Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Claude Sonnet 4.5 to tekstowo-obrazowy model Anthropic do tworzenia oprogramowania, złożonych agentów, obsługi komputera i pracy analitycznej. Obsługuje bezpośrednie odpowiedzi lub ręczne rozszerzone myślenie, z rozumowaniem między wywołaniami narzędzi w udokumentowanym przepływie beta.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Claude Sonnet 4.5 to edycja Sonnet firmy Anthropic skupiona na tworzeniu oprogramowania, złożonych zadaniach agentowych i obsłudze komputera, z ulepszeniami rozumowania oraz matematyki. Przyjmuje tekst i obrazy oraz generuje tekst. Wydanie opisuje ciągłą pracę w wielu krokach, rozumienie kodu i zmiany obejmujące szerszy projekt, a nie pojedynczą odizolowaną funkcję. Przydatny opis zadania wskazuje wymagane zachowanie, odpowiedni materiał źródłowy i rezultat do dostarczenia: proponowaną poprawkę, wyjaśnienie implementacji, analizę dokumentu lub ustrukturyzowaną odpowiedź.

Do pracy programistycznej podaj ograniczenia projektu, odpowiednie pliki lub fragmenty, zaobserwowany błąd i konkretny przykład oczekiwanego wyniku. Poproś o objęty zmianą kod i wyjaśnienie, jak propozycja rozwiązuje ten przykład. Producent przedstawia model jako odpowiedni do budowania agentów i realizowania zadań deweloperskich z narzędziami. Otaczająca aplikacja czyta i edytuje pliki, wykonuje polecenie lub kontrolę i zwraca rzeczywiste wyjście; model rozumuje na podstawie tych dowodów. Oddziel proponowaną zmianę i ukończoną kontrolę w raporcie końcowym.

Obsługa komputera jest odrębnym zastosowaniem jego możliwości wizualnych i agentowych. Wydanie Anthropic demonstruje interakcję z przeglądarką, poruszanie się po stronach i pracę z arkuszami kalkulacyjnymi w podłączonym środowisku. Opis zadania wizualnego może dostarczyć zrzut ekranu, wskazać cel i określić działania dozwolone aplikacji. Aplikacja wykonuje następnie wybraną interakcję i zwraca zmieniony ekran lub inny wynik. Podobnie model może przygotowywać treść i kod do dokumentów, arkuszy i slajdów, a środowisko tworzy gotowy plik. Rozumienie tekstu i obrazów nie czyni modelu natywnym generatorem obrazów ani dźwięku.

Dokładna specyfikacja producenta podaje okno kontekstu 200K tokenów i do 64K tokenów wyjściowych. Granica wiarygodnej wiedzy przypada na styczeń 2025 r., odrębnie od późniejszej granicy danych szkoleniowych podanej na stronie. W długim wejściu zachowuj wyraźne granice dokumentów, oznaczenia stron, jednostki i identyfikatory kodu oraz rezerwuj miejsce na żądaną odpowiedź i rozumowanie. Producent dokumentuje także świadomość kontekstu w tej edycji, dlatego obsługiwany przepływ śledzi pozostałe miejsce podczas rozmowy. Pomaga to zarządzać ciągłym zadaniem we własnym oknie; nie zastępuje okna większą pojemnością późniejszej edycji Sonnet.

Sonnet 4.5 obsługuje zwykłe odpowiedzi i ręczne rozszerzone myślenie. W drugim trybie budget_tokens wyznacza cel wewnętrznego rozumowania przed widoczną odpowiedzią. Udokumentowane minimum to 1024 tokeny, a budżet zwykle musi być mniejszy od max_tokens, ponieważ myślenie i odpowiedź końcowa dzielą limit generowania. Budżet jest celem, a nie obietnicą zużycia dokładnie takiej liczby tokenów. Ta edycja nie ma trybu adaptacyjnego myślenia ani kontrolek effort opisanych dla późniejszych modeli Sonnet. Wybierz żądaną głębokość analizy i zostaw wystarczający limit na użyteczną odpowiedź końcową.

Beta przeplatanego myślenia producenta pozwala Sonnet 4.5 rozumować między wywołaniami narzędzi w obrębie jednej tury i wykorzystywać zwrócone obserwacje do wyboru następnego kroku. Wymaga udokumentowanej funkcji beta w obsługiwanym przepływie Messages. W tym przypadku budżet myślenia może przekroczyć max_tokens, ponieważ obejmuje wiele bloków myślenia w tej samej turze asystenta. Przekazuj wyniki narzędzi wraz z niezmienioną powiązaną treścią myślenia, łącznie z jej sygnaturą; edycja tej treści unieważnia ją. Zadanie badawcze lub debugowanie może więc przeplatać proponowaną kontrolę, rzeczywisty zwrócony wynik i uaktualnioną analizę, bez traktowania propozycji tekstowej jako ukończonego działania.

W materiałach wizualnych producent obsługuje JPEG, PNG, GIF i WebP oraz używa wyłącznie pierwszej klatki animacji. Standardowy natywny poziom obrazu tej edycji ma limit 1568 pikseli dla dłuższego boku i limit 1568 tokenów wizualnych; większe obrazy są pomniejszane. Przewodnik obrazów producenta podaje do 100 obrazów na żądanie API dla modeli z kontekstem 200K, przy czym warunki rozmiaru obrazu i całego żądania mogą zostać osiągnięte wcześniej. Umieszczaj obrazy przed pytaniem, gdy to praktyczne, oznacz wiele obrazów i zachowuj drobny tekst lub etykiety wykresów. Przewodnik zaleca wyraźne obrazy i dostateczny kontekst otoczenia do interpretowania widocznego szczegółu.

Edycję kontekstu i narzędzie pamięci wprowadzono wraz z tym modelem, aby wspierać dłuższe przepływy agentowe. Są to sposoby wspierane przez aplikację na zachowanie użytecznego stanu lub usunięcie starych materiałów narzędziowych; nie są nieograniczoną pamięcią modelu ani późniejszą funkcją kompaktowania na serwerze. W wieloetapowym zadaniu zachowaj podjęte decyzje, nierozstrzygnięte pytanie i dowody potrzebne w następnym kroku. Anthropic opisuje także silniejszą odporność na ukryte instrukcje w treści zewnętrznej, zaznaczając, że klasyfikatory właściwe dla modelu mogą czasami oznaczać nieszkodliwy materiał. Przydatny rezultat pozostaje możliwy do oceny i powiązany z dostarczonymi dowodami, z dokładnymi trybami oraz limitami Sonnet 4.5 oddzielonymi od późniejszych wydań.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity anthropic/claude-sonnet-4.5:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity anthropic	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Włączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.003 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.015 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0003 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00375 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. $0.006 / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie200 000	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.003 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.015 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0003 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.00375 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. $0.006 / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 2	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż200 000	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.006 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.0225 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.0006 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache $0.0075 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. $0.012 / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)