Perplexity: Embed V1 4B

Perplexity pplx-embed-v1-4B тәуелсіз мәтінді 32K контекстімен 2560 өлшемді іздеу векторларына кодтайды. Ол нұсқау префиксін қажет етпейді және косинустық ұқсастықпен салыстырылатын нормаланбаған INT8 эмбеддингтерді нативті түрде жасайды.

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-4b

Модель туралы

Бұл сипаттама модель мүмкіндіктерін қамтиды. Ailoot жүйесінде таңдалған әдіс үшін қолжетімді кіріс, шығыс және параметрлер төменде берілген.

pplx-embed-v1-4B — Perplexity-дің v1 отбасындағы тәуелсіз мәтін эмбеддингтерінің ірі нұсқасы. Ол сұрауларды немесе құжаттарды семантикалық іздеу және ақпарат табу үшін 2560 өлшемді векторлармен бейнелейді. Өндіруші отбасын Qwen3 негізінде диффузиялық тәсілмен алдын ала оқытуды жалғастыру арқылы құрып, мәтін көрінісі үшін орташа пулинг қолданады. Бұл тәуелсіз кодтаушы құжат бөліктерін айналасындағы контекстпен бейнелейтін pplx-embed-context-v1 моделінен бөлек.

Нақты мәтіннің эмбеддингін тікелей жасаңыз

Модель нұсқау жолын немесе query/passage префиксін талап етпейді. Басқа отбасынан алынған рөл келісімін қоспай, бейнеленуі керек мәтінді дайындаңыз. Іздеу жинағында бастапқы құжаттар, нақты тақырыптағы үзінділер немесе қысқа мәтін жазбалары болуы мүмкін. Табылған нәтиже оқуға болатын және шығу тегі қадағаланатын болып қалуы үшін әр элементтің бастапқы тұжырымын және идентификаторын векторымен қатар сақтаңыз.

Практикалық тапсырма — техникалық түсіндірменің шарттары туралы сұраққа тиісті бөлімді табу. Бөлім тақырыбын, ережені және ерекшелікті бірге сақтаңыз. Сұрау тұжырымына тәуелсіз эмбеддинг жасалып, содан кейін дайындалған корпус көріністерімен салыстырылады. Кейінгі RAG кезеңі бастапқы материал ретінде вектордың өзін емес, қайтарылған үзінді мәтінін қолданады.

Нативті көрініс және салыстыру

Өндіруші нативті эмбеддингтердің нормаланбағанын және INT8 түріне квантталғанын нақты айтады. Оларды косинустық ұқсастықпен салыстырыңыз. Осы нормаланбаған мәндердің бастапқы скалярлық көбейтіндісі косинустық салыстырудың құжатталған баламасы емес. Сондықтан іздеу индексінің шығысты қалай сақтап, салыстыратынын таңдағанда көрініс түрі мен ұқсастық функциясын бірге қарастыру керек.

Модель картасы бинарлық шығысты да құжаттап, Matryoshka көрінісін қолдауды көрсетеді. Бинарлық компоненттер мен олардың оралған сақталуы кәдімгі жылжымалы нүктелі массивтерден өзгеше, сондықтан индекс таңдалған көріністі дұрыс түсіндіруі керек. Эмбеддингтің толық өлшемі әр кодтаудағы байт санын емес, көрініс компоненттерін сипаттайды. Сұрау және құжат жағында өлшем мен шығыс түрін бірізді ұстаңыз.

Ұзындық және құжат шекаралары

Модельдің жарияланған контексті — 32K. Бұл елеулі мәтін көлемін бейнелеуге мүмкіндік береді, бірақ үзінді көлемі іздеу нені қайтаруы керегіне сай болуы тиіс. Толық бөлім анықтама мен оның нақтылауларын сақтай алады; нысаналы үзінді нақты нұсқауды тікелей көрсете алады. Шамадан тыс материалдың алынбаған соңы бейнеленген күйде қалады деп болжамай, оны таңдалған кіріс терезесіне қарай дайындаңыз.

Негізгі құжат идентификаторы мен дереккөз нұсқасын вектордан тыс сақтаңыз. Мәтін өзгерсе, тиісті корпус көрінісін жаңартып, жаңа дереккөзбен байланысын қалдырыңыз. Көптілді жинақта тек көптілді белгіге қарап бірдей релеванттылықты болжамай, мақсатты тілдер қоспасындағы нақты сұрақтар мен кандидат үзінділерді тексеріңіз.

Тәуелсіз және контекстік нұсқалар

v1-4B моделі әр берілген мәтіннің эмбеддингін тәуелсіз жасайды. Бірнеше жолды пакетке қосу оны бөлек context-v1 бөліктер кодтаушысына айналдырмайды. Қоршаған құжат әр бөліктің көрінісін қалыптастыруы керек болса, сол тапсырма контекстік нұсқаға және оның өзіндік дайындығына жатады.

Шағын pplx-embed-v1-0.6B моделі 1024 өлшем, ал осы 4B нұсқасы 2560 өлшем қайтарады. Құжатталған үйлесімділік жолы дәлелденбейінше, олардың нақты сәйкестіктері мен индекс көріністерін бөлек сақтаңыз. Мұндағы пайдалы нәтиже — іздеу тапсырмасына арналған косинустық салыстыруы және таңдалған квантталған көрінісі тіркелген тәуелсіз сұрау немесе бастапқы мәтін векторы.

