OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
GPT-6.1 Sol är OpenAI:s resonemangsmodell för komplex programmering, datoranvändning och professionell analys. Den tar emot text och bilder och producerar text, med en kontext på 1 050 000 token och resonemangsinställningar som utvecklar ett svar utifrån tillhandahållet underlag och verktygsobservationer.
Om modellen
Den här beskrivningen omfattar modellens förmågor. Tillgängliga indata, utdata och alternativ i Ailoot anges nedan för den valda metoden.
GPT-6.1 Sol är OpenAI:s resonemangsmodell för komplex programmering, datoranvändning och professionellt arbete. Den följer efter GPT-6 Sol och erbjuder en balanserad profil för krävande uppgifter som behöver omfattande analys. Tillverkarens modell tar emot text och bilder och genererar text, inklusive förklaringar, kod och strukturerade resultat. Den här standardprofilen förblir separat från resonemangsläget Pro och från GPT-6 Sol.
Förbered uppgiften och indatan
För programvaruarbete ska du lämna den relevanta koden, det förväntade beteendet, det observerade felet och de kontrakt som ändringen måste bevara. Ange den slutliga artefakten och vad som skulle visa att uppgiften är slutförd. En praktisk instruktion är: ”Jämför de här två implementationerna med kraven, identifiera de beroenden som var och en påverkar och returnera en avgränsad rättelse med det underlag som stöder den.” En uppgift i ett kodförråd ska hålla filnamn och modulgränser synliga även genom uppföljningar.
För professionell analys ska du ange källorna och det beslut som ska fattas. Ange jämförelsekriterier, nödvändig terminologi och hur saknad information ska hanteras. Om en bild innehåller underlag ska du identifiera om det är ett diagram, ett schema eller ett gränssnittstillstånd och vilken detalj som spelar roll. Be att resultatet skiljer en synlig eller källstödd iakttagelse från en tolkning.
Kontext och resonemang
OpenAI anger en kontext på 1 050 000 token, en maximal indata på 922 000 token och en maximal utdata på 128 000 token. Den dokumenterade kunskapsgränsen är den 30 april 2026. Resonemang tar utrymme tillsammans med källmaterial och det synliga svaret; om kompletteringsbudgeten tar slut kan svaret bli ofullständigt. Förbered relevant kontext och lämna utrymme för analysen och den slutliga artefakten i stället för att behandla indatataket som hela uppgiftens budget.
Den exakta modellen stöder resonemangsnivåerna low, medium, high, xhigh och max, med medium som standard. Den stöder inte none eller minimal. Resonemangsnivån styr hur mycket resonemang som tillämpas, medan standardläge och Pro-läge beskriver ett separat val av körsätt. Definiera svaret oberoende av detta djup: en kodändring, ett beslutsunderlag, en procedur eller en specificerad post.
Gränssnitt och verktyg
Tillverkaren använder Responses för verktygsanrop; dess Chat Completions-gränssnitt tar emot GPT-6.1 Sol-begäranden utan verktyg. Modellbeskrivningen anger Structured Outputs, strömning och funktionsanrop tillsammans med webb- och filsökning, verktyg för bildgenerering, en kodtolk, skal- och rättelseverktyg, färdigheter, datoranvändning, MCP-anslutningar och verktygssökning. Modellens egen utdata förblir text, medan ett bildgenereringsverktyg producerar en separat artefakt.
Den omgivande applikationen tillhandahåller och utför sina operationer och returnerar observationer. Håll varje resultat kopplat till sitt anrop och sin källa så att den fortsatta uppgiften kan använda faktiskt underlag. GPT-6-familjens guide beskriver också asynkront verktygsarbete, styrning mitt under en tur, bevarat resonemang och kontextkompaktering för längre arbetsflöden; detta är tillverkarens arbetsflödesfunktioner, inte ett antagande om att varje vanlig begäran aktiverar dem.
Användbara resultat
Ange de villkor som gör uppgiften slutförd och det underlag som behövs för en slutsats. För kod ska du granska implementationen och returnera faktiska valideringsobservationer. För dokument ska du be att slutsvaret identifierar de tillhandahållna fakta, antagandena och olösta frågorna. Det användbara resultatet är en granskningsbar text- eller kodartefakt kopplad till det ursprungliga målet och källorna, med den exakta GPT-6.1 Sol-profilen bevarad.
Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches openai/gpt-6.1-sol:batch
openai/gpt-6.1-sol:batchStart
GPT-6.1 Sol är OpenAI:s resonemangsmodell för komplex programmering, datoranvändning och professionell analys. Den tar emot text och bilder och producerar text, med en kontext på 1 050 000 token och resonemangsinställningar som utvecklar ett svar utifrån tillhandahållet underlag och verktygsobservationer.
- Godkända indata
- Text
- Resultat
- Text
Tillgängligt i Ailoot · indata & metoder
Ailoot Ultra · Batchkörning POST /v1/batches
- Indatatyper
text- Utdatatyper
text- Utdataformat
- JSON i inbäddade results[].response.body
| Fält | Typ | Krav | Värden & gränser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Fältendpoint | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser /v1/chat/completions | Standard— |
Fältmodel | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser openai/gpt-6.1-sol:batch | Standard— |
Fältrequests | Typbatch_item[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser Minsta antal objekt: 1 | Standard— |
Fältrequests[].custom_id | Typstring | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.messages | Typmessage[] | KravObligatoriskt | Värden & gränser | Standard— |
Fältcompletion_window | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser 24h | Standard— |
Fältprovider | Typobject|null | KravValfritt | Värden & gränser | Standard— |
Fältrequests[].body.model | Typstring | KravValfritt | Värden & gränser openai/gpt-6.1-sol:batch, openai/gpt-6.1-sol | Standard— |
Fältprovider.only | Typstring[] | KravValfritt | Värden & gränser openai | Standard— |
Fältprovider.allow_fallbacks | Typboolean|null | KravValfritt | Värden & gränser false, null | Standard— |
Metodparametrar och livscykel
| Parameter | Avtal |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtalapplication/json |
Parameterrequired | Avtalendpoint, model, requests |
Parametermaterial_types | Avtaltext |
Parameterrepresentation | AvtalInbäddade requests[]; varje objekt har custom_id och body |
Parameterrequest_endpoint_profile | Avtal/v1/chat/completions |
Parameterfile_material | AvtalDen anropande klienten kan läsa in faktiska UTF-8 JSONL-data lokalt i requests[]. Inget uppladdningssyfte, input_file_id eller någon filreferens används. Om kundmaterial saknas eller är tomt avbryts förberedelserna före POST. |
Parameterserialization_order | Avtalendpoint, model, provider (om angivet), completion_window (om angivet), requests sist |
Parameteroptional_controls | Avtalprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parameterschema_scope | AvtalFörfrågningskroppar för Text Chat Completions i det dokumenterade inbäddade Batch-formatet. |
Livscykel: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · Det faktiska response.id från det ursprungliga skapandesvaret; samma användare/nyckel/grupp
Priser
Tariffuppgifter lägger inte till begäransalternativ. Parametrar som stöds anges för den valda metoden.
- Snabbt läge
- Ej angivet När snabbt läge är valt
- Flex-läge
- Ej angivet När läget flex är valt
- Högsta resonemangsnivå
- Ej angivet När den högsta resonemangsnivån använder standardjusteringen (default)
- Prissättning för explicit cache
- Inte aktiverat När explicit cache begärs
Ailoot-priser
Priser efter konfiguration
Matcha varje avgift mot de visade villkoren. Använd ett pris för varje uppsättning alternativa konfigurationer.
