OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro
openai/gpt-6.1-terra-proKad teks GPT-6.1 Terra Pro untuk mengolah dokumen, membandingkan bahan dan menyediakan jawapan berstruktur.
Mengolah bahan teks
GPT-6.1 Terra Pro dalam Ailoot API menerima permintaan teks dan mengembalikan jawapan teks. Kad ini boleh digunakan dalam penyediaan dokumen, analisis bahan asal dan penjelasan hasil secara berperingkat melalui dialog. Hantarkan kandungan tugas, maklumat yang diperlukan dan bentuk jawapan yang dikehendaki dalam satu permintaan atau mesej perbualan.
Menyediakan dokumen
Mulakan dengan tujuan: dokumen yang diperlukan, penerimanya dan tindakan yang perlu dibantunya. Lampirkan isi utama, petikan sumber atau draf. Kemudian tetapkan struktur, contohnya pengenalan, kesimpulan utama, hujah dan langkah seterusnya. Untuk penyuntingan, jelaskan perkara yang perlu diubah: panjang, nada, istilah atau susunan penyampaian. Permintaan ini menetapkan hasil yang boleh disemak berbanding tugas kabur “baikkan teks”.
Penelitian dan perbandingan
Untuk menganalisis beberapa bahan, asingkannya dengan tajuk dan nyatakan kriteria perbandingan. Anda boleh meminta isi ringkas setiap teks, senarai soalan bersama atau perbandingan keperluan mengikut butiran. Jika kaitan tepat dengan sumber penting, minta nama dokumen dan petikan berkaitan dinyatakan di sebelah kesimpulan. Senarai medan dan contoh isian membantu mendapatkan jawapan yang mudah diolah secara manual seterusnya.
Sambungan dan jumlah bahan
Dalam Ailoot API, kad ini menyediakan antara muka teks Messages, Responses, Chat Completions dan generateContent yang serasi dengan Gemini. Gunakan format mesej yang disokong klien anda. Kandungan dokumen dan bahan sumber lain dihantar sebagai teks; hasilnya ialah teks yang boleh disimpan, disunting atau dihantar ke peringkat kerja seterusnya.
Untuk tugas besar, bahagikan jumlah antara bahan sumber, arahan dan jawapan yang dijangka. Jika hasil ringkas diperlukan, tetapkan panjangnya dalam permintaan; jika kelengkapan penting, senaraikan bahagian wajib dan kriteria semakan.
Urutan permintaan
- Terangkan tugas akhir dan lampirkan teks sumber.
- Tetapkan batasan serta struktur yang dikehendaki.
- Bandingkan jawapan dengan bahan sumber.
- Perjelas bahagian tertentu sambil mengekalkan matlamat dan keperluan umum.
Tersedia melalui Ailoot API
POST /v1/messages- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.002 / 1K
- Output
- USD 0.01 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0001 / 1K
- Penulisan cache
- USD 0.0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- USD 0.0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- USD 0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- USD 0.02 bagi setiap panggilan
Harga mengikut panjang permintaan · Anthropic Messages
| Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Saiz permintaan, token(0; 272,000] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 |
| Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 |
Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan.
POST /v1/responses- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.002 / 1K
- Output
- USD 0.01 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0001 / 1K
- Penulisan cache
- USD 0.0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- USD 0.0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- USD 0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- USD 0.02 bagi setiap panggilan
Harga mengikut panjang permintaan · OpenAI Responses
| Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Saiz permintaan, token(0; 272,000] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 |
| Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 |
Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan.
POST /v1/chat/completions- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.002 / 1K
- Output
- USD 0.01 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0001 / 1K
- Penulisan cache
- USD 0.0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- USD 0.0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- USD 0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- USD 0.02 bagi setiap panggilan
Harga mengikut panjang permintaan · OpenAI Chat
| Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Saiz permintaan, token(0; 272,000] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 |
| Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 |
Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan.
