modelos

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro

openai/gpt-6.1-terra-pro
OpenAITextoEntrada 0,002 US$ / 1KSaída 0,01 US$ / 1K

Ficha textual do GPT-6.1 Terra Pro para trabalhar com documentos, comparar materiais e preparar respostas estruturadas.

Trabalho com materiais textuais

O GPT-6.1 Terra Pro na Ailoot API recebe um pedido textual e devolve uma resposta textual. Esta ficha pode integrar o processo de preparação de documentos, análise de materiais de partida e afinação sucessiva do resultado numa conversa. Forneça o conteúdo da tarefa, a informação necessária e a forma desejada da resposta num único pedido ou nas mensagens da conversa.

Preparação de um documento

Comece pelo objetivo: que documento é necessário, a quem se destina e que ação deve ajudar a realizar. Junte ideias-chave, excertos de fontes ou um rascunho. Defina depois a estrutura, por exemplo, introdução, conclusões principais, argumentos e passos seguintes. Para edição, esclareça o que deve mudar: extensão, tom, terminologia ou ordem da exposição. Assim, o pedido define um resultado verificável, em vez de uma tarefa vaga como «melhorar o texto».

Análise e comparação

Para analisar vários materiais, separe-os pelos respetivos nomes e indique os critérios de comparação. Pode pedir um resumo de cada texto, uma lista comum de perguntas ou uma comparação dos requisitos ponto a ponto. Se for importante uma ligação exata às fontes, peça o nome do documento e o excerto correspondente junto de cada conclusão. Uma lista de campos e um exemplo preenchido ajudam a obter uma resposta num formato adequado a tratamento manual posterior.

Ligação e volume

Na Ailoot API, esta ficha tem configuradas as interfaces textuais Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatível com Gemini. Utilize o formato de mensagens suportado pelo seu cliente. O conteúdo de documentos e de outros materiais de partida é fornecido em texto; o resultado é texto que pode guardar, editar ou encaminhar para a etapa seguinte do trabalho.

Ao preparar uma tarefa extensa, distribua o volume entre os materiais de partida, a instrução e a resposta esperada. Se precisar de uma conclusão breve, defina diretamente a sua extensão no pedido; se a prioridade for a cobertura completa, enumere as secções obrigatórias e os critérios de verificação.

Sequência do pedido

  1. Descreva a tarefa final e junte o texto de partida.
  2. Defina as restrições e a estrutura desejada.
  3. Compare a resposta com os materiais originais.
  4. Esclareça secções específicas, mantendo o objetivo e os requisitos gerais.

Disponível através da API Ailoot

Ultra Anthropic MessagesPOST /v1/messages
Entrada
text
Saída
text
Contexto
Não especificado no catálogo
Resposta máx.
Não especificado no catálogo
Entrada
0,002 US$ / 1K
Saída
0,01 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0001 US$ / 1K
Escrita na cache
0,0025 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,0025 US$ / 1K tokens
Escrita na cache, 1 hora
0,0025 US$ / 1K tokens
web_search_call
0,02 US$ por chamada

Preços por comprimento do pedido · Anthropic Messages

Tamanho do pedido, em tokensEntradaSaídaLeitura da cacheEscrita na cacheCache de 5 minCache de 1 hora
Tamanho do pedido, em tokens(0; 272 000]Entrada0,002 US$Saída0,01 US$Leitura da cache0,0001 US$Escrita na cache0,0025 US$Cache de 5 min0,0025 US$Cache de 1 hora0,0025 US$
Tamanho do pedido, em tokens(272 000; ∞)Entrada0,004 US$Saída0,015 US$Leitura da cache0,0002 US$Escrita na cache0,005 US$Cache de 5 min0,005 US$Cache de 1 hora0,005 US$

