OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
GPT-6.1 Sol yra OpenAI samprotavimo modelis sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinei analizei. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą, turi 1 050 000 tokenų kontekstą ir intensyvumo nustatymus, pagal kuriuos atsakymas plėtojamas remiantis pateiktu pagrindu ir įrankių stebėjimais.
Apie modelį
Šis aprašas apima modelio galimybes. Pasirinktam metodui Ailoot prieinamos įvestys, išvestys ir parinktys nurodytos toliau.
GPT-6.1 Sol yra OpenAI samprotavimo modelis sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinėms užduotims. Jis tęsia GPT-6 Sol liniją ir pasižymi subalansuotu profiliu reiklioms užduotims, kurioms reikia išsamios analizės. Gamintojo modelis priima tekstą ir vaizdus bei generuoja tekstą, įskaitant paaiškinimus, kodą ir struktūruotus rezultatus. Šis standartinis profilis lieka atskiras nuo Pro samprotavimo režimo ir nuo GPT-6 Sol.
Užduoties ir įvesties parengimas
Programavimo darbui pateikite aktualų kodą, numatomą veikimą, pastebėtą klaidą ir kontraktus, kuriuos pakeitimas turi išsaugoti. Nurodykite galutinį artefaktą ir tai, kas patvirtintų užbaigimą. Praktinis užduoties aprašas: „Palygink šiuos du įgyvendinimus su reikalavimais, nustatyk priklausomybes, kurias veikia kiekvienas, ir pateik tikslinę pataisą su ją pagrindžiančia informacija.“ Dirbant su saugykla failų pavadinimai ir modulių ribos turi likti matomi ir tolesnėse užklausose.
Profesinei analizei įvardykite šaltinius ir sprendimą, kurį reikia priimti. Nurodykite palyginimo kriterijus, reikiamą terminiją ir trūkstamos informacijos tvarkymą. Jei vaizde yra svarbios informacijos, nurodykite, ar tai grafikas, diagrama ar sąsajos būsena ir kuri detalė svarbi. Paprašykite rezultate atskirti matomą ar šaltiniu pagrįstą išvadą nuo interpretacijos.
Kontekstas ir samprotavimas
OpenAI nurodo 1 050 000 tokenų kontekstą, maksimalią 922 000 tokenų įvestį ir maksimalų 128 000 tokenų rezultatą. Dokumentuota žinių riba — 2026 m. balandžio 30 d. Samprotavimas užima vietą kartu su šaltinio medžiaga ir matomu atsakymu; išnaudojus atsakymo tokenų biudžetą rezultatas gali likti neužbaigtas. Parenkite aktualų kontekstą ir palikite vietos analizei bei galutiniam artefaktui, užuot įvesties ribą laikę visos užduoties biudžetu.
Tikslus modelis palaiko samprotavimo intensyvumo reikšmes low, medium, high, xhigh ir max, o numatytoji yra medium. Jis nepalaiko none ar minimal. Intensyvumas nustato, kiek samprotavimo taikoma, o standartinis ir Pro režimai apibūdina atskirą vykdymo pasirinkimą. Atsakymą apibrėžkite nepriklausomai nuo šio gylio: kodo pakeitimas, sprendimo pažyma, procedūra ar nurodytas įrašas.
Sąsajos ir įrankiai
Gamintojas įrankių iškvietimui naudoja Responses; jo Chat Completions sąsaja priima GPT-6.1 Sol užklausas be įrankių. Modelio apraše išvardyti Structured Outputs, srautinis perdavimas ir funkcijų iškvietimas, taip pat paieška žiniatinklyje ir failuose, vaizdų generavimo įrankiai, kodo interpretatorius, komandų apvalkalo ir pataisų įrankiai, įgūdžiai, darbas su kompiuteriu, MCP ryšiai bei įrankių paieška. Paties modelio rezultatas lieka tekstinis, o vaizdų generavimo įrankis sukuria atskirą artefaktą.
Aplinkinė programa pateikia ir vykdo savo operacijas bei grąžina stebėjimus. Kiekvieną rezultatą laikykite susietą su jo iškvietimu ir šaltiniu, kad tęsiama užduotis galėtų remtis tikrais duomenimis. GPT-6 šeimos vadove taip pat aprašytas asinchroninis įrankių darbas, nurodymų tikslinimas atsakymo metu, išsaugotas samprotavimas ir konteksto sutraukimas ilgesnėms darbo eigoms; tai gamintojo darbo eigos galimybės, o ne prielaida, kad jas suaktyvina kiekviena įprasta užklausa.
Naudingi rezultatai
Nurodykite sąlygas, kuriomis užduotis laikoma užbaigta, ir išvadai reikalingą pagrindą. Programavimo atveju išnagrinėkite įgyvendinimą ir pateikite tikrus tikrinimo stebėjimus. Dokumentams paprašykite galutiniame atsakyme įvardyti pateiktus faktus, prielaidas ir neišspręstus klausimus. Naudingas rezultatas yra peržiūrimas tekstinis ar kodo artefaktas, susietas su pradiniu tikslu bei šaltiniais ir išlaikantis tikslų GPT-6.1 Sol profilį.
