모델

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

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Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Claude Sonnet 4.5는 소프트웨어 개발, 복잡한 에이전트, 컴퓨터 사용, 분석 작업을 위한 Anthropic의 텍스트·이미지 모델입니다. 직접 응답 또는 수동 확장 사고를 지원하며, 문서화된 베타 워크플로에서는 도구 호출 사이에 추론합니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Claude Sonnet 4.5는 소프트웨어 개발, 복잡한 에이전트 작업, 컴퓨터 사용에 중점을 둔 Anthropic의 Sonnet 버전으로, 추론과 수학을 개선했습니다. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 생성합니다. 공개 발표는 여러 단계에 걸친 지속적인 작업, 코드 이해, 독립된 함수 하나보다 더 넓은 프로젝트에 관련된 변경을 설명합니다. 유용한 지시는 필요한 동작, 관련 원문, 제공할 산출물을 정합니다. 패치 제안, 구현 설명, 문서 분석, 구조화된 답변 등이 이에 해당합니다.

소프트웨어 작업에서는 프로젝트 제약, 관련 파일이나 발췌문, 관찰된 오류, 예상 결과의 구체적인 예시를 제공하세요. 영향받는 코드와 제안한 변경이 그 예시를 어떻게 해결하는지 설명을 요청하세요. 제조사는 에이전트를 만들고 도구로 개발 작업을 진행하는 데 적합한 모델로 소개합니다. 주변 애플리케이션이 파일을 읽고 편집하며 명령이나 검증을 실행한 뒤 실제 출력을 반환하고, 모델은 그 증거를 바탕으로 추론합니다. 최종 보고서에서는 제안한 변경과 완료된 검증을 구별하세요.

컴퓨터 사용은 시각 및 에이전트 능력의 별도 활용입니다. Anthropic의 발표는 연결된 환경에서 브라우저 상호작용, 페이지 탐색, 스프레드시트 작업을 시연합니다. 시각적 지시에는 스크린샷, 목표, 애플리케이션이 허용하는 행동을 포함할 수 있습니다. 애플리케이션이 선택된 상호작용을 수행한 뒤 바뀐 화면이나 다른 결과를 반환합니다. 마찬가지로 모델은 문서, 스프레드시트, 슬라이드용 콘텐츠와 코드를 준비하고, 환경이 완성 파일을 만들 수 있습니다. 텍스트와 이미지 이해가 모델을 네이티브 이미지 또는 오디오 생성기로 만들지는 않습니다.

해당 제조사 사양은 200K토큰 컨텍스트 창과 최대 64K 출력 토큰을 명시합니다. 신뢰할 수 있는 지식 기준일은 2025년 1월이며, 같은 페이지에 명시된 그보다 늦은 학습 데이터 기준일과는 별개입니다. 긴 입력에서는 문서 경계, 페이지 레이블, 단위, 코드 식별자를 명확히 하고 요청한 답변과 추론을 위한 공간을 남기세요. 제조사는 이 버전의 컨텍스트 인식도 문서화합니다. 지원되는 워크플로는 대화 중 남은 공간을 추적합니다. 이는 입력 창 안에서 지속적인 작업을 관리하는 데 도움이 되지만, 이후 Sonnet 버전의 더 큰 용량으로 그 창을 바꾸지는 않습니다.

Sonnet 4.5는 일반 응답과 수동 확장 사고를 지원합니다. 후자에서는 budget_tokens가 보이는 답변 전에 수행할 내부 추론의 목표를 설정합니다. 문서상 최소값은 1,024토큰이며, 사고와 최종 답변이 생성 허용량을 공유하므로 보통 예산은 max_tokens보다 작아야 합니다. 예산은 목표이며 그 수의 토큰을 정확히 사용한다는 약속이 아닙니다. 이 버전에는 이후 Sonnet 모델에 설명된 적응형 사고 모드나 추론 강도 제어가 없습니다. 요청할 분석 깊이를 선택하고 사용할 수 있는 최종 답변을 위한 허용량을 충분히 남기세요.

제조사의 interleaved-thinking 베타는 Sonnet 4.5가 한 턴 안에서 도구 호출 사이에 추론하고, 반환된 관찰을 사용해 다음 단계를 결정하게 합니다. 지원되는 Messages 워크플로에서 문서화된 베타 기능이 필요합니다. 이 경우 사고 예산은 같은 assistant 턴의 여러 사고 블록에 걸치므로 max_tokens를 초과할 수 있습니다. 서명을 포함한 관련 사고 내용을 바꾸지 말고 도구 결과와 함께 반환하세요. 그 내용을 편집하면 무효화됩니다. 따라서 연구나 디버깅 작업은 글로 된 제안을 완료된 행동으로 취급하지 않고, 제안한 검증, 실제 반환 결과, 갱신된 분석을 번갈아 사용할 수 있습니다.

