models

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.

A modellről

Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.

A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic Sonnet kiadása, amely a szoftverfejlesztésre, az összetett ügynökfeladatokra és a számítógép-használatra összpontosít, fejlettebb következtetési és matematikai képességekkel. Szöveget és képeket fogad, és szöveget generál. A kiadás több lépésen át tartó munkát, kódmegértést és egyetlen elszigetelt függvénynél szélesebb projektet érintő változtatásokat ismertet. Egy hasznos feladatleírás megadja az elvárt viselkedést, a megfelelő forrásanyagot és az átadandó eredményt: javasolt kódjavítást, megvalósítási magyarázatot, dokumentumelemzést vagy strukturált választ.

Szoftveres munkához adja meg a projekt korlátait, a megfelelő fájlokat vagy részleteket, a megfigyelt hibát és a várt eredmény konkrét példáját. Kérje az érintett kódot és annak magyarázatát, hogyan kezeli a javasolt módosítás a példában bemutatott problémát. A szolgáltató a modellt ügynökök készítésére és eszközökkel végzett fejlesztési feladatokra alkalmasnak mutatja be. A környező alkalmazás olvassa és szerkeszti a fájlokat, futtatja a parancsot vagy ellenőrzést, és visszaadja a tényleges kimenetet; a modell ezekre a bizonyítékokra támaszkodva gondolkodik. A végső jelentésben különítse el a javasolt változtatást az elvégzett ellenőrzéstől.

A számítógép-használat a vizuális és ügynöki képességek külön alkalmazása. Az Anthropic bemutatója böngészővel végzett interakciót, oldalakon való navigációt és táblázatokkal végzett munkát mutat be egy csatlakoztatott környezeten keresztül. Egy vizuális feladatleírás képernyőképet adhat, azonosíthatja a célt, és meghatározhatja, milyen műveleteket enged az alkalmazás. Az alkalmazás ezután elvégzi a kiválasztott interakciót, és visszaadja a megváltozott képernyőt vagy más eredményt. Hasonlóan a modell dokumentumokhoz, táblázatokhoz és diákhoz készíthet tartalmat és kódot, míg a kész fájlt a környezet állítja elő. A szöveg- és képmegértés nem teszi a modellt natív kép- vagy hanggenerátorrá.

A szolgáltató pontos specifikációja 200K tokenes kontextusablakot és legfeljebb 64K kimeneti tokent ad meg. A megbízható ismeretek időbeli határa 2025 januárja, amely különbözik az oldalon feltüntetett tanítási adatok későbbi időhatárától. Hosszú bemenetnél tartsa egyértelműen a dokumentumhatárokat, az oldaljelöléseket, a mértékegységeket és a kódazonosítókat, és hagyjon helyet a kért válasznak és az esetleges gondolkodásnak. A szolgáltató ennél a kiadásnál kontextusérzékelést is dokumentál, így a támogatott munkafolyamat követi a beszélgetésben megmaradt helyet. Ez segít a hosszan tartó feladat kezelésében a saját ablakán belül; nem cseréli le ezt az ablakot egy későbbi Sonnet kiadás nagyobb kapacitására.

A Sonnet 4.5 szokásos válaszokat és manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat. Az utóbbi módban a budget_tokens célt szab a látható válasz előtti belső gondolkodásnak. A dokumentált minimum 1 024 token, és a keretnek általában kisebbnek kell lennie a max_tokens értékénél, mert a gondolkodás és a végső válasz közös generálási keretet használ. A keret célérték, nem ígéret pontosan ennyi token elhasználására. Ez a kiadás nem rendelkezik a későbbi Sonnet modelleknél ismertetett adaptív gondolkodási móddal vagy erőfeszítés-szabályozókkal. Válassza meg a kért elemzési mélységet, és hagyjon elég keretet a használható végső válaszhoz.

