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Nace.AI: Drex v1.5

Markdown · JSON

Nace.AI: Drex v1.5

Drex 1.5 bewertet bereitgestellten Text oder JSON anhand typisierter Fragen und gibt Wahrscheinlichkeiten, eine gewählte Bezeichnung oder einen Rubrik-Score mit Nachkommastellen zurück. Nace.AI dokumentiert reine Textentscheidungen für Klassifikation, Weiterleitung und Priorisierung mit versionsspezifischen Zustands- und Anfragegrenzen.

Über das Modell

Diese Beschreibung erläutert die Fähigkeiten des Modells. Die über Ailoot verfügbaren Eingaben, Ausgaben und Optionen sind unten für die ausgewählte Methode aufgeführt.

Drex 1.5 ist das Text-Entscheidungsmodell von Nace.AI. Es bewertet bereitgestellte Fakten anhand geschlossener Fragen und gibt numerische, typisierte Antworten statt einer offenen schriftlichen Antwort zurück. Eine Anfrage kombiniert einen Zustand mit benannten Fragen; das Ergebnis identifiziert jede Antwort mit demselben Fragennamen. Dadurch erhält ein Workflow eine konkrete Kategorie, Wahrscheinlichkeit oder Rubrikposition zur Verarbeitung, während die Aktion aufgrund dieses Ergebnisses der Anwendung überlassen bleibt.

Den Zustand vorbereiten

Der Zustand enthält die Informationen, auf die sich jede Frage bezieht. Drex akzeptiert eine JSON-Zeichenfolge, ein Objekt, ein Array, eine Zahl, einen booleschen Wert oder null; das Feld state ist erforderlich. Stellen Sie aussagekräftige Belege bereit, auch wenn null die Validierung des Anbieters besteht. Eine Zeichenfolge eignet sich für eine Nachricht, ein Dokument oder ein Transkript; ein Objekt für bereits in Feldern organisierte Fakten. Bewahren Sie entscheidungsrelevante Informationen und lassen Sie bei langem Material sachfremde Felder weg. Halten Sie das Eingabeformat bei der Interpretation von Wahrscheinlichkeitsschwellen stabil, weil eine Änderung der Repräsentation die Antwort verändern kann.

Drex 1.5 liest ausschliesslich Text. Die dokumentierte Schnittstelle weist Bilder, Audio, Video und PDF-Inhalt sowohl im Zustand als auch in Fragen zurück, einschliesslich kodierter Medien und Medieninhaltsobjekte. Bereiten Sie eine Bildbeschreibung, erkannten Dokumenttext oder ein Transkript vor, bevor Sie dieses Material als Beleg verwenden. Eine Textadresse ist kein abgerufenes Dokument oder Bild: Das Modell kann sie nicht öffnen. Bei einer Support-Anfrage ist der nützliche Zustand die tatsächliche Nachricht mit relevantem Kontext, kein Verweis auf Material, das dem Modell nicht vorliegt.

Ja/Nein-Wahrscheinlichkeit, Auswahl oder Score

Eine noul-Frage fragt, ob eine Bedingung erfüllt ist, und gibt eine Zahl von 0 bis 1 als geschätzte Ja-Wahrscheinlichkeit zurück. Definieren Sie die Frage durch nicht leere Anweisungen oder mindestens ein nicht leeres true/false-Kriterium. Fragen Sie beispielsweise, ob eine Nachricht eine defekte Funktion meldet, und definieren Sie, ob langsames Verhalten als defekt zählt. Drex legt keinen eingebauten Ja/Nein-Schwellenwert fest; der verarbeitende Workflow wählt die Interpretation der Wahrscheinlichkeit.

Eine choice-Frage wählt eine bereitgestellte Bezeichnung aus einer ungeordneten Menge und gibt für jede Bezeichnung eine Wahrscheinlichkeit zurück. Die Kriterien sind ein Objekt, dessen Schlüssel die zurückgegebenen Bezeichnungen sind; jede Beschreibung ist eine Zeichenfolge oder null. Verwenden Sie kurze, stabile Schlüssel und beschreiben Sie Kategoriegrenzen klar. Eine beispielhafte Weiterleitungsaufgabe kann ein Zugangsproblem, einen Produktdefekt und eine allgemeine Frage unterscheiden, mit einer Sonstiges-Kategorie für unpassende Nachrichten. Die ausgewählte Bezeichnung ist für die Weiterleitung nützlich; die Verteilung hilft, Fälle zu erkennen, in denen zwei Optionen schwer zu trennen bleiben.

Eine score-Frage verwendet ein geordnetes Array von Stufenbezeichnungen. Die Indizes beginnen bei 0, und der zurückgegebene Score ist die Summe der Produkte jedes Stufenindex mit seiner Wahrscheinlichkeit. Er kann daher zwischen benannten Stufen liegen. Definieren Sie bei einer Schweregradskala die Unterschiede zwischen einem kosmetischen Problem, einem Problem mit Umgehungslösung und einer vollständig blockierten Aufgabe. Das Ergebnis enthält Stufenlegende und Wahrscheinlichkeiten sowie den Erwartungswert. Bewahren Sie den Score mit Nachkommastellen für Mittelwerte oder Trends; die Auswahl der wahrscheinlichsten Stufe und das Runden des Erwartungswerts beantworten unterschiedliche Fragen.

