model

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Markdown · JSON

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Claude Sonnet 4.5 ialah model teks dan imej Anthropic untuk pembangunan perisian, ejen yang kompleks, penggunaan komputer dan kerja analitis. Model ini menyokong respons terus atau penaakulan lanjutan dengan tetapan manual, dengan penaakulan antara panggilan alat dalam aliran kerja beta yang didokumentasikan.

Tentang model

Huraian ini merangkumi keupayaan model. Input, output dan pilihan yang tersedia di Ailoot disenaraikan di bawah untuk kaedah yang dipilih.

Claude Sonnet 4.5 ialah edisi Sonnet Anthropic yang memfokuskan pembangunan perisian, tugas ejen kompleks dan penggunaan komputer, dengan penambahbaikan dalam penaakulan serta matematik. Model ini menerima teks dan imej serta menjana teks. Keluaran ini menerangkan kerja berterusan merentas beberapa langkah, pemahaman kod dan perubahan yang melibatkan projek lebih luas, bukannya satu fungsi yang terasing. Huraian yang berguna mengenal pasti tingkah laku yang diperlukan, bahan sumber berkaitan dan hasil yang perlu disampaikan: cadangan tampalan, penjelasan pelaksanaan, analisis dokumen atau jawapan berstruktur.

Untuk kerja perisian, berikan kekangan projek, fail atau petikan berkaitan, ralat yang diperhatikan dan contoh konkrit hasil yang dijangkakan. Minta kod yang terjejas serta penjelasan tentang cara perubahan yang dicadangkan menangani contoh itu. Pengeluar memperkenalkan model sebagai pilihan yang sesuai untuk membina ejen dan mengendalikan tugas pembangunan dengan alat. Aplikasi sekeliling membaca dan menyunting fail, menjalankan perintah atau semakan serta memulangkan output sebenar; model membuat penaakulan berdasarkan bukti itu. Asingkan perubahan yang dicadangkan daripada semakan yang telah selesai dalam laporan akhir.

Penggunaan komputer ialah penerapan berasingan bagi keupayaan visual dan ejennya. Keluaran Anthropic menunjukkan interaksi pelayar, navigasi halaman dan kerja hamparan melalui persekitaran yang disambungkan. Huraian visual boleh membekalkan tangkapan skrin, mengenal pasti matlamat dan mentakrifkan tindakan yang dibenarkan aplikasi. Aplikasi kemudian melaksanakan interaksi yang dipilih dan memulangkan skrin yang berubah atau hasil lain. Begitu juga, model boleh menyediakan kandungan dan kod untuk dokumen, hamparan serta slaid, manakala persekitaran menghasilkan fail siap. Pemahaman teks dan imej tidak menjadikan model penjana imej atau audio natif.

Spesifikasi tepat pengeluar menyenaraikan tetingkap konteks 200K token dan sehingga 64K token output. Tarikh akhir pengetahuan yang boleh dipercayai ialah Januari 2025, berbeza daripada tarikh akhir data latihan yang lebih lewat yang disenaraikan pada halaman. Pastikan sempadan dokumen, label halaman, unit dan pengecam kod jelas dalam input panjang, dan sediakan ruang untuk jawapan yang diminta serta sebarang penaakulan. Pengeluar turut mendokumentasikan kesedaran konteks bagi edisi ini, jadi aliran kerja yang disokong menjejak ruang yang masih berbaki sepanjang perbualan. Ini membantu mengurus tugas berterusan dalam tetingkapnya; ini tidak menggantikan tetingkap itu dengan kapasiti lebih besar daripada edisi Sonnet kemudian.

Sonnet 4.5 menyokong respons biasa dan penaakulan lanjutan dengan tetapan manual. Dalam mod kedua, budget_tokens menetapkan sasaran penaakulan dalaman sebelum jawapan yang kelihatan. Minimum yang didokumentasikan ialah 1,024 token, dan bajet biasanya mesti lebih rendah daripada max_tokens kerana penaakulan serta jawapan akhir berkongsi peruntukan penjanaan. Bajet ialah sasaran, bukannya janji untuk menggunakan jumlah token yang tepat. Edisi ini tidak mempunyai mod penaakulan adaptif atau kawalan usaha yang diterangkan untuk model Sonnet kemudian. Pilih kedalaman analisis yang diminta dan tinggalkan peruntukan mencukupi untuk jawapan akhir yang berguna.

