Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Claude Sonnet 4.5 — модель Anthropic с текстом и изображениями на входе для разработки программ, сложных агентов, управления компьютером и аналитической работы. Она поддерживает прямые ответы или расширенное размышление с ручной настройкой, включая рассуждение между вызовами инструментов в документированном бета-процессе.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Claude Sonnet 4.5 — версия Sonnet от Anthropic с акцентом на разработку программ, сложные агентные задачи и управление компьютером, с улучшениями в рассуждении и математике. Она принимает текст и изображения и генерирует текст. Описание выпуска выделяет длительную многошаговую работу, понимание кода и изменения на уровне проекта, а не одной изолированной функции. Полезное задание определяет нужное поведение, соответствующие исходные материалы и результат к передаче: предложенный патч, объяснение реализации, анализ документа или структурированный ответ.

Для работы с программой предоставьте ограничения проекта, соответствующие файлы или отрывки, наблюдаемую ошибку и конкретный пример ожидаемого результата. Запросите затронутый код и объяснение того, как предлагаемое изменение устраняет проблему, показанную этим примером. Производитель представляет модель как подходящую для создания агентов и прохождения задач разработки с инструментами. Окружающее приложение читает и меняет файлы, запускает команду или проверку и возвращает её фактический вывод; модель рассуждает на основе этих свидетельств. В итоговом отчёте отделяйте предложенное изменение от выполненной проверки.

Управление компьютером — отдельное применение визуальных и агентных возможностей. Выпуск Anthropic демонстрирует взаимодействие с браузером, переходы по страницам и работу с таблицами через подключённую среду. Визуальное задание может предоставлять снимок экрана, обозначать цель и определять разрешённые приложению действия. Затем приложение выполняет выбранное взаимодействие и возвращает изменённый экран или другой результат. Аналогично модель может готовить содержимое и код для документов, таблиц и слайдов, а среда создаёт готовый файл. Понимание текста и изображений не делает модель самостоятельным генератором изображений или аудио.

Точная спецификация производителя указывает контекстное окно в 200K токенов и до 64K токенов выхода. Граница надёжных знаний — январь 2025 года; она отличается от более поздней даты окончания обучающих данных на странице. В длинном входе ясно обозначайте границы документов, названия страниц, единицы и идентификаторы кода; оставляйте место для запрошенного ответа и рассуждения. Производитель также документирует учёт заполнения контекста для этой версии: поддерживаемый процесс отслеживает оставшееся место во время беседы. Это помогает вести длительную задачу в пределах окна и не заменяет его большей ёмкостью более поздней версии Sonnet.

Sonnet 4.5 поддерживает обычные ответы и расширенное размышление с ручной настройкой. В последнем режиме budget_tokens задаёт целевой объём внутреннего рассуждения перед видимым ответом. Документированный минимум — 1,024 токена; обычно бюджет должен быть меньше max_tokens, поскольку размышление и итоговый ответ делят общий объём генерации. Бюджет задаёт ориентир, а не обещает расход ровно такого числа токенов. В этой версии нет режима адаптивного размышления или управления усилием рассуждения, описанных для более поздних моделей Sonnet. Выбирайте нужную глубину анализа и оставляйте достаточный объём для полезного итогового ответа.

Бета-функция interleaved-thinking производителя позволяет Sonnet 4.5 рассуждать между вызовами инструментов в пределах одного хода, используя возвращённые наблюдения для выбора следующего шага. Для неё нужна документированная бета-функция в поддерживаемом процессе Messages. В этом случае бюджет размышления может превышать max_tokens, поскольку охватывает несколько блоков размышления в одном ходе ассистента. Возвращайте результаты инструментов с соответствующим содержимым размышления без изменений, включая его подпись; редактирование делает это содержимое недействительным. Поэтому исследовательская задача или отладка может чередовать предложенную проверку, фактический возвращённый результат и обновлённый анализ, не принимая текстовое предложение за выполненное действие.