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-4b

perplexity/pplx-embed-v1-4b

Perplexity /perplexity/pplx-embed-v1-4b

Бастау

Қабылданатын кіріс деректері: Мәтін · token_ids
Нәтижелер: embedding

Ailoot жүйесінде қолжетімді · кіріс деректері мен әдістер

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер POST /v1/embeddings

Кіріс: text, token_ids
Шығыс: embedding
Контекст: 32 000 tokens
Шығыс пішімі: json

Өріс	Түрі	Талап	Мәндер мен шектеулер	Әдепкі
Өріс`model`	Түрі`string`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер perplexity/pplx-embed-v1-4b	Әдепкі—
Өріс`input`	Түрі`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]`	ТалапМіндетті	Мәндер мен шектеулер Элементтердің ең аз саны: 1 Шарттар: Бос емес, біртекті пакет. Токендердің ID мәндері — теріс емес бүтін сандар. Кіріс бюджеті: Ең көбі: 32 000 · Мәтін бірлігі: UTF8 байттары · Токен бірлігі: токендер массивінің элементтері	Әдепкі—
Өріс`encoding_format`	Түрі`string`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер float	Әдепкіfloat
Өріс`dimensions`	Түрі`integer`	ТалапҚолдау көрсетілмейді	Мәндер мен шектеулер Ең азы: 1	Әдепкі—
Өріс`user`	Түрі`json_value`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.	Әдепкі—
Өріс`session_id`	Түрі`json_value`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.	Әдепкі—
Өріс`trace`	Түрі`json_value`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: Дереккөз бұл JSON метадерек өрісіне рұқсат береді; бастапқы провайдердегі нақты мағынасы модельге байланысты.	Әдепкі—
Өріс`provider`	Түрі`object`	ТалапМіндетті емес	Мәндер мен шектеулер Шарттар: provider.options қабылданбайды	Әдепкі—

Кіріс материалдарының үйлесімдері

text_to_embedding

Әдіс параметрлері мен өмірлік циклі

Параметр	Параметр талаптары
Параметр`content_type`	Параметр талаптарыapplication/json
Параметр`required`	Параметр талаптарыmodel, input
Параметр`input_shapes`	Параметр талаптарыstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Параметр`encoding_format`	Параметр талаптарыfloat
Параметр`dimensions_override`	Параметр талаптарыfalse
Параметр`max_input_budget_units`	Параметр талаптары32000
Параметр`multimodal_objects`	Параметр талаптарыfalse
Параметр`material_types`	Параметр талаптарыtext, token_ids

Өмірлік цикл: synchronous_json

Әрбір вектордың индексін және өлшемін сақтаңыз.

Модель атауының мультимодаль болуы осы нақты жолда кескін объектілерін қабылдауға рұқсат бермейді.

Тарифтер

Тариф анықтамасы сұрау мүмкіндіктерін қоспайды. Қолдау көрсетілетін параметрлер таңдалған әдісте берілген.

Жылдам режим: Стандартты тариф Жылдам режим таңдалғанда
Икемді режим: Стандартты тариф flex режимі таңдалғанда
Ой қорытудың ең жоғары деңгейі: Стандартты тариф Ой қорыту деңгейі ең жоғары болып, default түзетуі қолданылғанда

Ailoot мөлшерлемелері

Баптаулар бойынша бағалар

Баптау	Мөлшерлемелер кестесі	Төлем
БаптауТокендердің базалық тарифтері	Мөлшерлемелер кестесіНегізгі мөлшерлеме	Төлем Кіріс · Кіріс токендері $0.00006 / 1K токен Шығыс · Шығыс токендері $0 / 1K токен Кіріс · Кэшті оқу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу — / 1K токен Кіріс · Кэшке жазу, 1 сағ — / 1K токен

Ailoot сұрау алдында болжамды соманы резервтейді. Нәтижеден кейін өлшенген пайдалану көлемі бойынша қорытынды төлемді шегереді. Ағындық жауап үшін төлем соңғы пайдалану жазбасы негізінде шегеріледі. Резервтеу мен төлемді есептеу тәртібі →

Сұрау мысалдары

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Нәтижелерді алу және сақтау

Ailoot Ultra · Эмбеддингтер

json

Барлық дайын нәтижені сақтау

Қайтарылған әр толық жауапты, файлды және мазмұн бөлігін сақтаңыз.

Әрбір векторды индексімен бірге сақтаңыз. Векторлар саны кіріс элементтерінің санына тең болуы керек; өлшемдері бірдей болуы керек.

Бастапқы жауапты тексеру қажет болса

Эмбеддинг тапсырмасы үшін жаңа эндпоинт енгізілмейді.

Жауап өрістері

Өріс	Түрі
Өріс`object`	Түріstring
Өріс`model`	Түріstring
Өріс`data[].index`	Түріinteger
Өріс`data[].embedding`	Түріfinite float[]
Өріс`usage`	Түріobject

Қателер және келесі қадамдар

Жауап	Шарт	Келесі қадам
Жауап400 · `invalid_request_error`	ШартМіндетті өрістер, материалды ұсыну тәсілі немесе параметр мәні қате	Келесі қадамЖаңадан жасау сұрауын жібермес бұрын көрсетілген өрістерді түзетіңіз.

Балама атаулар

Модельдердің балама атаулары

Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-4b

Әдіс жолдарының балама атаулары

Жоғарыда көрсетілген әдіс жолдарын пайдаланыңыз.

Шақыруға арналған байланысты ID

perplexity/pplx-embed-v1-4b

FAQ · Perplexity: Embed V1 4B

Қандай кіріс деректері мен нәтижелер қолжетімді?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-4b: text, token_ids → embedding
Сұрау қандай өрістерді пайдаланады?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-4b: model, input, encoding_format, provider
Қандай шектеулер қолданылады?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-4b: ctx: 32000; input.budget.maximum: 32000 (UTF8 байттары); input.min_items: 1

Perplexity: Embed V1 4B