모델

Meta: Muse Wonder

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Meta: Muse Wonder

Muse Wonder는 장시간 실행되는 에이전트와 복잡한 엔지니어링 작업을 위한 Meta의 멀티모달 추론 모델입니다. 1,048,576토큰 컨텍스트 안에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 문서를 읽고 텍스트를 반환하며, 도구 호출, 구조화된 출력, 설정 가능한 추론 노력 기능이 공개되어 있습니다.

모델 소개

이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.

Muse Wonder는 상당한 근거 자료를 다루면서 지속적인 계획이 필요한 작업을 위한 Meta의 추론 모델입니다. 공개된 입력에는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 문서가 포함되며 출력은 텍스트입니다. 따라서 하나의 작업에 저장소, 문서 모음, 시각적 근거를 결합하면서 정해진 서면 결과물을 유지할 수 있습니다.

필요한 결과물을 중심으로 작업을 계획하세요

작업이 반드시 만들어내야 할 것과 결과를 확인할 방법을 설명하세요. 소프트웨어 작업에서는 보존할 동작, 관련 파일, 검증 기준을 식별하세요. 문서 분석에서는 질문, 소스, 최종 보고서에 유지하는 것이 바람직한 정보를 명시하세요.

공개된 에이전트 설계는 계획, 위임된 하위 작업, 병렬 도구 사용, 오류 복구를 포함합니다. 애플리케이션에서는 이러한 모델 기능을 통제된 실행 워크플로에 연결하세요. 도구가 작업을 수행하고, 반환된 관찰 자료가 근거를 제공하며, 모델의 다음 단계가 그 관찰 자료를 사용합니다. 이후 단계에서 이미 내려진 결정을 잃지 않도록 완료된 발견 사항을 유지하세요.

파일과 미디어를 넘나들며 작업하세요

Muse Wonder의 문서화된 엔지니어링 활용은 기존 저장소의 여러 파일에 걸칩니다. 변경이 구성 요소 경계를 넘을 때는 단절된 발췌문보다 관련 코드와 제약을 일관된 묶음으로 제공하세요. 제안한 수정과 함께 영향을 받는 인터페이스와 검증 단계를 요청하세요.

시각적 또는 시청각 작업에서는 근거를 담은 자료를 제공하세요. 스크린샷은 레이아웃 결함을 명확하게 할 수 있고, 비디오는 상호작용 순서를 보여줄 수 있으며, 문서는 텍스트, 표, 그림을 결합할 수 있습니다. 모델이 해당 근거에서 추출하거나 설명하기를 바라는 내용을 명시하고 유용한 관찰 사항이 유지된 텍스트 결과를 요청하세요.

추론과 구조화된 출력

Muse Wonder의 공개된 설정에는 필수 추론이 포함되며, 노력 수준은 minimal, low, medium, high, xhigh, max이고 기본값은 medium입니다. 작업의 깊이에 맞춰 설정을 선택하고 답변이 밝혀내기를 바라는 내용을 지정하세요. 서로 다른 노력 수준의 결과를 비교할 때 같은 기준을 유지하세요.

도구 호출과 스키마 기반 구조화된 출력은 공개된 모델 기능입니다. 워크플로에서는 이를 활용해 식별된 발견 사항, 근거 참조, 변경 계획, 검증 결과 목록을 요청할 수 있습니다. 기계가 사용하는 필드는 다음 단계에 초점을 맞추고, 검토자가 결정을 이해해야 할 때는 사람이 읽을 수 있는 설명을 유지하세요.

장문 컨텍스트의 연속성

공개된 컨텍스트 윈도는 1,048,576토큰입니다. 명확한 소스 이름과 섹션 경계로 긴 입력을 구성하고, 확인된 관찰 사항과 열린 가정을 구분하세요. 관련 없는 자료로 컨텍스트를 채우기보다 작업 전반의 중요한 결정을 유지하는 데 활용하세요.

유용한 최종 결과물은 바뀐 내용, 사용한 근거, 수행한 검사, 여전히 살펴봐야 할 질문을 식별합니다. 저장소 검토, 여러 파일의 변경 제안, 혼합 문서 모음 분석 등이 될 수 있습니다. Muse Wonder의 텍스트 출력은 작업을 설명하고 지시합니다. 이를 완료된 워크플로로 만드는 실행, 도구, 저장 공간은 주변 애플리케이션이 제공합니다.

기능

  • 텍스트 출력과 함께 제공하는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 이해.
  • 공개된 1,048,576토큰 컨텍스트.
  • 에이전트 작업의 계획, 위임된 하위 작업, 병렬 도구 사용, 오류 복구.
  • 여러 파일에 걸친 소프트웨어 엔지니어링 워크플로.
  • 공개된 노력 수준과 스키마 기반 출력을 갖춘 필수 추론.

