modellen

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Sol is OpenAI’s redeneermodel voor complex programmeren, computergebruik en professionele analyse. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst, met een context van 1.050.000 tokens en inspanningsinstellingen die op basis van aangeleverd bewijs en hulpmiddelwaarnemingen een antwoord uitwerken.

Over het model

Deze beschrijving gaat over de mogelijkheden van het model. De via Ailoot beschikbare invoer, uitvoer en opties staan hieronder voor de geselecteerde methode.

GPT-6.1 Sol is OpenAI’s redeneermodel voor complex programmeren, computergebruik en professioneel werk. Het volgt op GPT-6 Sol en biedt een evenwichtig profiel voor veeleisende taken die uitgebreide analyse vergen. Het model van de maker accepteert tekst en afbeeldingen en genereert tekst, waaronder uitleg, code en gestructureerde resultaten. Dit standaardprofiel blijft onderscheiden van de redeneermodus Pro en van GPT-6 Sol.

Taak en voorbereiding van de invoer

Lever voor softwarewerk de relevante code, het verwachte gedrag, de waargenomen fout en de contracten aan die de wijziging moet behouden. Specificeer het eindresultaat en wat voltooiing zou aantonen. Een praktische opdracht is: “Vergelijk deze twee implementaties met de vereisten, benoem de afhankelijkheden die elk beïnvloedt en geef een gerichte correctie met het ondersteunende bewijs terug.” Een repositorytaak moet bestandsnamen en modulegrenzen ook in vervolgberichten zichtbaar houden.

Benoem voor professionele analyse de bronnen en de te nemen beslissing. Geef de vergelijkingscriteria, vereiste terminologie en behandeling van ontbrekende informatie aan. Als een afbeelding bewijs bevat, benoem dan of het een grafiek, diagram of interfacetoestand is en welk detail van belang is. Vraag het resultaat onderscheid te maken tussen een zichtbare of door bronnen ondersteunde bevinding en een interpretatie.

Context en redeneren

OpenAI vermeldt een context van 1.050.000 tokens, een maximale invoer van 922.000 tokens en een maximale uitvoer van 128.000 tokens. De gedocumenteerde kennisgrens is 30 april 2026. Redeneren neemt ruimte in naast bronmateriaal en het zichtbare antwoord; het uitputten van het voltooiingsbudget kan een antwoord onvolledig laten. Bereid relevante context voor en laat ruimte voor de analyse en het eindresultaat, in plaats van het invoerplafond als het volledige taakbudget te behandelen.

Dit specifieke model ondersteunt redeneerinspanning low, medium, high, xhigh en max, met medium als standaard. Het ondersteunt none of minimal niet. De inspanning bepaalt hoeveel redeneerwerk wordt ingezet, terwijl standaard en Pro-modus een afzonderlijke uitvoeringskeuze beschrijven. Definieer het antwoord onafhankelijk van die diepte: een codewijziging, beslisnota, procedure of gespecificeerd record.

Interfaces en hulpmiddelen

De maker gebruikt Responses voor hulpmiddelaanroepen; de interface Chat Completions accepteert GPT-6.1 Sol-aanvragen zonder hulpmiddelen. De modelkaart vermeldt Structured Outputs, streaming en functieaanroepen, samen met zoeken op het web en in bestanden, hulpmiddelen voor afbeeldingsgeneratie, een code-interpreter, shell- en patchhulpmiddelen, skills, computergebruik, MCP-verbindingen en het zoeken naar hulpmiddelen. De eigen uitvoer van het model blijft tekst, terwijl een hulpmiddel voor afbeeldingsgeneratie een afzonderlijk resultaat produceert.

De omringende toepassing levert haar bewerkingen, voert ze uit en geeft waarnemingen terug. Houd elk resultaat gekoppeld aan de bijbehorende aanroep en bron, zodat de doorlopende taak werkelijk bewijs kan gebruiken. De handleiding voor de GPT-6-familie beschrijft ook asynchroon hulpmiddelwerk, bijsturing tijdens een beurt, behoud van redeneerwerk en contextcompressie voor langere werkwijzen; dit zijn werkwijzemogelijkheden van de maker, geen aanname dat elke gewone aanvraag ze activeert.

Bruikbare resultaten

Geef de voorwaarden aan die de taak voltooid maken en het bewijs dat voor een conclusie nodig is. Inspecteer voor code de implementatie en geef werkelijke validatiewaarnemingen terug. Vraag voor documenten om in het eindantwoord de aangeleverde feiten, aannames en onopgeloste vragen te benoemen. Het bruikbare resultaat is een beoordeelbaar tekst- of coderesultaat, verbonden met het oorspronkelijke doel en de bronnen, met behoud van het exacte GPT-6.1 Sol-profiel.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches openai/gpt-6.1-sol:batch

openai/gpt-6.1-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-6.1-sol:batch

Aan de slag

GPT-6.1 Sol is OpenAI’s redeneermodel voor complex programmeren, computergebruik en professionele analyse. Het accepteert tekst en afbeeldingen en produceert tekst, met een context van 1.050.000 tokens en inspanningsinstellingen die op basis van aangeleverd bewijs en hulpmiddelwaarnemingen een antwoord uitwerken.

