OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
GPT-6.1 Sol adalah model penalaran OpenAI untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan analisis profesional. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, dengan konteks 1050000 token dan pengaturan upaya yang mengembangkan jawaban dari bukti yang diberikan serta pengamatan alat.
Tentang model
Deskripsi ini mencakup kemampuan model. Masukan, keluaran, dan opsi yang tersedia di Ailoot tercantum di bawah untuk metode yang dipilih.
GPT-6.1 Sol adalah model penalaran OpenAI untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional. Model ini mengikuti GPT-6 Sol dan menawarkan profil seimbang untuk tugas berat yang memerlukan analisis mendalam. Model produsen menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, termasuk penjelasan, kode, dan hasil berstruktur. Profil standar ini tetap terpisah dari mode penalaran Pro dan dari GPT-6 Sol.
Menyiapkan tugas dan masukan
Untuk pekerjaan perangkat lunak, berikan kode yang relevan, perilaku yang diharapkan, kegagalan yang diamati, dan kontrak yang harus dipertahankan oleh perubahan. Tentukan artefak akhir dan hal yang membuktikan penyelesaian. Contoh arahan praktisnya: “Bandingkan kedua implementasi ini dengan persyaratan, identifikasi dependensi yang dipengaruhi masing-masing, dan kembalikan koreksi terfokus dengan bukti yang mendukungnya.” Tugas repositori harus menjaga nama berkas dan batas modul tetap terlihat sepanjang tindak lanjut.
Untuk analisis profesional, sebutkan sumber dan keputusan yang harus dibuat. Nyatakan kriteria perbandingan, terminologi wajib, dan cara menangani informasi yang tidak tersedia. Jika gambar memuat bukti, tentukan apakah itu bagan, diagram, atau keadaan antarmuka serta detail yang penting. Minta hasil membedakan temuan yang terlihat atau didukung sumber dari tafsiran.
Konteks dan penalaran
OpenAI mencantumkan konteks 1050000 token, masukan maksimum 922000 token, dan keluaran maksimum 128000 token. Batas pengetahuan yang didokumentasikan adalah 30 April 2026. Penalaran menggunakan ruang bersama bahan sumber dan respons yang terlihat; menghabiskan anggaran pelengkapan dapat membuat jawaban tidak lengkap. Siapkan konteks yang relevan dan sisakan ruang untuk analisis serta artefak akhir, alih-alih memperlakukan batas masukan sebagai keseluruhan anggaran tugas.
Model yang tepat mendukung upaya penalaran low, medium, high, xhigh, dan max, dengan medium sebagai nilai bawaan. Model ini tidak mendukung none atau minimal. Upaya mengendalikan banyaknya penalaran yang diterapkan, sedangkan mode standar dan Pro menunjukkan pilihan eksekusi yang terpisah. Tentukan jawaban secara terpisah dari kedalaman tersebut: perubahan kode, memo keputusan, prosedur, atau rekaman data yang ditentukan.
Antarmuka dan alat
Produsen menggunakan Responses untuk pemanggilan alat; antarmuka Chat Completions-nya menerima permintaan GPT-6.1 Sol tanpa alat. Kartu model mencantumkan Structured Outputs, pengaliran, dan panggilan fungsi, bersama pencarian web dan berkas, alat pembuatan gambar, interpreter kode, alat shell dan patch, keterampilan, penggunaan komputer, koneksi MCP, serta pencarian alat. Keluaran model sendiri tetap berupa teks, sedangkan alat pembuatan gambar menghasilkan artefak terpisah.
Aplikasi di sekitarnya menyediakan serta mengeksekusi operasinya dan mengembalikan pengamatan. Kaitkan setiap hasil dengan panggilan serta sumbernya agar tugas yang berlanjut dapat menggunakan bukti sebenarnya. Panduan keluarga GPT-6 juga menjelaskan pekerjaan alat asinkron, pengarahan di tengah giliran, penalaran yang dipertahankan, dan pemadatan untuk alur yang lebih panjang; semuanya merupakan kemampuan alur produsen, bukan asumsi bahwa setiap permintaan biasa mengaktifkannya.
