Perplexity: Embed V1 4B
Perplexity pplx-embed-v1-4B kóduje samostatný text do 2560-rozmerných vyhľadávacích vektorov s kontextom 32K. Nevyžaduje prefix s pokynom a natívne vytvára nenormalizované embeddingy INT8 porovnávané kosínusovou podobnosťou.
O modeli
Tento opis pokrýva možnosti modelu. Dostupné vstupy, výstupy a voľby v Ailoot sú uvedené nižšie pre vybranú metódu.
pplx-embed-v1-4B je väčšia nezávislá edícia textových embeddingov od Perplexity v rodine v1. Dopyty alebo dokumenty reprezentuje ako 2560-rozmerné vektory na sémantické vyhľadávanie a získavanie informácií. Výrobca stavia rodinu na Qwen3 s pokračujúcim predtrénovaním založeným na difúzii a na reprezentáciu textu používa priemerovanie reprezentácií. Tento nezávislý enkodér sa odlišuje od pplx-embed-context-v1, ktorý reprezentuje časti dokumentov pomocou okolitého kontextu.
Vytvorte embedding priamo zo skutočného textu
Model nevyžaduje reťazec s inštrukciou ani prefix query/passage. Pripravte text, ktorý chcete reprezentovať, namiesto pridávania konvencie rolí prevzatej z inej rodiny. Vyhľadávacia kolekcia môže obsahovať zdrojové dokumenty, tematicky zamerané pasáže alebo krátke textové záznamy. Pri vektore každej položky uchovajte pôvodné znenie a identifikátor, aby vyhľadaný výsledok zostal čitateľný a dohľadateľný.
Praktickou úlohou je vyhľadať časť technického vysvetlenia pre otázku o jeho podmienkach. Nadpis časti, pravidlo a výnimku zachovajte spolu. Znenie dopytu sa zakóduje nezávisle a potom sa porovná s pripravenými reprezentáciami korpusu. Neskoršia fáza RAG používa ako zdrojový materiál text vrátenej pasáže, nie samotný vektor.
Natívna reprezentácia a porovnávanie
Výrobca výslovne uvádza, že natívne embeddingy sú nenormalizované a kvantované na INT8. Porovnávajte ich kosínusovou podobnosťou. Surový skalárny súčin týchto nenormalizovaných hodnôt nie je zdokumentovaným ekvivalentom kosínusového porovnania. Typ reprezentácie a funkcia podobnosti preto patria k sebe pri výbere spôsobu, akým vyhľadávací index ukladá a porovnáva výstup.
Karta modelu dokumentuje aj binárny výstup a označuje podporu reprezentácií Matryoshka. Binárne zložky a ich zbalené uloženie sa líšia od bežných polí čísel s pohyblivou rádovou čiarkou, preto musí index interpretovať zvolenú reprezentáciu. Plný rozmer embeddingu opisuje zložky reprezentácie, nie počet bajtov v každom kódovaní. Rozmer a typ výstupu udržujte konzistentné na strane dopytu aj dokumentu.
Dĺžka a hranice dokumentov
Zverejnený kontext modelu je 32K. To umožňuje reprezentovať rozsiahly text, pričom podrobnosť členenia pasáží má stále vychádzať z toho, čo má vyhľadávanie vrátiť. Celá časť môže zachovať definíciu aj jej spresnenia; zameraný výňatok môže priamo ukázať pokyn. Nadmerný materiál pripravte vzhľadom na zvolené vstupné okno namiesto predpokladu, že vynechaný koniec zostáva reprezentovaný.
Identifikátor nadradeného dokumentu a verziu zdroja zachovajte mimo vektora. Ak sa text zmení, aktualizujte zodpovedajúcu reprezentáciu korpusu a uchovajte prepojenie na nový zdroj. Pri kolekcii obsahujúcej viacero jazykov preskúmajte skutočné otázky a kandidátske pasáže v zamýšľanej zmesi jazykov namiesto vyvodzovania rovnakej relevantnosti iba z viacjazyčného označenia.
Nezávislé a kontextové edície
Model v1-4B vytvára embedding každého poskytnutého textu nezávisle. Pridanie viacerých reťazcov do dávky z neho nerobí samostatný enkodér častí context-v1. Keď má okolitý dokument formovať reprezentáciu každej časti, táto úloha patrí kontextovej edícii a jej vlastnej príprave.
Menší pplx-embed-v1-0.6B vracia 1024 rozmerov, zatiaľ čo táto edícia 4B vracia 2560. Ich presné identity a indexové reprezentácie udržujte oddelené, pokiaľ nie je doložená zdokumentovaná cesta kompatibility. Užitočným výsledkom je tu nezávislý vektor dopytu alebo zdrojového textu so zaznamenaným kosínusovým porovnaním a zvolenou kvantovanou reprezentáciou pre vyhľadávaciu úlohu.
Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-4b
perplexity/pplx-embed-v1-4bÚvod
Perplexity pplx-embed-v1-4B kóduje samostatný text do 2560-rozmerných vyhľadávacích vektorov s kontextom 32K. Nevyžaduje prefix s pokynom a natívne vytvára nenormalizované embeddingy INT8 porovnávané kosínusovou podobnosťou.
