Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Gemini 3.5 Flash łączy rozumienie multimodalne z rozumowaniem do programowania i wieloetapowych zadań agentów. Przyjmuje tekst, obrazy, wideo, audio i PDF, a generuje tekst, z obsługą Structured Outputs, narzędziami i limitem wejścia 1,048,576 tokenów w udokumentowanym profilu.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

O modelu

Ten opis przedstawia możliwości modelu. Dane wejściowe, wyniki i opcje dostępne w Ailoot podano poniżej dla wybranej metody.

Gemini 3.5 Flash to profil multimodalnego modelu Flash firmy Google do długotrwałego programowania i pracy agentowej. Udokumentowane wejścia to tekst, obrazy, wideo, audio i PDF, z wyjściem tekstowym. Model koncentruje się na programowaniu iteracyjnym, badaniu alternatywnych rozwiązań oraz dłuższych sekwencjach instrukcji i użycia narzędzi. Edycja 3.5 zapewnia udokumentowane ustawienia myślenia, wejścia multimodalne i przepływy pracy z narzędziami.

Zadanie programistyczne może łączyć pisemne wymaganie, odpowiednie pliki źródłowe i zrzut ekranu zamierzonego wyniku. Podaj zaobserwowane zachowanie, oczekiwane zachowanie i ograniczenia, które muszą pozostać nienaruszone. Przykładowy opis brzmi: „Porównaj zrzut ekranu z tekstem komponentu, wskaż niezgodność w przepływie formularza i zaproponuj jedną konkretną poprawkę. Wyjaśnij, które szczegóły źródła uzasadniają zmianę”. W zadaniu dokumentowym dostarcz odpowiednie strony i poproś o porównanie z jawnymi wymaganiami, z odwołaniem do źródeł dla każdego ustalenia.

Edycja dokumentuje poziomy myślenia minimal, low, medium i high. Medium jest ustawieniem domyślnym, zmienionym z domyślnego high w Gemini 3 Flash Preview. Minimal pasuje do prostych odpowiedzi i nieskomplikowanych decyzji dotyczących narzędzi, bez gwarancji całkowitego wyłączenia rozumowania; low jest przeznaczone do zadań wymagających mniej kroków; high zapewnia głębsze rozumowanie do trudnej matematyki, programowania i problemów agentowych. Google zaleca thinking_level do sterowania wysiłkiem i zachowanie domyślnych ustawień próbkowania zamiast prób wymuszania rozumowania przez zmianę temperature, top-p lub top-k.

Charakterystycznym zachowaniem jest zachowywanie kontekstu rozumowania w zadaniu wieloturowym. Przepływ Interactions Google przenosi ten kontekst automatycznie; przepływ GenerateContent wymaga pełnej, niezmodyfikowanej historii rozmowy, w tym sygnatur myśli. Wspiera to kontynuowane zlecenie debugowania lub refaktoryzacji, w którym wcześniejsze rozumowanie wpływa na następny etap. Zachowuj rzeczywistą strukturę rozmowy, zamiast przekształcać każde kolejne polecenie w niezwiązany prompt, i utrzymuj jasny żądany rezultat końcowy w miarę postępu pracy.

Udokumentowany zestaw narzędzi obejmuje Google Search, ugruntowanie przez Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context i standardowe Function Calling, a łączone użycie narzędzi i Computer Use oznaczono jako możliwość preview. Structured Outputs mogą dostarczać zdefiniowany rekord danych. Nadaj funkcjom jasny cel i definicję parametrów: model wybiera funkcję, a połączona aplikacja wykonuje operację i zwraca wynik. Google wymaga, aby wyniki funkcji pasowały do poprzedzających wywołań według tożsamości, nazwy i liczby; wyniki multimodalne należą do odpowiedzi funkcji.

Dokładna tabela modeli API podaje maksymalne wejście 1,048,576 tokenów i maksymalne wyjście 65,536 tokenów. Historia rozmowy i dostarczone media składają się na budżet wejścia. Dla tego profilu udokumentowano buforowanie i przetwarzanie wsadowe, z dodatkowymi opcjami Flex i Priority w tabeli Google. Te limity i możliwości opisują edycję producenta; nie wymagają wypełnienia odpowiedzią całego okna wyjściowego ani użycia każdego narzędzia w zadaniu.

