modellar

Meta: Muse Wonder

Markdown · JSON

Meta: Muse Wonder

Muse Wonder — Meta’ning uzoq ishlaydigan agentlar va murakkab muhandislik vazifalari uchun ko‘p modalli mulohaza modeli. U 1 048 576 tokenlik kontekstda matn, tasvir, video, audio va PDF hujjatlarini o‘qib, matn qaytaradi; e’lon qilingan vosita chaqirish, tuzilgan chiqish va sozlanadigan mulohaza kuchi xususiyatlariga ega.

Model haqida

Bu tavsif model imkoniyatlarini yoritadi. Ailoot da tanlangan usul uchun mavjud kirish, chiqish va parametrlar quyida keltirilgan.

Muse Wonder — katta dalil to‘plami bo‘ylab izchil davom etadigan reja kerak bo‘lgan vazifalar uchun Meta mulohaza modeli. Uning e’lon qilingan kirishlariga matn, tasvir, video, audio va PDF hujjatlari kiradi, chiqishi esa matndir. Shuning uchun bitta vazifa belgilangan yozma natijani saqlagan holda repozitoriy, hujjatlar to‘plami va vizual dalilni birlashtirishi mumkin.

Ishni kerakli artefakt atrofida rejalashtiring

Ish nima yaratishi shartligini va natija qanday tekshirilishini ayting. Dasturiy vazifada saqlanadigan xulq, tegishli fayllar va tekshirish mezonlarini belgilang. Hujjat tahlilida savol, manbalar va yakuniy hisobot saqlashi ma’qul bo‘lgan ma’lumotni nomlang.

E’lon qilingan agent tuzilmasi rejalashtirish, kichik vazifalarni topshirish, vositalardan parallel foydalanish va xatolardan tiklanishni o‘z ichiga oladi. Ilovada bu model imkoniyatlarini nazorat qilinadigan bajarish jarayoniga ulang: vositalar harakatlarni bajaradi, qaytarilgan kuzatuvlar dalil beradi va modelning keyingi qadami shu kuzatuvlardan foydalanadi. Keyingi qadamlar avvalgi qarorlarni yo‘qotmasligi uchun tugallangan topilmalarni saqlang.

Fayllar va media bo‘ylab ishlash

Muse Wonder modelining hujjatlashtirilgan muhandislik qo‘llanishi mavjud repozitoriydagi bir nechta faylni qamrab oladi. O‘zgarish komponent chegaralaridan o‘tsa, uzilgan parcha o‘rniga tegishli kod va cheklovlarning izchil to‘plamini bering. Taklif etilgan tahrirlar bilan birga ta’sirlangan interfeyslar va tekshirish qadamlarini so‘rang.

Vizual yoki audio-vizual ish uchun dalilni olib yuradigan materialni bering. Ekran tasviri joylashuv xatosini oydinlashtirishi mumkin; video o‘zaro aloqa ketma-ketligini ko‘rsatishi mumkin; hujjat matn, jadval va rasmlarni birlashtirishi mumkin. Model shu dalildan nimani chiqarib olishi yoki tushuntirishi ma’qul ekanini ayting va foydali kuzatuvlar saqlangan matnli natijani so‘rang.

Mulohaza va tuzilgan chiqish

Muse Wonder modelining e’lon qilingan konfiguratsiyasi minimal, low, medium, high, xhigh va max kuch sarflash darajalari bilan majburiy mulohazani o‘z ichiga oladi; standart qiymat medium. Sozlamani vazifaning chuqurligiga qarab tanlang va javob nimani aniqlashi ma’qul ekanini belgilang. Turli kuch sarflash darajalaridagi natijalarni solishtirganda bir xil mezonlarni saqlang.

Vosita chaqirish va sxemaga yo‘naltirilgan tuzilgan chiqish — e’lon qilingan model xususiyatlari. Ish jarayoni ulardan aniqlangan topilmalar, dalil havolalari, o‘zgarish rejasi yoki tekshirish natijalari ro‘yxatini so‘rash uchun foydalanishi mumkin. Mashina iste’mol qiladigan maydonlarni keyingi qadamga qaratilgan holda saqlang va tekshiruvchi qarorni tushunishi kerak bo‘lsa, inson o‘qiy oladigan izohni saqlang.