A szolgáltató közbeiktatott gondolkodási bétája lehetővé teszi, hogy a Sonnet 4.5 egy körön belül az eszközhívások között is gondolkodjon, és a visszaadott megfigyelések alapján döntse el a következő lépést. Ehhez a dokumentált bétafunkció szükséges a támogatott Messages munkafolyamatban. Ebben az esetben a gondolkodási keret meghaladhatja a max_tokens értékét, mert ugyanazon asszisztenskör több gondolkodási blokkjára terjed ki. Az eszközeredményeket a kapcsolódó gondolkodási tartalommal együtt, változtatás nélkül küldje vissza, annak aláírását is beleértve; e tartalom szerkesztése érvényteleníti azt. Egy kutatási vagy hibakeresési feladat így váltogathat javasolt ellenőrzést, ténylegesen visszaadott eredményt és frissített elemzést anélkül, hogy egy szöveges javaslatot elvégzett műveletnek tekintene.

Vizuális anyagnál a szolgáltató a JPEG, PNG, GIF és WebP formátumot támogatja, és animációnál csak az első képkockát használja. Az e kiadás által használt szabványos natív képkategória hosszabbik oldalának korlátja 1 568 képpont, vizuális tokenkorlátja pedig 1 568; a nagyobb képeket kisebbre méretezi. A szolgáltató képi útmutatója 200K kontextusú modellekhez API-kérésenként legfeljebb 100 képet ad meg, de a képek és a teljes kérés méretkorlátjába ennél kisebb képszámnál is bele lehet ütközni. Ha célszerű, tegye a képeket a kérdés elé, jelölje meg a több képet, és őrizze meg az apró szöveget vagy diagramfeliratokat. Az útmutató jól kivehető képeket és a látható részletek értelmezéséhez elegendő környező kontextus megtartását ajánlja.

A kontextusszerkesztést és egy memóriaeszközt ezzel a modellel együtt vezették be a hosszabb ügynök-munkafolyamatok támogatására. Ezek az alkalmazás által támogatott módszerek a hasznos állapot megőrzésére vagy régi eszközanyagok eltávolítására; nem korlátlan modellmemóriát és nem a későbbi kiszolgálóoldali kontextustömörítési funkciót jelentik. Többlépcsős feladatnál őrizze meg a már meghozott döntéseket, a nyitott kérdést és a következő lépéshez szükséges bizonyítékokat. Az Anthropic a külső tartalmak rejtett utasításaival szembeni nagyobb ellenállást is ismertet, megjegyezve, hogy a modellspecifikus osztályozók néha ártalmatlan anyagot is megjelölhetnek. A hasznos eredmény továbbra is a megadott bizonyítékokhoz kötött, ellenőrizhető anyag, a Sonnet 4.5 pontos módjait és korlátait a későbbi kiadásoktól elkülönítve.

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Kezdő lépések

A Claude Sonnet 4.5 az Anthropic szöveget és képet feldolgozó modellje szoftverfejlesztéshez, összetett ügynökökhöz, számítógép-használathoz és elemzőmunkához. Közvetlen válaszokat vagy manuálisan szabályozott kiterjesztett gondolkodást támogat, a dokumentált bétamunkafolyamatban pedig eszközhívások között is gondolkodik.

