Nace.AI: Drex v1.5

Drex 1.5 es el modelo de decisión textual de Nace.AI. Evalúa hechos proporcionados respecto a preguntas cerradas y devuelve respuestas numéricas de tipos definidos, en lugar de una respuesta escrita abierta. Una solicitud combina un estado con preguntas identificadas por nombre, y el resultado identifica cada respuesta con el mismo nombre de pregunta. Esto aporta al flujo de trabajo una categoría, una probabilidad o una posición concreta en una rúbrica que puede utilizar, dejando en manos de la aplicación la acción que se tome sobre ese resultado.

Preparación del estado

El estado es la información a la que se refiere cada pregunta. Drex acepta una cadena JSON, un objeto, un array, un número, un booleano o null; el campo state es obligatorio. Proporciona evidencia significativa aunque null supere la validación del productor. Una cadena resulta adecuada para un mensaje, documento o transcripción; un objeto, para hechos ya organizados en campos. Conserva la información que afecte a la decisión y omite los campos sin relación cuando el material sea largo. Mantén un formato de entrada estable al interpretar los umbrales de probabilidad, porque cambiar la representación puede cambiar la respuesta.

Drex 1.5 solo lee texto. La interfaz documentada rechaza imágenes, audio, video y contenido PDF tanto en el estado como en las preguntas, incluidos los medios codificados y los objetos de contenido multimedia. Prepara una descripción, texto reconocido del documento o una transcripción antes de utilizar ese material como evidencia. Una dirección en texto no es un documento ni una imagen recuperados: el modelo no puede abrirla. Para una solicitud de soporte, el estado útil es el mensaje real y el contexto pertinente, no una referencia a material que el modelo no ha recibido.

Probabilidad de sí/no, elección o puntuación

Una pregunta noul consulta si se cumple una condición y devuelve un número entre 0 y 1 que representa la probabilidad estimada de sí. Define la pregunta mediante instrucciones no vacías o al menos un criterio de verdadero/falso no vacío. Por ejemplo, pregunta si un mensaje comunica una función que no funciona y define si un funcionamiento lento cuenta como falla. Drex no impone un umbral de sí/no incorporado; el flujo que utiliza el resultado elige cómo interpretar la probabilidad.

Una pregunta choice selecciona una etiqueta proporcionada de un conjunto sin orden y devuelve una probabilidad para cada etiqueta. Los criterios son un objeto cuyas claves son las etiquetas devueltas, con cada descripción como cadena o null. Utiliza claves cortas y estables y describe claramente los límites de las categorías. Una tarea ilustrativa de asignación puede distinguir entre un problema de acceso, un defecto del producto y una pregunta general, con una categoría other para mensajes que no encajen. La etiqueta seleccionada es útil para la asignación; la distribución ayuda a identificar casos en los que sigue siendo difícil separar dos opciones.

Una pregunta score utiliza un array ordenado de etiquetas de nivel. Los índices comienzan en 0 y la puntuación devuelta es la suma de cada índice de nivel multiplicado por su probabilidad. Por tanto, puede quedar entre los niveles con nombre. Para una escala de gravedad, define qué distingue un problema estético, un problema con una solución alternativa y una tarea totalmente bloqueada. El resultado incluye la leyenda de niveles y las probabilidades, además de la puntuación esperada. Conserva la puntuación fraccionaria para medias o tendencias; seleccionar el nivel más probable y redondear la puntuación esperada responde a preguntas diferentes.

Evidencia compartida y lectura del resultado

El productor permite entre una y 512 preguntas sobre el mismo estado. Asigna a cada una un identificador significativo y no vacío, como category o severity, para que la respuesta correspondiente se entienda sin buscar una pregunta numerada. Separa los aspectos independientes en sus propias preguntas, en lugar de combinar varios requisitos en un criterio poco claro. Un solo mensaje puede sustentar una elección de categoría, una puntuación de gravedad y una comprobación de condición, manteniendo cada una su propio significado.

Las respuestas choice y score incluyen la confianza por separado de sus distribuciones de probabilidad. El productor distingue expresamente la confianza de la probabilidad más alta de una opción; no calcules una a partir de la otra. Para una decisión de sí/no, conserva la probabilidad en bruto junto con el resultado elegido. Para una elección incierta, examina las probabilidades competidoras, en lugar de tratar únicamente la etiqueta ganadora como evidencia de certeza. Define los umbrales de revisión en función de las consecuencias de un resultado positivo o negativo erróneo y utiliza casos etiquetados representativos para evaluarlos.

Versión y límites de tamaño

Drex 1.5 documenta un límite de estado de 131,072 tokens y un límite de fila de 139,264 tokens. El límite de fila se refiere al estado más la pregunta individual más larga, incluidas sus instrucciones y opciones; no es la suma de todas las preguntas de la solicitud. El estado y las preguntas serializados juntos también deben caber en 1,048,576 bytes UTF-8. Una solicitud puede cumplir el límite de bytes y aun así superar un límite de tokens. La edición anterior 1.0 indica por separado 32,768 tokens tanto para el estado como para la fila, por lo que sus límites no deben trasladarse a 1.5.

Nace documenta drex-v1.5 como identificador versionado del productor, mientras que drex-latest es un alias que cambia con las versiones. Mantén explícita la edición prevista cuando un flujo dependa de sus límites. Una pregunta mal formada, un estado ausente o una entrada demasiado grande son problemas de validación que necesitan una entrada corregida, no una categoría cambiada ni una respuesta adivinada. Prepara los criterios en torno a evidencia observable y conserva juntos el resultado de tipo definido, los hechos originales y la definición de la pregunta. Esto permite utilizar la decisión para asignación, priorización o revisión sin confundir una probabilidad con un veredicto garantizado.