Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Gemini 3.5 Flash combina compreensão multimodal com raciocínio para programação e tarefas de agentes em várias etapas. Aceita texto, imagens, vídeo, áudio e PDF e produz texto, com saídas estruturadas, ferramentas e um limite de entrada de 1 048 576 tokens no seu perfil documentado.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

Sobre o modelo

Esta descrição apresenta as capacidades do modelo. As entradas, saídas e opções disponíveis no Ailoot para o método selecionado estão indicadas abaixo.

Gemini 3.5 Flash é o perfil do modelo multimodal Flash da Google para programação e trabalho continuado com agentes. As entradas documentadas são texto, imagens, vídeo, áudio e PDF, com saída textual. O foco das tarefas do modelo inclui programação iterativa, exploração de soluções alternativas e sequências mais longas de instruções e utilização de ferramentas. A edição 3.5 fornece controlos de pensamento, entradas multimodais e fluxos de trabalho com ferramentas documentados.

Uma tarefa de programação pode combinar um requisito escrito, ficheiros de código-fonte relevantes e uma captura de ecrã do resultado pretendido. Forneça o comportamento observado, o comportamento esperado e as restrições que devem permanecer intactas. Um exemplo de pedido é: «Compare a captura de ecrã com o texto do componente, identifique a discrepância no fluxo do formulário e proponha uma correção focada. Explique que pormenores do código-fonte justificam a alteração.» Para uma tarefa documental, forneça as páginas relevantes e peça uma comparação com requisitos explícitos, com referências às fontes para cada conclusão.

A edição documenta os níveis de pensamento minimal, low, medium e high. Medium é a predefinição, alterada face à predefinição high do Gemini 3 Flash Preview. Minimal adequa-se a respostas simples e decisões diretas de ferramentas, sem garantir que o raciocínio esteja completamente desativado; low destina-se a tarefas que exigem menos passos; high oferece raciocínio mais profundo para problemas difíceis de matemática, programação e agentes. A Google recomenda utilizar thinking_level para controlar o esforço e manter as definições de amostragem predefinidas, em vez de tentar forçar o raciocínio alterando temperature, top-p ou top-k.

Um comportamento definidor é a preservação do contexto de raciocínio ao longo de uma tarefa com vários turnos. O fluxo Interactions da Google transporta esse contexto automaticamente; o fluxo GenerateContent exige o histórico de conversação completo e inalterado, incluindo assinaturas de pensamento. Isto suporta uma tarefa continuada de depuração ou refatorização em que o raciocínio anterior informa o passo seguinte. Preserve a estrutura real da conversação, em vez de converter cada continuação num prompt sem relação, e mantenha claro o artefacto final pedido à medida que o trabalho avança.

O conjunto de ferramentas documentado inclui Google Search, fundamentação com Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context e Function Calling normal, sendo a utilização combinada de ferramentas e Computer Use assinaladas como capacidades em pré-visualização. Structured Outputs pode fornecer um registo de dados definido. Dê às funções uma finalidade clara e uma definição dos parâmetros: o modelo escolhe uma função, enquanto a aplicação ligada executa a operação e devolve o resultado. A Google exige que os resultados de funções correspondam às chamadas anteriores em identidade, nome e quantidade; os resultados multimodais pertencem à resposta da função.

A tabela do modelo exato da API indica um máximo de entrada de 1 048 576 tokens e um máximo de saída de 65 536 tokens. O histórico de conversação e os suportes multimédia fornecidos contribuem para o orçamento de entrada. A cache e o processamento em lote estão documentados para este perfil, com opções adicionais de processamento Flex e Priority na tabela da Google. Estes limites e capacidades descrevem a edição do produtor; não exigem que uma resposta preencha toda a janela de saída nem tornam todas as ferramentas necessárias para uma tarefa.

Este perfil gera texto, e não imagens ou áudio, e não utiliza a Live API. O seu guia para programadores exclui também a segmentação de imagens. Para uma pergunta visual, peça uma descrição, extração ou interpretação do material fornecido; para uma gravação falada, peça um resultado textual. Quando a resposta depender de informação mais recente, o fluxo documentado de fundamentação por pesquisa pode acrescentar fontes para além do conhecimento de treino. Indique se é necessária informação externa e que provas a resposta final deve preservar.

