Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Gemini 3.5 Flash kombinuje multimodální porozumění s uvažováním pro programování a vícekrokové agentní úlohy. Přijímá text, obrázky, video, zvuk a PDF a vytváří text. Dokumentovaný profil podporuje strukturované výstupy a nástroje a má vstupní limit 1,048,576 tokenů.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

O modelu

Tento popis zahrnuje schopnosti modelu. Vstupy, výstupy a možnosti dostupné v Ailoot jsou uvedeny níže pro vybranou metodu.

Gemini 3.5 Flash je multimodální profil modelu Flash od Googlu pro soustavné programování a agentní práci. Dokumentovanými vstupy jsou text, obrázky, video, zvuk a PDF a výstupem je text. Zaměření úloh modelu zahrnuje iterativní práci s kódem, zkoumání alternativních řešení a delší posloupnosti instrukcí a používání nástrojů. Edice 3.5 poskytuje dokumentované ovládání přemýšlení, multimodální vstupy a pracovní postupy s nástroji.

Programátorská úloha může kombinovat písemný požadavek, příslušné zdrojové soubory a snímek obrazovky zamýšleného výsledku. Poskytněte pozorované chování, očekávané chování a omezení, která musí zůstat neporušená. Příkladem zadání je: „Porovnej snímek obrazovky s textem komponenty, urči nesoulad v postupu formuláře a navrhni jednu cílenou opravu. Vysvětli, které detaily zdroje změnu odůvodňují.“ U dokumentové úlohy poskytněte příslušné stránky a požadujte porovnání s výslovnými požadavky s odkazy na zdroje pro každé zjištění.

Edice dokumentuje úrovně přemýšlení minimal, low, medium a high. Výchozí je medium, což je změna oproti výchozí hodnotě high u Gemini 3 Flash Preview. Minimal se hodí pro jednoduché odpovědi a přímočará rozhodnutí o nástrojích, aniž by zaručovalo úplné vypnutí uvažování; low cílí na úlohy vyžadující méně kroků; high poskytuje hlubší uvažování pro obtížnou matematiku, programování a agentní problémy. Google doporučuje používat thinking_level pro řízení úsilí a zachovat výchozí nastavení vzorkování, místo pokusů vynutit uvažování změnou temperature, top-p nebo top-k.

Určujícím chováním je zachování kontextu uvažování v úloze s několika konverzačními kroky. Pracovní postup Interactions od Googlu tento kontext přenáší automaticky; postup GenerateContent vyžaduje úplnou nezměněnou historii konverzace včetně podpisů myšlenek. To podporuje pokračující zadání ladění nebo refaktoringu, v němž dřívější uvažování slouží jako podklad pro další krok. Zachovejte skutečnou strukturu konverzace, místo abyste každý navazující požadavek převáděli na nesouvisející prompt, a při pokračování práce udržujte jasný požadovaný konečný výstup.

Dokumentovaná sada nástrojů zahrnuje Google Search, ukotvení pomocí Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context a standardní Function Calling; kombinované používání nástrojů a Computer Use jsou označeny jako funkce v režimu preview. Structured Outputs mohou dodat definovaný datový záznam. Funkcím přiřaďte jasný účel a definici parametrů: model vybere funkci, zatímco připojená aplikace provede její operaci a vrátí výsledek. Google vyžaduje, aby výsledky funkcí odpovídaly předchozím voláním podle identity, názvu a počtu; multimodální výsledky patří dovnitř odpovědi funkce.

Přesná tabulka modelu API uvádí maximální vstup 1,048,576 tokenů a maximální výstup 65,536 tokenů. Historie konverzace a dodaná média se započítávají do vstupního rozpočtu. Pro tento profil jsou dokumentovány ukládání do mezipaměti a dávkové zpracování s dalšími možnostmi zpracování Flex a Priority v tabulce Googlu. Tyto limity a schopnosti popisují edici výrobce; nevyžadují, aby odpověď vyplnila celé výstupní okno, ani nečiní každý nástroj nezbytným pro úlohu.

Tento profil generuje text, nikoli obrázky nebo zvuk, a nepoužívá Live API. Jeho vývojářský průvodce také vylučuje segmentaci obrázků. U vizuální otázky požadujte popis, extrakci nebo výklad dodaných materiálů; u mluvené nahrávky požadujte textový výsledek. Pokud odpověď závisí na novějších informacích, dokumentovaný postup ukotvení ve vyhledávání může doplnit zdroje nad rámec tréninkových znalostí. Uveďte, zda jsou potřeba externí informace a jaké podklady má konečná odpověď uchovat.

