Nace.AI: Drex v1.5

Drex 1.5 ialah model keputusan teks Nace.AI. Ia menilai fakta yang diberikan berdasarkan soalan tertutup dan mengembalikan jawapan berangka dengan jenis yang ditetapkan, bukannya respons bertulis terbuka. Permintaan menggabungkan satu keadaan dengan soalan bernama, dan hasil mengenal pasti setiap jawapan menggunakan nama soalan yang sama. Ini memberikan kategori, kebarangkalian atau kedudukan rubrik yang konkrit untuk digunakan aliran kerja, sambil menyerahkan tindakan susulan terhadap hasil itu kepada aplikasi.

Menyediakan keadaan

Keadaan ialah maklumat yang menjadi perkara pokok setiap soalan. Drex menerima rentetan JSON, objek, tatasusunan, nombor, boolean atau null, dengan medan state diwajibkan. Berikan bukti bermakna walaupun null melepasi pengesahan pengeluar. Rentetan sesuai untuk mesej, dokumen atau transkrip; objek sesuai untuk fakta yang sudah disusun dalam medan. Kekalkan maklumat yang mempengaruhi keputusan dan tinggalkan medan tidak berkaitan apabila bahan panjang. Pastikan format input stabil ketika mentafsir ambang kebarangkalian kerana perubahan perwakilan boleh mengubah jawapan.

Drex 1.5 membaca teks sahaja. Antara muka yang didokumenkan menolak imej, audio, video dan kandungan PDF dalam keadaan atau soalan, termasuk media terenkod dan objek kandungan media. Sediakan kapsyen, teks dokumen hasil pengecaman atau transkrip sebelum menggunakan bahan itu sebagai bukti. Alamat dalam bentuk teks bukan dokumen atau imej yang telah diambil: model tidak dapat membukanya. Untuk permintaan sokongan, keadaan berguna ialah mesej sebenar dan konteks berkaitan, bukan rujukan kepada bahan yang belum diterima model.

Kebarangkalian ya/tidak, pilihan atau skor

Soalan noul menanyakan sama ada suatu keadaan berlaku dan mengembalikan nombor dari 0 hingga 1 yang mewakili anggaran kebarangkalian ya. Takrifkan soalan melalui arahan tidak kosong atau sekurang-kurangnya satu kriteria true/false yang tidak kosong. Contohnya, tanya sama ada mesej melaporkan ciri rosak dan takrifkan sama ada tingkah laku perlahan dikira sebagai rosak. Drex tidak mengenakan ambang ya/tidak terbina dalam; aliran kerja yang menggunakan hasil memilih cara mentafsir kebarangkalian itu.

Soalan choice memilih satu label yang diberikan daripada set tanpa tertib dan mengembalikan kebarangkalian bagi setiap label. Kriteria ialah objek dengan kunci yang menjadi label hasil, dan setiap penerangan berupa rentetan atau null. Gunakan kunci pendek dan stabil serta terangkan sempadan kategori dengan jelas. Contoh tugas penghalaan boleh membezakan masalah akses, kecacatan produk dan soalan umum, dengan kategori other untuk mesej yang tidak sesuai. Label terpilih berguna untuk penghalaan; taburan membantu mengenal pasti kes yang dua pilihannya masih sukar dipisahkan.

Soalan score menggunakan tatasusunan bertertib bagi label tahap. Indeks bermula pada 0 dan skor yang dikembalikan ialah jumlah hasil darab indeks setiap tahap dengan kebarangkaliannya. Oleh itu, skor boleh berada di antara tahap bernama. Untuk skala keparahan, takrifkan perbezaan antara masalah kosmetik, masalah dengan penyelesaian sementara dan tugas yang tersekat sepenuhnya. Hasil merangkumi petunjuk tahap dan kebarangkalian serta skor jangkaan. Kekalkan skor pecahan untuk purata atau trend; memilih tahap paling berkemungkinan dan membulatkan skor jangkaan menjawab soalan yang berbeza.

Bukti bersama dan pembacaan hasil

Pengeluar membenarkan satu hingga 512 soalan tentang keadaan yang sama. Berikan setiap satunya pengecam bermakna yang tidak kosong, seperti category atau severity, supaya jawapan berkaitan boleh difahami tanpa perlu mencari soalan bernombor. Pisahkan perkara bebas kepada soalan sendiri, bukannya menggabungkan beberapa keperluan menjadi satu kriteria kabur. Satu mesej boleh menyokong pilihan kategori, skor keparahan dan semakan syarat, masing-masing mengekalkan maknanya sendiri.

Jawapan choice dan score menyertakan confidence secara berasingan daripada taburan kebarangkalian. Pengeluar secara jelas membezakan confidence daripada kebarangkalian pilihan tertinggi; jangan mengira salah satunya daripada yang lain. Untuk keputusan ya/tidak, kekalkan kebarangkalian mentah bersama hasil yang dipilih. Bagi pilihan tidak pasti, periksa kebarangkalian yang bersaing dan jangan menganggap label pemenang sahaja sebagai bukti kepastian. Takrifkan ambang semakan berdasarkan akibat hasil positif atau negatif yang salah dan gunakan kes berlabel yang mewakili tugas untuk menilainya.

Had versi dan saiz

Drex 1.5 mendokumenkan peruntukan keadaan 131,072 token dan peruntukan baris 139,264 token. Peruntukan baris meliputi keadaan bersama satu soalan terpanjang, termasuk arahan dan pilihannya; ia bukan jumlah setiap soalan dalam permintaan. Keadaan dan soalan yang disirikan bersama-sama juga mesti muat dalam 1,048,576 bait UTF-8. Permintaan boleh mematuhi had bait tetapi masih melebihi had token. Edisi 1.0 terdahulu secara berasingan menyenaraikan 32,768 token untuk keadaan dan baris, maka had itu tidak patut dibawa ke 1.5.

Nace mendokumenkan drex-v1.5 sebagai pengecam pengeluar berversi, manakala drex-latest ialah alias yang boleh berubah. Nyatakan edisi sasaran dengan jelas apabila aliran kerja bergantung pada hadnya. Soalan cacat bentuk, keadaan yang tiada atau input terlalu besar ialah masalah pengesahan yang memerlukan pembetulan input, bukannya perubahan kategori atau jawapan tekaan. Sediakan kriteria berdasarkan bukti yang boleh diperhatikan dan simpan hasil berjenis, fakta asal serta takrif soalan bersama-sama. Ini menjadikan keputusan berguna untuk penghalaan, penentuan keutamaan atau semakan tanpa tersilap menganggap kebarangkalian sebagai keputusan yang terjamin.