Meta: Muse Wonder
Muse Wonder הוא מודל החשיבה הרב־מודלי של Meta לסוכנים הפועלים לאורך זמן ולמשימות הנדסיות מורכבות. הוא קורא טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ומסמכי PDF בהקשר של 1,048,576 טוקנים ומחזיר טקסט, עם יכולות שפורסמו של קריאה לכלים, פלט מובנה ומאמץ חשיבה ניתן להגדרה.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsmeta/muse-wonder - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesmeta/muse-wonder
על המודל
התיאור הזה מציג את יכולות המודל. הקלט, הפלט והאפשרויות הזמינים ב-Ailoot מפורטים בהמשך לפי השיטה שנבחרה.
Muse Wonder הוא מודל חשיבה של Meta למשימות שדורשות תוכנית מתמשכת על פני אוסף ראיות משמעותי. הקלטים שפורסמו שלו כוללים טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ומסמכי PDF, והפלט שלו הוא טקסט. לכן משימה אחת יכולה לשלב מאגר קוד, אוסף מסמכים וראיות חזותיות, תוך שמירה על תוצר כתוב מוגדר.
תכננו עבודה סביב התוצר הנדרש
תארו מה העבודה חייבת להפיק וכיצד התוצאה תיבדק. למשימת תוכנה, ציינו את ההתנהגות שרצוי לשמר, את הקבצים הרלוונטיים ואת קריטריוני האימות. לניתוח מסמכים, ציינו את השאלה, את המקורות ואת המידע שרצוי שהדוח הסופי ישמור.
תכנון הסוכן שפורסם כולל תכנון, משימות משנה מואצלות, שימוש בכלים במקביל והתאוששות משגיאות. ביישום, חברו את יכולות המודל האלה לתהליך הרצה מבוקר: כלים מבצעים את הפעולות, תצפיות שהוחזרו מספקות ראיות והצעד הבא של המודל משתמש בתצפיות האלה. שמרו על ממצאים שהושלמו, כך ששלבים מאוחרים יותר לא יאבדו החלטות שכבר התקבלו.
עבדו על פני קבצים ומדיה
השימוש ההנדסי המתועד של Muse Wonder מכסה כמה קבצים במאגר קוד קיים. תנו לו אוסף קוד ואילוצים רלוונטיים וקוהרנטיים, במקום קטע מנותק כשהשינוי חוצה גבולות רכיבים. בקשו את הממשקים המושפעים ואת שלבי האימות לצד העריכות המוצעות.
לעבודה חזותית או המשלבת קול ותמונה, ספקו את החומר שנושא את הראיות. צילום מסך יכול להבהיר פגם בפריסה; וידאו יכול להציג רצף אינטראקציות; מסמך יכול לשלב טקסט, טבלאות ואיורים. ציינו מה רצוי שהמודל יחלץ או יסביר מהראיות האלה ובקשו תוצאת טקסט ששומרת על התצפיות המועילות.
חשיבה ופלט מובנה
התצורה שפורסמה של Muse Wonder כוללת חשיבה מחייבת עם רמות מאמץ minimal, low, medium, high, xhigh ו־max, ועם medium כברירת המחדל שלה. בחרו הגדרה לפי עומק המשימה וציינו מה רצוי שהתשובה תוכיח. שמרו על אותם קריטריונים כשמשווים תוצאות ברמות מאמץ שונות.
קריאה לכלים ופלט מובנה מונחה סכמה הם תכונות שפורסמו של המודל. תהליך יכול להשתמש בהן לבקשת ממצאים עם מזהים, הפניות לראיות, תוכנית שינוי או רשימת תוצאות אימות. שמרו על מיקוד השדות שנצרכים במכונה בצעד הבא, ושמרו על ההסבר הקריא לאדם כשהבודק צריך להבין החלטה.
רציפות בהקשר ארוך
חלון ההקשר שפורסם הוא 1,048,576 טוקנים. ארגנו קלטים ארוכים עם שמות מקורות וגבולות סעיפים ברורים, והבחינו בין תצפיות מאומתות להנחות פתוחות. השתמשו בהקשר כדי לשמור על החלטות חשובות לאורך משימה, במקום למלא אותו בחומר לא קשור.
תוצר סופי שימושי מציין מה השתנה, באילו ראיות השתמשו, אילו בדיקות בוצעו ואילו שאלות עדיין דורשות התייחסות. הוא יכול להיות בדיקה של מאגר קוד, הצעת שינוי בכמה קבצים או ניתוח אוסף מסמכים מעורב. פלט הטקסט של Muse Wonder מתאר ומכוון את העבודה; היישום שסביבו מספק את ההרצה, הכלים והאחסון שהופכים אותה לתהליך שהושלם.
