모델

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

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Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Gemini 3.5 Flash는 코딩 및 다단계 에이전트 과제를 위해 멀티모달 이해와 추론을 결합합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 생성하며, 문서화된 프로필에 구조화된 출력, 도구, 1,048,576 토큰 입력 한도가 포함됩니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Gemini 3.5 Flash는 지속적인 코딩과 에이전트 작업을 위한 Google의 멀티모달 Flash 모델 프로필입니다. 문서화된 입력은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF이며 출력은 텍스트입니다. 모델이 중점을 두는 과제에는 반복적인 코딩, 대안 탐색, 더 긴 지시 및 도구 사용 순서가 포함됩니다. 3.5 에디션은 문서화된 thinking 제어, 멀티모달 입력, 도구 워크플로를 제공합니다.

코딩 과제는 서면 요구 사항, 관련 소스 파일, 의도한 결과의 스크린샷을 결합할 수 있습니다. 관찰한 동작, 기대하는 동작, 유지해야 할 제약을 제공하세요. 예시 지시문은 다음과 같습니다. “스크린샷과 컴포넌트 텍스트를 비교해 폼 워크플로의 불일치를 찾고 집중적인 수정 하나를 제안하세요. 어떤 소스 세부 사항이 그 변경을 정당화하는지 설명하세요.” 문서 과제에는 관련 페이지를 제공하고 각 판단의 출처 참조와 함께 명시적 요구 사항과 비교하도록 요청하세요.

이 에디션은 minimal, low, medium, high thinking 수준을 문서화합니다. 기본값은 medium으로, Gemini 3 Flash Preview의 기본값인 high에서 바뀌었습니다. minimal은 추론이 완전히 비활성화된다고 보장하지 않으면서 단순 답변과 간단한 도구 결정을 지원합니다. low는 더 적은 단계가 필요한 과제를 겨냥하고 high는 어려운 수학, 코딩, 에이전트 문제에 더 깊은 추론을 제공합니다. Google은 노력 수준 제어에 thinking_level을 사용하고 temperature, top-p, top-k를 바꿔 추론을 강제하려 하기보다 기본 샘플링 설정을 유지할 것을 권장합니다.

여러 턴의 과제에 걸쳐 추론 맥락을 보존하는 것이 핵심 동작입니다. Google의 Interactions 워크플로는 이 맥락을 자동으로 전달하고 GenerateContent 워크플로는 thought signature를 포함한 전체 대화 이력을 변경 없이 전달해야 합니다. 이는 이전 추론이 다음 단계에 반영되는 지속적인 디버깅이나 리팩터링 과제를 지원합니다. 각 후속 요청을 무관한 프롬프트로 바꾸지 말고 실제 대화 구조를 보존하며, 작업이 진행되어도 요청하는 최종 결과물을 명확히 유지하세요.

문서화된 도구 모음에는 Google Search, Google Maps 그라운딩, File Search, Code Execution, URL Context, 표준 Function Calling이 포함되며 복합 도구 사용과 Computer Use는 프리뷰 기능으로 표시됩니다. Structured Outputs는 정의된 데이터 기록을 제공할 수 있습니다. 함수에 명확한 목적과 매개변수 정의를 제공하세요. 모델은 함수를 선택하고 연결된 애플리케이션은 작업을 수행해 결과를 반환합니다. Google은 함수 결과가 앞선 호출과 식별자, 이름, 개수로 일치해야 하며 멀티모달 결과는 함수 응답 안에 넣어야 한다고 요구합니다.

정확한 API 모델 표는 최대 입력 1,048,576 토큰, 최대 출력 65,536 토큰을 제공합니다. 대화 이력과 제공된 미디어는 입력 예산에 포함됩니다. 이 프로필에는 캐싱과 배치 처리가 문서화되어 있으며 Google 표에는 Flex와 Priority 처리 옵션도 있습니다. 이런 한도와 기능은 제작사 에디션을 설명하며, 답변이 전체 출력 창을 채워야 하거나 모든 과제에 모든 도구가 필요하다는 뜻은 아닙니다.