Elfogadott bemenetek
Szöveg
Eredmények
Szöveg

Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás POST /v1/batches
Bemenet
text
Kimenet
text
Kimeneti formátum
Beágyazott results[].response.body JSON-adatok
MezőTípusKövetelményÉrtékek és korlátokAlapértelmezett
MezőendpointTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
/v1/chat/completions
Alapértelmezett—
MezőmodelTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
Alapértelmezett—
MezőrequestsTípusbatch_item[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátok
Minimális elemszám: 1
Alapértelmezett—
Mezőrequests[].custom_idTípusstringKövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.messagesTípusmessage[]KövetelményKötelezőÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőcompletion_windowTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
24h
Alapértelmezett—
MezőproviderTípusobject|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátokAlapértelmezett—
Mezőrequests[].body.modelTípusstringKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5
Alapértelmezett—
Mezőprovider.onlyTípusstring[]KövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
anthropic
Alapértelmezett—
Mezőprovider.allow_fallbacksTípusboolean|nullKövetelményOpcionálisÉrtékek és korlátok
false, null
Alapértelmezett—
Metódus paraméterei és életciklusa
ParaméterSzerződés
Paramétercontent_typeSzerződésapplication/json
ParaméterrequiredSzerződésendpoint, model, requests
Paramétermaterial_typesSzerződéstext
ParaméterrepresentationSzerződésA kérésbe ágyazott requests[]; minden elemhez custom_id és body tartozik
Paraméterrequest_endpoint_profileSzerződés/v1/chat/completions
Paraméterfile_materialSzerződésA hívó helyben beolvashatja a tényleges UTF-8 JSONL-adatokat a requests[] tömbbe. A kérés nem használ feltöltési célt, input_file_id mezőt vagy fájlhivatkozást. Hiányzó vagy üres ügyfélanyag esetén az előkészítés még a POST előtt leáll.
Paraméterserialization_orderSzerződésendpoint, model, provider (ha meg van adva), completion_window (ha meg van adva), requests utoljára
Paraméteroptional_controlsSzerződésprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Paraméterschema_scopeSzerződésText Chat Completions-kéréstörzsek a dokumentált, kérésbe ágyazott Batch-borítékban.

Életciklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Az eredeti létrehozási válasz tényleges response.id értéke; ugyanaz a felhasználó/kulcs/csoport

Díjcsomagok

A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.

Gyors mód
Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
Flex mód
Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
Maximális gondolkodási ráfordítás
Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Explicit gyorsítótárazás díjai
Engedélyezve Ha explicit gyorsítótárazást kérnek

Ailoot-díjak

Árak beállításonként

Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.

BeállításDíjtáblázatKontextustokenek, több mintKontextustokenek, legfeljebbDíj
BeállításTokenenkénti alapárakDíjtáblázatAlapdíjKontextustokenek, több mint—Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00375 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.006 / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint0Kontextustokenek, legfeljebb200 000Díj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.003 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.015 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0003 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.00375 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.006 / 1K token
BeállításA kéréshossz szerinti 2. ársávDíjtáblázat—Kontextustokenek, több mint200 000Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlátDíj
Bemenet · Bemeneti tokenek $0.006 / 1K token
Kimenet · Kimeneti tokenek $0.0225 / 1K token
Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0006 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba $0.0075 / 1K token
Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra $0.012 / 1K token

Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →

Példakérések

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

curl · megőrzött tesztmintaPython HTTP · az ügyfél tényleges JSONL-adataiPython · ments el minden elkészült eredményt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Eredmények fogadása és mentése

Ailoot Ultra · Kötegelt feldolgozás

Beágyazott results[].response.body JSON-adatok

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Feladatállapot ellenőrzése
curl · az eredeti művelet állapota
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Őrizzen meg minden elkészült eredményt

Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.

Őrizze meg a teljes eredeti állapot-JSON-t, minden eredményt/custom_id értéket, valamint a teljes válasz- vagy hibatörzset. A befejezett results[] elemeket szűrés nélkül mentse JSONL-ként.

Ha az eredeti választ ellenőrizni kell

Őrizze meg az eredeti műveletazonosítót. A 503 result_pending_check válasz X-Should-Retry:false fejlécet tartalmaz; soha ne küldje be újra az ismeretlen kimenetelű eredeti köteget.