U užitečného delšího zadání definujte konečný výsledek a kritérium dokončení před prvním krokem. Úloha analýzy podpory může požadovat tabulku pozorovaných problémů, podpůrných pasáží a navrhované odpovědi; programátorská úloha může vyžadovat cílenou změnu a příslušný výsledek validace. Připojte podstatný zdrojový kontext, určete povolené akce nástrojů a požadujte výslovnou závěrečnou odpověď oddělující dokončenou práci od otázek, které stále vyžadují informace. Tím se soustavný pracovní postup modelu promění v konkrétní textový, kódový nebo strukturovaný výstup.

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

google/gemini-3.5-flash:batch

Google /google/gemini-3.5-flash:batch

Úvod

Přijímané vstupy: Text
Výsledky: Text

Dostupné v Ailoot · vstupy a metody

Ailoot Ultra · Dávka POST /v1/batches

Vstup: text
Výstup: text
Výstupní formát: vložený JSON v results[].response.body

Pole	Typ	Požadavek	Hodnoty a limity	Výchozí
Pole`endpoint`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity /v1/chat/completions	Výchozí—
Pole`model`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity google/gemini-3.5-flash:batch	Výchozí—
Pole`requests`	Typ`batch_item[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity Minimální počet položek: 1	Výchozí—
Pole`requests[].custom_id`	Typ`string`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.messages`	Typ`message[]`	PožadavekPovinné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`completion_window`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity 24h	Výchozí—
Pole`provider`	Typ`object\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity	Výchozí—
Pole`requests[].body.model`	Typ`string`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash	Výchozí—
Pole`provider.only`	Typ`string[]`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity google-vertex/global	Výchozí—
Pole`provider.allow_fallbacks`	Typ`boolean\|null`	PožadavekVolitelné	Hodnoty a limity false, null	Výchozí—

Parametry a životní cyklus metody

Parametr	Kontrakt
Parametr`content_type`	Kontraktapplication/json
Parametr`required`	Kontraktendpoint, model, requests
Parametr`material_types`	Kontrakttext
Parametr`representation`	Kontraktvložené requests[]; každá položka obsahuje custom_id a body
Parametr`request_endpoint_profile`	Kontrakt/v1/chat/completions
Parametr`file_material`	KontraktVolající může lokálně načíst skutečný soubor JSONL v kódování UTF-8 do requests[]. Nepoužívá se účel nahrání, input_file_id ani odkaz na soubor. Chybějící nebo prázdné podklady zákazníka zastaví přípravu před POST.
Parametr`serialization_order`	Kontraktendpoint, model, provider (je-li uveden), completion_window (je-li uvedeno), requests nakonec
Parametr`optional_controls`	Kontraktprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Parametr`schema_scope`	KontraktTěla požadavků Text Chat Completions v dokumentované obálce pro vložené dávkové požadavky Batch.

Životní cyklus: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · skutečné response.id z původní odpovědi na vytvoření; stejný uživatel, klíč a skupina

Tarify

Údaje o tarifech nepřidávají možnosti požadavku. Podporované parametry jsou uvedeny u vybrané metody.

Rychlý režim: Neuvedeno Při výběru rychlého režimu
Režim flex: Neuvedeno Při výběru režimu flex
Maximální intenzita uvažování: Neuvedeno Když se při maximální intenzitě uvažování použije výchozí úprava (default)
Ceny explicitní mezipaměti: Není zapnuto Při požadavku na explicitní mezipaměť

Sazby Ailoot

Ceny podle konfigurace

Přiřaďte každý poplatek k uvedeným podmínkám. Pro každou sadu alternativních konfigurací použijte jednu sazbu.

