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Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

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Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) crea e modifica immagini a partire da testo e riferimenti visivi. I punti di forza documentati comprendono coerenza dei soggetti, testo all'interno delle immagini e localizzazione, modifiche conversazionali e controllo creativo su composizione, rapporto d'aspetto e risoluzione.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Nano Banana 2 è il modello Gemini 3.1 Flash Image di Google per generazione di immagini e modifica conversazionale. Questa voce conserva l'esatta identità Preview. Una descrizione scritta può definire una nuova immagine, mentre un'immagine di input può stabilire il soggetto, l'aspetto o la composizione da modificare. Il risultato può contenere un'immagine e testo associato. Il materiale di lancio di Google enfatizza conoscenza del mondo, resa del testo e coerenza del soggetto, insieme alla capacità di rifinire una scena attraverso turni correlati.

Per la creazione visiva con grounding, il modello documentato può usare informazioni provenienti da ricerca web e di immagini per orientare la generazione. Questo supporta compiti come un'illustrazione ispirata a un luogo o un diagramma basato su informazioni fornite. Definisci i fatti sorgente da rappresentare e distinguili dalle scelte artistiche. La generazione informata dalla ricerca non rende ogni dettaglio dell'immagine finale un'affermazione verificata. Se un prodotto, un monumento o un diagramma devono essere accurati, fornisci il loro riferimento autorevole e controlla l'output rispetto a esso.

Il lancio descrive miglioramenti nella resa del testo all'interno delle immagini e nella localizzazione. Per un poster, un'infografica o un mockup di marketing, fornisci le diciture esatte, la lingua e il ruolo di ciascun elemento testuale. Definisci prima i testi, poi chiedi l'immagine che li contenga, come consigliato dalla guida alle immagini. Spiega l'ordine di lettura e l'enfasi relativa, affinché un titolo, una didascalia e un'etichetta del diagramma non vengano confusi. Controlla ortografia, punteggiatura e collegamento tra un'etichetta e l'elemento illustrato prima di usare l'immagine in una pubblicazione.

I controlli creativi comprendono rapporto d'aspetto e risoluzione. Il lancio aggiunge output a 512 pixel accanto alle opzioni 1K, 2K e 4K e aggiunge i rapporti d'aspetto 4:1, 1:4, 8:1 e 1:8. La guida per sviluppatori identifica il thinking minimal come predefinito e il thinking high come opzione per composizioni più impegnative. Scegli l'uso previsto prima della composizione: una storia verticale, un banner largo e un diagramma compatto richiedono spazi diversi per il soggetto e le eventuali scritte. Queste impostazioni descrivono il flusso di generazione del produttore per questa linea, non un ridimensionamento automatico di una risorsa esistente già completata.

Per la coerenza del soggetto, etichetta il ruolo di ogni riferimento: aspetto del prodotto, identità del personaggio, sfondo o stile visivo. Specifica i dettagli da conservare, poi indica gli elementi da cambiare. Un compito originale potrebbe collocare una fotografia di prodotto fornita in una nuova scena conservandone forma, materiale e marchio visibile. Per una sequenza illustrata, mantieni gli stessi riferimenti e definisci quali dettagli specifici della scena variano. Un maggior numero di riferimenti non sostituisce un'istruzione chiara su ciò che ogni immagine apporta.

La modifica conversazionale è utile per una revisione specifica. Chiedi di regolare un oggetto, uno sfondo o l'illuminazione conservando la composizione accettata. La guida del produttore descrive il mascheramento semantico, in cui l'area modificata viene identificata a parole. Per il lavoro su più turni, conserva la conversazione e i metadati richiesti del contesto di ragionamento nell'interfaccia scelta; la guida Gemini 3 spiega che le thought signatures aiutano a trasportare quel contesto. La descrizione di una regione invariata è un'istruzione da verificare rispetto all'originale, non una garanzia che ogni pixel rimanga identico.

