modelli

ernie-x1-turbo-32k

Markdown · JSON

ernie-x1-turbo-32k

ERNIE X1 Turbo è il profilo di ragionamento di Baidu per attività testuali matematiche, logiche e connesse a strumenti. La specifica AI Studio distingue un contesto di 32K, un input massimo di 24K, impostazioni dell’output finale fino a 16.384 token e una lunghezza di ragionamento separata di 16K.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

ERNIE X1 Turbo è il profilo di modello di ragionamento di Baidu per domande che richiedono analisi estesa, risoluzione di problemi logici e attività testuali connesse a strumenti. Il produttore identifica Turbo come una versione potenziata della linea X1. Il suo profilo documentato dal produttore di 32K resta separato da ERNIE X1.1 Preview e ERNIE 5.0 Thinking, che hanno budget di input e generazione differenti.

Prepara un problema di ragionamento completo

Fornisci la domanda, i valori dati, i vincoli e il tipo di risultato necessario. Un compito matematico può richiedere una soluzione il cui calcolo decisivo sia verificabile; un compito di pianificazione può confrontare alternative rispetto a condizioni dichiarate. Mantieni le ipotesi separate dai fatti forniti e identifica ciò che rimane sconosciuto. In questo modo il processo di ragionamento riceve un problema delimitato, anziché il permesso di inventare requisiti mancanti.

Per una domanda tecnica, includi il passaggio originale o il frammento di codice pertinente e il comportamento da indagare. Richiedi un controesempio concreto o una spiegazione se due implementazioni differiscono. L’elaborato utile deve rendere chiare la conclusione e le condizioni che la determinano. Verifica i valori importanti e il comportamento proposto rispetto alla fonte, anziché considerare una lunga analisi generata come prova di correttezza.

Budget di contesto, output finale e ragionamento

La tabella dei modelli AI Studio del produttore indica un contesto di 32K, un input massimo di 24K e un’impostazione dell’output finale da 2 a 16.384 token, con 2K come valore predefinito documentato. Indica separatamente una lunghezza di ragionamento di 16K per X1 Turbo. Questi campi hanno ruoli distinti; scegli di conseguenza il materiale originale e l’elaborato finale richiesto, anziché interpretare il numero del contesto come una promessa di una risposta altrettanto lunga.

Mantieni la risposta finale separata dall’eventuale materiale di ragionamento restituito dal flusso del produttore. Un confronto può presentare prima la raccomandazione e conservare le condizioni che la fondano. Una risposta sul codice può identificare il caso di input esatto e il risultato atteso. Conserva la domanda originale e le evidenze insieme all’elaborato completato, così che una richiesta successiva possa esaminare un passaggio irrisolto.

Funzioni e informazioni attuali

L’indice delle funzionalità del produttore elenca X1 Turbo per le chiamate di funzione e le attività potenziate dalla ricerca. Definisci lo scopo e gli argomenti di ogni funzione applicativa, quindi restituisci il risultato effettivo quando il modello la richiede. Il modello fornisce una richiesta strutturata; l’applicazione circostante esegue l’operazione. Una ricerca proposta è distinta da un record recuperato, e un’azione richiesta è distinta da un risultato completato.

Per una domanda basata sulle fonti, conserva il materiale recuperato insieme alla risposta e verifica se sostiene l’affermazione. Un fatto dinamico deve provenire da evidenze attuali, anziché da una risposta non supportata basata sulla memoria. Considera l’integrazione di funzioni e ricerca come il flusso connesso del produttore, nel quale sono le evidenze effettivamente restituite a determinare ciò che la risposta può concludere responsabilmente.

Conserva l’edizione X1 Turbo insieme al risultato

Il profilo X1 Turbo da 32K è un flusso testuale di ragionamento, non la più ampia specifica di generazione multimodale nativa di un’altra famiglia ERNIE. I suoi budget di input, output finale e ragionamento restano quelli del profilo del produttore selezionato. Un passaggio di consegne utile può contenere la soluzione, il confronto o la risposta informata dagli strumenti, insieme ai passaggi originali e ai risultati delle operazioni completate. Questo consente una continuazione mirata, preservando il compito originale e la sua incertezza.

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions ernie-x1-turbo-32k

ernie-x1-turbo-32k

Baidu /ernie-x1-turbo-32k

Introduzione

ERNIE X1 Turbo è il profilo di ragionamento di Baidu per attività testuali matematiche, logiche e connesse a strumenti. La specifica AI Studio distingue un contesto di 32K, un input massimo di 24K, impostazioni dell’output finale fino a 16.384 token e una lunghezza di ragionamento separata di 16K.

