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Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

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Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Claude Sonnet 4.5 è il modello di Anthropic per testo e immagini destinato allo sviluppo software, agli agenti complessi, all’uso del computer e al lavoro analitico. Supporta risposte dirette o ragionamento esteso manuale, con ragionamento tra le chiamate agli strumenti nel flusso beta documentato.

Informazioni sul modello

Questa descrizione illustra le funzionalità del modello. Gli input, gli output e le opzioni disponibili in Ailoot per il metodo selezionato sono elencati di seguito.

Claude Sonnet 4.5 è l’edizione Sonnet di Anthropic concentrata su sviluppo software, compiti complessi con agenti e uso del computer, con miglioramenti nel ragionamento e nella matematica. Accetta testo e immagini e genera testo. La versione descrive lavoro prolungato su più passaggi, comprensione del codice e modifiche che coinvolgono un progetto più ampio anziché una singola funzione isolata. Una descrizione utile indica il comportamento richiesto, le fonti pertinenti e l’artefatto da consegnare: una patch proposta, una spiegazione dell’implementazione, un’analisi documentale o una risposta strutturata.

Per il lavoro sul software, fornisci i vincoli del progetto, i file o gli estratti pertinenti, l’errore osservato e un esempio concreto del risultato atteso. Richiedi il codice interessato e una spiegazione di come la modifica proposta affronti quell’esempio. Il produttore presenta il modello come adatto a costruire agenti e svolgere compiti di sviluppo con strumenti. L’applicazione circostante legge e modifica file, esegue un comando o una verifica e restituisce l’uscita effettiva; il modello ragiona su quelle prove. Mantieni distinte la modifica proposta e la verifica completata nel rapporto finale.

L’uso del computer è un’applicazione separata delle capacità visive e con agenti. La presentazione di Anthropic mostra interazione con il browser, navigazione di pagine e lavoro su fogli di calcolo attraverso un ambiente collegato. Una richiesta visiva può fornire una schermata, identificare l’obiettivo e definire le azioni consentite dall’applicazione. L’applicazione esegue poi l’interazione selezionata e restituisce la schermata modificata o un altro risultato. Analogamente, il modello può preparare contenuti e codice per documenti, fogli di calcolo e presentazioni, mentre l’ambiente produce il file finito. La comprensione di testo e immagini non rende il modello un generatore nativo di immagini o audio.

La specifica esatta del produttore indica una finestra di contesto di 200K token e fino a 64K token in uscita. La data limite delle conoscenze affidabili è gennaio 2025, distinta dalla successiva data limite dei dati di addestramento riportata sulla pagina. In un ingresso lungo mantieni chiari i confini dei documenti, le etichette delle pagine, le unità e gli identificativi del codice, riservando spazio alla risposta richiesta e all’eventuale ragionamento. Il produttore documenta anche la consapevolezza del contesto per questa edizione: il flusso supportato tiene quindi traccia dello spazio rimanente durante una conversazione. Questo aiuta a gestire un compito prolungato entro la finestra, senza sostituirla con la maggiore capacità di un’edizione Sonnet successiva.

Sonnet 4.5 supporta risposte ordinarie e ragionamento esteso manuale. In quest’ultima modalità, budget_tokens imposta un obiettivo per il ragionamento interno prima della risposta visibile. Il minimo documentato è di 1 024 token e il budget normalmente deve essere inferiore a max_tokens, perché ragionamento e risposta finale condividono la disponibilità di generazione. Il budget è un obiettivo, non una promessa di consumare esattamente quel numero di token. Questa edizione non ha la modalità di ragionamento adattivo né i controlli di impegno descritti per i modelli Sonnet successivi. Scegli la profondità di analisi richiesta e lascia spazio sufficiente a una risposta finale utilizzabile.

La funzionalità beta del produttore per il ragionamento intercalato permette a Sonnet 4.5 di ragionare tra le chiamate agli strumenti all’interno di un turno, usando le osservazioni restituite per decidere il passo successivo. Richiede la funzionalità beta documentata nel flusso Messages supportato. In questo caso, il budget di ragionamento può superare max_tokens perché si estende su più blocchi di ragionamento nello stesso turno dell’assistente. Restituisci i risultati degli strumenti con il contenuto di ragionamento associato invariato, compresa la firma; modificarlo lo invalida. Un compito di ricerca o debug può quindi alternare una verifica proposta, il risultato reale restituito e un’analisi aggiornata senza considerare una proposta testuale come un’azione completata.