활용 사례

  • 여러 파일의 엔지니어링 작업 — 관련 코드, 원하는 결과, 검증 기준. 결과: 영향을 받는 구성 요소 전반의 일관된 변경 계획 또는 검토.
  • 장시간 실행되는 통제된 에이전트 — 목표, 실행 하네스, 유지된 도구 관찰 자료. 결과: 검토할 수 있는 최종 결과물에 연결된 연속적인 결정.
  • 멀티모달 조사 — 구체적인 질문의 근거를 담은 문서와 미디어. 결과: 소스에 연결된 관찰 사항을 담은 텍스트 형식의 분석.
  • 대규모 근거 자료 종합 — 소스 이름과 출력 계약을 갖춘 정리된 모음. 결과: 결론, 근거, 열린 가정을 유지한 보고서.

제한

  • 컨텍스트 — 공개된 컨텍스트 윈도: 1,048,576토큰.
  • 출력 — 공개된 출력 계열은 텍스트입니다.
  • 추론 — 추론은 필수이며 소스에는 minimal, low, medium, high, xhigh, max 노력 수준이 기재되어 있습니다.
  • 실행 — 도구와 주변 애플리케이션이 작업을 실행하고 결과를 유지합니다.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-wonder

meta/muse-wonder

Meta /meta/muse-wonder

시작하기

Muse Wonder는 장시간 실행되는 에이전트와 복잡한 엔지니어링 작업을 위한 Meta의 멀티모달 추론 모델입니다. 1,048,576토큰 컨텍스트 안에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 문서를 읽고 텍스트를 반환하며, 도구 호출, 구조화된 출력, 설정 가능한 추론 노력 기능이 공개되어 있습니다.

허용 입력
텍스트
결과
텍스트

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
입력
text
출력
text
출력 형식
json 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
meta/muse-wonder
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도
최소 항목 수: 1
기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
모델에 따라 다름
기본값—
필드messages[].content유형string요건선택 사항값과 한도
적용 조건: 텍스트 대화
기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
입력 자료 조합

텍스트 · UTF8 텍스트

messages[].content

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages
매개변수material_types명세text
매개변수messages명세role/content 형식의 메시지 배열
매개변수file_material명세실제 UTF-8 문서를 텍스트로 그대로 삽입합니다. 파일 ID는 추정하지 않습니다
매개변수optional_controls명세stream
매개변수control_scope명세텍스트 대화. stream은 불리언이며 기본값은 false입니다.
매개변수output_modalities명세text
매개변수hosted_operations명세false
매개변수multimodal_input_binding명세null

메서드 별칭: /chat/completions

수명 주기: synchronous_or_streamed

정확한 모델 ID를 messages와 함께 보내세요.

컨텍스트 길이는 출력 상한이 아닙니다.

텍스트 파일은 텍스트를 그대로 제공할 수 있습니다. 이미지/오디오/파일 객체 입력에는 정확한 바인딩이 필요합니다.

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

Ailoot 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표컨텍스트 토큰 수 초과 기준컨텍스트 토큰 수 이하 기준요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금컨텍스트 토큰 수 초과 기준—컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.008 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.04 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0004 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 1요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준0컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.008 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.04 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0004 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

각 선택지와 그 콘텐츠·도구 호출·추론을 모두 보존하세요. SSE에서는 선택지/도구 인덱스별로 증분을 조합하고 최종 종료 사유와 사용량을 유지하세요.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드choices[].index유형integer
필드choices[].message.content유형string|null
필드choices[].message.tool_calls유형tool_call[]
필드choices[].message.reasoning_content유형string
필드choices[].message.reasoning_details유형object|array
필드choices[].finish_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

메서드 경로 별칭

/chat/completions

관련 호출용 ID

meta/muse-wonder

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-wonder

meta/muse-wonder

Meta /meta/muse-wonder

시작하기

Muse Wonder는 장시간 실행되는 에이전트와 복잡한 엔지니어링 작업을 위한 Meta의 멀티모달 추론 모델입니다. 1,048,576토큰 컨텍스트 안에서 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, PDF 문서를 읽고 텍스트를 반환하며, 도구 호출, 구조화된 출력, 설정 가능한 추론 노력 기능이 공개되어 있습니다.

