dan output yang diperlukan: teks, gambar, audio, atau video. Lalu bandingkan metode API yang kompatibel, ID model yang tepat atau model yang saat ini dirujuk oleh alias, harga, dan satuan penagihan. GET /v1/models gratis dan menampilkan model yang tersedia untuk kunci Anda.

Apakah setiap model mendukung semua metode API dan jenis media?

Gunakan metode API dan jenis input/output yang tercantum pada kartu model. Dukungan untuk teks, gambar, audio, atau video bergantung pada model dan metode yang dipilih; periksa contoh permintaannya sebelum mengirim data Anda.

Apa perbedaan antara ID model dan alias?

ID model yang tepat mengidentifikasi satu model tertentu. Alias merujuk ke sebuah model dan model tujuannya dapat berubah. Periksa model yang saat ini dirujuk oleh alias dalam katalog; gunakan ID yang tepat jika integrasi Anda memerlukan model tertentu.

Bagaimana cara membandingkan harga sebelum mengirim permintaan?

Periksa harga dan satuan penagihan untuk metode API yang dipilih pada kartu model. Bandingkan dengan satuan serta jenis input/output yang sama; riwayat permintaan menampilkan penggunaan aktual dan jumlah yang ditagihkan.

Apa manfaat langganan?

Diskon pembelian token untuk pekerjaan rutin. Pilih paket sesuai volume permintaan; ketentuan dan harga langganan ditampilkan saat pendaftaran.

Bagaimana memakai kode promo dengan diskon hingga 50%?

Masukkan kode promo saat membeli token. Total dihitung ulang sesuai ketentuan promosi; besar diskon terlihat sebelum pembayaran.