Nace.AI: Drex v1.5

Drex 1.5 adalah model keputusan teks Nace.AI. Model mengevaluasi fakta yang diberikan berdasarkan pertanyaan tertutup dan mengembalikan jawaban numerik bertipe, bukan respons tertulis terbuka. Permintaan menggabungkan satu keadaan dengan pertanyaan bernama, dan hasil mengidentifikasi setiap jawaban menggunakan nama pertanyaan yang sama. Ini memberi alur kerja kategori, probabilitas, atau posisi rubrik yang konkret untuk digunakan, sementara tindakan atas hasil tersebut ditentukan oleh aplikasi.

Menyiapkan keadaan

Keadaan adalah informasi yang menjadi pokok setiap pertanyaan. Drex menerima string JSON, objek, larik, angka, boolean, atau null, dengan bidang state wajib ada. Berikan bukti yang bermakna meskipun null lolos validasi produsen. String sesuai untuk pesan, dokumen, atau transkrip; objek sesuai untuk fakta yang sudah tersusun dalam bidang. Pertahankan informasi yang memengaruhi keputusan dan hilangkan bidang yang tidak terkait ketika materi panjang. Gunakan format masukan yang stabil saat menafsirkan ambang probabilitas, karena perubahan representasi dapat mengubah jawaban.

Drex 1.5 hanya membaca teks. Antarmuka yang didokumentasikan menolak gambar, audio, video, dan konten PDF di dalam keadaan maupun pertanyaan, termasuk media terenkode dan objek konten media. Siapkan keterangan gambar, teks dokumen hasil pengenalan, atau transkrip sebelum menggunakan materi tersebut sebagai bukti. Alamat berupa teks bukan dokumen atau gambar yang telah diambil: model tidak dapat membukanya. Untuk permintaan dukungan, keadaan yang berguna adalah pesan sebenarnya dan konteks yang relevan, bukan rujukan ke materi yang belum diterima model.

Probabilitas ya/tidak, pilihan, atau skor

Pertanyaan noul menanyakan apakah suatu kondisi terpenuhi dan mengembalikan angka dari 0 hingga 1 yang mewakili perkiraan probabilitas ya. Definisikan pertanyaan melalui instruksi yang tidak kosong atau setidaknya satu kriteria true/false yang tidak kosong. Misalnya, tanyakan apakah pesan melaporkan fitur yang rusak dan definisikan apakah perilaku lambat termasuk rusak. Drex tidak menetapkan ambang ya/tidak bawaan; alur kerja yang menggunakan hasil menentukan cara menafsirkan probabilitas.

Pertanyaan choice memilih satu label yang diberikan dari himpunan tanpa urutan dan mengembalikan probabilitas untuk setiap label. Kriteria berupa objek yang kuncinya menjadi label hasil, dengan setiap deskripsi berupa string atau null. Gunakan kunci yang pendek dan stabil serta jelaskan batas kategori dengan jelas. Contoh tugas pengarahan dapat membedakan masalah akses, cacat produk, dan pertanyaan umum, dengan kategori other untuk pesan yang tidak sesuai. Label terpilih berguna untuk pengarahan; distribusi membantu mengidentifikasi kasus ketika dua opsi masih sulit dibedakan.

Pertanyaan score menggunakan larik label tingkat yang berurutan. Indeks dimulai dari 0, dan skor yang dikembalikan adalah jumlah hasil kali indeks setiap tingkat dengan probabilitasnya. Karena itu, skor dapat berada di antara tingkat-tingkat bernama. Untuk skala keparahan, tetapkan perbedaan antara masalah kosmetik, masalah dengan solusi sementara, dan tugas yang sepenuhnya terhambat. Hasil mencakup legenda tingkat dan probabilitas, selain nilai harapan skor. Pertahankan skor pecahan untuk penghitungan rata-rata atau tren; memilih tingkat paling mungkin dan membulatkan nilai harapan skor menjawab pertanyaan yang berbeda.

Bukti bersama dan pembacaan hasil

Produsen mengizinkan satu hingga 512 pertanyaan tentang keadaan yang sama. Berikan masing-masing pengenal bermakna yang tidak kosong, seperti category atau severity, agar jawaban terkait dapat dipahami tanpa mencari pertanyaan bernomor. Pisahkan hal-hal independen ke pertanyaannya sendiri alih-alih menyatukan beberapa persyaratan menjadi satu kriteria yang tidak jelas. Satu pesan dapat mendukung pilihan kategori, skor keparahan, dan pemeriksaan kondisi, masing-masing dengan maknanya sendiri.

Jawaban choice dan score menyertakan confidence secara terpisah dari distribusi probabilitasnya. Produsen secara eksplisit membedakan confidence dari probabilitas opsi tertinggi; jangan menghitung salah satunya dari yang lain. Untuk keputusan ya/tidak, simpan probabilitas mentah bersama hasil yang dipilih. Untuk pilihan yang tidak pasti, periksa probabilitas yang bersaing alih-alih menganggap label pemenang saja sebagai bukti kepastian. Tetapkan ambang peninjauan berdasarkan akibat hasil positif atau negatif yang salah dan gunakan kasus berlabel yang representatif untuk menilainya.

Batas versi dan ukuran

Drex 1.5 mendokumentasikan jatah keadaan 131.072 token dan jatah baris 139.264 token. Jatah baris menyangkut keadaan ditambah satu pertanyaan terpanjang, termasuk instruksi dan opsinya; ini bukan jumlah semua pertanyaan dalam permintaan. Keadaan dan pertanyaan yang diserialisasi bersama juga harus muat dalam 1.048.576 byte UTF-8. Permintaan dapat memenuhi batas byte tetapi tetap melampaui batas token. Edisi 1.0 yang lebih lama secara terpisah mencantumkan 32.768 token untuk keadaan maupun baris, sehingga batas tersebut tidak boleh diterapkan pada 1.5.

Nace mendokumentasikan drex-v1.5 sebagai pengenal produsen berversi, sedangkan drex-latest adalah alias yang dapat berubah. Nyatakan edisi yang dimaksud secara eksplisit ketika alur kerja bergantung pada batasnya. Pertanyaan dengan format salah, keadaan yang tidak ada, atau masukan terlalu besar adalah masalah validasi yang membutuhkan masukan terkoreksi, bukan kategori yang diubah atau jawaban tebakan. Siapkan kriteria berdasarkan bukti yang dapat diamati dan simpan hasil bertipe, fakta asli, serta definisi pertanyaan bersama-sama. Ini membuat keputusan berguna untuk pengarahan, prioritas, atau peninjauan tanpa menyalahartikan probabilitas sebagai putusan yang terjamin.