Beta interleaved-thinking pengeluar membolehkan Sonnet 4.5 membuat penaakulan antara panggilan alat dalam satu giliran, menggunakan pemerhatian yang dipulangkan untuk menentukan langkah seterusnya. Ini memerlukan ciri beta yang didokumentasikan dalam aliran kerja Messages yang disokong. Dalam keadaan ini, bajet penaakulan boleh melebihi max_tokens kerana merangkumi beberapa blok penaakulan dalam giliran pembantu yang sama. Pulangkan hasil alat bersama kandungan penaakulan berkaitan tanpa perubahan, termasuk tandatangannya; penyuntingan kandungan itu menjadikannya tidak sah. Oleh itu, tugas penyelidikan atau penyahpepijatan boleh berselang-seli antara semakan yang dicadangkan, hasil sebenar yang dipulangkan dan analisis yang dikemas kini tanpa menganggap cadangan teks sebagai tindakan yang telah selesai.

Untuk bahan visual, pengeluar menyokong JPEG, PNG, GIF dan WebP serta menggunakan bingkai pertama animasi sahaja. Tahap imej natif standard yang digunakan edisi ini mempunyai had sisi panjang 1,568 piksel dan had 1,568 token visual; imej lebih besar dikecilkan. Panduan imej pengeluar menyenaraikan sehingga 100 imej bagi setiap permintaan API untuk model berkonteks 200K, dengan had imej serta saiz keseluruhan permintaan yang mungkin dicapai terlebih dahulu. Letakkan imej sebelum soalan apabila praktikal, labelkan imej yang berbilang dan kekalkan teks kecil atau label carta. Panduan mengesyorkan imej yang jelas dan konteks sekeliling yang cukup untuk mentafsirkan butiran yang kelihatan.

Penyuntingan konteks dan alat memori diperkenalkan bersama model ini untuk menyokong aliran kerja ejen yang lebih panjang. Ini ialah cara yang disokong aplikasi untuk mengekalkan keadaan berguna atau membuang bahan alat lama; ini bukan memori model tanpa had atau ciri pemadatan konteks pada pelayan yang diperkenalkan kemudian. Untuk tugas berbilang peringkat, kekalkan keputusan yang telah dibuat, soalan yang belum diselesaikan dan bukti yang diperlukan bagi langkah seterusnya. Anthropic turut menerangkan rintangan lebih kuat terhadap arahan tersembunyi dalam kandungan luaran, sambil menyatakan bahawa pengelas khusus model kadangkala boleh menandakan bahan yang tidak berbahaya. Hasil yang berguna kekal sebagai hasil yang boleh disemak dan terikat pada bukti yang dibekalkan, dengan mod serta had tepat Sonnet 4.5 diasingkan daripada keluaran kemudian.

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Pengenalan

Claude Sonnet 4.5 ialah model teks dan imej Anthropic untuk pembangunan perisian, ejen yang kompleks, penggunaan komputer dan kerja analitis. Model ini menyokong respons terus atau penaakulan lanjutan dengan tetapan manual, dengan penaakulan antara panggilan alat dalam aliran kerja beta yang didokumentasikan.