Ten profil generuje tekst zamiast obrazów lub audio i nie używa Live API. Jego przewodnik deweloperski wyklucza też segmentację obrazów. Przy pytaniu wizualnym poproś o opis, ekstrakcję lub interpretację dostarczonego materiału; przy nagraniu mowy poproś o wynik tekstowy. Gdy odpowiedź zależy od nowszych informacji, udokumentowany przepływ ugruntowania przez wyszukiwanie może dodać źródła wykraczające poza wiedzę treningową. Określ, czy potrzebne są informacje zewnętrzne i jakie dowody ma zachować odpowiedź końcowa.

Dla przydatnego dłuższego zlecenia zdefiniuj wynik końcowy i kryterium ukończenia przed pierwszym krokiem. Zadanie analizy pomocy technicznej może wymagać tabeli zaobserwowanych problemów, potwierdzających fragmentów i proponowanej odpowiedzi; zadanie programistyczne może wymagać konkretnej zmiany i odpowiedniego wyniku walidacji. Dołącz istotny kontekst źródłowy, określ dozwolone działania narzędzi i poproś o jawną odpowiedź końcową oddzielającą ukończoną pracę od pytań nadal wymagających informacji. Przekształca to długotrwały przepływ pracy modelu w konkretny rezultat tekstowy, kod lub strukturę danych.

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

google/gemini-3.5-flash:batch

Google /google/gemini-3.5-flash:batch

Start

Akceptowane dane wejściowe: Tekst
Wyniki: Tekst

Dostępne w Ailoot · dane wejściowe i metody

Ailoot Ultra · Batch POST /v1/batches

Wejście: text
Wyjście: text
Format wyjściowy: JSON bezpośrednio w results[].response.body

Pole	Typ	Wymaganie	Wartości i limity	Domyślnie
Pole`endpoint`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity /v1/chat/completions	Domyślnie—
Pole`model`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity google/gemini-3.5-flash:batch	Domyślnie—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity Minimalna liczba elementów: 1	Domyślnie—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	WymaganieWymagane	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`completion_window`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity 24h	Domyślnie—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity	Domyślnie—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash	Domyślnie—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity google-vertex/global	Domyślnie—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	WymaganieOpcjonalne	Wartości i limity false, null	Domyślnie—

Parametry i cykl życia metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktrequests[] bezpośrednio w żądaniu; każdy element zawiera custom_id i body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktWywołujący może lokalnie wczytać rzeczywisty plik JSONL w kodowaniu UTF-8 do requests[]. Nie używa się przeznaczenia przesyłanego pliku, input_file_id ani odwołania do pliku. Brak materiałów klienta lub ich pusta zawartość zatrzymują przygotowanie przed POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (jeśli podano), completion_window (jeśli podano), requests na końcu
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTreści żądań tekstowych Chat Completions w udokumentowanej strukturze Batch z danymi bezpośrednio w żądaniu.

Cykl życia: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Rzeczywista wartość response.id zwrócona przy pierwotnym utworzeniu; ten sam użytkownik, klucz i grupa

Cennik

Informacje taryfowe nie dodają opcji żądania. Obsługiwane parametry podano przy wybranej metodzie.

Tryb szybki: Nie określono Gdy wybrany jest tryb szybki
Tryb flex: Nie określono Gdy wybrany jest tryb flex
Maksymalna intensywność rozumowania: Nie określono Gdy dla maksymalnej intensywności rozumowania stosowana jest domyślna korekta (default)
Wycena jawnej pamięci podręcznej: Niewłączone Gdy zażądano jawnej pamięci podręcznej

Stawki Ailoot

Ceny według konfiguracji

Dopasuj każdą opłatę do pokazanych warunków. Użyj jednej stawki dla każdego zestawu alternatywnych konfiguracji.