La tabella per sviluppatori Gemini 3 nomina esplicitamente gemini-3.1-flash-image-preview con una capacità di input di 128K e output di 32K. Conserva il nome esatto del modello Preview quando registri una generazione. Le impostazioni disponibili per riferimenti, output e risoluzione dovrebbero essere conservate insieme alle immagini sorgente e alla richiesta, affinché una revisione possa essere riprodotta coerentemente. Per una revisione, mantieni gli stessi riferimenti sorgente e specifica la modifica visiva esatta, conservando il ruolo accettato di ogni input.

La guida alle immagini avverte che il numero di immagini richiesto potrebbe non essere sempre rispettato e indica la marcatura SynthID per le immagini generate. Controlla tutte le immagini restituite e il testo eventualmente associato, anziché presumere che il risultato sia un'unica immagine fissa. Esamina identità del soggetto, numero di oggetti, diciture nell'immagine, composizione e fedeltà ai riferimenti alle dimensioni di visualizzazione previste. Per una scena complessa, specifica i componenti in ordine logico e descrivi positivamente l'aspetto desiderato. Il risultato utile è una risorsa visiva verificata con i riferimenti sorgente e l'identità esatta del modello conservati per la modifica successiva.

Caso pratico

Caso pratico

Esempio tecnico in inglese

Create a four-stage growing guide

Create a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.

Risultato atteso

An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.

Verificare il risultato

Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions google/gemini-3.1-flash-image-preview

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Google /google/gemini-3.1-flash-image-preview

Introduzione

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) crea e modifica immagini a partire da testo e riferimenti visivi. I punti di forza documentati comprendono coerenza dei soggetti, testo all'interno delle immagini e localizzazione, modifiche conversazionali e controllo creativo su composizione, rapporto d'aspetto e risoluzione.

Input accettati
Testo
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Tipi di input
text
Tipi di output
text
Formato di output
json o SSE
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
google/gemini-3.1-flash-image-preview
Predefinito—
CampomessagesTipomessage[]RequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero minimo di elementi: 1
Predefinito—
Campomessages[].roleTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Esempi: system, user, assistant, tool, function
Condizioni: Questi ruoli sono rappresentati esplicitamente dai tipi di compatibilità del codice sorgente; l’insieme esatto dei ruoli rimane specifico del modello.
Dipende dal modello
Predefinito—
Campomessages[].contentTipostring|content_part[]|nullRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Campomessages[].tool_callsTipotool_call[]RequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Campomessages[].tool_call_idTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Si applica quando: role=tool; usa l’ID effettivamente restituito
Predefinito—
Campomessages[].nameTipostringRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Campomessages[].reasoning_contentTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Si applica quando: Reinserisci il ragionamento effettivamente restituito quando il modello lo utilizza
Predefinito—
Campomessages[].reasoning_detailsTipoobject|arrayRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campomax_tokensTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 1
Dipende dal modello
Predefinito—
Campomax_completion_tokensTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 1
Dipende dal modello
Predefinito—
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinitofalse
Campostream_options.include_usageTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampotemperatureTiponumberRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campotop_pTiponumberRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampostopTipostring|string[]RequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampotoolsTipofunction_tool[]RequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campotools[].typeTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
function
Dipende dal modello
Predefinito—
Campotools[].function.nameTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Si applica quando: Funzione fornita come strumento
Predefinito—
Campotools[].function.descriptionTipostringRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Campotools[].function.parametersTipoJSON_schemaRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Campotool_choiceTipostring|objectRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campoparallel_tool_callsTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Camporesponse_formatTipoobjectRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Camporeasoning_effortTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CamporeasoningTipoobjectRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Camposervice_tierTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampoinstructionsTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Campo di compatibilità
Predefinito—
CampofunctionsTipofunction[]RequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campofunction_callTipostring|objectRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
Campoprompt_cache_optionsTipoobjectRequisitoFacoltativoValori e limiti
Dipende dal modello
Predefinito—
CampomodalitiesTipostring[]RequisitoFacoltativoValori e limiti
text
Predefinito—
CampoproviderTipoobjectRequisitoFacoltativoValori e limiti
Condizioni: provider.options viene rifiutato su questa rotta testuale Ultra
Predefinito—
Campocache_control.ttlTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
Condizioni: 1h viene rifiutato nelle posizioni effettive della cache dei prompt
Predefinito—
Combinazioni di materiali in input

