Meta: Muse Wonder
Το Muse Wonder είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Meta για πράκτορες παρατεταμένης λειτουργίας και σύνθετες εργασίες μηχανικής. Διαβάζει κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένες δυνατότητες κλήσης εργαλείων, δομημένης εξόδου και ρυθμιζόμενης προσπάθειας συλλογισμού.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsmeta/muse-wonder - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesmeta/muse-wonder
Σχετικά με το μοντέλο
Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.
Το Muse Wonder είναι το μοντέλο συλλογισμού της Meta για εργασίες που χρειάζονται διατήρηση σχεδίου πάνω σε εκτεταμένο σύνολο στοιχείων. Οι δημοσιευμένες είσοδοί του περιλαμβάνουν κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF και η έξοδός του είναι κείμενο. Επομένως μία εργασία μπορεί να συνδυάζει αποθετήριο, συλλογή εγγράφων και οπτικά στοιχεία διατηρώντας καθορισμένο γραπτό παραδοτέο.
Σχεδιάστε την εργασία γύρω από το απαιτούμενο παραδοτέο
Περιγράψτε τι πρέπει να παράγει η εργασία και πώς θα ελεγχθεί το αποτέλεσμα. Για εργασία λογισμικού, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί, τα σχετικά αρχεία και τα κριτήρια επαλήθευσης. Για ανάλυση εγγράφων, κατονομάστε την ερώτηση, τις πηγές και τις πληροφορίες που πρέπει να διατηρεί η τελική αναφορά.
Ο δημοσιευμένος σχεδιασμός πρακτόρων περιλαμβάνει σχεδιασμό, ανατεθειμένες υποεργασίες, παράλληλη χρήση εργαλείων και ανάκαμψη από σφάλματα. Σε μια εφαρμογή, συνδέστε αυτές τις δυνατότητες μοντέλου με ελεγχόμενη ροή εκτέλεσης: τα εργαλεία εκτελούν τις ενέργειες, οι επιστρεφόμενες παρατηρήσεις παρέχουν στοιχεία και το επόμενο βήμα μοντέλου χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις. Διατηρήστε τα ολοκληρωμένα ευρήματα ώστε τα μεταγενέστερα βήματα να μη χάνουν τις αποφάσεις που έχουν ήδη ληφθεί.
Εργαστείτε με αρχεία και μέσα
Η τεκμηριωμένη χρήση μηχανικής του Muse Wonder εκτείνεται σε πολλά αρχεία υπάρχοντος αποθετηρίου. Δώστε του συνεκτικό σύνολο σχετικού κώδικα και περιορισμών αντί για ασύνδετο απόσπασμα όταν η αλλαγή διασχίζει τα όρια στοιχείων. Ζητήστε τις επηρεαζόμενες διεπαφές και τα βήματα επαλήθευσης μαζί με τις προτεινόμενες τροποποιήσεις.
Για οπτική ή οπτικοακουστική εργασία, δώστε το υλικό που περιέχει τα στοιχεία. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να διευκρινίζει ελάττωμα διάταξης· ένα βίντεο μπορεί να δείχνει ακολουθία αλληλεπίδρασης· ένα έγγραφο μπορεί να συνδυάζει κείμενο, πίνακες και σχήματα. Δηλώστε τι πρέπει να εξάγει ή να εξηγεί το μοντέλο από αυτά τα στοιχεία και ζητήστε κειμενικό αποτέλεσμα με διατηρημένες τις χρήσιμες παρατηρήσεις.
Συλλογισμός και δομημένη έξοδος
Η δημοσιευμένη διαμόρφωση του Muse Wonder περιλαμβάνει υποχρεωτικό συλλογισμό με επίπεδα προσπάθειας minimal, low, medium, high, xhigh και max, με το medium ως προεπιλογή. Επιλέξτε ρύθμιση με βάση το βάθος της εργασίας και ορίστε τι πρέπει να τεκμηριώνει η απάντηση. Διατηρήστε τα ίδια κριτήρια όταν συγκρίνετε αποτελέσματα σε διαφορετικά επίπεδα προσπάθειας.
