Google: Gemini 3.5 Flash (batch)
Gemini 3.5 Flash משלב הבנה רב־מודאלית עם חשיבה למשימות תכנות ולמשימות סוכן רב־שלביות. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומפיק טקסט, עם פלט מובנה, כלים ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים בפרופיל המתועד שלו.
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Gemini 3.5 Flash הוא פרופיל מודל Flash הרב־מודאלי של Google לתכנות ממושך ולעבודה באמצעות סוכנים. הקלטים המתועדים שלו הם טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF, עם פלט טקסט. תחומי המשימה של המודל כוללים תכנות איטרטיבי, בחינת פתרונות חלופיים ורצפים ארוכים יותר של הוראות ושימוש בכלים. מהדורת 3.5 מספקת בקרות חשיבה מתועדות, קלטים רב־מודאליים ותהליכי עבודה עם כלים.
משימת תכנות יכולה לשלב דרישה כתובה, קובצי מקור רלוונטיים וצילום מסך של התוצאה הרצויה. יש לספק את ההתנהגות שנצפתה, ההתנהגות הצפויה והאילוצים שחייבים להישמר. דוגמה לבריף: ״השווה את צילום המסך לטקסט הרכיב, זהה את אי־ההתאמה בתהליך הטופס והצע תיקון ממוקד אחד. הסבר אילו פרטי מקור מצדיקים את השינוי.״ במשימת מסמכים, יש לספק את העמודים הרלוונטיים ולבקש השוואה מול דרישות מפורשות, עם הפניות למקור לכל ממצא.
המהדורה מתעדת רמות חשיבה minimal, low, medium ו־high. medium היא ברירת המחדל, לאחר שינוי מברירת המחדל high של Gemini 3 Flash Preview. minimal מתאימה לתשובות פשוטות ולהחלטות כלים ישירות, בלי להבטיח שהחשיבה מושבתת לחלוטין; low מיועדת למשימות שדורשות פחות צעדים; high מספקת חשיבה עמוקה יותר לבעיות קשות במתמטיקה, בתכנות ובסוכנים. Google ממליצה להשתמש ב־thinking_level לשליטה במאמץ ולשמור על הגדרות הדגימה המוגדרות כברירת מחדל, במקום לנסות לכפות חשיבה באמצעות שינוי temperature, top-p או top-k.
התנהגות מאפיינת היא שימור הקשר החשיבה לאורך משימה רב־תורית. תהליך Interactions של Google מעביר את ההקשר הזה אוטומטית; תהליך GenerateContent דורש את היסטוריית השיחה המלאה ללא שינוי, כולל חתימות חשיבה. הדבר תומך במשימת איתור תקלות או ארגון קוד מחדש הנמשכת לאורך כמה שלבים, כאשר החשיבה הקודמת תורמת לשלב הבא. יש לשמור על המבנה האמיתי של השיחה במקום להפוך כל בקשת המשך לפרומפט לא קשור, ולהמשיך להגדיר בבירור את התוצר הסופי המבוקש ככל שהעבודה מתקדמת.
מערך הכלים המתועד כולל Google Search, עיגון ב־Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context ו־Function Calling רגיל, כאשר שימוש משולב בכלים ו־Computer Use מסומנים כיכולת בתצוגה מקדימה. Structured Outputs יכולים לספק רשומת נתונים מוגדרת. יש לתת לפונקציות מטרה ברורה והגדרת פרמטרים: המודל בוחר פונקציה, והיישום המחובר מבצע את פעולתה ומחזיר את התוצאה. Google דורשת שתוצאות הפונקציות יתאימו לקריאות שקדמו להן לפי זהות, שם וכמות; תוצאות רב־מודאליות שייכות לתוך תגובת הפונקציה.
טבלת מודל API המדויקת מציינת קלט מרבי של 1,048,576 טוקנים ופלט מרבי של 65,536 טוקנים. היסטוריית שיחה ומדיה שסופקה תורמות לתקציב הקלט. שמירה במטמון ועיבוד באצווה מתועדים לפרופיל הזה, עם אפשרויות נוספות של עיבוד Flex ו־Priority בטבלה של Google. המגבלות והיכולות האלה מתארות את מהדורת היצרן; הן אינן מחייבות תשובה למלא את כל חלון הפלט או הופכות כל כלי לנחוץ למשימה.