Testo · Testo UTF8

messages[].content

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, messages
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametromessagesContrattoArray di messaggi con struttura role/content
Parametrofile_materialContrattoDocumento UTF-8 effettivo inserito come testo letterale; nessun ID di file dedotto
Parametrooptional_controlsContrattostream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice
Parametrocontrol_scopeContrattoSpecifico del modello; gli strumenti di funzione dell’utente differiscono dagli strumenti ospitati
Parametrooutput_modalitiesContrattotext
Parametrohosted_operationsContrattofalse
Parametromultimodal_input_bindingContrattonull

Ciclo di vita: synchronous_or_streamed

Invia l’ID esatto del modello con messages.

La lunghezza del contesto non è un limite di uscita.

Un file di testo può fornire testo letterale; gli ingressi immagine/audio/oggetto file richiedono un’associazione esatta.

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · minimo
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è minimo
Tariffe della cache esplicita
Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeToken di contesto, più diToken di contesto, fino al limite inclusoCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseToken di contesto, più di—Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.001 / 1K token
Output · Token in output $0.006 / 1K token
Input · Lettura dalla cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
Output · Token immagine in uscita $0.12 / 1K token immagine
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di0Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.001 / 1K token
Output · Token in output $0.006 / 1K token
Input · Lettura dalla cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Dettagli della tariffa di riferimento

I listini di riferimento del modello non modificano la selezione del metodo, i preventivi o gli addebiti. Gli addebiti attivi usano le tariffe del metodo Ailoot selezionato.

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneCondizioni di fatturazioneCosto
Configurazionegoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configurazione predefinitaCondizioni di fatturazioneConfigurazione predefinitaCosto
Input · Input 0,001 USD / 1K token
Output · Output 0,12 USD / 1K token
google/gemini-3.1-flash-image-preview

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneCondizioni di fatturazioneCosto
Configurazionegoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configurazione predefinitaCondizioni di fatturazioneConfigurazione predefinitaCosto
Input · Input 0,001 USD / 1K token
Output · Output 0,12 USD / 1K token
google/gemini-3.1-flash-image-preview

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneCondizioni di fatturazioneCosto
Configurazionegoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configurazione predefinitaCondizioni di fatturazioneConfigurazione predefinitaCosto
Input · Input 0,00 USD per chiamata
Output · Output 0,16 USD per chiamata
google/gemini-3.1-flash-image-preview

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneCondizioni di fatturazioneCosto
Configurazionegoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configurazione predefinitaCondizioni di fatturazioneConfigurazione predefinitaCosto
Input · Input 0,00 USD per chiamata
Output · Output 0,32 USD per chiamata
google/gemini-3.1-flash-image-preview

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneCondizioni di fatturazioneCosto
Configurazionegoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Configurazione predefinitaCondizioni di fatturazioneConfigurazione predefinitaCosto
Input · Input 0,00 USD per chiamata
Output · Output 0,00 USD per chiamata
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)

Prezzi per configurazione

ConfigurazioneCondizioni di fatturazioneCosto
ConfigurazioneGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) · Configurazione predefinitaCondizioni di fatturazioneConfigurazione predefinitaCosto
Input · Token in input 0,001 USD / 1K token
Output · Token in output 0,006 USD / 1K token
Output · Immagine in uscita 0,12 USD / 1K token
Output · Ricerca web 0,028 USD per ricerca

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDKStreaming Python
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
from openai import OpenAI
import os
from pathlib import Path