Input yang diterima
Teks
Hasil
Teks

Tersedia di Ailoot · input & kaedah

Ailoot Ultra · Kelompok POST /v1/batches
Input
text
Output
text
Format output
JSON results[].response.body sebaris
MedanJenisKeperluanNilai & hadLalai
MedanendpointJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
/v1/chat/completions
Lalai—
MedanmodelJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & had
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch
Lalai—
MedanrequestsJenisbatch_item[]KeperluanDiperlukanNilai & had
Item minimum: 1
Lalai—
Medanrequests[].custom_idJenisstringKeperluanDiperlukanNilai & hadLalai—
Medanrequests[].body.messagesJenismessage[]KeperluanDiperlukanNilai & hadLalai—
Medancompletion_windowJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
24h
Lalai—
MedanproviderJenisobject|nullKeperluanPilihanNilai & hadLalai—
Medanrequests[].body.modelJenisstringKeperluanPilihanNilai & had
anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5
Lalai—
Medanprovider.onlyJenisstring[]KeperluanPilihanNilai & had
anthropic
Lalai—
Medanprovider.allow_fallbacksJenisboolean|nullKeperluanPilihanNilai & had
false, null
Lalai—
Parameter kaedah dan kitar hayat
ParameterKontrak
Parametercontent_typeKontrakapplication/json
ParameterrequiredKontrakendpoint, model, requests
Parametermaterial_typesKontraktext
ParameterrepresentationKontrakrequests[] sebaris; setiap item mempunyai custom_id dan body
Parameterrequest_endpoint_profileKontrak/v1/chat/completions
Parameterfile_materialKontrakPemanggil boleh membaca JSONL UTF-8 sebenar secara setempat ke dalam requests[]. Tiada tujuan muat naik, input_file_id atau rujukan fail digunakan. Bahan pelanggan yang tiada atau kosong menghentikan persediaan sebelum POST.
Parameterserialization_orderKontrakendpoint, model, provider (jika dibekalkan), completion_window (jika dibekalkan), requests di akhir
Parameteroptional_controlsKontrakprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parameterschema_scopeKontrakBadan permintaan Chat Completions teks dalam pembungkus Batch sebaris yang didokumenkan.

Kitar hayat: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id sebenar daripada respons penciptaan asal; pengguna/kunci/kumpulan yang sama

Pelan harga

Rujukan tarif tidak menambah pilihan permintaan. Parameter yang disokong disenaraikan untuk kaedah yang dipilih.

Mod pantas
Tidak dinyatakan Apabila mod pantas dipilih
Mod flex
Tidak dinyatakan Apabila mod flex dipilih
Usaha penaakulan maksimum
Tidak dinyatakan Apabila usaha penaakulan maksimum menggunakan pelarasan default
Harga cache eksplisit
Diaktifkan Apabila cache eksplisit diminta

Kadar Ailoot

Harga mengikut konfigurasi

Padankan setiap caj dengan syarat yang dipaparkan. Gunakan satu kadar bagi setiap set konfigurasi alternatif.

KonfigurasiJadual kadarToken konteks, melebihiToken konteks, sehingga dan termasukCaj
KonfigurasiKadar asas tokenJadual kadarKadar asasToken konteks, melebihi—Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atasCaj
Input · Token input $0.003 / 1K token
Output · Token output $0.015 / 1K token
Input · Bacaan cache $0.0003 / 1K token
Input · Penulisan cache $0.00375 / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam $0.006 / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 1Jadual kadar—Token konteks, melebihi0Token konteks, sehingga dan termasuk200,000Caj
Input · Token input $0.003 / 1K token
Output · Token output $0.015 / 1K token
Input · Bacaan cache $0.0003 / 1K token
Input · Penulisan cache $0.00375 / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam $0.006 / 1K token
KonfigurasiTahap panjang permintaan 2Jadual kadar—Token konteks, melebihi200,000Token konteks, sehingga dan termasukTiada had atasCaj
Input · Token input $0.006 / 1K token
Output · Token output $0.0225 / 1K token
Input · Bacaan cache $0.0006 / 1K token
Input · Penulisan cache $0.0075 / 1K token
Input · Penulisan cache, 1 jam $0.012 / 1K token

Ailoot merizabkan anggaran amaun sebelum permintaan. Selepas hasil diterima, caj akhir diselesaikan berdasarkan penggunaan terukur. Penyelesaian caj penstriman menggunakan rekod penggunaan akhir. Cara rizab dan penyelesaian caj berfungsi →

Contoh permintaan

Ailoot Ultra · Kelompok

curl · data ujian yang disimpanPython HTTP · JSONL sebenar pelangganPython · simpan setiap hasil yang telah siap
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Terima dan simpan hasil

Ailoot Ultra · Kelompok

JSON results[].response.body sebaris

  • GET /v1/batches/{operation_id}
Semak status tugas
curl · status operasi asal
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Simpan semua hasil yang selesai

Simpan setiap respons lengkap, fail dan bahagian kandungan yang dikembalikan.

Simpan keseluruhan JSON status asal, setiap hasil/custom_id serta badan respons atau ralat yang lengkap. Simpan results[] yang telah selesai sebagai JSONL tanpa penapisan.

Jika respons asal perlu disemak

Simpan ID operasi asal. 503 result_pending_check mempunyai X-Should-Retry:false; jangan sekali-kali hantar semula kelompok asal yang hasilnya tidak diketahui.