Konfigurace	Tabulka sazeb	Tokeny kontextu, více než	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetně	Poplatek
KonfiguraceZákladní sazby za tokeny	Tabulka sazebZákladní sazba	Tokeny kontextu, více než—	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.009 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00015 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů
KonfiguracePásmo délky požadavku 1	Tabulka sazeb—	Tokeny kontextu, více než0	Tokeny kontextu, do uvedené hodnoty včetněBez horní meze	Poplatek Vstup · Vstupní tokeny $0.0015 / 1K tokenů Výstup · Výstupní tokeny $0.009 / 1K tokenů Vstup · Čtení z mezipaměti $0.00015 / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti — / 1K tokenů Vstup · Zápis do mezipaměti, 1 hodina — / 1K tokenů

Ailoot před požadavkem rezervuje odhadovanou částku. Po výsledku vyúčtuje konečný poplatek podle naměřeného využití. Při streamování se účtování řídí konečným záznamem využití. Jak funguje rezervace a vyúčtování →

Příklady požadavků

Ailoot Ultra · Dávka

curl · uložená testovací dataPython HTTP · skutečná data zákazníka ve formátu JSONLPython · uložte každý dokončený výsledek

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Přijímání a ukládání výsledků

Ailoot Ultra · Dávka

vložený JSON v results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Ověřit stav úlohy

curl · stav původní operace

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Uchovejte všechny dokončené výsledky

Uchovejte každou úplnou vrácenou odpověď, soubor i část obsahu.

Uchovejte úplný původní JSON se stavem, každý výsledek a custom_id a úplné tělo odpovědi nebo chyby. Dokončené results[] uložte jako JSONL bez filtrování.

Pokud je nutné ověřit původní odpověď

Uchovejte původní ID operace. Odpověď 503 result_pending_check obsahuje X-Should-Retry:false; původní dávku s neznámým výsledkem nikdy znovu neodesílejte.

Pole odpovědi

Pole	Typ
Pole`results[].custom_id`	Typstring
Pole`results[].response.body.choices[].message.content`	Typstring\|null
Pole`results[].error`	Typobject\|null
Pole`usage`	Typobject\|null
Pole`id`	Typstring
Pole`model`	Typstring
Pole`endpoint`	Typstring
Pole`status`	Typstring
Pole`request_counts`	Typobject
Pole`results[].id`	Typstring
Pole`results[].response.status_code`	Typinteger
Pole`results[].response.request_id`	Typstring

Chyby a další kroky

Odpověď	Podmínka	Další krok
Odpověď400 · `invalid_request_error`	PodmínkaNeplatná dokumentovaná obálka vložených požadavků, duplicitní klíče, nesprávná identita položky nebo rozpor s nastavenými schopnostmi modelu.	Další krokPřed jakýmkoli novým odesláním opravte označená pole.
Odpověď401 · `authentication_error`	PodmínkaNeplatný klíč API.	Další krokPoužijte autorizovaný klíč Ailoot.
Odpověď403 · `permission_error`	PodmínkaSkupina pro dávkové požadavky není dostupná.	Další krokZkontrolujte oprávnění klíče a skupiny.
Odpověď422 · `invalid_request_error`	PodmínkaDávkové požadavky se účtují ze zůstatku; vytvoření v rámci předplatného se odmítá.	Další krokPoužijte autorizovanou skupinu s účtováním ze zůstatku.
Odpověď422 · `price_unavailable`	PodmínkaPro vstup dávky nelze vypočítat cenovou nabídku.	Další krokUchovejte odpověď; použijte dokumentovaný vstup pro danou rodinu API.
Odpověď402 · `billing_error`	PodmínkaRezerva pro dávku není dostupná.	Další krokPřed novým požadavkem vyřešte podmínky přijetí.
Odpověď503 · `price_unavailable`	PodmínkaCena dávkové metody nebo nativní sazby nejsou dostupné.	Další krokUchovejte odpověď; nenahrazujte ceny jinými.
Odpověď503 · `api_error`	PodmínkaPřesná trasa dodavatele není dostupná.	Další krokUchovejte odpověď pro opravu směrování.
Odpověď503 · `result_pending_check`	PodmínkaPůvodní výsledek vyžaduje kontrolu; X-Should-Retry:false.	Další krokUchovejte původní operation_id/id a načítejte jeho stav; původní POST nikdy neopakujte.
Odpověď404 · `not_found`	PodmínkaOperace pro kontrolu stavu dávky neexistuje nebo patří jiné identitě.	Další krokPoužijte přesné původní id a stejného uživatele, klíč a skupinu.

Aliasy

Aliasy modelu

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch

Aliasy cest metod

Použijte cesty metod uvedené výše.

Související ID modelů

google/gemini-3.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Jaké vstupy a výsledky jsou dostupné?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: text → text
Jaká pole požadavek používá?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Jaké limity platí?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)