Gemeinsame Belege und Lesen des Ergebnisses

Der Anbieter erlaubt eine bis 512 Fragen zum selben Zustand. Geben Sie jeder eine nicht leere, aussagekräftige Kennung wie category oder severity, damit die entsprechende Antwort ohne Nachschlagen einer nummerierten Frage verständlich ist. Trennen Sie unabhängige Anliegen in eigene Fragen, statt mehrere Anforderungen in einem unklaren Kriterium zu kombinieren. Eine einzelne Nachricht kann eine Kategorieauswahl, einen Schweregrad-Score und eine Bedingungsprüfung unterstützen, wobei jede ihre eigene Bedeutung behält.

Choice- und score-Antworten enthalten Konfidenz getrennt von ihren Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Der Anbieter unterscheidet Konfidenz ausdrücklich von der höchsten Optionswahrscheinlichkeit; berechnen Sie nicht das eine aus dem anderen. Bewahren Sie bei einer Ja/Nein-Entscheidung die rohe Wahrscheinlichkeit zusammen mit dem gewählten Ergebnis. Prüfen Sie bei einer unsicheren Auswahl die konkurrierenden Wahrscheinlichkeiten, statt allein die führende Bezeichnung als Beleg für Gewissheit zu behandeln. Definieren Sie Prüfschwellen anhand der Folgen eines falsch positiven oder falsch negativen Ergebnisses und bewerten Sie sie mit repräsentativen gekennzeichneten Fällen.

Versions- und Grössengrenzen

Drex 1.5 dokumentiert ein Zustandskontingent von 131’072 Tokens und ein Zeilenkontingent von 139’264 Tokens. Das Zeilenkontingent betrifft den Zustand plus die längste einzelne Frage einschliesslich ihrer Anweisungen und Optionen; es ist nicht die Summe sämtlicher Fragen in der Anfrage. Der serialisierte Zustand und alle Fragen zusammen müssen ausserdem in 1’048’576 UTF-8-Bytes passen. Eine Anfrage kann die Bytegrenze einhalten und dennoch eine Tokengrenze überschreiten. Die ältere Ausgabe 1.0 nennt separat 32’768 Tokens sowohl für Zustand als auch Zeile; ihre Grenzen sollten daher nicht auf 1.5 übertragen werden.

Nace dokumentiert drex-v1.5 als versionierte Anbieterkennung, während drex-latest ein veränderlicher Alias ist. Benennen Sie die beabsichtigte Ausgabe ausdrücklich, wenn ein Workflow von ihren Grenzen abhängt. Eine fehlerhafte Frage, ein fehlender Zustand oder eine übergrosse Eingabe ist ein Validierungsproblem, das korrigierte Eingaben statt einer geänderten Kategorie oder geratenen Antwort benötigt. Bereiten Sie Kriterien anhand beobachtbarer Belege vor und bewahren Sie das typisierte Ergebnis, die ursprünglichen Fakten und die Fragendefinition zusammen. So wird die Entscheidung für Weiterleitung, Priorisierung oder Prüfung nutzbar, ohne eine Wahrscheinlichkeit mit einem garantierten Urteil zu verwechseln.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone nace-ai/drex-v1.5

nace-ai/drex-v1.5

Nace.AI /nace-ai/drex-v1.5

Einstieg

Drex 1.5 bewertet bereitgestellten Text oder JSON anhand typisierter Fragen und gibt Wahrscheinlichkeiten, eine gewählte Bezeichnung oder einen Rubrik-Score mit Nachkommastellen zurück. Nace.AI dokumentiert reine Textentscheidungen für Klassifikation, Weiterleitung und Priorisierung mit versionsspezifischen Zustands- und Anfragegrenzen.

Zulässige Eingaben
Text
Ergebnisse
decisions

In Ailoot verfügbar · Eingaben und Methoden

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Eingabe
text
Ausgabe
decisions
Ausgabeformat
json
FeldTypAnforderungWerte und LimitsStandard
FeldmodelTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
nace-ai/drex-v1.5
Standard—
FeldproviderTypschemaAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldquestionsTypobjectAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldsession_idTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FeldstateTypschemaAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
FeldtraceTypschemaAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
FelduserTypstringAnforderungOptionalWerte und LimitsStandard—
Feldquestions.<id>.typeTypstringAnforderungErforderlichWerte und Limits
noul, choice, score
Standard—
Feldquestions.<id>.instructionsTypstring|object|arrayAnforderungErforderlichWerte und LimitsStandard—
Feldquestions.<id>.criteriaTypobject|arrayAnforderungOptionalWerte und Limits
Bedingungen: choice/score: erforderlich; noul: optional. Die Kriterien von choice sind ein Objekt; score ist ein Array mit minItems1.
Standard—
Feldquestions.<id>.criteria.trueTypstring|object|arrayAnforderungErforderlichWerte und Limits
Gilt, wenn: Kriterienobjekt noul bereitgestellt
Standard—
Feldquestions.<id>.criteria.falseTypstring|object|arrayAnforderungErforderlichWerte und Limits
Gilt, wenn: Kriterienobjekt noul bereitgestellt
Standard—
Kombinationen von Eingabematerialien

noul · Erforderlich: state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Erforderlich: state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Erforderlich: state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Methodenparameter und Lebenszyklus
ParameterVertrag
Parametercontent_typeVertragapplication/json
ParameterrequiredVertragmodel, state, questions
Parametermaterial_typesVertragtext
Parameteroptional_controlsVertragprovider, session_id, trace, user
Parametermultimodal_input_bindingVertragnull