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:
    with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:
        for event in stream:
            payload=event.to_dict(mode="json")
            log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush()
            print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))
    final=stream.get_final_completion()
    save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json o SSE

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva ogni scelta con contenuto, chiamate agli strumenti e ragionamento. In SSE assembla i delta per indice di scelta e strumento e conserva il motivo finale di completamento e i dati di utilizzo.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta
CampoTipo
Campochoices[].indexTipointeger
Campochoices[].message.contentTipostring|null
Campochoices[].message.tool_callsTipotool_call[]
Campochoices[].message.reasoning_contentTipostring
Campochoices[].message.reasoning_detailsTipoobject|array
Campochoices[].finish_reasonTipostring|null
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview

Alias dei percorsi dei metodi

/v1/images

ID di chiamata correlati

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations google/gemini-3.1-flash-image-preview

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Google /google/gemini-3.1-flash-image-preview

Introduzione

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) crea e modifica immagini a partire da testo e riferimenti visivi. I punti di forza documentati comprendono coerenza dei soggetti, testo all'interno delle immagini e localizzazione, modifiche conversazionali e controllo creativo su composizione, rapporto d'aspetto e risoluzione.

Input accettati
Testo · Immagini
Risultati
Immagini

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Immagini POST /v1/images/generations
Tipi di input
text, image
Tipi di output
image
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
google/gemini-3.1-flash-image-preview
Predefinito—
CampopromptTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
Lunghezza minima: 1
Predefinito—
CamporesolutionTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
512, 1K, 2K, 4K
Predefinito—
Campoaspect_ratioTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9
Predefinito—
CamponTipointegerRequisitoFacoltativoValori e limiti
Minimo: 1
Massimo: 1
Predefinito—
Campoinput_referencesTipoarrayRequisitoFacoltativoValori e limiti
Numero minimo di elementi: 0
Numero massimo di elementi: 14
Predefinito—
CampoproviderTipoobjectRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, prompt
Parametromaterial_typesContrattotext, image

Ciclo di vita: synchronous_result_then_owned_library

GET /v1/media/tasks/{task_id} · task_id effettivamente restituito o record della libreria multimediale

GET /v1/media/assets/{asset_id}/content

GET /v1/media/assets

GET /v1/media/assets/{asset_id}

Tariffe

Calcolo del costo finale

Le tariffe visualizzate stimano il costo prima della generazione. L'addebito finale viene calcolato in base al costo registrato per la generazione originale. La durata misurata dell'output e le quantità previste non costituiscono la quantità finale fatturabile.

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)

Tariffe stimate per il confronto

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeQuantità previstaCosto
ConfigurazioneTariffe base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseQuantità prevista—Costo
Input · Token in input · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Output · Token in output · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Lettura dalla cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora · Stima solo a fini di confronto — / 1K token
ConfigurazioneCosto stimato della generazioneListino delle tariffe—Quantità previstastima per una generazioneCosto
Output · Costo di generazione stimato · Stima solo a fini di confronto $0.49152 stima prima della generazione

Questa stima non è un addebito aggiuntivo né una tariffa fissa per la generazione completata.

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Immagini

curl
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Immagini

Scarica ogni immagine restituita o salvane il contenuto Base64

  • GET /v1/media/tasks/{task_id}
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
  • GET /v1/media/assets
  • GET /v1/media/assets/{asset_id}
Altre letture di contenuto
Leggi le risorse esistenti di tua proprietà
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
Conserva tutti i risultati completati

Salva ogni immagine completata; recupera ogni URL restituito oppure decodificane il contenuto Base64.

Conserva la risposta completa e gli header, ogni output effettivo, gli identificatori originali restituiti e tutti i campi di utilizzo. Recupera l'operazione originale senza inviare nuovamente la richiesta di creazione.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'X-Client-Request-ID restituito per la riconciliazione. Leggi solo i valori task_id/asset_id effettivamente restituiti o la tua libreria multimediale; non costruire mai un URL del task a partire dall'ID dell'operazione e non reinviare mai la richiesta di creazione.