Для визуальных материалов производитель поддерживает JPEG, PNG, GIF и WebP и использует только первый кадр анимации. Стандартная встроенная обработка изображений в этой версии имеет предел 1,568 пикселей по длинной стороне и 1,568 визуальных токенов; более крупные изображения уменьшаются. Руководство производителя допускает до 100 изображений в API-запросе для моделей с контекстом 200K, при этом ограничения изображений и общего размера запроса могут быть достигнуты раньше. По возможности помещайте изображения перед вопросом, обозначайте несколько изображений и сохраняйте мелкий текст или подписи диаграмм. Руководство рекомендует чёткие изображения и достаточный окружающий контекст для интерпретации видимой детали.

Редактирование контекста и инструмент памяти появились вместе с этой моделью для поддержки более длительных агентных процессов. Это поддерживаемые приложением способы сохранять полезное состояние или удалять старые материалы инструментов; они не дают безграничную память модели и не являются более поздней функцией серверного сокращения контекста. Для многоэтапной задачи сохраняйте уже принятые решения, открытый вопрос и свидетельства для следующего шага. Anthropic также описывает большую устойчивость к скрытым инструкциям во внешнем содержимом, отмечая, что классификаторы конкретной модели иногда могут отмечать безвредные материалы. Полезным результатом остаётся проверяемый материал с привязкой к предоставленным свидетельствам; точные режимы и ограничения Sonnet 4.5 следует отличать от более поздних выпусков.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Anthropic /anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: Встроенный JSON results[].response.body

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`endpoint`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения /v1/chat/completions	По умолчанию—
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения anthropic/claude-sonnet-4.5:batch	По умолчанию—
Поле`requests`	Тип`batch_item[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`requests[].custom_id`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`completion_window`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 24h	По умолчанию—
Поле`provider`	Тип`object\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.model`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения anthropic/claude-sonnet-4.5:batch, anthropic/claude-sonnet-4.5	По умолчанию—
Поле`provider.only`	Тип`string[]`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения anthropic	По умолчанию—
Поле`provider.allow_fallbacks`	Тип`boolean\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения false, null	По умолчанию—

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактendpoint, model, requests
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`representation`	КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметр`request_endpoint_profile`	Контракт/v1/chat/completions
Параметр`file_material`	КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметр`serialization_order`	Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметр`optional_controls`	Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметр`schema_scope`	КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования: Включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Токенов контекста больше	Токенов контекста не более, включительно	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Токенов контекста больше—	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.003 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.015 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0003 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00375 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.006 / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше0	Токенов контекста не более, включительно200 000	Плата Вход · Входные токены $0.003 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.015 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0003 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.00375 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.006 / 1K токенов
КонфигурацияУровень 2 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше200 000	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.006 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.0225 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0006 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0075 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час $0.012 / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['anthropic/claude-sonnet-4.5:batch', 'anthropic/claude-sonnet-4.5']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"anthropic/claude-sonnet-4.5:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`results[].custom_id`	Типstring
Поле`results[].response.body.choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`results[].error`	Типobject\|null
Поле`usage`	Типobject\|null
Поле`id`	Типstring
Поле`model`	Типstring
Поле`endpoint`	Типstring
Поле`status`	Типstring
Поле`request_counts`	Типobject
Поле`results[].id`	Типstring
Поле`results[].response.status_code`	Типinteger
Поле`results[].response.request_id`	Типstring

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.	Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · `authentication_error`	УсловиеНедействительный ключ API.	Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · `permission_error`	УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.	Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · `invalid_request_error`	УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.	Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · `price_unavailable`	УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.	Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · `billing_error`	УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.	Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · `price_unavailable`	УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.	Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · `api_error`	УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.	Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · `result_pending_check`	УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.	Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · `not_found`	УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.	Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

anthropic/claude-sonnet-4.5:batch

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Какие ограничения действуют?: POST /v1/batches · anthropic/claude-sonnet-4.5:batch: requests.min_items: 1

Anthropic: Claude Sonnet 4.5 (batch)