יכולות
- הבנת טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ו־PDF עם פלט טקסט.
- הקשר שפורסם של 1,048,576 טוקנים.
- תכנון, משימות משנה מואצלות, שימוש בכלים במקביל והתאוששות משגיאות בעבודת סוכן.
- תהליכי הנדסת תוכנה בכמה קבצים.
- חשיבה מחייבת עם רמות מאמץ שפורסמו ופלט מונחה סכמה.
מקרי שימוש
- משימה הנדסית בכמה קבצים — קוד רלוונטי, תוצאה רצויה וקריטריוני אימות. תוצאה: תוכנית שינוי או בדיקה קוהרנטיות על פני הרכיבים המושפעים.
- סוכן מבוקר שפועל לאורך זמן — מטרה, מעטפת הרצה ותצפיות כלים שנשמרו. תוצאה: החלטות עוקבות המקושרות לתוצר סופי שאפשר לבדוק.
- חקירה רב־מודלית — מסמכים ומדיה הנושאים את הראיות לשאלה מסוימת. תוצאה: ניתוח טקסט עם תצפיות מקושרות למקורות.
- סינתזה של אוסף ראיות גדול — אוסף מאורגן עם מקורות ששמותיהם מצוינים וכללי פלט. תוצאה: דוח ששומר על מסקנות, ראיות והנחות פתוחות.
מגבלות
- הקשר — חלון ההקשר שפורסם: 1,048,576 טוקנים.
- פלט — משפחת הפלט שפורסמה היא טקסט.
- חשיבה — חשיבה היא חובה; המקור מציין רמות מאמץ minimal, low, medium, high, xhigh ו־max.
- הרצה — הכלים והיישום שסביבם מבצעים פעולות ושומרים על תוצאותיהן.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-wonder
meta/muse-wonderהתחלה
Muse Wonder הוא מודל החשיבה הרב־מודלי של Meta לסוכנים הפועלים לאורך זמן ולמשימות הנדסיות מורכבות. הוא קורא טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ומסמכי PDF בהקשר של 1,048,576 טוקנים ומחזיר טקסט, עם יכולות שפורסמו של קריאה לכלים, פלט מובנה ומאמץ חשיבה ניתן להגדרה.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- טקסט
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
text- פורמט פלט
- json או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות meta/muse-wonder | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות מספר פריטים מזערי: 1 | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות תלוי במודל | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהרשות | ערכים ומגבלות חל כאשר: שיחת טקסט | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF8
messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרmessages | מפרטמערך הודעות במבנה role/content |
פרמטרfile_material | מפרטמסמך UTF-8 בפועל מוכנס כטקסט מילולי; לא מוסק מזהה קובץ |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרcontrol_scope | מפרטשיחת טקסט; stream הוא ערך בוליאני וברירת המחדל שלו היא false. |
פרמטרoutput_modalities | מפרטtext |
פרמטרhosted_operations | מפרטfalse |
פרמטרmultimodal_input_binding | מפרטnull |
כינויים לשיטה: /chat/completions
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
שלחו את מזהה המודל המדויק עם messages.
אורך ההקשר אינו תקרת פלט.
קובץ טקסט יכול לספק טקסט מילולי; קלטי תמונה/אודיו/אובייקט קובץ דורשים קישור מדויק.
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.008 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.04 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.008 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.04 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו כל בחירה ואת התוכן, קריאות הכלים וההנמקה שלה. ב-SSE הרכיבו עדכונים לפי אינדקס הבחירה/הכלי ושמרו את סיבת הסיום הסופית ואת השימוש.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהchoices[].index | סוגinteger |
שדהchoices[].message.content | סוגstring|null |
שדהchoices[].message.tool_calls | סוגtool_call[] |
שדהchoices[].message.reasoning_content | סוגstring |
שדהchoices[].message.reasoning_details | סוגobject|array |
שדהchoices[].finish_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-wonder
meta/muse-wonderהתחלה
Muse Wonder הוא מודל החשיבה הרב־מודלי של Meta לסוכנים הפועלים לאורך זמן ולמשימות הנדסיות מורכבות. הוא קורא טקסט, תמונות, וידאו, אודיו ומסמכי PDF בהקשר של 1,048,576 טוקנים ומחזיר טקסט, עם יכולות שפורסמו של קריאה לכלים, פלט מובנה ומאמץ חשיבה ניתן להגדרה.