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches openai/gpt-6.1-sol:batch
openai/gpt-6.1-sol:batchPradžia
GPT-6.1 Sol yra OpenAI samprotavimo modelis sudėtingam programavimui, darbui su kompiuteriu ir profesinei analizei. Jis priima tekstą ir vaizdus bei kuria tekstą, turi 1 050 000 tokenų kontekstą ir intensyvumo nustatymus, pagal kuriuos atsakymas plėtojamas remiantis pateiktu pagrindu ir įrankių stebėjimais.
- Leidžiamos įvestys
- Tekstas
- Rezultatai
- Tekstas
Prieinama Ailoot · įvestys ir metodai
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas POST /v1/batches
- Įvestis
text- Išvestis
text- Išvesties formatas
- tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
| Laukas | Tipas | Reikalavimas | Reikšmės ir ribos | Numatyta |
|---|---|---|---|---|
Laukasendpoint | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos /v1/chat/completions | Numatyta— |
Laukasmodel | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6.1-sol:batch | Numatyta— |
Laukasrequests | Tipasbatch_item[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos Mažiausias elementų skaičius: 1 | Numatyta— |
Laukasrequests[].custom_id | Tipasstring | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.messages | Tipasmessage[] | ReikalavimasPrivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukascompletion_window | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos 24h | Numatyta— |
Laukasprovider | Tipasobject|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos | Numatyta— |
Laukasrequests[].body.model | Tipasstring | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai/gpt-6.1-sol:batch, openai/gpt-6.1-sol | Numatyta— |
Laukasprovider.only | Tipasstring[] | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos openai | Numatyta— |
Laukasprovider.allow_fallbacks | Tipasboolean|null | ReikalavimasNeprivaloma | Reikšmės ir ribos false, null | Numatyta— |
Metodo parametrai ir gyvavimo ciklas
| Parametras | Specifikacija |
|---|---|
Parametrascontent_type | Specifikacijaapplication/json |
Parametrasrequired | Specifikacijaendpoint, model, requests |
Parametrasmaterial_types | Specifikacijatext |
Parametrasrepresentation | Specifikacijatiesiogiai įterptas requests[] masyvas; kiekvienas elementas turi custom_id ir body laukus |
Parametrasrequest_endpoint_profile | Specifikacija/v1/chat/completions |
Parametrasfile_material | SpecifikacijaKlientas gali vietoje perskaityti faktinį UTF-8 JSONL turinį į requests[] masyvą. Įkėlimo purpose, input_file_id ar failo nuoroda nenaudojami. Jei kliento medžiagos nėra arba ji tuščia, parengimas sustabdomas prieš POST. |
Parametrasserialization_order | Specifikacijaendpoint, model, provider (jei pateiktas), completion_window (jei pateiktas), requests pateikite paskiausiai |
Parametrasoptional_controls | Specifikacijaprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Parametrasschema_scope | SpecifikacijaTekstinių Chat Completions užklausų turiniai dokumentuotoje Batch paketo struktūroje, pateikiamoje pačioje užklausoje. |
Gyvavimo ciklas: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · faktinė pradinės kūrimo užklausos atsakymo response.id reikšmė; tas pats naudotojas, raktas ir grupė
Planai
Tarifų informacija neprideda užklausos parinkčių. Palaikomi parametrai nurodyti prie pasirinkto metodo.
- Spartusis režimas
- Nenurodyta Pasirinkus spartųjį režimą
- Flex režimas
- Nenurodyta Pasirinkus flex režimą
- Didžiausios samprotavimo pastangos
- Nenurodyta Kai didžiausioms samprotavimo pastangoms taikomas numatytasis koregavimas (default)
- Išreikštinio podėlio kainodara
- Neįjungta Kai prašoma išreikštinio podėlio
Ailoot įkainiai
Kainos pagal konfigūraciją
Kiekvieną mokestį susiekite su nurodytomis sąlygomis. Kiekvienam alternatyvių konfigūracijų rinkiniui taikykite vieną įkainį.