Válaszmezők
MezőTípus
Mezőresults[].custom_idTípusstring
Mezőresults[].response.body.choices[].message.contentTípusstring|null
Mezőresults[].errorTípusobject|null
MezőusageTípusobject|null
MezőidTípusstring
MezőmodelTípusstring
MezőendpointTípusstring
MezőstatusTípusstring
Mezőrequest_countsTípusobject
Mezőresults[].idTípusstring
Mezőresults[].response.status_codeTípusinteger
Mezőresults[].response.request_idTípusstring
Hibák és következő lépések
VálaszFeltételKövetkező lépés
Válasz400 · invalid_request_errorFeltételÉrvénytelen a dokumentált, kérésbe ágyazott boríték, ismétlődő kulcsok vagy az elemek azonosságával kapcsolatos hiba található benne, vagy ütközés van a beállított modellképességekkel.Következő lépésBármilyen új beküldés előtt javítsa ki a megjelölt mezőket.
Válasz401 · authentication_errorFeltételÉrvénytelen API-kulcs.Következő lépésHasználja az engedélyezett Ailoot-kulcsot.
Válasz403 · permission_errorFeltételA Batch-csoport nem érhető el.Következő lépésEllenőrizze a kulcs/csoport jogosultságát.
Válasz422 · invalid_request_errorFeltételA Batch az egyenlegből számol el; az előfizetés terhére indított létrehozási kérés elutasításra kerül.Következő lépésHasználja az engedélyezett, egyenlegből elszámoló csoportot.
Válasz422 · price_unavailableFeltételA Batch-bemenethez nem készíthető árajánlat.Következő lépésŐrizze meg a választ; használja az API-család dokumentált bemenetét.
Válasz402 · billing_errorFeltételA Batch költségfedezeti foglalása nem érhető el.Következő lépésAz új kérés előtt rendezze a befogadási feltételeket.
Válasz503 · price_unavailableFeltételA Batch-módszer ára vagy natív díjtételei nem érhetők el.Következő lépésŐrizze meg a választ; ne helyettesítse az árakat más árakkal.
Válasz503 · api_errorFeltételA pontos szolgáltatói útvonal nem érhető el.Következő lépésŐrizze meg a választ az útvonal javításához.
Válasz503 · result_pending_checkFeltételAz eredeti eredmény ellenőrzést igényel; X-Should-Retry:false.Következő lépésŐrizze meg az eredeti operation_id/id értéket, és kérdezze le az állapotát; soha ne ismételje meg az eredeti POST kérést.
Válasz404 · not_foundFeltételA Batch állapotlekérdezési művelete nem létezik, vagy más identitáshoz tartozik.Következő lépésHasználja az eredeti id pontos értékét és ugyanazt a felhasználót/kulcsot/csoportot.

Álnevek

Modell álnevei

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Metódusútvonalak álnevei

Használja a fent látható metódusútvonalakat.

Kapcsolódó modellazonosítók

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)
Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: text → text

Mely mezőket használja a kérés?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Milyen korlátok érvényesek?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: requests.min_items: 1

További részletek

Csatlakoztassa az Ailootot a Claude Code-hoz, OpenCode-hoz, Hermeshez vagy saját alkalmazásához.

A vállalat és projektportfóliója

A vállalat és projektportfóliója: ügyfelek milliói; havi értékesítés milliárdos nagyságrendben.

Vásároljon tokeneket kedvezménnyel.

Előfizetési kedvezmény rendszeres munkához. Promókódok — akár 50% tokenvásárlási kedvezmény.

Előfizetés
Válasszon kedvezményes tarifát a rendszeres kéréseihez.
Promókód akár 50%-ig
Vásárláskor adja meg a kódot. Az ár az érvényes akció szerint újraszámolódik.
Költségek az előzményekben
Minden kéréshez megmarad a modell, a tokenek és az összeg.

Előfizetés kiválasztása · Modellárak megtekintése

Csatlakoztassa az API-t az értékesített termékéhez.

SaaS, alkalmazások és botok — az Ailoot ajánlati feltételei és licencszerződése alapján. Viszonteladáshoz kérjen viszonteladói licencet.

Kereskedelmi alkalmazás
Építsen szöveg-, kép-, videó- és hanggenerálást szolgáltatása fizetős funkcióiba.
Viszonteladói licenc
Küldje el a projekt leírását és a hozzáférés módját. Kérjen írásos használati és viszonteladási feltételeket.
Dokumentumok a weboldalon
Az ajánlati feltételek, licencszerződés és adatkezelési szabályzat már a csatlakoztatás előtt elérhető.

Viszonteladói licenc kérése · Ajánlati feltételek és licencszerződés