Konfiguracja	Tabela stawek	Tokeny kontekstu, więcej niż	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznie	Opłata
KonfiguracjaPodstawowe stawki za tokeny	Tabela stawekStawka podstawowa	Tokeny kontekstu, więcej niż—	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0015 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.009 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00015 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów
KonfiguracjaPrzedział długości żądania 1	Tabela stawek—	Tokeny kontekstu, więcej niż0	Tokeny kontekstu, do podanej wartości włącznieBez górnej granicy	Opłata Wejście · Tokeny wejściowe $0.0015 / 1K tokenów Wyjście · Tokeny wyjściowe $0.009 / 1K tokenów Wejście · Odczyt cache $0.00015 / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache — / 1K tokenów Wejście · Zapis do cache, 1 godz. — / 1K tokenów

Ailoot rezerwuje szacowaną kwotę przed żądaniem. Po otrzymaniu wyniku rozlicza ostateczną opłatę według zmierzonego użycia. Rozliczenie strumieniowania korzysta z końcowego rekordu użycia. Jak działają rezerwacja i rozliczenie →

Przykładowe żądania

Ailoot Ultra · Batch

curl · zachowany zestaw danych testowychPython HTTP · rzeczywisty JSONL klientaPython · zapisz każdy ukończony wynik

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Odbieranie i zapisywanie wyników

Ailoot Ultra · Batch

JSON bezpośrednio w results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Sprawdź status zadania

curl · status pierwotnej operacji

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Zachowaj wszystkie ukończone wyniki

Zachowaj każdą kompletną zwróconą odpowiedź, plik i część treści.

Zachowaj pełny pierwotny JSON stanu, każdy wynik i custom_id oraz pełną treść odpowiedzi lub błędu. Zapisz ukończone wyniki z results[] jako JSONL bez filtrowania.

Jeśli trzeba sprawdzić pierwotną odpowiedź

Zachowaj pierwotny identyfikator operacji. Odpowiedź 503 result_pending_check zawiera X-Should-Retry:false; nigdy nie wysyłaj ponownie pierwotnego żądania Batch, którego wynik jest nieznany.

Pola odpowiedzi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Błędy i dalsze kroki

Odpowiedź	Warunek	Następny krok
Odpowiedź400 · `invalid_request_error`	WarunekNieprawidłowa udokumentowana struktura z danymi bezpośrednio w żądaniu, zduplikowane klucze, problem z tożsamością elementu lub konflikt ze skonfigurowanymi możliwościami modelu.	Następny krokPopraw wskazane pola przed wysłaniem jakiegokolwiek nowego żądania.
Odpowiedź401 · `authentication_error`	WarunekNieprawidłowy klucz API.	Następny krokUżyj autoryzowanego klucza Ailoot.
Odpowiedź403 · `permission_error`	WarunekGrupa Batch jest niedostępna.	Następny krokSprawdź uprawnienia klucza i grupy.
Odpowiedź422 · `invalid_request_error`	WarunekBatch korzysta z rozliczania z salda; utworzenie w ramach subskrypcji jest odrzucane.	Następny krokUżyj autoryzowanej grupy rozliczanej z salda.
Odpowiedź422 · `price_unavailable`	WarunekNie można wycenić danych wejściowych Batch.	Następny krokZachowaj odpowiedź; użyj danych wejściowych udokumentowanych dla tej rodziny API.
Odpowiedź402 · `billing_error`	WarunekRezerwa dla Batch jest niedostępna.	Następny krokRozwiąż problem dopuszczenia żądania przed wysłaniem nowego.
Odpowiedź503 · `price_unavailable`	WarunekCena metody Batch lub stawki natywne są niedostępne.	Następny krokZachowaj odpowiedź; nie zastępuj cen innymi.
Odpowiedź503 · `api_error`	WarunekDokładna trasa dostawcy jest niedostępna.	Następny krokZachowaj odpowiedź na potrzeby naprawy trasy.
Odpowiedź503 · `result_pending_check`	WarunekPierwotny wynik wymaga sprawdzenia; X-Should-Retry:false.	Następny krokZachowaj pierwotny operation_id/id i odczytuj stan operacji; nigdy nie powtarzaj pierwotnego POST.
Odpowiedź404 · `not_found`	WarunekOperacja sprawdzania stanu Batch nie istnieje lub należy do innej tożsamości.	Następny krokUżyj dokładnego pierwotnego id oraz tego samego użytkownika, klucza i grupy.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch

Aliasy ścieżek metod

Użyj ścieżek metod podanych powyżej.

Powiązane ID modeli

google/gemini-3.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Jakie dane wejściowe i wyniki są dostępne?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: text → text
Jakich pól używa żądanie?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jakie limity obowiązują?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)