Hasil yang berguna
Nyatakan kondisi yang membuat tugas selesai dan bukti yang diperlukan untuk kesimpulan. Untuk kode, periksa implementasi dan kembalikan pengamatan validasi yang sebenarnya. Untuk dokumen, minta jawaban akhir mengidentifikasi fakta yang diberikan, asumsi, dan pertanyaan yang belum terjawab. Hasil yang berguna adalah artefak teks atau kode yang dapat ditinjau, yang terkait dengan tujuan awal serta sumbernya dan mempertahankan profil GPT-6.1 Sol yang tepat.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6.1-sol:batch
openai/gpt-6.1-sol:batchMulai
GPT-6.1 Sol adalah model penalaran OpenAI untuk pemrograman kompleks, penggunaan komputer, dan analisis profesional. Model ini menerima teks dan gambar serta menghasilkan teks, dengan konteks 1050000 token dan pengaturan upaya yang mengembangkan jawaban dari bukti yang diberikan serta pengamatan alat.
- Masukan yang diterima
- Teks
- Hasil
- Teks
Tersedia di Ailoot · masukan & metode
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- Masukan
text- Keluaran
text- Format keluaran
- JSON inline pada results[].response.body
| Kolom | Jenis | Persyaratan | Nilai & batasan | Bawaan |
|---|---|---|---|---|
Kolomendpoint | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan /v1/chat/completions | Bawaan— |
Kolommodel | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan openai/gpt-6.1-sol:batch | Bawaan— |
Kolomrequests | Jenisbatch_item[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan Item minimum: 1 | Bawaan— |
Kolomrequests[].custom_id | Jenisstring | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.messages | Jenismessage[] | PersyaratanWajib | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomcompletion_window | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan 24h | Bawaan— |
Kolomprovider | Jenisobject|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan | Bawaan— |
Kolomrequests[].body.model | Jenisstring | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai/gpt-6.1-sol:batch, openai/gpt-6.1-sol | Bawaan— |
Kolomprovider.only | Jenisstring[] | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan openai | Bawaan— |
Kolomprovider.allow_fallbacks | Jenisboolean|null | PersyaratanOpsional | Nilai & batasan false, null | Bawaan— |
Parameter metode dan siklus hidup
| Parameter | Kontrak |
|---|---|
Parametercontent_type | Kontrakapplication/json |
Parameterrequired | Kontrakendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Kontraktext |
Parameterrepresentation | Kontrakrequests[] inline; setiap item memiliki custom_id dan body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Kontrak/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | KontrakPemanggil dapat membaca JSONL UTF-8 aktual secara lokal ke dalam requests[]. Tidak menggunakan purpose unggahan, input_file_id, atau referensi file. Materi pelanggan yang tidak ada atau kosong menghentikan persiapan sebelum POST. |
Parameterserialization_order | Kontrakendpoint, model, provider (jika disertakan), completion_window (jika disertakan), requests paling akhir |
Parameteroptional_controls | Kontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | Kontrakbody teks Chat Completions dalam envelope Batch inline yang didokumentasikan. |
Siklus hidup: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id aktual dari operasi create awal; user/key/group yang sama
Paket
Referensi tarif tidak menambah opsi permintaan. Parameter yang didukung tercantum pada metode yang dipilih.
- Mode Fast
- Tidak ditentukan Saat mode fast dipilih
- Mode Flex
- Tidak ditentukan Saat mode flex dipilih
- Upaya penalaran maksimum
- Tidak ditentukan Saat upaya penalaran maksimum menggunakan penyesuaian default
- Harga cache eksplisit
- Tidak diaktifkan Saat cache eksplisit diminta
Tarif Ailoot
Harga menurut konfigurasi
Cocokkan setiap biaya dengan kondisi yang ditampilkan. Gunakan satu tarif untuk setiap kelompok konfigurasi alternatif.