시각 자료에서는 제조사가 JPEG, PNG, GIF, WebP를 지원하며 애니메이션의 첫 프레임만 사용합니다. 이 버전에서 쓰는 표준 네이티브 이미지 등급에는 긴 변 1,568픽셀과 시각 토큰 1,568개의 한도가 있고, 더 큰 이미지는 축소됩니다. 제조사의 이미지 가이드는 200K 컨텍스트 모델에서 API 요청당 최대 100개 이미지를 명시하지만, 이미지 및 전체 요청 크기 조건에 먼저 도달할 수 있습니다. 가능하면 이미지를 질문 앞에 놓고, 여러 이미지에 레이블을 붙이며, 작은 글자나 차트 레이블을 보존하세요. 가이드는 선명한 이미지와 눈에 보이는 세부 사항을 해석할 충분한 주변 맥락을 권장합니다.

컨텍스트 편집과 메모리 도구는 더 긴 에이전트 워크플로를 지원하기 위해 이 모델과 함께 도입되었습니다. 이는 애플리케이션이 지원하는 유용한 상태 보존이나 오래된 도구 자료 제거 방식이며, 무제한 모델 메모리나 이후의 서버 측 컨텍스트 압축 기능이 아닙니다. 다단계 작업에서는 이미 내린 결정, 남은 질문, 다음 단계에 필요한 증거를 보존하세요. Anthropic은 외부 콘텐츠에 숨은 지시에 대한 저항성 강화도 설명하며, 모델별 분류기가 때때로 무해한 자료에도 플래그를 붙일 수 있음을 언급합니다. 유용한 결과는 제공된 증거에 연결된 검토 가능한 산출물이며, 정확한 Sonnet 4.5 모드와 한도를 후속 버전과 구별해 유지합니다.

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

시작하기

Claude Sonnet 4.5는 소프트웨어 개발, 복잡한 에이전트, 컴퓨터 사용, 분석 작업을 위한 Anthropic의 텍스트·이미지 모델입니다. 직접 응답 또는 수동 확장 사고를 지원하며, 문서화된 베타 워크플로에서는 도구 호출 사이에 추론합니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
입력
text
출력
text
출력 형식
인라인 results[].response.body JSON
필드유형요건값과 한도기본값
필드endpoint유형string요건필수값과 한도
/v1/chat/completions
기본값—
필드model유형string요건필수값과 한도
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
기본값—
필드requests유형batch_item[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드requests[].custom_id유형string요건필수값과 한도기본값—
필드requests[].body.messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드completion_window유형string요건선택 사항값과 한도
24h
기본값—
필드provider유형object|null요건선택 사항값과 한도기본값—
필드requests[].body.model유형string요건선택 사항값과 한도
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5
기본값—
필드provider.only유형string[]요건선택 사항값과 한도
anthropic
기본값—
필드provider.allow_fallbacks유형boolean|null요건선택 사항값과 한도
false, null
기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세endpoint, model, requests
매개변수material_types명세text
매개변수representation명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다
매개변수request_endpoint_profile명세/v1/chat/completions
매개변수file_material명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.
매개변수serialization_order명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에
매개변수optional_controls명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
매개변수schema_scope명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.

수명 주기: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
명시적 캐시 요금
활성화 명시적 캐시를 요청할 때

Ailoot 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표컨텍스트 토큰 수 초과 기준컨텍스트 토큰 수 이하 기준요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금컨텍스트 토큰 수 초과 기준—컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.003 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.015 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0003 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0.00375 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 $0.006 / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 1요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준0컨텍스트 토큰 수 이하 기준200,000요금
입력 · 입력 토큰 $0.003 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.015 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0003 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0.00375 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 $0.006 / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 2요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준200,000컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.006 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.0225 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0006 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 $0.0075 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 $0.012 / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 배치

curl · 보관된 테스트 데이터Python HTTP · 실제 고객의 JSONLPython · 완료된 모든 결과 저장
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 배치

인라인 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
curl · 원래 작업의 상태
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드results[].custom_id유형string
필드results[].response.body.choices[].message.content유형string|null
필드results[].error유형object|null
필드usage유형object|null
필드id유형string
필드model유형string
필드endpoint유형string
필드status유형string
필드request_counts유형object
필드results[].id유형string
필드results[].response.status_code유형integer
필드results[].response.request_id유형string
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다.다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요.
응답401 · authentication_error조건유효하지 않은 API 키입니다.다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요.
응답403 · permission_error조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다.다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요.
응답422 · invalid_request_error조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다.다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요.
응답422 · price_unavailable조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요.
응답402 · billing_error조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다.다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요.
응답503 · price_unavailable조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요.
응답503 · api_error조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다.다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요.
응답503 · result_pending_check조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false.다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요.
응답404 · not_found조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다.다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: text → text

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: requests.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약