Campi della risposta
CampoTipo
CampocreatedTipo
Campodata[].urlTipo
Campodata[].b64_jsonTipo
CampousageTipo

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview

Alias dei percorsi dei metodi

/v1/images

ID di chiamata correlati

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages google/gemini-3.1-flash-image-preview

google/gemini-3.1-flash-image-preview

Google /google/gemini-3.1-flash-image-preview

Introduzione

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) crea e modifica immagini a partire da testo e riferimenti visivi. I punti di forza documentati comprendono coerenza dei soggetti, testo all'interno delle immagini e localizzazione, modifiche conversazionali e controllo creativo su composizione, rapporto d'aspetto e risoluzione.

Input accettati
Testo
Risultati
json · sse

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Tipi di input
text
Tipi di output
json, sse
Formato di output
JSON o SSE
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
google/gemini-3.1-flash-image-preview
Predefinito—
CampomessagesTipomessage[]RequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campomessages[].roleTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
user, assistant
Predefinito—
Campomessages[].contentTipostringRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campomax_tokensTipointegerRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
CampostreamTipobooleanRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinitofalse
Combinazioni di materiali in input

Testo · Testo UTF-8

Stringa messages[].content

Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattomodel, messages, max_tokens
Parametrooptional_controlsContrattostream
Parametromaterial_typesContrattotext
Parametrotext_file_materialContrattoLeggi il documento UTF-8 effettivo e inserisci il testo nell’ingresso indicato o nella stringa del contenuto del messaggio.

Ciclo di vita: synchronous_or_streamed

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Tariffa standard Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Tariffa standard Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Sforzo di ragionamento · elevato
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è elevato
Sforzo di ragionamento · minimo
Tariffa standard Quando lo sforzo di ragionamento è minimo
Tariffe della cache esplicita
Non abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeToken di contesto, più diToken di contesto, fino al limite inclusoCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseToken di contesto, più di—Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.001 / 1K token
Output · Token in output $0.006 / 1K token
Input · Lettura dalla cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token
Output · Token immagine in uscita $0.12 / 1K token immagine
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di0Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.001 / 1K token
Output · Token in output $0.006 / 1K token
Input · Lettura dalla cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache — / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora — / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Corpo JSON minimo completocurl · usa il tuo documento UTF-8Python · salva il risultato completo
{
  "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON o SSE

Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva tutti i blocchi di contenuto, le firme di ragionamento e gli ID effettivi di utilizzo degli strumenti. Assembla tutti i delta dei blocchi SSE; il primo blocco di testo non è l’uscita completa.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva gli ID e le intestazioni di richiesta/risposta. Non viene fornito alcun URL generico per recuperare un’attività testuale.

Campi della risposta
CampoTipo
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
Campocontent[]Tipotext|thinking|tool_use|other content block
Campostop_reasonTipostring|null
CampousageTipoobject
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneCampi obbligatori, rappresentazione del materiale o valore del parametro non validiPassaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di una nuova richiesta di creazione.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview

Alias dei percorsi dei metodi

/v1/images

ID di chiamata correlati

google/gemini-3.1-flash-image-preview

FAQ · Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-3.1-flash-image-preview: text → text

POST /v1/images/generations · google/gemini-3.1-flash-image-preview: text, image → image

POST /v1/messages · google/gemini-3.1-flash-image-preview: text → json, sse

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-3.1-flash-image-preview: model, messages, stream, modalities, provider

POST /v1/images/generations · google/gemini-3.1-flash-image-preview: model, prompt, resolution, aspect_ratio, n, input_references, provider

POST /v1/messages · google/gemini-3.1-flash-image-preview: model, messages, max_tokens, stream

Quali limiti si applicano?

POST /v1/chat/completions · google/gemini-3.1-flash-image-preview: messages.min_items: 1

POST /v1/images/generations · google/gemini-3.1-flash-image-preview: n.minimum: 1; n.maximum: 1

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