מודלים

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Markdown · JSON

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Gemini 3.5 Flash משלב הבנה רב־מודאלית עם חשיבה למשימות תכנות ולמשימות סוכן רב־שלביות. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומפיק טקסט, עם פלט מובנה, כלים ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים בפרופיל המתועד שלו.

על המודל

התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.

Gemini 3.5 Flash הוא פרופיל מודל Flash הרב־מודאלי של Google לתכנות ממושך ולעבודה באמצעות סוכנים. הקלטים המתועדים שלו הם טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF, עם פלט טקסט. תחומי המשימה של המודל כוללים תכנות איטרטיבי, בחינת פתרונות חלופיים ורצפים ארוכים יותר של הוראות ושימוש בכלים. מהדורת 3.5 מספקת בקרות חשיבה מתועדות, קלטים רב־מודאליים ותהליכי עבודה עם כלים.

משימת תכנות יכולה לשלב דרישה כתובה, קובצי מקור רלוונטיים וצילום מסך של התוצאה הרצויה. יש לספק את ההתנהגות שנצפתה, ההתנהגות הצפויה והאילוצים שחייבים להישמר. דוגמה לבריף: ״השווה את צילום המסך לטקסט הרכיב, זהה את אי־ההתאמה בתהליך הטופס והצע תיקון ממוקד אחד. הסבר אילו פרטי מקור מצדיקים את השינוי.״ במשימת מסמכים, יש לספק את העמודים הרלוונטיים ולבקש השוואה מול דרישות מפורשות, עם הפניות למקור לכל ממצא.

המהדורה מתעדת רמות חשיבה minimal, low, medium ו־high. ‏medium היא ברירת המחדל, לאחר שינוי מברירת המחדל high של Gemini 3 Flash Preview. ‏minimal מתאימה לתשובות פשוטות ולהחלטות כלים ישירות, בלי להבטיח שהחשיבה מושבתת לחלוטין; low מיועדת למשימות שדורשות פחות צעדים; high מספקת חשיבה עמוקה יותר לבעיות קשות במתמטיקה, בתכנות ובסוכנים. Google ממליצה להשתמש ב־thinking_level לשליטה במאמץ ולשמור על הגדרות הדגימה המוגדרות כברירת מחדל, במקום לנסות לכפות חשיבה באמצעות שינוי temperature, top-p או top-k.

התנהגות מאפיינת היא שימור הקשר החשיבה לאורך משימה רב־תורית. תהליך Interactions של Google מעביר את ההקשר הזה אוטומטית; תהליך GenerateContent דורש את היסטוריית השיחה המלאה ללא שינוי, כולל חתימות חשיבה. הדבר תומך במשימת איתור תקלות או ארגון קוד מחדש הנמשכת לאורך כמה שלבים, כאשר החשיבה הקודמת תורמת לשלב הבא. יש לשמור על המבנה האמיתי של השיחה במקום להפוך כל בקשת המשך לפרומפט לא קשור, ולהמשיך להגדיר בבירור את התוצר הסופי המבוקש ככל שהעבודה מתקדמת.

מערך הכלים המתועד כולל Google Search, עיגון ב־Google Maps, ‏File Search, ‏Code Execution, ‏URL Context ו־Function Calling רגיל, כאשר שימוש משולב בכלים ו־Computer Use מסומנים כיכולת בתצוגה מקדימה. ‏Structured Outputs יכולים לספק רשומת נתונים מוגדרת. יש לתת לפונקציות מטרה ברורה והגדרת פרמטרים: המודל בוחר פונקציה, והיישום המחובר מבצע את פעולתה ומחזיר את התוצאה. Google דורשת שתוצאות הפונקציות יתאימו לקריאות שקדמו להן לפי זהות, שם וכמות; תוצאות רב־מודאליות שייכות לתוך תגובת הפונקציה.

טבלת מודל API המדויקת מציינת קלט מרבי של 1,048,576 טוקנים ופלט מרבי של 65,536 טוקנים. היסטוריית שיחה ומדיה שסופקה תורמות לתקציב הקלט. שמירה במטמון ועיבוד באצווה מתועדים לפרופיל הזה, עם אפשרויות נוספות של עיבוד Flex ו־Priority בטבלה של Google. המגבלות והיכולות האלה מתארות את מהדורת היצרן; הן אינן מחייבות תשובה למלא את כל חלון הפלט או הופכות כל כלי לנחוץ למשימה.

פרופיל זה יוצר טקסט ולא תמונות או אודיו, ואינו משתמש ב־Live API. מדריך המפתחים שלו גם מחריג פילוח תמונות. בשאלה חזותית, יש לבקש תיאור, חילוץ או פרשנות של החומר שסופק; בהקלטת דיבור, יש לבקש תוצאת טקסט. כשהתשובה תלויה במידע חדש יותר, תהליך העיגון המתועד בחיפוש יכול להוסיף מקורות מעבר לידע האימון. יש לציין אם נדרש מידע חיצוני ואילו ראיות התשובה הסופית צריכה לשמר.

