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Nace.AI: Drex v1.5

Markdown · JSON

Nace.AI: Drex v1.5

Drex 1.5 évalue un texte ou un JSON fourni au regard de questions typées et renvoie des probabilités, une étiquette choisie ou un score fractionnaire sur une grille d’évaluation. Nace.AI documente des décisions portant uniquement sur du texte pour la classification, le routage et la priorisation, avec des limites d’état et de requête propres à chaque version.

À propos du modèle

Cette description présente les capacités du modèle. Les entrées, sorties et options disponibles dans Ailoot pour la méthode sélectionnée figurent ci-dessous.

Drex 1.5 est le modèle de décision textuelle de Nace.AI. Il évalue les faits fournis au regard de questions fermées et renvoie des réponses numériques typées plutôt qu’une réponse rédigée ouverte. Une requête combine un état unique avec des questions nommées, et le résultat identifie chaque réponse par le nom de la question correspondante. Un flux de travail dispose ainsi d’une catégorie, d’une probabilité ou d’une position concrète sur une grille d’évaluation à exploiter, l’action à mener sur ce résultat restant du ressort de l’application.

Préparer l’état

L’état est l’information sur laquelle portent toutes les questions. Drex accepte une valeur JSON de type chaîne, objet, tableau, nombre, booléen ou null, le champ state étant obligatoire. Fournissez des éléments probants significatifs, même si null passe la validation de l’éditeur. Une chaîne convient à un message, un document ou une transcription ; un objet convient à des faits déjà organisés en champs. Conservez les informations qui influent sur la décision et omettez les champs sans rapport lorsque le contenu est long. Maintenez un format d’entrée stable lors de l’interprétation des seuils de probabilité, car modifier la représentation peut modifier la réponse.

Drex 1.5 lit uniquement du texte. L’interface documentée rejette les contenus image, audio, vidéo et PDF dans l’état comme dans les questions, y compris les médias encodés et les objets de contenu multimédia. Préparez une légende, le texte reconnu d’un document ou une transcription avant d’utiliser ce contenu comme élément probant. Une adresse sous forme de texte n’est pas un document ou une image récupérés : le modèle ne peut pas l’ouvrir. Pour une demande d’assistance, l’état utile est le message réel et le contexte pertinent, et non une référence à un contenu que le modèle n’a pas reçu.

Probabilité oui/non, choix ou score

Une question noul demande si une condition est remplie et renvoie un nombre compris entre 0 et 1 représentant la probabilité estimée de oui. Définissez la question au moyen d’instructions non vides ou d’au moins un critère vrai/faux non vide. Par exemple, demandez si un message signale une fonctionnalité défaillante et précisez si la lenteur compte comme une défaillance. Drex n’impose aucun seuil oui/non intégré ; le flux de travail consommateur choisit comment interpréter la probabilité.

Une question de choix sélectionne une étiquette fournie dans un ensemble non ordonné et renvoie une probabilité pour chaque étiquette. Les critères forment un objet dont les clés sont les étiquettes renvoyées, chaque description étant une chaîne ou null. Utilisez des clés courtes et stables et décrivez clairement les frontières entre catégories. Une tâche de routage illustrative peut distinguer un problème d’accès, un défaut du produit et une question générale, avec une catégorie other pour les messages qui ne correspondent à aucune d’elles. L’étiquette sélectionnée est utile pour le routage ; la distribution aide à repérer les cas où deux options restent difficiles à départager.

Une question de score utilise un tableau ordonné d’étiquettes de niveaux. Les indices commencent à 0, et le score renvoyé est la somme des indices de niveau multipliés par leur probabilité. Il peut donc se situer entre deux niveaux nommés. Pour une échelle de gravité, définissez ce qui distingue un problème cosmétique, un problème disposant d’une solution de contournement et une tâche totalement bloquée. Le résultat comprend la légende des niveaux et les probabilités ainsi que le score attendu. Conservez le score fractionnaire pour les moyennes ou les tendances ; sélectionner le niveau le plus probable et arrondir le score attendu répondent à des questions différentes.

Éléments partagés et lecture du résultat

L’éditeur autorise entre une et 512 questions sur le même état. Donnez à chacune un identifiant non vide et explicite, tel que category ou severity, afin que la réponse correspondante soit compréhensible sans avoir à retrouver une question numérotée. Séparez les préoccupations indépendantes en questions distinctes plutôt que de combiner plusieurs exigences dans un critère flou. Un seul message peut étayer un choix de catégorie, un score de gravité et une vérification de condition, chacun conservant sa propre signification.