이 프로필은 이미지나 오디오가 아니라 텍스트를 생성하며 Live API를 사용하지 않습니다. 개발자 가이드는 이미지 분할도 제외합니다. 시각 질문에는 제공된 자료의 설명, 추출, 해석을 요청하고 녹음에는 텍스트 결과를 요청하세요. 답변이 더 최신 정보에 의존하면 문서화된 검색 그라운딩 워크플로를 통해 학습 지식 밖의 출처를 추가할 수 있습니다. 외부 정보가 필요한지, 최종 답변에 어떤 증거를 유지해야 하는지 밝히세요.

유용한 장기 과제를 위해 첫 단계 전에 최종 결과와 완료 기준을 정의하세요. 지원 분석 과제는 관찰된 문제, 뒷받침하는 구절, 답변 제안을 담은 표를 요청할 수 있습니다. 코딩 과제는 집중적인 변경과 관련 검증 결과를 요구할 수 있습니다. 중요한 출처 맥락을 첨부하고 허용되는 도구 행동을 지정하며, 완료한 작업과 추가 정보가 필요한 질문을 구분하는 명시적인 최종 답변을 요청하세요. 이렇게 하면 모델의 지속적인 워크플로가 구체적인 텍스트, 코드 또는 구조화된 결과물로 이어집니다.

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

google/gemini-3.5-flash:batch

Google /google/gemini-3.5-flash:batch

시작하기

Gemini 3.5 Flash는 코딩 및 다단계 에이전트 과제를 위해 멀티모달 이해와 추론을 결합합니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF를 입력받아 텍스트를 생성하며, 문서화된 프로필에 구조화된 출력, 도구, 1,048,576 토큰 입력 한도가 포함됩니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
입력
text
출력
text
출력 형식
인라인 results[].response.body JSON
필드유형요건값과 한도기본값
필드endpoint유형string요건필수값과 한도
/v1/chat/completions
기본값—
필드model유형string요건필수값과 한도
google/gemini-3.5-flash:batch
기본값—
필드requests유형batch_item[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드requests[].custom_id유형string요건필수값과 한도기본값—
필드requests[].body.messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드completion_window유형string요건선택 사항값과 한도
24h
기본값—
필드provider유형object|null요건선택 사항값과 한도기본값—
필드requests[].body.model유형string요건선택 사항값과 한도
google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash
기본값—
필드provider.only유형string[]요건선택 사항값과 한도
google-vertex/global
기본값—
필드provider.allow_fallbacks유형boolean|null요건선택 사항값과 한도
false, null
기본값—
메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세endpoint, model, requests
매개변수material_types명세text
매개변수representation명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다
매개변수request_endpoint_profile명세/v1/chat/completions
매개변수file_material명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다.
매개변수serialization_order명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에
매개변수optional_controls명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
매개변수schema_scope명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다.

수명 주기: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
명시적 캐시 요금
활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때

Ailoot 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표컨텍스트 토큰 수 초과 기준컨텍스트 토큰 수 이하 기준요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금컨텍스트 토큰 수 초과 기준—컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.0015 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.009 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.00015 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 1요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준0컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.0015 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.009 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.00015 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · 배치

curl · 보관된 테스트 데이터Python HTTP · 실제 고객의 JSONLPython · 완료된 모든 결과 저장
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · 배치

인라인 results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
curl · 원래 작업의 상태
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.

응답 필드
필드유형
필드results[].custom_id유형string
필드results[].response.body.choices[].message.content유형string|null
필드results[].error유형object|null
필드usage유형object|null
필드id유형string
필드model유형string
필드endpoint유형string
필드status유형string
필드request_counts유형object
필드results[].id유형string
필드results[].response.status_code유형integer
필드results[].response.request_id유형string
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다.다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요.
응답401 · authentication_error조건유효하지 않은 API 키입니다.다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요.
응답403 · permission_error조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다.다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요.
응답422 · invalid_request_error조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다.다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요.
응답422 · price_unavailable조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요.
응답402 · billing_error조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다.다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요.
응답503 · price_unavailable조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다.다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요.
응답503 · api_error조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다.다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요.
응답503 · result_pending_check조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false.다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요.
응답404 · not_found조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다.다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch

메서드 경로 별칭

위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.

관련 호출용 ID

google/gemini-3.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch)
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: text → text

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: requests.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약