LlamaIndex

Copia la configurazione e sostituisci sk-... con la tua chiave dall’area personale Ailoot. È meglio conservarla nella variabile d’ambiente AILOOT_API_KEY, se l’applicazione lo supporta.

Prima dell’avvio, richiedi GET /v1/models con la tua chiave Ailoot. Scegli un ID esatto di modello i cui metodi includano POST /v1/chat/completions e usalo nella configurazione. Per gli agenti, verifica anche gli strumenti e le funzioni richieste dalla tua versione del client.

pip install llama-index-llms-openai-like

import os
from llama_index.llms.openai_like import OpenAILike
llm = OpenAILike(
    model="deepseek-v4-pro",
    api_base="https://api.ailoot.ai/v1",
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    is_chat_model=True,
    is_function_calling_model=True,
    context_window=128000)
print(llm.complete("Ciao"))

Modello di esempio: deepseek-v4-pro, claude-sonnet-5-5, gpt-6.1-sol. Scegli qualsiasi altro modello dal catalogo — verifica che supporti il formato necessario.

• Per il formato OpenAI l’indirizzo è https://api.ailoot.ai/v1 (oppure il percorso completo, se l’applicazione chiede l’indirizzo completo).
• Fai una domanda breve. Se ricevi un errore, controlla codice e Request ID e consulta la pagina Errori e limiti.
• 404 subito dopo la configurazione indica quasi sempre un indirizzo errato: manca o è superfluo il segmento /v1.
• 402 — il saldo non basta per la riserva. Gli agenti riservano più di una chat: perché.

Documentazione dell’applicazione: https://developers.llamaindex.ai/python/framework-api-reference/llms/openai_like/