Per il materiale visivo, il produttore supporta JPEG, PNG, GIF e WebP e usa soltanto il primo fotogramma di un’animazione. Il livello standard delle immagini native usato da questa edizione ha un limite di 1 568 pixel sul lato più lungo e di 1 568 token visivi; le immagini maggiori vengono ridimensionate. La guida alle immagini del produttore indica fino a 100 immagini per richiesta API per i modelli con contesto di 200K, con condizioni sulle dimensioni delle immagini e della richiesta complessiva che possono essere raggiunte prima. Quando è pratico, colloca le immagini prima della domanda, etichetta le immagini multiple e conserva i testi piccoli o le etichette dei grafici. La guida raccomanda immagini chiare e contesto circostante sufficiente a interpretare il dettaglio visibile.

La modifica del contesto e uno strumento di memoria sono stati introdotti insieme a questo modello per sostenere flussi più lunghi con agenti. Sono modalità supportate dall’applicazione per conservare uno stato utile o rimuovere vecchio materiale degli strumenti; non sono una memoria illimitata del modello né la successiva funzionalità di compattazione lato server. Per un compito in più fasi, conserva le decisioni già prese, la domanda aperta e le prove necessarie al passo successivo. Anthropic descrive anche una maggiore resistenza alle istruzioni nascoste nei contenuti esterni, osservando che i classificatori specifici del modello possono talvolta segnalare materiale innocuo. Il risultato utile rimane un artefatto verificabile collegato alle prove fornite, mantenendo distinti i modi e i limiti esatti di Sonnet 4.5 dalle versioni successive.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Introduzione

Claude Sonnet 4.5 è il modello di Anthropic per testo e immagini destinato allo sviluppo software, agli agenti complessi, all’uso del computer e al lavoro analitico. Supporta risposte dirette o ragionamento esteso manuale, con ragionamento tra le chiamate agli strumenti nel flusso beta documentato.

Input accettati
Testo
Risultati
Testo

Disponibile in Ailoot · input e metodi

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
Tipi di input
text
Tipi di output
text
Formato di output
JSON inline di results[].response.body
CampoTipoRequisitoValori e limitiPredefinito
CampoendpointTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
/v1/chat/completions
Predefinito—
CampomodelTipostringRequisitoObbligatorioValori e limiti
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
Predefinito—
CamporequestsTipobatch_item[]RequisitoObbligatorioValori e limiti
Numero minimo di elementi: 1
Predefinito—
Camporequests[].custom_idTipostringRequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Camporequests[].body.messagesTipomessage[]RequisitoObbligatorioValori e limitiPredefinito—
Campocompletion_windowTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
24h
Predefinito—
CampoproviderTipoobject|nullRequisitoFacoltativoValori e limitiPredefinito—
Camporequests[].body.modelTipostringRequisitoFacoltativoValori e limiti
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5
Predefinito—
Campoprovider.onlyTipostring[]RequisitoFacoltativoValori e limiti
anthropic
Predefinito—
Campoprovider.allow_fallbacksTipoboolean|nullRequisitoFacoltativoValori e limiti
false, null
Predefinito—
Parametri e ciclo di vita del metodo
ParametroContratto
Parametrocontent_typeContrattoapplication/json
ParametrorequiredContrattoendpoint, model, requests
Parametromaterial_typesContrattotext
ParametrorepresentationContrattorequests[] inline; ogni elemento contiene custom_id e body
Parametrorequest_endpoint_profileContratto/v1/chat/completions
Parametrofile_materialContrattoIl chiamante può leggere localmente i dati JSONL effettivi in UTF-8 e inserirli in requests[]. Non viene usato alcun purpose di caricamento, input_file_id o riferimento a file. Il materiale del cliente mancante o vuoto interrompe la preparazione prima del POST.
Parametroserialization_orderContrattoendpoint, model, provider (se fornito), completion_window (se fornito), requests per ultimo
Parametrooptional_controlsContrattoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametroschema_scopeContrattoCorpi delle richieste Chat Completions per testo nella struttura inline Batch documentata.

Ciclo di vita: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id effettivo della risposta alla creazione originale; stesso utente/chiave/gruppo

Tariffe

Le tariffe non aggiungono opzioni alla richiesta. I parametri supportati sono elencati nel metodo selezionato.

Modalità rapida
Non specificato Quando è selezionata la modalità rapida
Modalità flex
Non specificato Quando è selezionata la modalità flex
Sforzo massimo di ragionamento
Non specificato Quando lo sforzo massimo di ragionamento usa l'adeguamento predefinito (default)
Tariffe della cache esplicita
Abilitato Quando viene richiesta una cache esplicita

Tariffe Ailoot

Prezzi per configurazione

Associa ogni costo alle condizioni indicate. Usa una sola tariffa per ogni insieme di configurazioni alternative.