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

Ultra OpenAI ResponsesPOST /v1/responses
Entrada
text
Saída
text
Contexto
Não especificado no catálogo
Resposta máx.
Não especificado no catálogo
Entrada
0,002 US$ / 1K
Saída
0,01 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0001 US$ / 1K
Escrita na cache
0,0025 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,0025 US$ / 1K tokens
Escrita na cache, 1 hora
0,0025 US$ / 1K tokens
web_search_call
0,02 US$ por chamada

Preços por comprimento do pedido · OpenAI Responses

Tamanho do pedido, em tokensEntradaSaídaLeitura da cacheEscrita na cacheCache de 5 minCache de 1 hora
Tamanho do pedido, em tokens(0; 272 000]Entrada0,002 US$Saída0,01 US$Leitura da cache0,0001 US$Escrita na cache0,0025 US$Cache de 5 min0,0025 US$Cache de 1 hora0,0025 US$
Tamanho do pedido, em tokens(272 000; ∞)Entrada0,004 US$Saída0,015 US$Leitura da cache0,0002 US$Escrita na cache0,005 US$Cache de 5 min0,005 US$Cache de 1 hora0,005 US$

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

Ultra OpenAI ChatPOST /v1/chat/completions
Entrada
text
Saída
text
Contexto
Não especificado no catálogo
Resposta máx.
Não especificado no catálogo
Entrada
0,002 US$ / 1K
Saída
0,01 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0001 US$ / 1K
Escrita na cache
0,0025 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,0025 US$ / 1K tokens
Escrita na cache, 1 hora
0,0025 US$ / 1K tokens
web_search_call
0,02 US$ por chamada

Preços por comprimento do pedido · OpenAI Chat

Tamanho do pedido, em tokensEntradaSaídaLeitura da cacheEscrita na cacheCache de 5 minCache de 1 hora
Tamanho do pedido, em tokens(0; 272 000]Entrada0,002 US$Saída0,01 US$Leitura da cache0,0001 US$Escrita na cache0,0025 US$Cache de 5 min0,0025 US$Cache de 1 hora0,0025 US$
Tamanho do pedido, em tokens(272 000; ∞)Entrada0,004 US$Saída0,015 US$Leitura da cache0,0002 US$Escrita na cache0,005 US$Cache de 5 min0,005 US$Cache de 1 hora0,005 US$

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

Ultra Gemini generateContentPOST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent
Entrada
text
Saída
text
Contexto
Não especificado no catálogo
Resposta máx.
Não especificado no catálogo
Entrada
0,002 US$ / 1K
Saída
0,01 US$ / 1K
Leitura da cache
0,0001 US$ / 1K
Escrita na cache
0,0025 US$ / 1K
Escrita na cache, 5 min
0,0025 US$ / 1K tokens
Escrita na cache, 1 hora
0,0025 US$ / 1K tokens
web_search_call
0,02 US$ por chamada

Preços por comprimento do pedido · Gemini generateContent

Tamanho do pedido, em tokensEntradaSaídaLeitura da cacheEscrita na cacheCache de 5 minCache de 1 hora
Tamanho do pedido, em tokens(0; 272 000]Entrada0,002 US$Saída0,01 US$Leitura da cache0,0001 US$Escrita na cache0,0025 US$Cache de 5 min0,0025 US$Cache de 1 hora0,0025 US$
Tamanho do pedido, em tokens(272 000; ∞)Entrada0,004 US$Saída0,015 US$Leitura da cache0,0002 US$Escrita na cache0,005 US$Cache de 5 min0,005 US$Cache de 1 hora0,005 US$

Tarifas em USD por 1K tokens. Se não estiver definida nenhuma tarifa, é herdada a tarifa base deste método; «—» significa que não está definida nenhuma tarifa base.