Les réponses de choix et de score comportent une confiance distincte de leurs distributions de probabilités. L’éditeur distingue explicitement la confiance de la probabilité de l’option la plus élevée ; ne calculez pas l’une à partir de l’autre. Pour une décision oui/non, conservez la probabilité brute avec l’issue retenue. Pour un choix incertain, examinez les probabilités concurrentes au lieu de considérer la seule étiquette gagnante comme une preuve de certitude. Définissez les seuils de revue en fonction des conséquences d’un faux positif ou d’un faux négatif et évaluez-les à l’aide de cas étiquetés représentatifs.

Limites de version et de taille

Drex 1.5 documente une capacité d’état de 131 072 tokens et une capacité par ligne de 139 264 tokens. La capacité par ligne porte sur l’état plus la question individuelle la plus longue, instructions et options comprises ; il ne s’agit pas de la somme de toutes les questions de la requête. L’état et les questions sérialisés doivent également tenir ensemble dans 1 048 576 octets UTF-8. Une requête peut respecter la limite en octets tout en dépassant une limite en tokens. L’ancienne édition 1.0 indique séparément 32 768 tokens pour l’état comme pour la ligne ; ses limites ne doivent donc pas être reportées sur la 1.5.

Nace documente drex-v1.5 comme un identifiant versionné de l’éditeur, tandis que drex-latest est un alias évolutif. Indiquez explicitement l’édition visée lorsqu’un flux de travail dépend de ses limites. Une question mal formée, un état manquant ou une entrée trop volumineuse constituent un problème de validation qui appelle une entrée corrigée, et non une catégorie modifiée ou une réponse devinée. Préparez les critères autour d’éléments observables et conservez ensemble le résultat typé, les faits d’origine et la définition de la question. La décision devient ainsi exploitable pour le routage, la priorisation ou la revue, sans confondre une probabilité avec un verdict garanti.

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone nace-ai/drex-v1.5

nace-ai/drex-v1.5

Nace.AI /nace-ai/drex-v1.5

Premiers pas

Drex 1.5 évalue un texte ou un JSON fourni au regard de questions typées et renvoie des probabilités, une étiquette choisie ou un score fractionnaire sur une grille d’évaluation. Nace.AI documente des décisions portant uniquement sur du texte pour la classification, le routage et la priorisation, avec des limites d’état et de requête propres à chaque version.

Entrées acceptées
Texte
Résultats
decisions

Disponible dans Ailoot · entrées et méthodes

Ailoot Ultra · System One POST /v1/systemone
Types d’entrée
text
Types de sortie
decisions
Format de sortie
json
ChampTypeExigenceValeurs et limitesPar défaut
ChampmodelTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
nace-ai/drex-v1.5
Par défaut—
ChampproviderTypeschemaExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
ChampquestionsTypeobjectExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champsession_idTypestringExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
ChampstateTypeschemaExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
ChamptraceTypeschemaExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
ChampuserTypestringExigenceFacultatifValeurs et limitesPar défaut—
Champquestions.<id>.typeTypestringExigenceObligatoireValeurs et limites
noul, choice, score
Par défaut—
Champquestions.<id>.instructionsTypestring|object|arrayExigenceObligatoireValeurs et limitesPar défaut—
Champquestions.<id>.criteriaTypeobject|arrayExigenceFacultatifValeurs et limites
Conditions: choice/score : obligatoires ; noul : facultatif. Les critères de choice forment un objet ; score est un tableau avec minItems égal à 1.
Par défaut—
Champquestions.<id>.criteria.trueTypestring|object|arrayExigenceObligatoireValeurs et limites
S’applique lorsque: objet de critères noul fourni
Par défaut—
Champquestions.<id>.criteria.falseTypestring|object|arrayExigenceObligatoireValeurs et limites
S’applique lorsque: objet de critères noul fourni
Par défaut—
Combinaisons d’éléments d’entrée

noul · Obligatoire : state, questions.<id>.type=noul, questions.<id>.instructions

choice · Obligatoire : state, questions.<id>.type=choice, questions.<id>.instructions, criteria object

score · Obligatoire : state, questions.<id>.type=score, questions.<id>.instructions, criteria array with minItems1

Paramètres et cycle de vie de la méthode
ParamètreContrat
Paramètrecontent_typeContratapplication/json
ParamètrerequiredContratmodel, state, questions
Paramètrematerial_typesContrattext
Paramètreoptional_controlsContratprovider, session_id, trace, user
Paramètremultimodal_input_bindingContratnull

Cycle de vie : synchronous

Envoyez l’identifiant exact du modèle et conservez la réponse native complète.