Lebenszyklus: synchronous

Senden Sie die exakte Modell-ID und bewahren Sie die vollständige native Antwort auf.

Tarife

Tarifangaben erweitern die Anfrageoptionen nicht. Unterstützte Parameter stehen bei der ausgewählten Methode.

Schnellmodus
Nicht angegeben Wenn der Schnellmodus ausgewählt ist
Flex-Modus
Nicht angegeben Wenn der Modus flex ausgewählt ist
Maximaler Denkaufwand
Nicht angegeben Wenn beim maximalen Denkaufwand die Standardanpassung (default) verwendet wird

Ailoot-Tarife

Preise nach Konfiguration

Ordnen Sie jede Gebühr den angezeigten Bedingungen zu. Verwenden Sie für jede Gruppe alternativer Konfigurationen einen Tarif.

KonfigurationTarifstaffelKontexttoken, mehr alsKontexttoken, bis einschliesslichGebühr
KonfigurationBasistarife für TokenTarifstaffelGrundtarifKontexttoken, mehr als—Kontexttoken, bis einschliesslichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.00008 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens
KonfigurationAnfragelängenstufe 1Tarifstaffel—Kontexttoken, mehr als0Kontexttoken, bis einschliesslichKeine ObergrenzeGebühr
Eingabe · Eingabetoken $0.00008 / 1K Tokens
Ausgabe · Ausgabetoken $0 / 1K Tokens
Eingabe · Cache lesen — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben — / 1K Tokens
Eingabe · Cache schreiben, 1 Stunde — / 1K Tokens

Ailoot reserviert vor einer Anfrage einen geschätzten Betrag. Nach dem Ergebnis rechnet Ailoot die endgültige Gebühr anhand des gemessenen Verbrauchs ab. Bei Streaming erfolgt die Abrechnung anhand des abschliessenden Verbrauchsdatensatzes. So funktionieren Reservierung und Abrechnung →

Beispielanfragen

Ailoot Ultra · System One

Beibehaltene offizielle Anfragestruktur; Beispiel zur DokumentationEigene reale Anfrageinhalte verwenden und das vollständige Ergebnis speichern
{
  "model": "nace-ai/drex-v1.5",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='nace-ai/drex-v1.5'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Ergebnisse abrufen und speichern

Ailoot Ultra · System One

json

Alle fertiggestellten Ergebnisse aufbewahren

Bewahren Sie jede vollständig zurückgegebene Antwort, Datei und jeden Inhaltsteil auf.

Jede gelieferte Antwort zu einer Frage-ID bleibt mit ihrem exakten Typ, dem noul/choice/score-Wert, der Konfidenz, den Wahrscheinlichkeiten und der Legende erhalten. Das vollständige ursprüngliche JSON wird gespeichert und erst nach der Abrechnung zurückgegeben.

Wenn die ursprüngliche Antwort geprüft werden muss

Bewahren Sie den ursprünglichen Vorgang sowie die vollständige oder teilweise Antwort auf; wiederholen Sie POST nicht.

Antwortfelder
FeldTyp
FeldmodelTypstring
FeldidTypstring
FeldproviderTypstring
Feldanswers.<id>.typeTypstring
Feldanswers.<id>.noulTypnumber
Feldanswers.<id>.choiceTypstring
Feldanswers.<id>.scoreTypnumber
Feldanswers.<id>.confidenceTypnumber
Feldanswers.<id>.probabilitiesTypobject
Feldanswers.<id>.legendTypobject
Feldusage.input_tokensTypinteger
Feldusage.output_tokensTypinteger
Feldusage.costTypnumber
Fehler und nächste Schritte
AntwortBedingungNächster Schritt
Antwort400 · invalid_request_errorBedingungUngültiges Pflichtfeld, ungültige Darstellung oder ungültiger WertNächster SchrittKorrigieren Sie das angegebene Anfragefeld.

Aliasnamen

Modellaliasnamen

Ailoot Ultra nace-ai/drex-v1.5

Aliasnamen für Methodenpfade

Verwenden Sie die oben angezeigten Methodenpfade.

Zugehörige Aufrufer-IDs

nace-ai/drex-v1.5

FAQ · Nace.AI: Drex v1.5
Welche Eingaben und Ergebnisse sind verfügbar?

POST /v1/systemone · nace-ai/drex-v1.5: text → decisions

Welche Felder verwendet die Anfrage?

POST /v1/systemone · nace-ai/drex-v1.5: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

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