| Konfigūracija | Įkainių lentelė | Konteksto tokenų daugiau nei | Konteksto tokenų iki imtinai | Mokestis |
|---|---|---|---|---|
| KonfigūracijaBaziniai žetonų įkainiai | Įkainių lentelėBazinis įkainis | Konteksto tokenų daugiau nei— | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 1 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei0 | Konteksto tokenų iki imtinai272 000 | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.002 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.01 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0001 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.0025 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
| KonfigūracijaUžklausos ilgio pakopa 2 | Įkainių lentelė— | Konteksto tokenų daugiau nei272 000 | Konteksto tokenų iki imtinaiBe viršutinės ribos | Mokestis Įvestis · Įvesties tokenai $0.004 / 1K tokenų Išvestis · Išvesties tokenai $0.015 / 1K tokenų Įvestis · Talpyklos skaitymas $0.0002 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą $0.005 / 1K tokenų Įvestis · Rašymas į talpyklą, 1 val — / 1K tokenų |
Ailoot prieš užklausą rezervuoja numatomą sumą. Gavus rezultatą, galutinis mokestis nuskaitomas pagal išmatuotą naudojimą. Srautinio atsakymo atsiskaitymui naudojamas galutinis naudojimo įrašas. Kaip veikia rezervavimas ir atsiskaitymas →
Užklausų pavyzdžiai
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-6.1-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-6.1-sol:batch', 'openai/gpt-6.1-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-6.1-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Gauti ir išsaugoti rezultatus
Ailoot Ultra · Paketinis apdorojimas
tiesiogiai įterptas results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
Tikrinti užduoties būseną
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Išsaugoti visus baigtus rezultatus
Išsaugokite kiekvieną visą grąžintą atsakymą, failą ir turinio dalį.
Išsaugokite visą pradinės būsenos JSON, kiekvieną rezultatą ir custom_id bei visą atsakymo arba klaidos turinį. Užbaigtus results[] išsaugokite JSONL formatu nieko nefiltruodami.
Jei reikia patikrinti pradinį atsakymą
Išsaugokite pradinį operacijos ID. Atsakyme 503 result_pending_check pateikiama X-Should-Retry:false; niekada pakartotinai neteikite pradinio paketo, kurio baigtis nežinoma.
Atsakymo laukai
| Laukas | Tipas |
|---|---|
Laukasresults[].custom_id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.body.choices[].message.content | Tipasstring|null |
Laukasresults[].error | Tipasobject|null |
Laukasusage | Tipasobject|null |
Laukasid | Tipasstring |
Laukasmodel | Tipasstring |
Laukasendpoint | Tipasstring |
Laukasstatus | Tipasstring |
Laukasrequest_counts | Tipasobject |
Laukasresults[].id | Tipasstring |
Laukasresults[].response.status_code | Tipasinteger |
Laukasresults[].response.request_id | Tipasstring |
Klaidos ir tolesni veiksmai
| Atsakymas | Sąlyga | Kitas žingsnis |
|---|---|---|
Atsakymas400 · invalid_request_error | SąlygaNeteisinga dokumentuota tiesiogiai įterpto paketo struktūra, pasikartojantys raktai, netinkama elemento tapatybė arba konfliktas su sukonfigūruotomis modelio galimybėmis. | Kitas žingsnisPrieš bet kokį naują pateikimą pataisykite nurodytus laukus. |
Atsakymas401 · authentication_error | SąlygaNegaliojantis API raktas. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną Ailoot raktą. |
Atsakymas403 · permission_error | SąlygaPaketinio apdorojimo grupė neprieinama. | Kitas žingsnisPatikrinkite rakto ir grupės prieigos teises. |
Atsakymas422 · invalid_request_error | SąlygaPaketinis apdorojimas apmokamas iš balanso; kūrimo užklausos su prenumeratos apmokėjimu atmetamos. | Kitas žingsnisNaudokite leistiną grupę, kurios užklausos apmokamos iš balanso. |
Atsakymas422 · price_unavailable | SąlygaNepavyksta apskaičiuoti paketinio apdorojimo įvesties kainos. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; naudokite dokumentuotą šios API šeimos įvestį. |
Atsakymas402 · billing_error | SąlygaPaketiniam apdorojimui reikalingas rezervas neprieinamas. | Kitas žingsnisPrieš teikdami naują užklausą išspręskite užklausos priėmimo problemą. |
Atsakymas503 · price_unavailable | SąlygaPaketinio apdorojimo metodo kaina arba savieji sistemos įkainiai neprieinami. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą; nekeiskite kainų kitomis. |
Atsakymas503 · api_error | SąlygaKonkretus tiekėjo maršrutas neprieinamas. | Kitas žingsnisIšsaugokite atsakymą maršrutui pataisyti. |
Atsakymas503 · result_pending_check | SąlygaPradinį rezultatą reikia patikrinti; X-Should-Retry:false. | Kitas žingsnisIšsaugokite pradinę operation_id/id reikšmę ir tikrinkite operacijos būseną; niekada nekartokite pradinės POST užklausos. |
Atsakymas404 · not_found | SąlygaPaketinio apdorojimo būsenos operacijos nėra arba ji susieta su kita tapatybe. | Kitas žingsnisNaudokite tikslią pradinę id reikšmę ir tą patį naudotoją, raktą bei grupę. |
Pseudonimai
Modelių pseudonimai
Ailoot Ultra openai/gpt-6.1-sol:batch
Metodų kelių pseudonimai
Naudokite aukščiau nurodytus metodų kelius.
Susiję ID iškvietimui
FAQ · OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)
- Kokios įvestys ir rezultatai prieinami?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:text→text- Kokius laukus naudoja užklausa?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Kokie apribojimai taikomi?
POST /v1/batches·openai/gpt-6.1-sol:batch:requests.min_items:1