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Nace.AI: Drex v1.5

Markdown · JSON

Nace.AI: Drex v1.5

O Drex 1.5 avalia texto ou JSON fornecido face a perguntas tipadas e devolve probabilidades, uma etiqueta escolhida ou uma pontuação fracionária numa rubrica. A Nace.AI documenta decisões apenas sobre texto para classificação, encaminhamento e priorização, com limites de estado e de pedido específicos de cada versão.

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

O Drex 1.5 é o modelo de decisão sobre texto da Nace.AI. Avalia factos fornecidos face a perguntas fechadas e devolve respostas numéricas e tipadas, em vez de uma resposta escrita aberta. Um pedido combina um estado com perguntas nomeadas, e o resultado identifica cada resposta com o mesmo nome da pergunta. Isto dá a um fluxo de trabalho uma categoria, uma probabilidade ou uma posição numa rubrica concretas para utilizar, deixando à aplicação a ação a tomar com base nesse resultado.

Preparar o estado

O estado é a informação a que todas as perguntas dizem respeito. O Drex aceita uma cadeia de caracteres, um objeto, uma matriz, um número, um valor booleano ou null em JSON, sendo o campo state obrigatório. Forneça evidência com significado, mesmo que null passe na validação do produtor. Uma cadeia de caracteres adequa-se a uma mensagem, um documento ou uma transcrição; um objeto adequa-se a factos já organizados em campos. Conserve a informação que afeta a decisão e omita campos não relacionados quando o material for extenso. Mantenha um formato de entrada estável ao interpretar limiares de probabilidade, porque alterar a representação pode alterar a resposta.

O Drex 1.5 lê apenas texto. A interface documentada rejeita conteúdo de imagem, áudio, vídeo e PDF tanto no estado como nas perguntas, incluindo multimédia codificada e objetos de conteúdo multimédia. Prepare uma legenda, o texto reconhecido de um documento ou uma transcrição antes de utilizar esse material como evidência. Um endereço em texto não é um documento ou imagem obtido: o modelo não o consegue abrir. Para um pedido de suporte, o estado útil é a mensagem real e o contexto relevante, e não uma referência a material que o modelo não recebeu.

Probabilidade de sim/não, escolha ou pontuação

Uma pergunta noul pergunta se uma condição se verifica e devolve um número de 0 a 1 que representa a probabilidade estimada de sim. Defina a pergunta através de instruções não vazias ou de pelo menos um critério verdadeiro/falso não vazio. Por exemplo, pergunte se uma mensagem comunica uma funcionalidade avariada e defina se um comportamento lento conta como avaria. O Drex não impõe um ponto de corte de sim/não incorporado; o fluxo de trabalho que consome o resultado escolhe como interpretar a probabilidade.

Uma pergunta de escolha seleciona uma etiqueta fornecida a partir de um conjunto não ordenado e devolve uma probabilidade para cada etiqueta. Os critérios são um objeto cujas chaves são as etiquetas devolvidas, sendo cada descrição uma cadeia de caracteres ou null. Utilize chaves curtas e estáveis e descreva com clareza os limites entre categorias. Uma tarefa ilustrativa de encaminhamento pode distinguir um problema de acesso, um defeito do produto e uma pergunta geral, com uma categoria «outro» para as mensagens que não se enquadram. A etiqueta selecionada é útil para o encaminhamento; a distribuição ajuda a identificar casos em que duas opções continuam difíceis de separar.

Uma pergunta de pontuação utiliza uma matriz ordenada de etiquetas de nível. Os índices começam em 0, e a pontuação devolvida é a soma do índice de cada nível multiplicado pela respetiva probabilidade. Pode, portanto, ficar entre níveis nomeados. Para uma escala de gravidade, defina o que separa um problema estético, um problema com solução alternativa e uma tarefa totalmente bloqueada. O resultado inclui a legenda dos níveis e as probabilidades, bem como a pontuação esperada. Conserve a pontuação fracionária para médias ou tendências; selecionar o nível mais provável e arredondar a pontuação esperada respondem a perguntas diferentes.

Evidência partilhada e leitura do resultado

O produtor permite de uma a 512 perguntas sobre o mesmo estado. Dê a cada uma um identificador não vazio e com significado, como category ou severity, para que a resposta correspondente possa ser compreendida sem consultar uma pergunta numerada. Separe as questões independentes em perguntas próprias, em vez de combinar vários requisitos num único critério pouco claro. Uma única mensagem pode suportar uma escolha de categoria, uma pontuação de gravidade e uma verificação de condição, cada uma com o seu próprio significado.

As respostas de escolha e de pontuação incluem a confiança separadamente das respetivas distribuições de probabilidade. O produtor distingue explicitamente a confiança da probabilidade da opção mais alta; não calcule uma a partir da outra. Numa decisão de sim/não, conserve a probabilidade em bruto com o resultado escolhido. Numa escolha incerta, inspecione as probabilidades concorrentes em vez de tratar apenas a etiqueta vencedora como prova de certeza. Defina limiares de revisão em função das consequências de um resultado positivo ou negativo errado e utilize casos etiquetados representativos para os avaliar.

Versão e limites de tamanho

O Drex 1.5 documenta um limite de 131.072 tokens para o estado e de 139.264 tokens por linha. O limite por linha diz respeito ao estado mais a pergunta individual mais longa, incluindo as respetivas instruções e opções; não é a soma de todas as perguntas do pedido. O estado e as perguntas serializados também têm de caber, em conjunto, em 1.048.576 bytes UTF-8. Um pedido pode cumprir o limite de bytes e, ainda assim, exceder um limite de tokens. A edição 1.0, mais antiga, indica separadamente 32.768 tokens tanto para o estado como para a linha, pelo que os seus limites não devem ser transpostos para a 1.5.