| Konfiguration | Prislista | Kontexttoken, fler än | Kontexttoken, upp till och med | Avgift |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurationGrundpriser för token | PrislistaGrundpris | Kontexttoken, fler än— | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.01 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0001 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0025 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 1 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än0 | Kontexttoken, upp till och med272 000 | Avgift Indata · Indatatoken $0.002 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.01 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0001 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.0025 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
| KonfigurationNivå 2 för förfrågans längd | Prislista— | Kontexttoken, fler än272 000 | Kontexttoken, upp till och medIngen övre gräns | Avgift Indata · Indatatoken $0.004 / 1K token Utdata · Utdatatoken $0.015 / 1K token Indata · Cacheläsning $0.0002 / 1K token Indata · Skrivning till cache $0.005 / 1K token Indata · Skrivning till cache, 1 tim — / 1K token |
Ailoot reserverar ett uppskattat belopp före en begäran. Efter resultatet slutregleras avgiften utifrån uppmätt förbrukning. Slutreglering för strömning använder den slutliga förbrukningsposten. Så fungerar reservation och slutreglering →
Exempelbegäranden
Ailoot Ultra · Batchkörning
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6.1-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6.1-sol:batch', 'openai/gpt-6.1-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6.1-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Ta emot och spara resultat
Ailoot Ultra · Batchkörning
JSON i inbäddade results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kontrollera jobbstatus
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Behåll alla färdiga resultat
Behåll varje fullständigt returnerat svar, fil och innehållsdel.
Spara hela det ursprungliga statusobjektet i JSON, varje resultat/custom_id och hela svars- eller felkroppen. Spara slutförda results[] som JSONL utan filtrering.
Om det ursprungliga svaret behöver kontrolleras
Behåll det ursprungliga operations-ID:t. Vid 503 result_pending_check gäller X-Should-Retry:false; skicka aldrig om en ursprunglig batch med okänt utfall.
Svarsfält
| Fält | Typ |
|---|---|
Fältresults[].custom_id | Typstring |
Fältresults[].response.body.choices[].message.content | Typstring|null |
Fältresults[].error | Typobject|null |
Fältusage | Typobject|null |
Fältid | Typstring |
Fältmodel | Typstring |
Fältendpoint | Typstring |
Fältstatus | Typstring |
Fältrequest_counts | Typobject |
Fältresults[].id | Typstring |
Fältresults[].response.status_code | Typinteger |
Fältresults[].response.request_id | Typstring |
Fel och nästa steg
| Svar | Villkor | Nästa steg |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VillkorFörfrågan har ett ogiltigt inbäddat format enligt dokumentationen, duplicerade nycklar eller en felaktig objektidentitet, eller står i konflikt med modellens konfigurerade funktioner. | Nästa stegRätta de angivna fälten innan du skickar en ny förfrågan. |
Svar401 · authentication_error | VillkorOgiltig API-nyckel. | Nästa stegAnvänd den behöriga Ailoot-nyckeln. |
Svar403 · permission_error | VillkorGrupp för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegKontrollera nyckelns/gruppens behörighet. |
Svar422 · invalid_request_error | VillkorBatchkörning debiteras från saldot; skapande via abonnemang avvisas. | Nästa stegAnvänd den behöriga gruppen med saldodebitering. |
Svar422 · price_unavailable | VillkorKostnaden för batchindata kan inte beräknas i förväg. | Nästa stegSpara svaret; använd det dokumenterade indataformatet för API-familjen. |
Svar402 · billing_error | VillkorReservation för batchkörning är inte tillgänglig. | Nästa stegSe till att villkoren för att godta förfrågan är uppfyllda innan du skickar en ny. |
Svar503 · price_unavailable | VillkorPriset för batchmetoden eller de inbyggda priserna är inte tillgängliga. | Nästa stegSpara svaret; ersätt inte priserna med andra. |
Svar503 · api_error | VillkorDen exakta leverantörsrutten är inte tillgänglig. | Nästa stegSpara svaret för att kunna reparera routningen. |
Svar503 · result_pending_check | VillkorDet ursprungliga resultatet behöver kontrolleras; X-Should-Retry:false. | Nästa stegBehåll det ursprungliga värdet för operation_id/id och läs av operationens status; upprepa aldrig det ursprungliga POST-anropet. |
Svar404 · not_found | VillkorOperationen för batchstatus saknas eller tillhör en annan identitet. | Nästa stegAnvänd exakt det ursprungliga id-värdet och samma användare/nyckel/grupp. |
Alias
Modellalias
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol:batch
Alias för metodsökvägar
Använd metodsökvägarna som visas ovan.
Relaterade anropar-ID:n
FAQ · OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
- Vilka indata och resultat finns?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:text→text- Vilka fält använder begäran?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Vilka gränser gäller?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:requests.min_items:1