Toegestane invoer
Tekst
Resultaten
Tekst

Beschikbaar in Ailoot · invoer en methoden

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Invoertypen
text
Uitvoertypen
text
Uitvoerformaat
inline results[].response.body JSON
VeldTypeVereisteWaarden en limietenStandaard
VeldendpointTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
/v1/chat/completions
Standaard—
VeldmodelTypestringVereisteVereistWaarden en limieten
openai/gpt-6.1-sol:batch
Standaard—
VeldrequestsTypebatch_item[]VereisteVereistWaarden en limieten
Minimumaantal items: 1
Standaard—
Veldrequests[].custom_idTypestringVereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.messagesTypemessage[]VereisteVereistWaarden en limietenStandaard—
Veldcompletion_windowTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
24h
Standaard—
VeldproviderTypeobject|nullVereisteOptioneelWaarden en limietenStandaard—
Veldrequests[].body.modelTypestringVereisteOptioneelWaarden en limieten
openai/gpt-6.1-sol:batch, openai/gpt-6.1-sol
Standaard—
Veldprovider.onlyTypestring[]VereisteOptioneelWaarden en limieten
openai
Standaard—
Veldprovider.allow_fallbacksTypeboolean|nullVereisteOptioneelWaarden en limieten
false, null
Standaard—
Methodeparameters en levenscyclus
ParameterContract
Parametercontent_typeContractapplication/json
ParameterrequiredContractendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesContracttext
ParameterrepresentationContractinline requests[]; elk item bevat custom_id en body
Parameterrequest_endpoint_profileContract/v1/chat/completions
Parameterfile_materialContractDe aanroeper mag daadwerkelijke JSONL-inhoud in UTF-8 lokaal in requests[] inlezen. Er wordt geen uploaddoel (purpose), input_file_id of bestandsverwijzing gebruikt. Ontbrekend of leeg klantmateriaal stopt de voorbereiding vóór POST.
Parameterserialization_orderContractendpoint, model, provider (indien opgegeven), completion_window (indien opgegeven), requests als laatste
Parameteroptional_controlsContractprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeContractBody’s voor tekstaanvragen via Chat Completions in de gedocumenteerde inline Batch-envelop.

Levenscyclus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · de daadwerkelijke response.id uit het oorspronkelijke aanmaakantwoord; dezelfde gebruiker/sleutel/groep

Tarieven

Tariefverwijzingen voegen geen verzoekopties toe. Ondersteunde parameters staan bij de geselecteerde methode.

Snelle modus
Niet opgegeven Wanneer de snelle modus is geselecteerd
Flexmodus
Niet opgegeven Wanneer de modus flex is geselecteerd
Maximale redeneerinspanning
Niet opgegeven Wanneer bij maximale redeneerinspanning de default-aanpassing wordt gebruikt
Tarieven voor expliciete caching
Niet ingeschakeld Wanneer expliciete caching wordt aangevraagd

Ailoot-tarieven

Prijzen per configuratie

Koppel elke kostenpost aan de getoonde voorwaarden. Gebruik één tarief voor elke groep alternatieve configuraties.

ConfiguratieTariefstaffelContexttokens, meer danContexttokens, tot en metKosten
ConfiguratieBasistarieven voor tokensTariefstaffelBasistariefContexttokens, meer dan—Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.01 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0001 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.0025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 1 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan0Contexttokens, tot en met272.000Kosten
Invoer · Invoertokens $0.002 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.01 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0001 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.0025 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens
ConfiguratieNiveau 2 voor aanvraaglengteTariefstaffel—Contexttokens, meer dan272.000Contexttokens, tot en metGeen bovengrensKosten
Invoer · Invoertokens $0.004 / 1K tokens
Uitvoer · Uitvoertokens $0.015 / 1K tokens
Invoer · Cache lezen $0.0002 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven $0.005 / 1K tokens
Invoer · Cache schrijven, 1 uur — / 1K tokens

Ailoot reserveert vóór een verzoek een geschat bedrag. Na het resultaat worden de uiteindelijke kosten afgerekend op basis van het gemeten verbruik. Bij streaming gebeurt de afrekening op basis van de definitieve verbruiksregistratie. Zo werken reservering en afrekening →

Voorbeeldverzoeken

Ailoot Ultra · Batch

curl · bewaarde fixturePython HTTP · daadwerkelijke JSONL van de klantPython · sla elk voltooid resultaat op
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6.1-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6.1-sol:batch', 'openai/gpt-6.1-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6.1-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Resultaten ophalen en opslaan

Ailoot Ultra · Batch

inline results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Taakstatus controleren
curl · Status van de oorspronkelijke bewerking
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Alle voltooide resultaten bewaren

Bewaar elk volledig teruggegeven antwoord, bestand en inhoudsonderdeel.

