モデル

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)

GPT-6.1 Solは、複雑なコーディング、コンピューターの操作、専門的な分析に向けたOpenAIの推論モデルです。テキストと画像を受け取り、テキストを生成します。1,050,000トークンのコンテキストと推論強度の設定を使い、提供した証拠とツールの観察結果を基に回答を作ります。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

GPT-6.1 Solは、複雑なコーディング、コンピューターの操作、専門的な業務に向けたOpenAIの推論モデルです。GPT-6 Solの後継であり、十分な分析が必要な難しいタスクに、バランスの取れた特性を提供します。メーカーのモデルはテキストと画像を受け取り、説明、コード、構造化した結果を含むテキストを生成します。この標準の仕様は、Pro推論モードやGPT-6 Solとは区別されます。

タスクと入力を準備する

ソフトウェアの作業では、関連するコード、期待する動作、確認した不具合、変更で維持すべき仕様上の取り決めを示してください。最終成果物と、何をもって完了とするかを指定します。たとえば、「この二つの実装を要件に照らして比較し、それぞれが影響を与える依存関係を特定し、裏付けとなる証拠とともに、範囲を絞った修正を返してください」と依頼できます。リポジトリのタスクでは、続きの依頼でも、ファイル名とモジュールの境界を明示してください。

専門的な分析では、出典と、必要な判断を示してください。比較の基準、必要な用語、情報がない場合の扱いを指定します。画像に証拠がある場合は、グラフ、図、インターフェースの状態のどれか、どの詳細が重要かを示してください。結果では、目に見える知見や出典に裏付けられた知見と、解釈を区別するよう求めます。

コンテキストと推論

OpenAIは、1,050,000トークンのコンテキスト、922,000トークンの最大入力、128,000トークンの最大出力を記載しています。文書化された知識の基準時点は2026年4月30日です。推論は、原資料と表示する応答とともに容量を使い、生成の枠を使い切ると回答が不完全になる場合があります。入力の上限をタスク全体の枠として扱わず、関連するコンテキストを準備し、分析と最終成果物の余地を残してください。

このモデルは、low、medium、high、xhigh、maxの推論強度に対応し、既定値はmediumです。noneとminimalには対応しません。強度は適用する推論量を制御し、標準とProモードは、それとは別の実行方式の選択を表します。その深さとは独立して、コード変更、判断のメモ、手順、指定したレコードなど、求める回答を定義してください。

インターフェースとツール

メーカーは、ツール呼び出しにResponsesを使います。Chat Completionsのインターフェースは、ツールを使わないGPT-6.1 Solのリクエストを受け付けます。モデルカードは、Structured Outputs、ストリーミング、関数呼び出しとともに、Webとファイルの検索、画像生成ツール、コードインタープリター、シェルとパッチのツール、スキル、コンピューターの操作、MCP接続、ツール検索を挙げています。モデル自体の出力はテキストのままで、画像生成ツールは別の成果物を作ります。

モデルを組み込んだアプリケーションは操作を提供して実行し、観察結果を返します。続くタスクで実際の証拠を使えるよう、各結果を呼び出しと出典に対応付けてください。GPT-6ファミリーのガイドは、非同期のツール作業、ターン途中の方向修正、推論の保持、長い作業に向けたコンテキストの圧縮も説明しています。これらは、メーカーの作業の流れの機能であり、通常のすべてのリクエストで有効になると仮定するものではありません。

有用な結果

タスクを完了とする条件と、結論に必要な証拠を示してください。コードでは、実装を調べ、実際の検証の観察結果を返します。文書では、最終回答で、提供した事実、前提、未解決の問いを示すよう求めてください。有用な結果は、元の目標と出典に結び付いた、確認可能なテキストやコードの成果物であり、GPT-6.1 Solの正確な仕様を保持するものです。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches openai/gpt-6.1-sol:batch

openai/gpt-6.1-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-6.1-sol:batch

はじめに

GPT-6.1 Solは、複雑なコーディング、コンピューターの操作、専門的な分析に向けたOpenAIの推論モデルです。テキストと画像を受け取り、テキストを生成します。1,050,000トークンのコンテキストと推論強度の設定を使い、提供した証拠とツールの観察結果を基に回答を作ります。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
openai/gpt-6.1-sol:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
openai/gpt-6.1-sol:batch, openai/gpt-6.1-sol
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
openai
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合272,000料金
入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0001 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 2料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合272,000コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.004 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0002 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.005 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6.1-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6.1-sol:batch', 'openai/gpt-6.1-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6.1-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

openai/gpt-6.1-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · openai/gpt-6.1-sol:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · openai/gpt-6.1-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · openai/gpt-6.1-sol:batch: requests.min_items: 1

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