למשימה ארוכה יותר ושימושית, יש להגדיר את התוצאה הסופית ואת תנאי ההשלמה לפני הצעד הראשון. משימת ניתוח תמיכה יכולה לבקש טבלת בעיות שנצפו, קטעים תומכים ותשובה מוצעת; משימת תכנות יכולה לדרוש את השינוי הממוקד ואת תוצאת האימות הרלוונטית. יש לצרף את הקשר המקור החשוב, להגדיר את פעולות הכלים המותרות ולבקש תשובה סופית מפורשת המבחינה בין עבודה שהושלמה לשאלות שעדיין דורשות מידע. כך התהליך הממושך של המודל הופך לתוצר קונקרטי של טקסט, קוד או נתונים מובנים.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

google/gemini-3.5-flash:batch

Google /google/gemini-3.5-flash:batch

התחלה

Gemini 3.5 Flash משלב הבנה רב־מודאלית עם חשיבה למשימות תכנות ולמשימות סוכן רב־שלביות. הוא מקבל טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF ומפיק טקסט, עם פלט מובנה, כלים ומגבלת קלט של 1,048,576 טוקנים בפרופיל המתועד שלו.

סוגי קלט נתמכים
טקסט
תוצאות
טקסט

זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches
סוגי קלט
text
סוגי פלט
text
פורמט פלט
JSON מוטמע מתוך results[].response.body
שדהסוגדרישהערכים ומגבלותברירת מחדל
שדהendpointסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
/v1/chat/completions
ברירת מחדל—
שדהmodelסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלות
google/gemini-3.5-flash:batch
ברירת מחדל—
שדהrequestsסוגbatch_item[]דרישהחובהערכים ומגבלות
מספר פריטים מזערי: ⁦1⁩
ברירת מחדל—
שדהrequests[].custom_idסוגstringדרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהrequests[].body.messagesסוגmessage[]דרישהחובהערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהcompletion_windowסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
24h
ברירת מחדל—
שדהproviderסוגobject|nullדרישהרשותערכים ומגבלותברירת מחדל—
שדהrequests[].body.modelסוגstringדרישהרשותערכים ומגבלות
google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash
ברירת מחדל—
שדהprovider.onlyסוגstring[]דרישהרשותערכים ומגבלות
google-vertex/global
ברירת מחדל—
שדהprovider.allow_fallbacksסוגboolean|nullדרישהרשותערכים ומגבלות
false, null
ברירת מחדל—
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
פרמטרמפרט
פרמטרcontent_typeמפרטapplication/json
פרמטרrequiredמפרטendpoint, model, requests
פרמטרmaterial_typesמפרטtext
פרמטרrepresentationמפרטrequests[] מוטמעים; לכל פריט יש custom_id ו־body
פרמטרrequest_endpoint_profileמפרט/v1/chat/completions
פרמטרfile_materialמפרטהגורם הקורא רשאי לקרוא מקומית תוכן JSONL אמיתי בקידוד UTF-8 לתוך requests[]. לא נעשה שימוש בשדה purpose להעלאה, ב־input_file_id או בהפניה לקובץ. חומר לקוח חסר או ריק עוצר את ההכנה לפני POST.
פרמטרserialization_orderמפרטendpoint, model, provider (אם צוין), completion_window (אם צוין), requests בסוף
פרמטרoptional_controlsמפרטprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
פרמטרschema_scopeמפרטגופי בקשות טקסט של Chat Completions במעטפת Batch המוטמעת המתועדת.

מחזור חיים: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · ערך response.id מבקשת היצירה המקורית שהוחזר בפועל; אותם משתמש/מפתח/קבוצה

תעריפים

מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.

מצב מהיר
לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
מצב Flex
לא צוין כאשר נבחר מצב flex
מאמץ חשיבה מרבי
לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תמחור מטמון מפורש
לא מופעל כאשר מתבקש מטמון מפורש

תעריפי Ailoot

מחירים לפי תצורה

התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.

תצורהטבלת תעריפיםטוקנים בהקשר, יותר מ-טוקנים בהקשר, עד וכוללחיוב
תצורהתעריפי הבסיס לטוקניםטבלת תעריפיםתעריף בסיסטוקנים בהקשר, יותר מ-—טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.0015 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.009 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.00015 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים
תצורהרמת אורך בקשה 1טבלת תעריפים—טוקנים בהקשר, יותר מ-⁦0⁩טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליוןחיוב
קלט · טוקני קלט $0.0015 / 1K טוקנים
פלט · טוקני פלט $0.009 / 1K טוקנים
קלט · קריאה מהמטמון $0.00015 / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים
קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים

לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →

דוגמאות לבקשות

Ailoot Ultra · Batch

curl · דוגמת הבדיקה שנשמרהPython HTTP · JSONL אמיתי של הלקוחPython · שמרו כל תוצאה שהושלמה
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

קבלה ושמירה של תוצאות

Ailoot Ultra · Batch

JSON מוטמע מתוך results[].response.body

  • GET /v1/batches/{operation_id}
בדיקת מצב המשימה
curl · מצב הפעולה המקורית
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
שמירת כל התוצאות שהושלמו

שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.