A Nace documenta drex-v1.5 como um identificador de versão do produtor, enquanto drex-latest é um nome alternativo móvel. Mantenha explícita a edição pretendida quando um fluxo de trabalho depender dos seus limites. Uma pergunta malformada, um estado em falta ou uma entrada demasiado grande são problemas de validação que exigem uma entrada corrigida, e não uma categoria alterada ou uma resposta adivinhada. Prepare os critérios em torno de evidência observável e mantenha juntos o resultado tipado, os factos originais e a definição da pergunta. Isso torna a decisão utilizável para encaminhamento, priorização ou revisão, sem confundir uma probabilidade com um veredicto garantido.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone nace-ai/drex-v1.5

nace-ai/drex-v1.5

Nace.AI /nace-ai/drex-v1.5

Introdução

O Drex 1.5 avalia texto ou JSON fornecido face a perguntas tipadas e devolve probabilidades, uma etiqueta escolhida ou uma pontuação fracionária numa rubrica. A Nace.AI documenta decisões apenas sobre texto para classificação, encaminhamento e priorização, com limites de estado e de pedido específicos de cada versão.

Entradas aceites
Texto
Resultados
decisions

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Entrada
text
Saída
decisions
Formato de saída
json
CampoTipoRequisitoValores e limitesPredefinição
CampomodelTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
nace-ai/drex-v1.5
Predefinição—
CampoproviderTiposchemaRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampoquestionsTipoobjectRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
Camposession_idTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampostateTiposchemaRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
CampotraceTiposchemaRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
CampouserTipostringRequisitoOpcionalValores e limitesPredefinição—
Campoquestions.<id>.typeTipostringRequisitoObrigatórioValores e limites
noul, choice, score
Predefinição—
Campoquestions.<id>.instructionsTipostring|object|arrayRequisitoObrigatórioValores e limitesPredefinição—
Campoquestions.<id>.criteriaTipoobject|arrayRequisitoOpcionalValores e limites
Condições: choice/score: obrigatório; noul: opcional. Os critérios de choice são um objeto; score é uma matriz com minItems1.
Predefinição—
Campoquestions.<id>.criteria.trueTipostring|object|arrayRequisitoObrigatórioValores e limites
Aplica-se quando: Objeto de critérios noul fornecido
Predefinição—
Campoquestions.<id>.criteria.falseTipostring|object|arrayRequisitoObrigatórioValores e limites
Aplica-se quando: Objeto de critérios noul fornecido
Predefinição—
Combinações de materiais de entrada

noul · Obrigatório: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Obrigatório: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Obrigatório: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Parâmetros e ciclo de vida do método
ParâmetroContrato
Parâmetrocontent_typeContratoapplication/json
ParâmetrorequiredContratomodel, state, questions
Parâmetromaterial_typesContratotext
Parâmetrooptional_controlsContratoprovider, session_id, trace, user
Parâmetromultimodal_input_bindingContratonull

Ciclo de vida: synchronous

Envie o ID exato do modelo e conserve a resposta nativa completa.

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido
Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex
Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio
Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

ConfiguraçãoTabela de tarifasTokens de contexto, mais deTokens de contexto, até ao limite inclusiveCusto
ConfiguraçãoTarifas base dos tokensTabela de tarifasTarifa baseTokens de contexto, mais de—Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superiorCusto
Entrada · Tokens de entrada $0.00008 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedidoTabela de tarifas—Tokens de contexto, mais de0Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superiorCusto
Entrada · Tokens de entrada $0.00008 / 1K tokens
Saída · Tokens de saída $0 / 1K tokens
Entrada · Leitura da cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens
Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · System One

Estrutura oficial do pedido preservada; exemplo de documentaçãoUse o material real do seu pedido e guarde o resultado completo
{
  "model": "nace-ai/drex-v1.5",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='nace-ai/drex-v1.5'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · System One

json

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

É conservada cada resposta fornecida a um ID de pergunta, com o respetivo tipo exato, valor noul/choice/score, confiança, probabilidades e legenda. O JSON original completo é armazenado e devolvido apenas após a liquidação.

Se for necessário verificar a resposta original

Conserve a operação original e a resposta completa/parcial; não repita o POST.

Campos da resposta
CampoTipo
CampomodelTipostring
CampoidTipostring
CampoproviderTipostring
Campoanswers.<id>.typeTipostring
Campoanswers.<id>.noulTiponumber
Campoanswers.<id>.choiceTipostring
Campoanswers.<id>.scoreTiponumber
Campoanswers.<id>.confidenceTiponumber
Campoanswers.<id>.probabilitiesTipoobject
Campoanswers.<id>.legendTipoobject
Campousage.input_tokensTipointeger
Campousage.output_tokensTipointeger
Campousage.costTiponumber
Erros e passos seguintes
RespostaCondiçãoPasso seguinte
Resposta400 · invalid_request_errorCondiçãoCampo obrigatório, representação ou valor inválidoPasso seguinteCorrija o campo indicado no pedido.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra nace-ai/drex-v1.5

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

nace-ai/drex-v1.5

FAQ · Nace.AI: Drex v1.5
Que entradas e resultados estão disponíveis?

POST /v1/systemone · nace-ai/drex-v1.5: text → decisions

Que campos utiliza o pedido?

POST /v1/systemone · nace-ai/drex-v1.5: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

Mais detalhes

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