Uzun kontekstdagi uzluksizlik

E’lon qilingan kontekst oynasi 1 048 576 token. Uzun kirishlarni aniq manba nomlari va bo‘lim chegaralari bilan tashkil eting, tasdiqlangan kuzatuvlarni ochiq taxminlardan ajrating. Kontekstni aloqasiz material bilan to‘ldirish o‘rniga vazifa davomida muhim qarorlarni saqlash uchun ishlating.

Foydali yakuniy artefakt nima o‘zgargani, ishlatilgan dalil, bajarilgan tekshiruvlar va hali e’tibor talab qiladigan savollarni ko‘rsatadi. Bu repozitoriyni ko‘rib chiqish, bir nechta faylni o‘zgartirish taklifi yoki aralash hujjatlar to‘plami tahlili bo‘lishi mumkin. Muse Wonder modelining matnli chiqishi ishni tavsiflaydi va yo‘naltiradi; uni tugallangan ish jarayoniga aylantiradigan bajarish, vositalar va saqlashni atrofdagi ilova ta’minlaydi.

Imkoniyatlar

  • Matn, tasvir, video, audio va PDF mazmunini tushunish, matnli chiqish bilan.
  • E’lon qilingan kontekst 1 048 576 token.
  • Agent ishida rejalashtirish, quyi vazifalarni topshirish, vositalardan parallel foydalanish va xatolardan so‘ng tiklanish.
  • Bir nechta faylni qamrab oladigan dasturiy injiniring ish jarayonlari.
  • E’lon qilingan sa’y darajalari va sxemaga muvofiq chiqishga ega majburiy mulohaza yuritish.

Qo‘llanish holatlari

  • Bir nechta faylni qamrab oladigan injiniring vazifasi — Tegishli kod, kerakli natija va tekshirish mezonlari. Natija: Ta’sirlangan komponentlar bo‘ylab izchil o‘zgarish rejasi yoki ko‘rib chiqish.
  • Uzoq ishlaydigan boshqariladigan agent — Maqsad, ijroni boshqarish muhiti va saqlangan vosita kuzatuvlari. Natija: Ko‘rib chiqish mumkin bo‘lgan yakuniy natijaga bog‘langan ketma-ket qarorlar.
  • Multimodal tadqiqot — Muayyan savol uchun dalillarni o‘zida saqlaydigan hujjatlar va media. Natija: Manbalarga bog‘langan kuzatuvlarga ega matnli tahlil.
  • Katta dalillar to‘plamini umumlashtirish — Manbalari nomlangan va chiqish talablari kelishilgan tartibli to‘plam. Natija: Xulosalar, dalillar va hali ochiq qolgan farazlarni saqlaydigan hisobot.

Cheklovlar

  • Kontekst — E’lon qilingan kontekst oynasi: 1 048 576 token.
  • Chiqish — E’lon qilingan chiqish oilasi matndir.
  • Mulohaza yuritish — Mulohaza yuritish majburiy; manbada minimal, low, medium, high, xhigh va max sa’y darajalari sanab o‘tilgan.
  • Ijro — Vositalar va ularni qo‘llaydigan ilova harakatlarni bajaradi va natijalarini saqlaydi.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-wonder

meta/muse-wonder

Meta /meta/muse-wonder

Boshlash

Muse Wonder — Meta’ning uzoq ishlaydigan agentlar va murakkab muhandislik vazifalari uchun ko‘p modalli mulohaza modeli. U 1 048 576 tokenlik kontekstda matn, tasvir, video, audio va PDF hujjatlarini o‘qib, matn qaytaradi; e’lon qilingan vosita chaqirish, tuzilgan chiqish va sozlanadigan mulohaza kuchi xususiyatlariga ega.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
Matn

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Kirish
text
Chiqish
text
Chiqish formati
json yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
meta/muse-wonder
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Elementlarning eng kam soni: 1
Standart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
Modelga bogʻliq
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlar
Quyidagi holatda qo‘llanadi: Matnli suhbat
Standart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF8 matni

messages[].content

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
ParametrmessagesParametr talablarirole/content tuzilishidagi xabarlar massivi
Parametrfile_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjati aynan matn sifatida kiritiladi; fayl IDsi faraz qilinmaydi
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrcontrol_scopeParametr talablariMatnli suhbat; stream mantiqiy qiymat bo‘lib, standart holatda false.
Parametroutput_modalitiesParametr talablaritext
Parametrhosted_operationsParametr talablarifalse
Parametrmultimodal_input_bindingParametr talablarinull

Usul taxalluslari: /chat/completions

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Aniq model IDsini messages bilan yuboring.