ConfigurazioneListino delle tariffeToken di contesto, più diToken di contesto, fino al limite inclusoCosto
ConfigurazioneTariffe di base dei tokenListino delle tariffeTariffa baseToken di contesto, più di—Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.003 / 1K token
Output · Token in output $0.015 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.0003 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0.00375 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora $0.006 / 1K token
ConfigurazioneFascia 1 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di0Token di contesto, fino al limite incluso200.000Costo
Input · Token in input $0.003 / 1K token
Output · Token in output $0.015 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.0003 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0.00375 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora $0.006 / 1K token
ConfigurazioneFascia 2 di lunghezza della richiestaListino delle tariffe—Token di contesto, più di200.000Token di contesto, fino al limite inclusoNessun limite superioreCosto
Input · Token in input $0.006 / 1K token
Output · Token in output $0.0225 / 1K token
Input · Lettura dalla cache $0.0006 / 1K token
Input · Scrittura nella cache $0.0075 / 1K token
Input · Scrittura nella cache, 1 ora $0.012 / 1K token

Ailoot prenota un importo stimato prima di una richiesta. Dopo il risultato, addebita il costo finale in base all’utilizzo misurato. Per lo streaming, l’addebito usa il record finale di utilizzo. Come funzionano la prenotazione e l’addebito finale →

Esempi di richieste

Ailoot Ultra · Batch

curl · fixture conservataPython HTTP · JSONL effettivo del clientePython · salva ogni risultato completato
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Ricevi e salva i risultati

Ailoot Ultra · Batch

JSON inline di results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Verifica lo stato dell’attività
curl · stato dell’operazione originale
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Conserva tutti i risultati completati

Conserva ogni risposta, file e parte di contenuto restituiti per intero.

Conserva il JSON completo dello stato originale, ogni result/custom_id e il corpo completo della risposta o dell'errore. Salva i results[] completati come JSONL senza filtrarli.

Se occorre verificare la risposta originale

Conserva l'ID dell'operazione originale. La risposta 503 result_pending_check contiene X-Should-Retry:false; non reinviare mai un batch originale il cui esito è sconosciuto.

Campi della risposta
CampoTipo
Camporesults[].custom_idTipostring
Camporesults[].response.body.choices[].message.contentTipostring|null
Camporesults[].errorTipoobject|null
CampousageTipoobject|null
CampoidTipostring
CampomodelTipostring
CampoendpointTipostring
CampostatusTipostring
Camporequest_countsTipoobject
Camporesults[].idTipostring
Camporesults[].response.status_codeTipointeger
Camporesults[].response.request_idTipostring
Errori e passaggi successivi
RispostaCondizionePassaggio successivo
Risposta400 · invalid_request_errorCondizioneStruttura inline documentata non valida, chiavi duplicate, identità degli elementi non valida o conflitto con le capacità configurate del modello.Passaggio successivoCorreggi i campi indicati prima di qualsiasi nuovo invio.
Risposta401 · authentication_errorCondizioneChiave API non valida.Passaggio successivoUsa la chiave Ailoot autorizzata.
Risposta403 · permission_errorCondizioneGruppo Batch non disponibile.Passaggio successivoVerifica le autorizzazioni della chiave e del gruppo.
Risposta422 · invalid_request_errorCondizioneBatch usa l'addebito sul saldo; la creazione tramite abbonamento viene rifiutata.Passaggio successivoUsa il gruppo autorizzato con addebito sul saldo.
Risposta422 · price_unavailableCondizioneNon è possibile formulare un preventivo per l'input Batch.Passaggio successivoConserva la risposta; usa l'input documentato per la famiglia.
Risposta402 · billing_errorCondizioneRiserva Batch non disponibile.Passaggio successivoRisolvi le condizioni di ammissione prima di una nuova richiesta.
Risposta503 · price_unavailableCondizionePrezzo del metodo Batch o tariffe native non disponibili.Passaggio successivoConserva la risposta; non sostituire i prezzi.
Risposta503 · api_errorCondizioneLa rotta esatta del fornitore non è disponibile.Passaggio successivoConserva la risposta per la riparazione della rotta.
Risposta503 · result_pending_checkCondizioneIl risultato originale richiede una verifica; X-Should-Retry:false.Passaggio successivoConserva operation_id/id originale e leggine lo stato; non ripetere mai il POST originale.
Risposta404 · not_foundCondizioneL'operazione di stato Batch è assente o appartiene a un'altra identità.Passaggio successivoUsa l'id originale esatto e lo stesso utente/chiave/gruppo.

Alias

Alias del modello

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Alias dei percorsi dei metodi

Usa i percorsi dei metodi indicati sopra.

ID di chiamata correlati

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)
Quali input e risultati sono disponibili?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: text → text

Quali campi usa la richiesta?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Quali limiti si applicano?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: requests.min_items: 1

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