Perplexity: Embed V1 4B

Perplexity pplx-embed-v1-4B kóduje nezávislé texty do vyhledávacích vektorů s 2560 rozměry a kontextem 32K. Nevyžaduje instrukční předponu a nativně vytváří nenormalizované embeddingy INT8 porovnávané kosinovou podobností.

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-4b

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

pplx-embed-v1-4B je větší nezávislá edice Perplexity pro vektorové reprezentace textu v rodině v1. Reprezentuje dotazy nebo dokumenty jako vektory s 2560 rozměry pro sémantické vyhledávání a získávání relevantního materiálu. Výrobce staví rodinu na Qwen3 s pokračujícím předtrénováním pomocí difuze a pro reprezentaci textu používá průměrování. Tento nezávislý kódovací model se liší od pplx-embed-context-v1, který reprezentuje části dokumentu s využitím okolního kontextu.

Kódujte přímo skutečný text

Model nevyžaduje řetězec instrukce ani prefix query/passage. Připravte text, který chcete reprezentovat, místo přidávání konvence role převzaté z jiné rodiny. Vyhledávací kolekce může obsahovat zdrojové dokumenty, tematicky zaměřené pasáže nebo krátké textové záznamy. U každé položky zachovejte původní formulaci a identifikátor vedle vektoru, aby vyhledaný výsledek zůstal čitelný a dohledatelný.

Praktickou úlohou je vyhledat sekci technického vysvětlení pro otázku na její podmínky. Zachovejte nadpis sekce, pravidlo a výjimku společně. Formulace dotazu se kóduje nezávisle a poté porovnává s připravenými reprezentacemi korpusu. Pozdější fáze RAG používá jako zdrojový materiál text vrácené pasáže, nikoli samotný vektor.

Nativní reprezentace a porovnávání

Výrobce výslovně uvádí, že nativní reprezentace nejsou normalizované a jsou kvantizované do INT8. Porovnávejte je pomocí kosinové podobnosti. Surový skalární součin těchto nenormalizovaných hodnot není zdokumentovaným ekvivalentem kosinového porovnání. Typ reprezentace a funkce podobnosti proto patří k sobě při volbě způsobu ukládání a porovnávání výstupu ve vyhledávacím indexu.

Karta modelu dokumentuje také binární výstup a označuje podporu reprezentací Matryoshka. Binární složky a jejich zabalené uložení se liší od běžných polí čísel s pohyblivou řádovou čárkou, proto index musí zvolenou reprezentaci interpretovat. Úplný rozměr reprezentace popisuje její složky, nikoli počet bajtů v každém kódování. Mezi stranou dotazů a dokumentů zachovejte stejný rozměr a typ výstupu.

Délka a hranice dokumentů

Publikovaný kontext modelu je 32K. Umožňuje reprezentovat značný objem textu, zatímco rozsah pasáží se má stále řídit tím, co má vyhledávání vracet. Úplná sekce může uchovat definici a její upřesnění; tematicky zaměřený úryvek může přímo ukázat na pokyn. Nadměrný materiál připravujte podle zvoleného vstupního okna, místo předpokladu, že vynechaný konec zůstává reprezentován.

Mimo vektor zachovejte identifikátor nadřazeného dokumentu a verzi zdroje. Pokud se text změní, aktualizujte odpovídající reprezentaci korpusu a udržujte spojení s novým zdrojem. U kolekce obsahující více jazyků zkoumejte skutečné otázky a kandidátní pasáže v zamýšlené jazykové kombinaci, místo odvozování stejné relevance pouze z vícejazyčného označení.

Nezávislé a kontextové edice

Model v1-4B kóduje každý dodaný text nezávisle. Přidání několika řetězců do dávky z něj nedělá samostatný kódovací model částí context-v1. Pokud má okolní dokument utvářet reprezentaci každé části, úloha patří kontextové edici a její vlastní přípravě.