POST /v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent- Input
text- Output
text- Konteks
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Respons maksimum
- Tidak dinyatakan dalam katalog
- Input
- USD 0.002 / 1K
- Output
- USD 0.01 / 1K
- Bacaan cache
- USD 0.0001 / 1K
- Penulisan cache
- USD 0.0025 / 1K
- Penulisan cache, 5 minit
- USD 0.0025 / 1K tokens
- Penulisan cache, 1 jam
- USD 0.0025 / 1K tokens
- web_search_call
- USD 0.02 bagi setiap panggilan
Harga mengikut panjang permintaan · Gemini generateContent
| Saiz permintaan, token | Input | Output | Bacaan cache | Penulisan cache | Cache 5 minit | Cache 1 jam |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Saiz permintaan, token(0; 272,000] | InputUSD 0.002 | OutputUSD 0.01 | Bacaan cacheUSD 0.0001 | Penulisan cacheUSD 0.0025 | Cache 5 minitUSD 0.0025 | Cache 1 jamUSD 0.0025 |
| Saiz permintaan, token(272,000; ∞) | InputUSD 0.004 | OutputUSD 0.015 | Bacaan cacheUSD 0.0002 | Penulisan cacheUSD 0.005 | Cache 5 minitUSD 0.005 | Cache 1 jamUSD 0.005 |
Kadar dalam USD setiap 1K token. Jika tiada kadar ditetapkan, kadar asas kaedah ini diwarisi; «—» bermaksud tiada kadar asas ditetapkan.
openai/gpt-6.1-terra-pro · JSON
{"about":"### Mengolah bahan teks\nGPT-6.1 Terra Pro dalam Ailoot API menerima permintaan teks dan mengembalikan jawapan teks. Kad ini boleh digunakan dalam penyediaan dokumen, analisis bahan asal dan penjelasan hasil secara berperingkat melalui dialog. Hantarkan kandungan tugas, maklumat yang diperlukan dan bentuk jawapan yang dikehendaki dalam satu permintaan atau mesej perbualan.\n\n### Menyediakan dokumen\nMulakan dengan tujuan: dokumen yang diperlukan, penerimanya dan tindakan yang perlu dibantunya. Lampirkan isi utama, petikan sumber atau draf. Kemudian tetapkan struktur, contohnya pengenalan, kesimpulan utama, hujah dan langkah seterusnya. Untuk penyuntingan, jelaskan perkara yang perlu diubah: panjang, nada, istilah atau susunan penyampaian. Permintaan ini menetapkan hasil yang boleh disemak berbanding tugas kabur “baikkan teks”.\n\n### Penelitian dan perbandingan\nUntuk menganalisis beberapa bahan, asingkannya dengan tajuk dan nyatakan kriteria perbandingan. Anda boleh meminta isi ringkas setiap teks, senarai soalan bersama atau perbandingan keperluan mengikut butiran. Jika kaitan tepat dengan sumber penting, minta nama dokumen dan petikan berkaitan dinyatakan di sebelah kesimpulan. Senarai medan dan contoh isian membantu mendapatkan jawapan yang mudah diolah secara manual seterusnya.\n\n### Sambungan dan jumlah bahan\nDalam Ailoot API, kad ini menyediakan antara muka teks Messages, Responses, Chat Completions dan generateContent yang serasi dengan Gemini. Gunakan format mesej yang disokong klien anda. Kandungan dokumen dan bahan sumber lain dihantar sebagai teks; hasilnya ialah teks yang boleh disimpan, disunting atau dihantar ke peringkat kerja seterusnya.\n\nUntuk tugas besar, bahagikan jumlah antara bahan sumber, arahan dan jawapan yang dijangka. Jika hasil ringkas diperlukan, tetapkan panjangnya dalam permintaan; jika kelengkapan penting, senaraikan bahagian wajib dan kriteria semakan.\n\n### Urutan permintaan\n1. Terangkan tugas akhir dan lampirkan teks sumber.\n2. Tetapkan batasan serta struktur yang dikehendaki.\n3. Bandingkan jawapan dengan bahan sumber.\n4. Perjelas bahagian tertentu sambil mengekalkan matlamat dan keperluan umum.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Kad teks GPT-6.1 Terra Pro untuk mengolah dokumen, membandingkan bahan dan menyediakan jawapan berstruktur."}