Tarifs

Les tarifs n’ajoutent pas d’options de requête. Les paramètres pris en charge figurent dans la méthode sélectionnée.

Mode rapide
Non précisé Lorsque le mode rapide est sélectionné
Mode Flex
Non précisé Lorsque le mode flex est sélectionné
Effort de raisonnement maximal
Non précisé Lorsque l’effort de raisonnement maximal utilise l’ajustement par défaut (default)

Tarifs Ailoot

Prix par configuration

Associez chaque coût aux conditions indiquées. Utilisez un seul tarif pour chaque ensemble de configurations alternatives.

ConfigurationBarème tarifaireTokens de contexte, plus deTokens de contexte, jusqu’à la limite incluseCoût
ConfigurationTarifs de base des tokensBarème tarifaireTarif de baseTokens de contexte, plus de—Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.00008 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens
ConfigurationPalier 1 de longueur de requêteBarème tarifaire—Tokens de contexte, plus de0Tokens de contexte, jusqu’à la limite incluseSans borne supérieureCoût
Entrée · Tokens en entrée $0.00008 / 1K tokens
Sortie · Tokens en sortie $0 / 1K tokens
Entrée · Lecture du cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache — / 1K tokens
Entrée · Écriture dans le cache, 1 h — / 1K tokens

Ailoot réserve un montant estimé avant une requête. Après le résultat, le montant final est débité selon l’utilisation mesurée. Pour le streaming, le montant final à débiter est calculé à partir du relevé final d’utilisation. Fonctionnement de la réservation et du débit →

Exemples de requêtes

Ailoot Ultra · System One

Structure officielle de requête conservée ; exemple de documentationUtilisez les données réelles de votre requête et conservez le résultat complet
{
  "model": "nace-ai/drex-v1.5",
  "questions": {
    "is_bug": {
      "criteria": {
        "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.",
        "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior."
      },
      "instructions": "Is the customer reporting a software defect?",
      "type": "noul"
    },
    "team": {
      "criteria": {
        "account": "Login, permissions, or profile issues.",
        "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.",
        "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues."
      },
      "instructions": "Which team should own this ticket?",
      "type": "choice"
    },
    "urgency": {
      "criteria": [
        "Can wait for the next release",
        "Should be fixed this week",
        "Blocking revenue right now"
      ],
      "instructions": "How urgent is this ticket?",
      "type": "score"
    }
  },
  "state": {
    "customer_tier": "enterprise",
    "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers."
  }
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}"
export AILOOT_REQUEST_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8'))
if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object')
p['model']='nace-ai/drex-v1.5'
Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))
PY_RESULT

Recevoir et enregistrer les résultats

Ailoot Ultra · System One

json

Conserver tous les résultats terminés

Conservez chaque réponse, fichier et partie de contenu renvoyés dans leur intégralité.

Chaque réponse fournie pour un identifiant de question est conservée avec son type exact, sa valeur noul/choice/score, son degré de confiance, ses probabilités et sa légende. L’intégralité du JSON d’origine est enregistrée et renvoyée uniquement après le règlement.

Si la réponse d’origine doit être vérifiée

Conservez l’opération d’origine et la réponse complète ou partielle ; ne rejouez pas le POST.

Champs de la réponse
ChampType
ChampmodelTypestring
ChampidTypestring
ChampproviderTypestring
Champanswers.<id>.typeTypestring
Champanswers.<id>.noulTypenumber
Champanswers.<id>.choiceTypestring
Champanswers.<id>.scoreTypenumber
Champanswers.<id>.confidenceTypenumber
Champanswers.<id>.probabilitiesTypeobject
Champanswers.<id>.legendTypeobject
Champusage.input_tokensTypeinteger
Champusage.output_tokensTypeinteger
Champusage.costTypenumber
Erreurs et étapes suivantes
RéponseConditionÉtape suivante
Réponse400 · invalid_request_errorConditionChamp obligatoire, représentation ou valeur non valideÉtape suivanteCorrigez le champ de requête indiqué.

Alias

Alias du modèle

Ailoot Ultra nace-ai/drex-v1.5

Alias des chemins de méthode

Utilisez les chemins de méthode indiqués ci-dessus.

ID d’appel associés

nace-ai/drex-v1.5

FAQ · Nace.AI: Drex v1.5
Quelles entrées et quels résultats sont disponibles ?

POST /v1/systemone · nace-ai/drex-v1.5: text → decisions

Quels champs la requête utilise-t-elle ?

POST /v1/systemone · nace-ai/drex-v1.5: model, provider, questions, session_id, state, trace, user

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