openai/gpt-6.1-terra-pro · JSON
{"about":"### Trabalho com materiais textuais\n\nO GPT-6.1 Terra Pro na Ailoot API recebe um pedido textual e devolve uma resposta textual. Esta ficha pode integrar o processo de preparação de documentos, análise de materiais de partida e afinação sucessiva do resultado numa conversa. Forneça o conteúdo da tarefa, a informação necessária e a forma desejada da resposta num único pedido ou nas mensagens da conversa.\n\n### Preparação de um documento\n\nComece pelo objetivo: que documento é necessário, a quem se destina e que ação deve ajudar a realizar. Junte ideias-chave, excertos de fontes ou um rascunho. Defina depois a estrutura, por exemplo, introdução, conclusões principais, argumentos e passos seguintes. Para edição, esclareça o que deve mudar: extensão, tom, terminologia ou ordem da exposição. Assim, o pedido define um resultado verificável, em vez de uma tarefa vaga como «melhorar o texto».\n\n### Análise e comparação\n\nPara analisar vários materiais, separe-os pelos respetivos nomes e indique os critérios de comparação. Pode pedir um resumo de cada texto, uma lista comum de perguntas ou uma comparação dos requisitos ponto a ponto. Se for importante uma ligação exata às fontes, peça o nome do documento e o excerto correspondente junto de cada conclusão. Uma lista de campos e um exemplo preenchido ajudam a obter uma resposta num formato adequado a tratamento manual posterior.\n\n### Ligação e volume\n\nNa Ailoot API, esta ficha tem configuradas as interfaces textuais Messages, Responses, Chat Completions e generateContent compatível com Gemini. Utilize o formato de mensagens suportado pelo seu cliente. O conteúdo de documentos e de outros materiais de partida é fornecido em texto; o resultado é texto que pode guardar, editar ou encaminhar para a etapa seguinte do trabalho.\n\nAo preparar uma tarefa extensa, distribua o volume entre os materiais de partida, a instrução e a resposta esperada. Se precisar de uma conclusão breve, defina diretamente a sua extensão no pedido; se a prioridade for a cobertura completa, enumere as secções obrigatórias e os critérios de verificação.\n\n### Sequência do pedido\n\n1. Descreva a tarefa final e junte o texto de partida.\n2. Defina as restrições e a estrutura desejada.\n3. Compare a resposta com os materiais originais.\n4. Esclareça secções específicas, mantendo o objetivo e os requisitos gerais.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Ficha textual do GPT-6.1 Terra Pro para trabalhar com documentos, comparar materiais e preparar respostas estruturadas."}

Perguntas

Como escolher um modelo para a minha tarefa?

Identifique primeiro a entrada e a saída necessárias: texto, imagem, áudio ou vídeo. Compare depois os métodos API compatíveis, o ID exato do modelo ou o destino atual do alias, o preço e a unidade de faturação. GET /v1/models é gratuito e lista os modelos disponíveis para a sua chave.

Cada modelo suporta todos os métodos API e tipos de conteúdo?

Use os métodos API e os tipos de entrada e saída indicados na ficha do modelo. O suporte de texto, imagens, áudio ou vídeo depende do modelo e do método escolhidos; consulte o respetivo exemplo de pedido antes de enviar os seus dados.

Qual é a diferença entre o ID de um modelo e um alias?

Um ID exato identifica um modelo específico. Um alias aponta para um modelo e o seu destino pode mudar. Confirme o destino atual do alias no catálogo; use o ID exato quando a integração precisar de um modelo específico.

Como comparar os preços antes de enviar um pedido?

Consulte na ficha do modelo o preço e a unidade de faturação do método API escolhido. Compare a mesma unidade e os mesmos tipos de entrada e saída; o histórico de pedidos mostra a utilização real e o montante debitado.

O que oferece a subscrição?

Um desconto na compra de tokens para trabalho regular. Escolha o plano conforme o volume de pedidos; as condições e o preço da subscrição aparecem na adesão.

Como aplico um código promocional com até 50% de desconto?

Introduza o código promocional ao comprar tokens. O total é recalculado segundo as condições da campanha; o desconto é visível antes do pagamento.