- סוגי קלט נתמכים
- טקסט
- תוצאות
- json · sse
זמין ב-Ailoot · קלט ושיטות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- סוגי קלט
text- סוגי פלט
json,sse- פורמט פלט
- JSON או SSE
| שדה | סוג | דרישה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל |
|---|---|---|---|---|
שדהmodel | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות meta/muse-wonder | ברירת מחדל— |
שדהmessages | סוגmessage[] | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].role | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות user, assistant | ברירת מחדל— |
שדהmessages[].content | סוגstring | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהmax_tokens | סוגinteger | דרישהחובה | ערכים ומגבלות | ברירת מחדל— |
שדהstream | סוגboolean | דרישהרשות | ערכים ומגבלות | ברירת מחדלfalse |
שילובים של חומרי קלט
טקסט · טקסט UTF-8
מחרוזת messages[].content
פרמטרים ומחזור חיים של השיטה
| פרמטר | מפרט |
|---|---|
פרמטרcontent_type | מפרטapplication/json |
פרמטרrequired | מפרטmodel, messages, max_tokens |
פרמטרoptional_controls | מפרטstream |
פרמטרmaterial_types | מפרטtext |
פרמטרtext_file_material | מפרטקראו את מסמך UTF-8 בפועל והכניסו את הטקסט שלו לקלט שצוין או למחרוזת תוכן ההודעה. |
מחזור חיים: synchronous_or_streamed
תעריפים
מידע תעריפים אינו מוסיף אפשרויות לבקשה. הפרמטרים הנתמכים מפורטים בשיטה שנבחרה.
- מצב מהיר
- לא צוין כאשר נבחר מצב מהיר
- מצב Flex
- לא צוין כאשר נבחר מצב flex
- מאמץ חשיבה מרבי
- לא צוין כאשר מאמץ החשיבה המרבי משתמש בהתאמת ברירת המחדל (default)
תעריפי Ailoot
מחירים לפי תצורה
התאימו כל חיוב לתנאים המוצגים. השתמשו בתעריף אחד לכל קבוצה של תצורות חלופיות.
| תצורה | טבלת תעריפים | טוקנים בהקשר, יותר מ- | טוקנים בהקשר, עד וכולל | חיוב |
|---|---|---|---|---|
| תצורהתעריפי הבסיס לטוקנים | טבלת תעריפיםתעריף בסיס | טוקנים בהקשר, יותר מ-— | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.008 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.04 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
| תצורהרמת אורך בקשה 1 | טבלת תעריפים— | טוקנים בהקשר, יותר מ-0 | טוקנים בהקשר, עד וכוללללא גבול עליון | חיוב קלט · טוקני קלט $0.008 / 1K טוקנים פלט · טוקני פלט $0.04 / 1K טוקנים קלט · קריאה מהמטמון $0.0004 / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון — / 1K טוקנים קלט · כתיבה למטמון, 1 שעה — / 1K טוקנים |
לפני הבקשה Ailoot משריינת סכום משוער. לאחר קבלת התוצאה היא מסדירה את החיוב הסופי לפי השימוש המדוד. הסדרת חיוב בהזרמה משתמשת ברשומת השימוש הסופית. איך פועלים שריון הסכום והסדרת החיוב →
דוגמאות לבקשות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "meta/muse-wonder",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
קבלה ושמירה של תוצאות
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON או SSE
שמירת כל התוצאות שהושלמו
שמרו כל תגובה מלאה, קובץ ומקטע תוכן שהוחזרו.
שמרו את כל בלוקי התוכן, חתימות החשיבה ומזהי השימוש בכלים בפועל. הרכיבו את כל עדכוני הבלוקים של SSE; בלוק הטקסט הראשון אינו הפלט המלא.
כשצריך לבדוק את התגובה המקורית
שמרו מזהי בקשות/תגובות וכותרות. לא מסופק URL כללי לאחזור משימת טקסט.
שדות התגובה
| שדה | סוג |
|---|---|
שדהid | סוגstring |
שדהmodel | סוגstring |
שדהcontent[] | סוגtext|thinking|tool_use|other content block |
שדהstop_reason | סוגstring|null |
שדהusage | סוגobject |
שגיאות והשלבים הבאים
| תגובה | תנאי | השלב הבא |
|---|---|---|
תגובה400 · invalid_request_error | תנאישדות נדרשים, ייצוג חומר או ערך פרמטר שאינם תקינים | השלב הבאתקנו את השדות שצוינו לפני בקשת יצירה חדשה. |
כינויים
כינויים למודל
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
כינויים לנתיבי שיטות
/chat/completions
מזהי מודלים קשורים IDs
FAQ · Meta: Muse Wonder
- אילו קלטים ותוצאות זמינים?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:text→textPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:text→json,sse- באילו שדות הבקשה משתמשת?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:model,messages,streamPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:model,messages,max_tokens,stream- אילו מגבלות חלות?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:messages.min_items:1