פרופיל זה יוצר טקסט ולא תמונות או אודיו, ואינו משתמש ב־Live API. מדריך המפתחים שלו גם מחריג פילוח תמונות. בשאלה חזותית, יש לבקש תיאור, חילוץ או פרשנות של החומר שסופק; בהקלטת דיבור, יש לבקש תוצאת טקסט. כשהתשובה תלויה במידע חדש יותר, תהליך העיגון המתועד בחיפוש יכול להוסיף מקורות מעבר לידע האימון. יש לציין אם נדרש מידע חיצוני ואילו ראיות התשובה הסופית צריכה לשמר.
למשימה ארוכה יותר ושימושית, יש להגדיר את התוצאה הסופית ואת תנאי ההשלמה לפני הצעד הראשון. משימת ניתוח תמיכה יכולה לבקש טבלת בעיות שנצפו, קטעים תומכים ותשובה מוצעת; משימת תכנות יכולה לדרוש את השינוי הממוקד ואת תוצאת האימות הרלוונטית. יש לצרף את הקשר המקור החשוב, להגדיר את פעולות הכלים המותרות ולבקש תשובה סופית מפורשת המבחינה בין עבודה שהושלמה לשאלות שעדיין דורשות מידע. כך התהליך הממושך של המודל הופך לתוצר קונקרטי של טקסט, קוד או נתונים מובנים.
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch
google/gemini-3.5-flash:batchהתחלה
Gemini 3.5 Flash משלב הבנה רב־מודאלית עם חשיבה למשימות תכנות ולמשימות סוכן רב־שלביות. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומפיק טקסט, עם פלט מובנה, כלים ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים בפרופיל המתועד שלו.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- JSON מוטמע מתוך results[].response.body
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהendpoint | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות /v1/chat/completions | ברירת מחדל— |
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות google/gemini-3.5-flash:batch | ברירת מחדל— |
שדהrequests | סוגbatch_item[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].custom_id | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.messages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהcompletion_window | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות 24h | ברירת מחדל— |
שדהprovider | סוגobject|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהrequests[].body.model | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash | ברירת מחדל— |
שדהprovider.only | סוגstring[] | דרישהרשות | ערכים ומגבלות google-vertex/global | ברירת מחדל— |
שדהprovider.allow_fallbacks | סוגboolean|null | דרישהרשות | ערכים ומגבלות false, null | ברירת מחדל— |
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטendpoint, model, requests |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרrepresentation | מפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body |
פרמטרrequest_endpoint_profile | מפרט/v1/chat/completions |
פרמטרfile_material | מפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST. |
פרמטרserialization_order | מפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף |
פרמטרoptional_controls | מפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
פרמטרschema_scope | מפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת. |
מחזור חיים: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
- תמחור מטמון מפורש
- לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0015 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.009 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00015 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.0015 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.009 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.00015 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Batch
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Batch
JSON מוטמע מתוך results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
בדיקת מצב המשימה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהresults[].custom_id | סוגstring |
שדהresults[].response.body.choices[].message.content | סוגstring|null |
שדהresults[].error | סוגobject|null |
שדהusage | סוגobject|null |
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהendpoint | סוגstring |
שדהstatus | סוגstring |
שדהrequest_counts | סוגobject |
שדהresults[].id | סוגstring |
שדהresults[].response.status_code | סוגinteger |
שדהresults[].response.request_id | סוגstring |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו. | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה. |
תגובה401 · authentication_error | תנאימפתח API לא תקין. | השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה. |
תגובה403 · permission_error | תנאיקבוצת Batch אינה זמינה. | השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה. |
תגובה422 · invalid_request_error | תנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית. | השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה. |
תגובה422 · price_unavailable | תנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch. | השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API. |
תגובה402 · billing_error | תנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין. | השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה. |
תגובה503 · price_unavailable | תנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים. | השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים. |
תגובה503 · api_error | תנאינתיב הספק המדויק אינו זמין. | השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב. |
תגובה503 · result_pending_check | תנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false. | השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי. |
תגובה404 · not_found | תנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת. | השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch
כינויים לנתיבי שיטות
השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch)
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/batches·google/gemini-3.5-flash:batch:text→text- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/batches·google/gemini-3.5-flash:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/batches·google/gemini-3.5-flash:batch:requests.min_items:1