Kontekst uzunligi chiqishning yuqori chegarasi emas.

Matn fayli aynan matnni taqdim etishi mumkin; tasvir, audio va fayl obyekti kirishlari aniq bog‘lashni talab qiladi.

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliKontekst tokenlari soni bundan ko‘pKontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifKontekst tokenlari soni bundan ko‘p—Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-darajaTariflar jadvali—Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Har bir javob variantini va uning kontenti, vosita chaqiruvlari hamda fikrlash ma’lumotlarini saqlang. SSEda o‘zgarish qismlarini variant va vosita indeksi bo‘yicha yig‘ing, yakuniy tugash sababi va sarf ma’lumotlarini saqlang.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
Maydonchoices[].indexTurinteger
Maydonchoices[].message.contentTurstring|null
Maydonchoices[].message.tool_callsTurtool_call[]
Maydonchoices[].message.reasoning_contentTurstring
Maydonchoices[].message.reasoning_detailsTurobject|array
Maydonchoices[].finish_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

meta/muse-wonder

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-wonder

meta/muse-wonder

Meta /meta/muse-wonder

Boshlash

Muse Wonder — Meta’ning uzoq ishlaydigan agentlar va murakkab muhandislik vazifalari uchun ko‘p modalli mulohaza modeli. U 1 048 576 tokenlik kontekstda matn, tasvir, video, audio va PDF hujjatlarini o‘qib, matn qaytaradi; e’lon qilingan vosita chaqirish, tuzilgan chiqish va sozlanadigan mulohaza kuchi xususiyatlariga ega.

Qabul qilinadigan kirish ma’lumotlari
Matn
Natijalar
json · sse

Ailoot da mavjud · kirish ma’lumotlari va usullar

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Kirish
text
Chiqish
json, sse
Chiqish formati
JSON yoki SSE
MaydonTurTalabQiymatlar va cheklovlarStandart
MaydonmodelTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
meta/muse-wonder
Standart—
MaydonmessagesTurmessage[]TalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmessages[].roleTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlar
user, assistant
Standart—
Maydonmessages[].contentTurstringTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
Maydonmax_tokensTurintegerTalabMajburiyQiymatlar va cheklovlarStandart—
MaydonstreamTurbooleanTalabIxtiyoriyQiymatlar va cheklovlarStandartfalse
Kirish materiallari birikmalari

Matn · UTF-8 matni

messages[].content satri

Usul parametrlari va hayot sikli
ParametrParametr talablari
Parametrcontent_typeParametr talablariapplication/json
ParametrrequiredParametr talablarimodel, messages, max_tokens
Parametroptional_controlsParametr talablaristream
Parametrmaterial_typesParametr talablaritext
Parametrtext_file_materialParametr talablariHaqiqiy UTF-8 hujjatini o‘qing va uning matnini ko‘rsatilgan kirish yoki xabar kontenti satriga joylashtiring.

Hayot sikli: synchronous_or_streamed

Tariflar

Tarif ma’lumotlari so‘rov imkoniyatlarini qo‘shmaydi. Qo‘llab-quvvatlanadigan parametrlar tanlangan usulda ko‘rsatilgan.

Tezkor rejim
Ko‘rsatilmagan Tezkor rejim tanlanganda
Flex rejimi
Ko‘rsatilmagan flex rejimi tanlanganda
Maksimal fikrlash darajasi
Ko‘rsatilmagan Maksimal fikrlash darajasi uchun standart (default) tuzatish qo‘llanganda

Ailoot tariflari

Sozlamalar bo‘yicha narxlar

Har bir to‘lovni ko‘rsatilgan shartlarga moslang. Har bir muqobil sozlamalar to‘plami uchun bitta tarifdan foydalaning.