허용 입력
텍스트
결과
json · sse

Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
입력
text
출력
json, sse
출력 형식
JSON 또는 SSE
필드유형요건값과 한도기본값
필드model유형string요건필수값과 한도
meta/muse-wonder
기본값—
필드messages유형message[]요건필수값과 한도기본값—
필드messages[].role유형string요건필수값과 한도
user, assistant
기본값—
필드messages[].content유형string요건필수값과 한도기본값—
필드max_tokens유형integer요건필수값과 한도기본값—
필드stream유형boolean요건선택 사항값과 한도기본값false
입력 자료 조합

텍스트 · UTF-8 텍스트

messages[].content 문자열

메서드 매개변수와 수명 주기
매개변수명세
매개변수content_type명세application/json
매개변수required명세model, messages, max_tokens
매개변수optional_controls명세stream
매개변수material_types명세text
매개변수text_file_material명세실제 UTF-8 문서를 읽고 그 텍스트를 지정된 입력 또는 메시지 콘텐츠 문자열에 넣으세요.

수명 주기: synchronous_or_streamed

요금

요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.

빠른 모드
미지정 빠른 모드를 선택한 경우
Flex 모드
미지정 flex 모드를 선택한 경우
최대 추론 수준
미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우

Ailoot 요금

설정별 가격

각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.

설정요금표컨텍스트 토큰 수 초과 기준컨텍스트 토큰 수 이하 기준요금
설정토큰의 기본 단가요금표기본 요금컨텍스트 토큰 수 초과 기준—컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.008 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.04 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0004 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰
설정요청 길이 구간 1요금표—컨텍스트 토큰 수 초과 기준0컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음요금
입력 · 입력 토큰 $0.008 / 1K 토큰
출력 · 출력 토큰 $0.04 / 1K 토큰
입력 · 캐시 읽기 $0.0004 / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기 — / 1K 토큰
입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰

Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →

요청 예제

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

최소 구성의 완전한 JSON 본문curl · 자신의 UTF-8 문서 사용Python · 결과 전체 저장
{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

결과 수신 및 저장

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON 또는 SSE

완료된 결과 모두 보관

반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.

모든 콘텐츠 블록, 사고 서명, 실제 도구 사용 ID를 보존하세요. 모든 SSE 블록 증분을 조합하세요. 첫 텍스트 블록이 전체 출력은 아닙니다.

원래 응답을 확인해야 할 경우

요청/응답 ID와 헤더를 보존하세요. 텍스트 작업을 조회하는 범용 URL은 제공되지 않습니다.

응답 필드
필드유형
필드id유형string
필드model유형string
필드content[]유형text|thinking|tool_use|other content block
필드stop_reason유형string|null
필드usage유형object
오류와 다음 단계
응답조건다음 단계
응답400 · invalid_request_error조건필수 필드, 자료 표현 방식 또는 파라미터 값이 올바르지 않음다음 단계새 생성 요청 전에 표시된 필드를 수정하세요.

별칭

모델 별칭

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

메서드 경로 별칭

/chat/completions

관련 호출용 ID

meta/muse-wonder

FAQ · Meta: Muse Wonder
어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: text → text

POST /v1/messages · meta/muse-wonder: text → json, sse

요청은 어떤 필드를 사용하나요?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: model, messages, stream

POST /v1/messages · meta/muse-wonder: model, messages, max_tokens, stream

어떤 제한이 적용되나요?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: messages.min_items: 1

자세히 보기

Claude Code, OpenCode, Hermes, 자체 앱에 Ailoot를 연결하세요.

회사와 그 프로젝트 포트폴리오

회사와 그 프로젝트 포트폴리오: 수백만 고객, 매월 수십억 규모의 매출.

할인받아 토큰을 구매하세요.

정기 작업에는 구독 할인, 토큰 구매에는 최대 50% 프로모션 코드.

구독
정기 요청에 맞는 할인 요금제를 선택하세요.
최대 50% 프로모션 코드
구매할 때 코드를 넣으면 진행 중 행사에 따라 가격을 다시 계산합니다.
이력의 지출
요청마다 모델, 토큰, 금액을 저장합니다.

구독 선택 · 모델 가격 보기

판매하는 제품에 API를 연결하세요.

Ailoot 공식 이용 조건과 라이선스 계약으로 SaaS, 앱, 봇에 사용하세요. 재판매에는 리셀러 라이선스를 요청하세요.

상업용 앱
서비스의 유료 기능에 텍스트, 이미지, 영상, 소리 생성을 넣으세요.
리셀러 라이선스
프로젝트 설명과 접근 구조를 보내 사용·재판매의 서면 조건을 요청하세요.
사이트의 문서
연결 전에 공식 이용 조건, 라이선스 계약, 데이터 처리 정책을 읽을 수 있습니다.

리셀러 라이선스 요청 · 공식 이용 조건과 라이선스 계약