- Povolené vstupy
- Text · token_ids
- Výsledky
- embedding
Dostupné v Ailoot · vstupy a metódy
Ailoot Ultra · Embeddingy POST /v1/embeddings
- Vstup
text,token_ids- Výstup
embedding- Kontext
- 32 000 tokens
- Výstupný formát
- json
| Pole | Typ | Požiadavka | Hodnoty a limity | Predvolené |
|---|---|---|---|---|
Polemodel | Typstring | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity perplexity/pplx-embed-v1-4b | Predvolené— |
Poleinput | Typstring|string[]|integer[]|integer[][] | PožiadavkaPovinné | Hodnoty a limity Minimálny počet položiek: 1 Podmienky: Neprázdna homogénna dávka. ID tokenov sú nezáporné celé čísla. Vstupný rozpočet: Maximum: 32 000 · Textová jednotka: bajty UTF8 · Jednotka tokenov: prvky poľa tokenov | Predvolené— |
Poleencoding_format | Typstring | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity float | Predvolenéfloat |
Poledimensions | Typinteger | PožiadavkaNepodporované | Hodnoty a limity Minimum: 1 | Predvolené— |
Poleuser | Typjson_value | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
Polesession_id | Typjson_value | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
Poletrace | Typjson_value | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: Zdroj povoľuje toto pole metadát vo formáte JSON; presný význam na strane dodávateľa sa líši podľa modelu. | Predvolené— |
Poleprovider | Typobject | PožiadavkaVoliteľné | Hodnoty a limity Podmienky: provider.options sa odmieta | Predvolené— |
Kombinácie vstupných podkladov
text_to_embedding
Parametre a životný cyklus metódy
| Parameter | Špecifikácia |
|---|---|
Parametercontent_type | Špecifikáciaapplication/json |
Parameterrequired | Špecifikáciamodel, input |
Parameterinput_shapes | Špecifikáciastring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[] |
Parameterencoding_format | Špecifikáciafloat |
Parameterdimensions_override | Špecifikáciafalse |
Parametermax_input_budget_units | Špecifikácia32000 |
Parametermultimodal_objects | Špecifikáciafalse |
Parametermaterial_types | Špecifikáciatext, token_ids |
Životný cyklus: synchronous_json
Uchovajte každý index a rozmer vektora.
Názov multimodálneho modelu neznamená, že na tejto konkrétnej trase možno použiť objekty obrázkov.
Cenník
Tarifné údaje nepridávajú možnosti požiadavky. Podporované parametre sú uvedené pri vybranej metóde.
- Rýchly režim
- Štandardná sadzba Keď je zvolený rýchly režim
- Režim Flex
- Štandardná sadzba Keď je zvolený režim flex
- Maximálna úroveň uvažovania
- Štandardná sadzba Keď sa pri maximálnej úrovni uvažovania používa predvolená úprava (default)
Sadzby Ailoot
Ceny podľa konfigurácie
| Konfigurácia | Sadzobník | Poplatok |
|---|---|---|
| KonfiguráciaZákladné sadzby za tokeny | SadzobníkZákladná sadzba | Poplatok Vstup · Vstupné tokeny $0.00006 / 1K tokenov Výstup · Výstupné tokeny $0 / 1K tokenov Vstup · Čítanie cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache — / 1K tokenov Vstup · Zápis do cache, 1 hod — / 1K tokenov |
Ailoot pred požiadavkou rezervuje odhadovanú sumu. Po získaní výsledku vyúčtuje konečný poplatok podľa nameraného využitia. Pri streamovaní sa vyúčtovanie riadi konečným záznamom využitia. Ako funguje rezervácia a vyúčtovanie →
Príklady požiadaviek
Ailoot Ultra · Embeddingy
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)
Prijať a uložiť výsledky
Ailoot Ultra · Embeddingy
json
Uchovať všetky dokončené výsledky
Uložte každú úplnú vrátenú odpoveď, súbor a časť obsahu.
Uchovajte každý vektor spolu s jeho indexom. Počet vektorov sa musí rovnať počtu vstupov; rozmery musia byť konzistentné.
Ak treba overiť pôvodnú odpoveď
Nezavádza sa žiadny koncový bod pre úlohy tvorby embeddingov.
Polia odpovede
| Pole | Typ |
|---|---|
Poleobject | Typstring |
Polemodel | Typstring |
Poledata[].index | Typinteger |
Poledata[].embedding | Typfinite float[] |
Poleusage | Typobject |
Chyby a ďalšie kroky
| Odpoveď | Podmienka | Ďalší krok |
|---|---|---|
Odpoveď400 · invalid_request_error | PodmienkaNeplatné povinné polia, reprezentácia materiálu alebo hodnota parametra | Ďalší krokPred novou požiadavkou na vytvorenie opravte uvedené polia. |
Aliasy
Aliasy modelov
Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-4b
Aliasy ciest metód
Použite cesty metód uvedené vyššie.
Súvisiace ID na volanie
FAQ · Perplexity: Embed V1 4B
- Aké vstupy a výsledky sú dostupné?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-4b:text,token_ids→embedding- Aké polia používa požiadavka?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-4b:model,input,encoding_format,provider- Aké limity platia?
POST /v1/embeddings·perplexity/pplx-embed-v1-4b:ctx:32000;input.budget.maximum:32000(bajty UTF8);input.min_items:1