Para uma tarefa mais longa útil, defina o resultado final e o critério de conclusão antes do primeiro passo. Uma tarefa de análise de suporte pode pedir uma tabela de problemas observados, passagens que os sustentem e uma proposta de resposta; uma tarefa de programação pode exigir a alteração focada e o resultado de validação relevante. Anexe o contexto de origem importante, especifique as ações de ferramentas permitidas e peça uma resposta final explícita que distinga o trabalho concluído de questões que ainda exigem informação. Isto transforma o fluxo continuado do modelo num artefacto concreto de texto, código ou dados estruturados.

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

google/gemini-3.5-flash:batch

Google /google/gemini-3.5-flash:batch

Introdução

Entradas aceites: Texto
Resultados: Texto

Disponível no Ailoot · entradas e métodos

Ailoot Ultra · Processamento em lote POST /v1/batches

Entrada: text
Saída: text
Formato de saída: JSON em linha de results[].response.body

Campo	Tipo	Requisito	Valores e limites	Predefinição
Campo`endpoint`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites /v1/chat/completions	Predefinição—
Campo`model`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites google/gemini-3.5-flash:batch	Predefinição—
Campo`requests`	Tipo`batch_item[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites Número mínimo de elementos: 1	Predefinição—
Campo`requests[].custom_id`	Tipo`string`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.messages`	Tipo`message[]`	RequisitoObrigatório	Valores e limites	Predefinição—
Campo`completion_window`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites 24h	Predefinição—
Campo`provider`	Tipo`object\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites	Predefinição—
Campo`requests[].body.model`	Tipo`string`	RequisitoOpcional	Valores e limites google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash	Predefinição—
Campo`provider.only`	Tipo`string[]`	RequisitoOpcional	Valores e limites google-vertex/global	Predefinição—
Campo`provider.allow_fallbacks`	Tipo`boolean\|null`	RequisitoOpcional	Valores e limites false, null	Predefinição—

Parâmetros e ciclo de vida do método

Parâmetro	Contrato
Parâmetro`content_type`	Contratoapplication/json
Parâmetro`required`	Contratoendpoint, model, requests
Parâmetro`material_types`	Contratotext
Parâmetro`representation`	Contratorequests[] em linha; cada item tem custom_id e body
Parâmetro`request_endpoint_profile`	Contrato/v1/chat/completions
Parâmetro`file_material`	ContratoQuem faz a chamada pode ler localmente o conteúdo JSONL UTF-8 efetivo para requests[]. Não é utilizada qualquer finalidade de carregamento, input_file_id ou referência a ficheiro. Se o material do cliente estiver em falta ou vazio, a preparação é interrompida antes do POST.
Parâmetro`serialization_order`	Contratoendpoint, model, provider (se fornecido), completion_window (se fornecido), requests em último lugar
Parâmetro`optional_controls`	Contratoprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parâmetro`schema_scope`	ContratoCorpos de pedidos de texto de Chat Completions na estrutura de lote em linha documentada.

Ciclo de vida: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · response.id efetivo da resposta original de criação; mesmo utilizador/chave/grupo

Tarifários

As referências tarifárias não acrescentam opções ao pedido. Os parâmetros suportados constam do método selecionado.

Modo rápido: Não especificado Quando o modo rápido está selecionado
Modo flex: Não especificado Quando o modo flex está selecionado
Esforço máximo de raciocínio: Não especificado Quando o esforço máximo de raciocínio usa o ajuste predefinido (default)
Preços da cache explícita: Não ativado Quando é pedida cache explícita

Tarifas Ailoot

Preços por configuração

Associe cada custo às condições apresentadas. Use uma única tarifa para cada conjunto de configurações alternativas.