| Konfigurasi | Jadwal tarif | Token konteks, lebih dari | Token konteks, hingga dan termasuk | Biaya |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasiTarif dasar token | Jadwal tarifTarif dasar | Token konteks, lebih dari— | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 1 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari0 | Token konteks, hingga dan termasuk272.000 | Biaya Masukan · Token masukan $0.002 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.01 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0001 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.0025 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
| KonfigurasiPanjang permintaan · tingkat 2 | Jadwal tarif— | Token konteks, lebih dari272.000 | Token konteks, hingga dan termasukTanpa batas atas | Biaya Masukan · Token masukan $0.004 / 1K token Keluaran · Token keluaran $0.015 / 1K token Masukan · Pembacaan cache $0.0002 / 1K token Masukan · Penulisan cache $0.005 / 1K token Masukan · Penulisan cache, 1 jam — / 1K token |
Ailoot mencadangkan perkiraan dana sebelum permintaan. Setelah hasil diterima, tagihan akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan yang terukur. Penyelesaian tagihan streaming menggunakan catatan penggunaan akhir. Cara kerja cadangan dan penyelesaian tagihan →
Contoh permintaan
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6.1-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6.1-sol:batch', 'openai/gpt-6.1-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6.1-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Terima dan simpan hasil
Ailoot Ultra · Batch
JSON inline pada results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Periksa status tugas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai
Simpan setiap respons lengkap, berkas, dan bagian konten yang dikembalikan.
Pertahankan JSON status asli secara lengkap, setiap result/custom_id, serta body response atau error yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penyaringan.
Jika respons asli perlu diperiksa
Pertahankan ID operasi asli. 503 result_pending_check memiliki X-Should-Retry:false; jangan pernah kirim ulang batch asli yang statusnya tidak diketahui.
Kolom respons
| Kolom | Jenis |
|---|---|
Kolomresults[].custom_id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.body.choices[].message.content | Jenisstring|null |
Kolomresults[].error | Jenisobject|null |
Kolomusage | Jenisobject|null |
Kolomid | Jenisstring |
Kolommodel | Jenisstring |
Kolomendpoint | Jenisstring |
Kolomstatus | Jenisstring |
Kolomrequest_counts | Jenisobject |
Kolomresults[].id | Jenisstring |
Kolomresults[].response.status_code | Jenisinteger |
Kolomresults[].response.request_id | Jenisstring |
Kesalahan dan langkah berikutnya
| Respons | Kondisi | Langkah berikutnya |
|---|---|---|
Respons400 · invalid_request_error | KondisiEnvelope inline yang didokumentasikan tidak valid, ada kunci duplikat, atau terdapat konflik pada identitas item atau kemampuan model yang dikonfigurasi. | Langkah berikutnyaPerbaiki kolom yang ditunjukkan sebelum pengiriman baru apa pun. |
Respons401 · authentication_error | KondisiKunci API tidak valid. | Langkah berikutnyaGunakan kunci Ailoot yang berizin. |
Respons403 · permission_error | KondisiGrup Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaPeriksa hak akses key/group. |
Respons422 · invalid_request_error | KondisiBatch menggunakan penagihan dari saldo; pembuatan dengan langganan ditolak. | Langkah berikutnyaGunakan grup berizin yang ditagih dari saldo. |
Respons422 · price_unavailable | KondisiPenawaran harga untuk input Batch tidak dapat dibuat. | Langkah berikutnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumentasikan. |
Respons402 · billing_error | KondisiCadangan Batch tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSelesaikan kendala penerimaan sebelum mengirim permintaan baru. |
Respons503 · price_unavailable | KondisiHarga metode Batch/tarif native tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons; jangan mengganti harga. |
Respons503 · api_error | KondisiRute pemasok yang tepat tidak tersedia. | Langkah berikutnyaSimpan respons untuk perbaikan rute. |
Respons503 · result_pending_check | KondisiHasil asli perlu diperiksa; X-Should-Retry:false. | Langkah berikutnyaSimpan operation_id/id asli dan baca statusnya; jangan pernah mengulangi POST asli. |
Respons404 · not_found | KondisiOperasi status Batch tidak ada atau dimiliki oleh identitas lain. | Langkah berikutnyaGunakan id asli yang persis sama dan user/key/group yang sama. |
Alias
Alias model
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol:batch
Alias jalur metode
Gunakan jalur metode yang ditampilkan di atas.
ID pemanggil terkait
FAQ · OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
- Input dan hasil apa yang tersedia?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:text→text- Kolom apa yang digunakan permintaan?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Batasan apa yang berlaku?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:requests.min_items:1