Input accettati
Testo
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Tipi di input
text
Tipi di output
text
Formato di output
json o SSE
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
ernie-x1-turbo-32k
Predefinito—
CampomessagesTipomessage[]RequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero minimo di elementi: 1
Predefinito—
Campomessages[].roleTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campomessages[].contentTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Si applica quando: Conversazione testuale
Predefinito—
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinitofalse
Combinazioni di materiali in input

Testo · Testo UTF8

messages[].content

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, messages
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametromessagesContrattoArray di messaggi con struttura role/content
Parametrofile_materialContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto
Parametrooptional_controlsContrattostream
Parametrocontrol_scopeContrattoConversazione testuale; stream è un booleano e per impostazione predefinita vale false.
Parametrooutput_modalitiesContrattotext
Parametrohosted_operationsContrattofalse
Parametromultimodal_input_bindingContrattonull

Alias del metodo: /chat/completions

Ciclo di vita: synchronous_or_streamed

Invia l’ID esatto del modello con messages.

La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.

Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneListino delle tariffeCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseCosto
Input · Token in input $0.00033 / 1K token
Output · Token in output $0.00132 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"ernie-x1-turbo-32k","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="ernie-x1-turbo-32k", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json o SSE

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta
CampoTipo
Campochoices[].indexTipointeger
Campochoices[].message.contentTipostring|null
Campochoices[].message.tool_callsTipotool_call[]
Campochoices[].message.reasoning_contentTipostring
Campochoices[].message.reasoning_detailsTipoobject|array
Campochoices[].finish_reasonTipostring|null
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra ernie-x1-turbo-32k

Alias dei percorsi dei metodi

/chat/completions

ID di chiamata correlati

ernie-x1-turbo-32k

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages ernie-x1-turbo-32k

ernie-x1-turbo-32k

Baidu /ernie-x1-turbo-32k

Introduzione

ERNIE X1 Turbo è il profilo di ragionamento di Baidu per attività testuali matematiche, logiche e connesse a strumenti. La specifica AI Studio distingue un contesto di 32K, un input massimo di 24K, impostazioni dell’output finale fino a 16.384 token e una lunghezza di ragionamento separata di 16K.

Input accettati
Testo
Risultati
json · sse

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Tipi di input
text
Tipi di output
json, sse
Formato di output
JSON o SSE
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
ernie-x1-turbo-32k
Predefinito—
CampomessagesTipomessage[]RequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campomessages[].roleTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
user, assistant
Predefinito—
Campomessages[].contentTipostringRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campomax_tokensTipointegerRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinitofalse
Combinazioni di materiali in input

Testo · Testo UTF-8

Stringa messages[].content

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, messages, max_tokens
Parametrooptional_controlsContrattostream
Parametromaterial_typesContrattotext
Parametrotext_file_materialContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio.

Ciclo di vita: synchronous_or_streamed

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneListino delle tariffeCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseCosto
Input · Token in input $0.00033 / 1K token
Output · Token in output $0.00132 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo
{
  "model": "ernie-x1-turbo-32k",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'ernie-x1-turbo-32k', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON o SSE

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta
CampoTipo
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
Campocontent[]Tipotext|thinking|tool_use|other content block
Campostop_reasonTipostring|null
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra ernie-x1-turbo-32k

Alias dei percorsi dei metodi

/chat/completions

ID di chiamata correlati

ernie-x1-turbo-32k

FAQ · ernie-x1-turbo-32k
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/chat/completions · ernie-x1-turbo-32k: text → text

POST /v1/messages · ernie-x1-turbo-32k: text → json, sse

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/chat/completions · ernie-x1-turbo-32k: model, messages, stream

POST /v1/messages · ernie-x1-turbo-32k: model, messages, max_tokens, stream

Quali limiti si applicano?

POST /v1/chat/completions · ernie-x1-turbo-32k: messages.min_items: 1

Maggiori dettagli

Collega Ailoot a Claude Code, OpenCode, Hermes o alla tua applicazione.

L’azienda e il suo portafoglio di progetti

L’azienda e il suo portafoglio di progetti: milioni di clienti; vendite nell’ordine dei miliardi ogni mese.

Acquista token con uno sconto.

Sconto con abbonamento per lavoro regolare. Codici fino al 50% sull’acquisto di token.

Abbonamento
Scegli un piano scontato per richieste regolari.
Codice fino al 50%
Inserisci il codice all’acquisto. Il prezzo si aggiorna secondo la promozione.
Spese nella cronologia
Modello, token e importo sono salvati per ogni richiesta.

Scegli abbonamento · Consulta prezzi dei modelli

Collega l’API al prodotto che vendi.

SaaS, app e bot secondo offerta e accordo di licenza Ailoot. Per rivendere, richiedi una licenza reseller.

Applicazione commerciale
Integra generazione di testo, immagini, video e suono nelle funzioni a pagamento.
Licenza reseller
Invia descrizione del progetto e schema di accesso. Richiedi condizioni scritte per uso e rivendita.
Documenti sul sito
Offerta, accordo di licenza e politica sui dati sono disponibili prima della connessione.

Richiedi licenza reseller · Offerta e accordo di licenza