Η κλήση εργαλείων και η δομημένη έξοδος με καθοδήγηση σχήματος είναι δημοσιευμένες δυνατότητες μοντέλου. Μια ροή μπορεί να τις χρησιμοποιεί για να ζητά προσδιορισμένα ευρήματα, αναφορές στοιχείων, σχέδιο αλλαγής ή λίστα αποτελεσμάτων επαλήθευσης. Κρατήστε τα πεδία που καταναλώνει η μηχανή εστιασμένα στο επόμενο βήμα και διατηρήστε την εξήγηση για ανθρώπινη ανάγνωση όπου ένας ελεγκτής χρειάζεται να κατανοήσει μια απόφαση.
Συνέχεια μεγάλων συμφραζομένων
Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Οργανώστε τις μεγάλες εισόδους με σαφή ονόματα πηγών και όρια ενοτήτων και διακρίνετε επιβεβαιωμένες παρατηρήσεις από ανοιχτές παραδοχές. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για να διατηρείτε σημαντικές αποφάσεις σε όλη την εργασία αντί να τα γεμίζετε με άσχετο υλικό.
Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο προσδιορίζει τι άλλαξε, τα στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν, τους ελέγχους που πραγματοποιήθηκαν και τις ερωτήσεις που χρειάζονται ακόμη προσοχή. Αυτό μπορεί να είναι έλεγχος αποθετηρίου, πρόταση αλλαγής πολλών αρχείων ή ανάλυση μικτού συνόλου εγγράφων. Η έξοδος κειμένου του Muse Wonder περιγράφει και κατευθύνει την εργασία· η εφαρμογή που το περιβάλλει παρέχει την εκτέλεση, τα εργαλεία και την αποθήκευση που τη μετατρέπουν σε ολοκληρωμένη ροή.
Δυνατότητες
- Κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο, ήχου και PDF με έξοδο κειμένου.
- Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 1.048.576 token.
- Σχεδιασμός, ανατεθειμένες υποεργασίες, παράλληλη χρήση εργαλείων και ανάκαμψη από σφάλματα σε εργασία πρακτόρων.
- Ροές μηχανικής λογισμικού πολλών αρχείων.
- Υποχρεωτικός συλλογισμός με δημοσιευμένα επίπεδα προσπάθειας και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος.
Περιπτώσεις χρήσης
- Εργασία μηχανικής σε πολλά αρχεία — Σχετικός κώδικας, επιθυμητό αποτέλεσμα και κριτήρια επαλήθευσης. Αποτέλεσμα: Συνεκτικό σχέδιο αλλαγής ή έλεγχος στα επηρεαζόμενα στοιχεία.
- Ελεγχόμενος πράκτορας παρατεταμένης λειτουργίας — Ένας στόχος, πλαίσιο εκτέλεσης και διατηρημένες παρατηρήσεις εργαλείων. Αποτέλεσμα: Διαδοχικές αποφάσεις συνδεδεμένες με ελέγξιμο τελικό παραδοτέο.
- Πολυτροπική διερεύνηση — Έγγραφα και μέσα που περιέχουν τα στοιχεία για συγκεκριμένη ερώτηση. Αποτέλεσμα: Ανάλυση σε μορφή κειμένου με παρατηρήσεις συνδεδεμένες με πηγές.
- Σύνθεση μεγάλου συνόλου στοιχείων — Οργανωμένη συλλογή με ονομασμένες πηγές και σύμβαση εξόδου. Αποτέλεσμα: Αναφορά που διατηρεί συμπεράσματα, στοιχεία και ανοιχτές παραδοχές.
Όρια
- Συμφραζόμενα — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων: 1.048.576 token.
- Έξοδος — Ο δημοσιευμένος τύπος εξόδου είναι κείμενο.
- Συλλογισμός — Ο συλλογισμός είναι υποχρεωτικός· η πηγή αναφέρει επίπεδα προσπάθειας minimal, low, medium, high, xhigh και max.