שמרו את JSON הסטטוס המקורי במלואו, כל תוצאה/custom_id ואת גוף התשובה או השגיאה המלא. שמרו את results[] שהושלמו כ־JSONL ללא סינון.

כשצריך לבדוק את התגובה המקורית

שמרו את מזהה הפעולה המקורי. לתשובת 503 result_pending_check יש X-Should-Retry:false; לעולם אל תשלחו מחדש אצווה מקורית שתוצאתה אינה ידועה.

שדות התגובה
שדהסוג
שדהresults[].custom_idסוגstring
שדהresults[].response.body.choices[].message.contentסוגstring|null
שדהresults[].errorסוגobject|null
שדהusageסוגobject|null
שדהidסוגstring
שדהmodelסוגstring
שדהendpointסוגstring
שדהstatusסוגstring
שדהrequest_countsסוגobject
שדהresults[].idסוגstring
שדהresults[].response.status_codeסוגinteger
שדהresults[].response.request_idסוגstring
שגיאות והשלבים הבאים
תגובהתנאיהשלב הבא
תגובה⁦400⁩ · invalid_request_errorתנאימעטפת מוטמעת מתועדת לא תקינה, מפתחות כפולים, זהות פריט לא תקינה או סתירה ביכולות המודל שהוגדרו.השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני כל שליחה חדשה.
תגובה⁦401⁩ · authentication_errorתנאימפתח API לא תקין.השלב הבאהשתמשו במפתח Ailoot המורשה.
תגובה⁦403⁩ · permission_errorתנאיקבוצת Batch אינה זמינה.השלב הבאבדקו את הרשאות המפתח/הקבוצה.
תגובה⁦422⁩ · invalid_request_errorתנאיBatch מחויב מהיתרה; יצירה בחיוב מנוי נדחית.השלב הבאהשתמשו בקבוצה המורשית שהחיוב שלה מנוכה מהיתרה.
תגובה⁦422⁩ · price_unavailableתנאילא ניתן לחשב הצעת מחיר לקלט Batch.השלב הבאשמרו את התשובה; השתמשו בקלט המתועד למשפחת ה־API.
תגובה⁦402⁩ · billing_errorתנאיהסכום לשריון עבור Batch אינו זמין.השלב הבאפתרו את הבעיה המונעת את קבלת הבקשה לפני שליחת בקשה חדשה.
תגובה⁦503⁩ · price_unavailableתנאיהמחיר לשיטת Batch או התעריפים המקוריים אינם זמינים.השלב הבאשמרו את התשובה; אל תחליפו את המחירים.
תגובה⁦503⁩ · api_errorתנאינתיב הספק המדויק אינו זמין.השלב הבאשמרו את התשובה לצורך תיקון נתיב הניתוב.
תגובה⁦503⁩ · result_pending_checkתנאיהתוצאה המקורית דורשת בדיקה; X-Should-Retry:false.השלב הבאשמרו את operation_id/id המקורי וקראו את הסטטוס שלו; לעולם אל תחזרו על ה־POST המקורי.
תגובה⁦404⁩ · not_foundתנאיהפעולה לבדיקת סטטוס Batch אינה קיימת או שייכת לזהות אחרת.השלב הבאהשתמשו בערך id המקורי המדויק ובאותם משתמש/מפתח/קבוצה.

כינויים

כינויים למודל

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch

כינויים לנתיבי שיטות

השתמשו בנתיבי השיטות המוצגים למעלה.

מזהי מודלים קשורים IDs

google/gemini-3.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch)
אילו קלטים ותוצאות זמינים?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: text → text

באילו שדות הבקשה משתמשת?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

אילו מגבלות חלות?

POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: requests.min_items: 1

פרטים נוספים

חברו Ailoot ל- Claude Code, OpenCode, Hermes או ליישום שלכם.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

קנו אסימונים בהנחה.

הנחת מנוי לעבודה קבועה. קודי הנחה עד 50% על רכישת אסימונים.

מנוי
בחרו מסלול עם הנחה לבקשות הקבועות שלכם.
קוד הנחה עד 50%
הזינו קוד ברכישה. המחיר יחושב מחדש לפי המבצע הפעיל.
הוצאות בהיסטוריה
המודל, האסימונים והסכום נשמרים לכל בקשה.

בחירת מנוי · מחירי מודלים

חברו API למוצר שאתם מוכרים.

SaaS, יישומים ובוטים לפי ההצעה והסכם הרישוי של Ailoot. למכירה מחדש בקשו רישיון משווק.

יישום מסחרי
שלבו יצירת טקסט, תמונות, וידאו ושמע בתכונות בתשלום של השירות שלכם.
רישיון למכירה מחדש
שלחו תיאור פרויקט ואופן מתן גישה. בקשו תנאי שימוש ומכירה מחדש בכתב.
מסמכים באתר
ההצעה, הסכם הרישוי ומדיניות עיבוד הנתונים זמינים לפני החיבור.

בקשת רישיון למכירה מחדש · ההצעה והסכם הרישוי