Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Gemini 3.5 Flash сочетает мультимодальное понимание с рассуждениями для программирования и многошаговых агентных задач. Она принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и создаёт текст; документированный профиль включает структурированный вывод, инструменты и предел входа 1 048 576 токенов.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

Gemini 3.5 Flash — мультимодальный профиль модели Google Flash для продолжительного программирования и агентной работы. Документированные входы — текст, изображения, видео, аудио и PDF, вывод — текст. Задачи модели включают итеративное программирование, исследование альтернативных решений и более длинные последовательности инструкций и работы с инструментами. Версия 3.5 предоставляет документированные настройки thinking, мультимодальные входы и процессы работы с инструментами.

Задача программирования может объединять письменное требование, соответствующие исходные файлы и скриншот ожидаемого результата. Предоставьте наблюдаемое поведение, ожидаемое поведение и ограничения, которые должны сохраниться. Пример брифа: «Сравни скриншот с текстом компонента, найди несоответствие в процессе формы и предложи одно точечное исправление. Объясни, какие сведения исходника обосновывают изменение». Для задачи по документам предоставьте нужные страницы и запросите сравнение с явными требованиями, со ссылками на источники для каждого заключения.

Для версии документированы уровни thinking minimal, low, medium и high. По умолчанию используется medium, в отличие от значения high по умолчанию у Gemini 3 Flash Preview. Minimal подходит для простых ответов и прямолинейных решений об инструментах, не гарантируя полного отключения рассуждений; low предназначен для задач с меньшим числом шагов; high даёт более глубокие рассуждения для сложной математики, программирования и агентных задач. Google рекомендует управлять усилием через thinking_level и сохранять стандартные настройки семплирования вместо попыток принуждать к рассуждениям изменением temperature, top-p или top-k.

Определяющая особенность — сохранение контекста рассуждений в многоходовой задаче. Процесс Google Interactions переносит его автоматически; процесс GenerateContent требует полной неизменённой истории разговора, включая thought signatures. Это поддерживает продолжение отладки или рефакторинга, где прежние рассуждения влияют на следующий шаг. Сохраняйте реальную структуру диалога, не превращая каждое продолжение в несвязанный запрос, и удерживайте ясность требуемого итогового материала по мере работы.

Документированный набор инструментов включает Google Search, привязку к Google Maps, File Search, Code Execution, URL Context и стандартный Function Calling; совместное использование инструментов и Computer Use помечены как предварительные возможности. Structured Outputs может предоставлять заданную запись данных. Задавайте функциям ясное назначение и определения параметров: модель выбирает функцию, а подключённое приложение выполняет операцию и возвращает результат. Google требует совпадения результатов функций с предшествующими вызовами по идентичности, имени и количеству; мультимодальные результаты должны находиться внутри ответа функции.

Точная таблица модели API указывает максимум 1 048 576 токенов входа и 65 536 токенов вывода. История разговора и переданные медиа входят во входной бюджет. Для этого профиля документированы кэширование и пакетная обработка, а таблица Google дополнительно содержит Flex и Priority. Эти пределы и возможности описывают версию разработчика; они не требуют заполнять ответом всё окно вывода и не делают каждый инструмент необходимым для задачи.

Этот профиль генерирует текст, а не изображения или аудио, и не использует Live API. Руководство разработчика также исключает сегментацию изображений. Для визуального вопроса запрашивайте описание, извлечение или интерпретацию предоставленного материала; для речевой записи — текстовый результат. Когда ответ зависит от новой информации, документированный процесс привязки к поиску может добавлять источники за пределами знаний обучения. Укажите, нужна ли внешняя информация и какие свидетельства должен сохранить итоговый ответ.

Для полезного длительного задания определите итоговый результат и критерий завершения до первого шага. Анализ для поддержки может запрашивать таблицу наблюдаемых проблем, подтверждающих фрагментов и предлагаемый ответ; программирование — точечное изменение и соответствующий результат валидации. Приложите важный исходный контекст, задайте допустимые действия инструментов и запросите явный итоговый ответ, отделяющий завершённую работу от вопросов, которым ещё нужны сведения. Это превращает продолжительный процесс модели в конкретный текст, код или структурированный материал.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches google/gemini-3.5-flash:batch

google/gemini-3.5-flash:batch

Google /google/gemini-3.5-flash:batch

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: Встроенный JSON results[].response.body

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`endpoint`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения /v1/chat/completions	По умолчанию—
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения google/gemini-3.5-flash:batch	По умолчанию—
Поле`requests`	Тип`batch_item[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`requests[].custom_id`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`completion_window`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 24h	По умолчанию—
Поле`provider`	Тип`object\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.model`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash	По умолчанию—
Поле`provider.only`	Тип`string[]`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения google-vertex/global	По умолчанию—
Поле`provider.allow_fallbacks`	Тип`boolean\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения false, null	По умолчанию—

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактendpoint, model, requests
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`representation`	КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметр`request_endpoint_profile`	Контракт/v1/chat/completions
Параметр`file_material`	КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметр`serialization_order`	Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметр`optional_controls`	Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметр`schema_scope`	КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования: Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Токенов контекста больше	Токенов контекста не более, включительно	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Токенов контекста больше—	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.0015 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.009 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00015 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше0	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.0015 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.009 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.00015 / 1K токенов Вход · Запись в кэш — / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`results[].custom_id`	Типstring
Поле`results[].response.body.choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`results[].error`	Типobject\|null
Поле`usage`	Типobject\|null
Поле`id`	Типstring
Поле`model`	Типstring
Поле`endpoint`	Типstring
Поле`status`	Типstring
Поле`request_counts`	Типobject
Поле`results[].id`	Типstring
Поле`results[].response.status_code`	Типinteger
Поле`results[].response.request_id`	Типstring

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.	Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · `authentication_error`	УсловиеНедействительный ключ API.	Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · `permission_error`	УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.	Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · `invalid_request_error`	УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.	Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · `price_unavailable`	УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.	Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · `billing_error`	УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.	Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · `price_unavailable`	УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.	Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · `api_error`	УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.	Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · `result_pending_check`	УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.	Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · `not_found`	УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.	Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra google/gemini-3.5-flash:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

google/gemini-3.5-flash:batch

FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Какие ограничения действуют?: POST /v1/batches · google/gemini-3.5-flash:batch: requests.min_items: 1

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)