Configuração	Tabela de tarifas	Tokens de contexto, mais de	Tokens de contexto, até ao limite inclusive	Custo
ConfiguraçãoTarifas base dos tokens	Tabela de tarifasTarifa base	Tokens de contexto, mais de—	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.0015 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.009 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.00015 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens
ConfiguraçãoEscalão 1 por comprimento do pedido	Tabela de tarifas—	Tokens de contexto, mais de0	Tokens de contexto, até ao limite inclusiveSem limite superior	Custo Entrada · Tokens de entrada $0.0015 / 1K tokens Saída · Tokens de saída $0.009 / 1K tokens Entrada · Leitura da cache $0.00015 / 1K tokens Entrada · Escrita na cache — / 1K tokens Entrada · Escrita na cache, 1 hora — / 1K tokens

O Ailoot reserva um montante estimado antes de um pedido. Após o resultado, liquida o custo final com base na utilização medida. No streaming, a liquidação usa o registo final de utilização. Como funcionam a reserva e a liquidação →

Exemplos de pedidos

Ailoot Ultra · Processamento em lote

curl · dados de teste preservadosPython HTTP · JSONL real do clientePython · guarde cada resultado concluído

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Receber e guardar os resultados

Ailoot Ultra · Processamento em lote

JSON em linha de results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Verificar o estado da tarefa

curl · estado da operação original

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Guardar todos os resultados concluídos

Guarde cada resposta, ficheiro e parte de conteúdo devolvidos na íntegra.

Conserve o JSON completo do estado original, todos os resultados/custom_id e o corpo completo da resposta ou do erro. Guarde os results[] concluídos em formato JSONL, sem filtrar.

Se for necessário verificar a resposta original

Preserve o ID original da operação. A resposta 503 result_pending_check inclui X-Should-Retry:false; nunca volte a enviar um lote original de estado desconhecido.

Campos da resposta

Campo	Tipo
Campo`results[].custom_id`	Tipostring
Campo`results[].response.body.choices[].message.content`	Tipostring\|null
Campo`results[].error`	Tipoobject\|null
Campo`usage`	Tipoobject\|null
Campo`id`	Tipostring
Campo`model`	Tipostring
Campo`endpoint`	Tipostring
Campo`status`	Tipostring
Campo`request_counts`	Tipoobject
Campo`results[].id`	Tipostring
Campo`results[].response.status_code`	Tipointeger
Campo`results[].response.request_id`	Tipostring

Erros e passos seguintes

Resposta	Condição	Passo seguinte
Resposta400 · `invalid_request_error`	CondiçãoEstrutura em linha documentada inválida, chaves duplicadas, identidade do item inválida ou conflito com as capacidades configuradas do modelo.	Passo seguinteCorrija os campos indicados antes de qualquer novo envio.
Resposta401 · `authentication_error`	CondiçãoChave de API inválida.	Passo seguinteUse a chave Ailoot autorizada.
Resposta403 · `permission_error`	CondiçãoGrupo de processamento em lote indisponível.	Passo seguinteVerifique os direitos de acesso da chave/do grupo.
Resposta422 · `invalid_request_error`	CondiçãoO processamento em lote usa faturação por débito do saldo; a criação com subscrição é rejeitada.	Passo seguinteUse o grupo autorizado com faturação por débito do saldo.
Resposta422 · `price_unavailable`	CondiçãoNão é possível calcular uma estimativa de preço para os dados de entrada do lote.	Passo seguinteConserve a resposta; use os dados de entrada documentados para a família.
Resposta402 · `billing_error`	CondiçãoReserva para processamento em lote indisponível.	Passo seguinteResolva a questão da admissão antes de um novo pedido.
Resposta503 · `price_unavailable`	CondiçãoPreço do método de processamento em lote/tarifas nativas indisponíveis.	Passo seguinteConserve a resposta; não substitua os preços.
Resposta503 · `api_error`	CondiçãoA rota exata do fornecedor está indisponível.	Passo seguinteConserve a resposta para corrigir a rota.
Resposta503 · `result_pending_check`	CondiçãoO resultado original requer verificação; X-Should-Retry:false.	Passo seguinteGuarde o operation_id/id original e consulte o respetivo estado; nunca repita o POST original.
Resposta404 · `not_found`	CondiçãoA operação de consulta do estado do lote não existe ou pertence a outra identidade.	Passo seguinteUse o id original exato e o mesmo utilizador/chave/grupo.

Aliases

Aliases do modelo

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch

Aliases dos caminhos dos métodos

Use os caminhos dos métodos indicados acima.

IDs de chamada relacionados

google/gemini-3.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Que entradas e resultados estão disponíveis?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: text → text
Que campos utiliza o pedido?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Que limites se aplicam?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)