Menší pplx-embed-v1-0.6B vrací 1024 rozměrů, zatímco tato edice 4B vrací 2560. Udržujte jejich přesné identity a indexové reprezentace oddělené, pokud není doložena zdokumentovaná cesta kompatibility. Užitečným výsledkem je zde nezávislý vektor dotazu nebo zdrojového textu se zaznamenaným kosinovým porovnáním a vybranou kvantizovanou reprezentací pro vyhledávací úlohu.

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings perplexity/pplx-embed-v1-4b

perplexity/pplx-embed-v1-4b

Perplexity /perplexity/pplx-embed-v1-4b

Úvod

Přijímané vstupy: Text · token_ids
Výsledky: embedding

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace POST /v1/embeddings

Vstup: text, token_ids
Výstup: embedding
Kontext: 32 000 tokens
Výstupní formát: json

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity perplexity/pplx-embed-v1-4b	Výchozí—
Pole`input`	Typ`string\|string[]\|integer[]\|integer[][]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1 Podmínky: Neprázdná homogenní dávka. ID tokenů jsou nezáporná celá čísla. Rozpočet vstupu: Maximum: 32 000 · Jednotka textu: bajty UTF8 · Jednotka tokenů: prvky pole tokenů	Výchozí—
Pole`encoding_format`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity float	Výchozífloat
Pole`dimensions`	Typ`integer`	PožadavekNepodporováno	Hodnoty a limity Minimum: 1	Výchozí—
Pole`user`	Typ`json_value`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu.	Výchozí—
Pole`session_id`	Typ`json_value`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu.	Výchozí—
Pole`trace`	Typ`json_value`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity Podmínky: Zdroj povoluje toto pole metadat JSON; jeho přesný význam u poskytovatele závisí na konkrétním modelu.	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity Podmínky: Parametr provider.options byl odmítnut	Výchozí—

Kombinace vstupních materiálů

text_to_embedding

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktmodel, input
Parametr`input_shapes`	Kontraktstring, string[], nonnegative_integer_token_array, nonnegative_integer_token_array[]
Parametr`encoding_format`	Kontraktfloat
Parametr`dimensions_override`	Kontraktfalse
Parametr`max_input_budget_units`	Kontrakt32000
Parametr`multimodal_objects`	Kontraktfalse
Parametr`material_types`	Kontrakttext, token_ids

Životní cyklus: synchronous_json

Uchovejte index i rozměr každého vektoru.

Multimodální název modelu neznamená, že tato konkrétní cesta přijímá obrazové objekty.

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Standardní sazba Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Standardní sazba Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Standardní sazba Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Konfigurace	Tabulka sazeb	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.00006 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace

curlPython SDK

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "perplexity/pplx-embed-v1-4b", "input": ["First document", "Second document"]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("data",[]): print(json.dumps({"index":x.get("index"),"embedding":x.get("embedding")}))
PY_RESULT

from openai import OpenAI
import os

client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.embeddings.create(model='perplexity/pplx-embed-v1-4b',input=["First document","Second document"])
print(result)
for item in result.data:print(item.index,item.embedding)

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Vektorové reprezentace

json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte každý vektor spolu s jeho indexem. Počet vektorů musí odpovídat počtu vstupů; jejich rozměr musí být jednotný.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Samostatný endpoint úloh pro embeddingy se nezavádí.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`object`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`data[].index`	Typinteger
Pole`data[].embedding`	Typfinite float[]
Pole`usage`	Typobject

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná povinná pole, reprezentace podkladů nebo hodnota parametru	Další krokPřed novým požadavkem na vytvoření opravte uvedená pole.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra perplexity/pplx-embed-v1-4b

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

perplexity/pplx-embed-v1-4b

FAQ · Perplexity: Embed V1 4B

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-4b: text, token_ids → embedding
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-4b: model, input, encoding_format, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/embeddings · perplexity/pplx-embed-v1-4b: ctx: 32000; input.budget.maximum: 32000 (bajty UTF8); input.min_items: 1

Perplexity: Embed V1 4B