SozlamaTariflar jadvaliKontekst tokenlari soni bundan ko‘pKontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiTo‘lov
SozlamaTokenlar uchun bazaviy tariflarTariflar jadvaliAsosiy tarifKontekst tokenlari soni bundan ko‘p—Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token
SozlamaSo‘rov uzunligi bo‘yicha 1-darajaTariflar jadvali—Kontekst tokenlari soni bundan ko‘p0Kontekst tokenlari soni bundan oshmaydi, chegara kiradiYuqori chegara yo‘qTo‘lov
Kirish · Kirish tokenlari $0.008 / 1K token
Chiqish · Chiqish tokenlari $0.04 / 1K token
Kirish · Keshdan o‘qish $0.0004 / 1K token
Kirish · Keshga yozish — / 1K token
Kirish · Keshga yozish, 1 soat — / 1K token

Ailoot so‘rovdan oldin taxminiy summani band qiladi. Natijadan keyin o‘lchangan sarf asosidagi yakuniy to‘lovni yechadi. Oqimli javob bo‘yicha yakuniy hisob-kitob yakuniy sarf yozuviga asoslanadi. Summani band qilish va to‘lovni hisoblash tartibi →

So‘rov namunalari

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

To‘liq minimal JSON so‘rov tanasicurl · O‘zingizning UTF-8 hujjatingizdan foydalaningPython · Natijani to‘liq saqlang
{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Natijalarni olish va saqlash

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON yoki SSE

Barcha tayyor natijalarni saqlash

Qaytarilgan har bir to‘liq javob, fayl va kontent qismini saqlang.

Barcha kontent bloklari, fikrlash imzolari va haqiqiy vosita ishlatish IDlarini saqlang. SSE bloklarining barcha o‘zgarish qismlarini yig‘ing; birinchi matn bloki to‘liq chiqish emas.

Asl javobni tekshirish kerak bo‘lsa

So‘rov va javob IDlari hamda sarlavhalarini saqlang. Matn vazifasini olish uchun umumiy URL taqdim etilmagan.

Javob maydonlari
MaydonTur
MaydonidTurstring
MaydonmodelTurstring
Maydoncontent[]Turtext|thinking|tool_use|other content block
Maydonstop_reasonTurstring|null
MaydonusageTurobject
Xatolar va keyingi qadamlar
JavobShartKeyingi qadam
Javob400 · invalid_request_errorShartMajburiy maydonlar, material ifodasi yoki parametr qiymati noto‘g‘riKeyingi qadamYangi yaratish so‘rovidan oldin ko‘rsatilgan maydonlarni tuzating.

Taxalluslar

Model taxalluslari

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

Usul yo‘llari taxalluslari

/chat/completions

Chaqirish uchun tegishli ID lar

meta/muse-wonder

FAQ · Meta: Muse Wonder
Qanday kirish ma’lumotlari va natijalar mavjud?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: text → text

POST /v1/messages · meta/muse-wonder: text → json, sse

So‘rov qaysi maydonlardan foydalanadi?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: model, messages, stream

POST /v1/messages · meta/muse-wonder: model, messages, max_tokens, stream

Qanday cheklovlar amal qiladi?

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: messages.min_items: 1

Batafsil

Ailoot’ni Claude Code, OpenCode, Hermes yoki ilovangizga ulang.

Kompaniya va uning loyihalar portfeli

Kompaniya va uning loyihalar portfeli: millionlab mijozlar; oylik sotuvlar hajmi milliardlarda.

Tokenlarni chegirma bilan xarid qiling.

Muntazam ish uchun obuna chegirmasi. Token xaridiga promokodlar — 50% gacha.

Obuna
Muntazam so‘rovlaringiz uchun chegirmali tarif tanlang.
50% gacha promokod
Xaridda kod kiriting. Narx amaldagi aksiya bilan qayta hisoblanadi.
Tarixdagi xarajatlar
Har so‘rov uchun model, token va summa saqlanadi.

Obuna tanlash · Model narxlarini ko‘rish

API’ni sotadigan mahsulotingizga ulang.

SaaS, ilova va botlar Ailoot ofertasi hamda litsenziya shartnomasiga muvofiq. Qayta sotishga reseller litsenziyasi so‘rang.

Tijorat ilovasi
Xizmatingizning pullik funksiyalariga matn, rasm, video va ovoz yaratishni qo‘shing.
Reseller litsenziyasi
Loyiha tavsifi va kirish sxemasini yuboring. Foydalanish va qayta sotishga yozma shartlarni so‘rang.
Saytdagi hujjatlar
Oferta, litsenziya shartnomasi va ma’lumotlar siyosati ulashdan oldin ochiq.

Reseller litsenziyasini so‘rash · Oferta va litsenziya shartnomasi