Medan respons
MedanJenis
Medanresults[].custom_idJenisstring
Medanresults[].response.body.choices[].message.contentJenisstring|null
Medanresults[].errorJenisobject|null
MedanusageJenisobject|null
MedanidJenisstring
MedanmodelJenisstring
MedanendpointJenisstring
MedanstatusJenisstring
Medanrequest_countsJenisobject
Medanresults[].idJenisstring
Medanresults[].response.status_codeJenisinteger
Medanresults[].response.request_idJenisstring
Ralat dan langkah seterusnya
ResponsSyaratLangkah seterusnya
Respons400 · invalid_request_errorSyaratPembungkus sebaris yang didokumenkan tidak sah, kunci berulang, identiti item atau keupayaan model yang dikonfigurasikan bercanggah.Langkah seterusnyaBetulkan medan yang dinyatakan sebelum sebarang penghantaran baharu.
Respons401 · authentication_errorSyaratKunci API tidak sah.Langkah seterusnyaGunakan kunci Ailoot yang dibenarkan.
Respons403 · permission_errorSyaratKumpulan kelompok tidak tersedia.Langkah seterusnyaSemak hak akses kunci/kumpulan.
Respons422 · invalid_request_errorSyaratKelompok menggunakan pengebilan baki; penciptaan melalui langganan ditolak.Langkah seterusnyaGunakan kumpulan yang dibenarkan untuk pengebilan melalui baki.
Respons422 · price_unavailableSyaratSebut harga tidak dapat diberikan untuk input kelompok.Langkah seterusnyaSimpan respons; gunakan input keluarga API yang didokumenkan.
Respons402 · billing_errorSyaratRizab kelompok tidak tersedia.Langkah seterusnyaSelesaikan isu penerimaan permintaan sebelum menghantar permintaan baharu.
Respons503 · price_unavailableSyaratHarga kaedah kelompok/kadar natif tidak tersedia.Langkah seterusnyaSimpan respons; jangan gantikan harga.
Respons503 · api_errorSyaratLaluan pembekal yang tepat tidak tersedia.Langkah seterusnyaSimpan respons untuk pembaikan laluan.
Respons503 · result_pending_checkSyaratHasil asal memerlukan semakan; X-Should-Retry:false.Langkah seterusnyaSimpan operation_id/id asal dan baca statusnya; jangan sekali-kali ulang POST asal.
Respons404 · not_foundSyaratOperasi status kelompok tiada atau dimiliki oleh identiti lain.Langkah seterusnyaGunakan id asal yang tepat serta pengguna/kunci/kumpulan yang sama.

Alias

Alias model

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Alias laluan kaedah

Gunakan laluan kaedah yang dipaparkan di atas.

ID pemanggil berkaitan

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)
Apakah input dan hasil yang tersedia?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: text → text

Apakah medan yang digunakan oleh permintaan?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

Apakah had yang terpakai?

POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: requests.min_items: 1

Butiran lanjut

Sambungkan Ailoot kepada Claude Code, OpenCode, Hermes atau aplikasi anda.

Syarikat dan portfolio projeknya

Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan.

Beli token dengan diskaun.

Diskaun langganan untuk penggunaan berkala. Kod promosi — sehingga 50% bagi pembelian token.

Langganan
Pilih pelan berdiskaun untuk permintaan berkala anda.
Kod promosi sehingga 50%
Masukkan kod semasa pembelian. Harga dikira semula mengikut promosi semasa.
Perbelanjaan dalam sejarah
Model, token dan jumlah disimpan bagi setiap permintaan.

Pilih langganan · Lihat harga model

Sambungkan API kepada produk yang anda jual.

SaaS, aplikasi dan bot — di bawah tawaran rasmi serta perjanjian lesen Ailoot. Untuk jualan semula, mohon lesen penjual semula.

Aplikasi komersial
Tambahkan penjanaan teks, imej, video dan audio pada ciri berbayar perkhidmatan anda.
Lesen penjual semula
Hantar keterangan projek dan susunan akses. Minta terma penggunaan serta jualan semula secara bertulis.
Dokumen pada laman
Tawaran, perjanjian lesen dan dasar pemprosesan data tersedia sebelum sambungan.

Mohon lesen penjual semula · Tawaran dan perjanjian lesen