Bewaar de volledige oorspronkelijke status-JSON, elk resultaat/custom_id en de volledige antwoord- of foutbody. Sla voltooide results[] zonder filtering op als JSONL.

Als het oorspronkelijke antwoord moet worden gecontroleerd

Bewaar de oorspronkelijke bewerkings-ID. Bij 503 result_pending_check hoort X-Should-Retry:false; dien een oorspronkelijke batch met onbekende uitkomst nooit opnieuw in.

Antwoordvelden
VeldType
Veldresults[].custom_idTypestring
Veldresults[].response.body.choices[].message.contentTypestring|null
Veldresults[].errorTypeobject|null
VeldusageTypeobject|null
VeldidTypestring
VeldmodelTypestring
VeldendpointTypestring
VeldstatusTypestring
Veldrequest_countsTypeobject
Veldresults[].idTypestring
Veldresults[].response.status_codeTypeinteger
Veldresults[].response.request_idTypestring
Fouten en vervolgstappen
AntwoordVoorwaardeVolgende stap
Antwoord400 · invalid_request_errorVoorwaardeOngeldige gedocumenteerde inline envelop, dubbele sleutels, ongeldige itemidentiteit of een conflict met de geconfigureerde modelmogelijkheden.Volgende stapCorrigeer de aangegeven velden voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord401 · authentication_errorVoorwaardeOngeldige API-sleutel.Volgende stapGebruik de geautoriseerde Ailoot-sleutel.
Antwoord403 · permission_errorVoorwaardeBatch-groep niet beschikbaar.Volgende stapControleer de toegangsrechten van de sleutel/groep.
Antwoord422 · invalid_request_errorVoorwaardeBij Batch worden kosten van het saldo afgeschreven; aanmaken via een abonnement wordt geweigerd.Volgende stapGebruik de geautoriseerde groep waarvoor kosten van het saldo worden afgeschreven.
Antwoord422 · price_unavailableVoorwaardeVoor de Batch-invoer kan geen prijsopgave worden berekend.Volgende stapBewaar het antwoord; gebruik de gedocumenteerde invoer voor deze familie.
Antwoord402 · billing_errorVoorwaardeBatch-reservering niet beschikbaar.Volgende stapLos het toelatingsprobleem op voordat u een nieuwe aanvraag indient.
Antwoord503 · price_unavailableVoorwaardePrijs voor de Batch-methode/native tarieven niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord; vervang de prijzen niet.
Antwoord503 · api_errorVoorwaardeDe exacte leveranciersroute is niet beschikbaar.Volgende stapBewaar het antwoord voor herstel van de route.
Antwoord503 · result_pending_checkVoorwaardeHet oorspronkelijke resultaat moet worden gecontroleerd; X-Should-Retry:false.Volgende stapBewaar de oorspronkelijke operation_id/id en lees de status ervan uit; herhaal de oorspronkelijke POST nooit.
Antwoord404 · not_foundVoorwaardeDe bewerking voor de Batch-status ontbreekt of is eigendom van een andere identiteit.Volgende stapGebruik exact de oorspronkelijke id en dezelfde gebruiker/sleutel/groep.

Aliasnamen

Modelaliasnamen

Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol:batch

Aliasnamen voor methodepaden

Gebruik de hierboven getoonde methodepaden.

Gerelateerde aanroeper-ID’s

openai/gpt-6.1-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
Welke invoer en resultaten zijn beschikbaar?

POST /v1/batches · openai/gpt-6.1-sol:batch: text → text

Welke velden gebruikt het verzoek?

POST /v1/batches · openai/gpt-6.1-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Welke limieten gelden?

POST /v1/batches · openai/gpt-6.1-sol:batch: requests.min_items: 1

Meer details

Verbind Ailoot met Claude Code, OpenCode, Hermes of je eigen applicatie.

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille

Het bedrijf en zijn projectenportefeuille: miljoenen klanten; maandelijkse verkopen in de miljarden.

Koop tokens met korting.

Abonnementsvoordeel voor regelmatig gebruik. Promotiecodes geven tot 50% korting op tokens.

Abonnement
Kies een abonnement met korting voor je terugkerende verzoeken.
Promotiecode tot 50%
Vul de code bij aankoop in. De prijs wordt volgens de lopende actie herberekend.
Kosten in de geschiedenis
Model, tokens en bedrag worden per verzoek bewaard.

Kies een abonnement · Bekijk modelprijzen

Verbind de API met het product dat je verkoopt.

SaaS, apps en bots volgens de openbare aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst van Ailoot. Vraag voor doorverkoop een resellerlicentie aan.

Commerciële applicatie
Voeg tekst-, beeld-, video- en geluidsgeneratie aan betaalde functies van je service toe.
Resellerlicentie
Stuur een projectbeschrijving en toegangsschema. Vraag schriftelijke voorwaarden voor gebruik en doorverkoop.
Documenten op de site
Aanbodvoorwaarden, licentieovereenkomst en gegevensbeleid zijn vóór het verbinden beschikbaar.

Vraag een resellerlicentie aan · Aanbodvoorwaarden en licentieovereenkomst