- Εκτέλεση — Τα εργαλεία και η εφαρμογή που περιβάλλει το μοντέλο εκτελούν ενέργειες και διατηρούν τα αποτελέσματά τους.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-wonder
meta/muse-wonderΕισαγωγή
Το Muse Wonder είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Meta για πράκτορες παρατεταμένης λειτουργίας και σύνθετες εργασίες μηχανικής. Διαβάζει κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένες δυνατότητες κλήσης εργαλείων, δομημένης εξόδου και ρυθμιζόμενης προσπάθειας συλλογισμού.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- Κείμενο
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Είσοδος
text- Έξοδος
text- Μορφή εξόδου
- json ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-wonder | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1 | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια Εξαρτάται από το μοντέλο | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF8
messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςmessages | ΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content |
Παράμετροςfile_material | Σύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςcontrol_scope | ΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false. |
Παράμετροςoutput_modalities | Σύμβασηtext |
Παράμετροςhosted_operations | Σύμβασηfalse |
Παράμετροςmultimodal_input_binding | Σύμβασηnull |
Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.
Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.
Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοchoices[].index | Τύποςinteger |
Πεδίοchoices[].message.content | Τύποςstring|null |
Πεδίοchoices[].message.tool_calls | Τύποςtool_call[] |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_content | Τύποςstring |
Πεδίοchoices[].message.reasoning_details | Τύποςobject|array |
Πεδίοchoices[].finish_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-wonder
meta/muse-wonderΕισαγωγή
Το Muse Wonder είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Meta για πράκτορες παρατεταμένης λειτουργίας και σύνθετες εργασίες μηχανικής. Διαβάζει κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένες δυνατότητες κλήσης εργαλείων, δομημένης εξόδου και ρυθμιζόμενης προσπάθειας συλλογισμού.
- Αποδεκτές είσοδοι
- Κείμενο
- Αποτελέσματα
- json · sse
Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Είσοδος
text- Έξοδος
json,sse- Μορφή εξόδου
- JSON ή SSE
| Πεδίο | Τύπος | Απαίτηση | Τιμές και όρια | Προεπιλογή |
|---|---|---|---|---|
Πεδίοmodel | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια meta/muse-wonder | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages | Τύποςmessage[] | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].role | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια user, assistant | Προεπιλογή— |
Πεδίοmessages[].content | Τύποςstring | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοmax_tokens | Τύποςinteger | ΑπαίτησηΥποχρεωτικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογή— |
Πεδίοstream | Τύποςboolean | ΑπαίτησηΠροαιρετικό | Τιμές και όρια | Προεπιλογήfalse |
Συνδυασμοί υλικών εισόδου
Κείμενο · Κείμενο UTF-8
Συμβολοσειρά messages[].content
Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
| Παράμετρος | Σύμβαση |
|---|---|
Παράμετροςcontent_type | Σύμβασηapplication/json |
Παράμετροςrequired | Σύμβασηmodel, messages, max_tokens |
Παράμετροςoptional_controls | Σύμβασηstream |
Παράμετροςmaterial_types | Σύμβασηtext |
Παράμετροςtext_file_material | ΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος. |
Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed
Τιμολόγηση
Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.
- Γρήγορη λειτουργία
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
- Λειτουργία flex
- Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
- Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
- Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default
Χρεώσεις Ailoot
Τιμές ανά διαμόρφωση
Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.
| Διαμόρφωση | Πίνακας χρεώσεων | Token συμφραζομένων, πάνω από | Token συμφραζομένων, έως και | Χρέωση |
|---|---|---|---|---|
| ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά token | Πίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωση | Token συμφραζομένων, πάνω από— | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
| ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματος | Πίνακας χρεώσεων— | Token συμφραζομένων, πάνω από0 | Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριο | Χρέωση Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token |
Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →
Παραδείγματα αιτημάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "meta/muse-wonder",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON ή SSE
Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα
Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.
Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.
Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης
Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.
Πεδία απάντησης
| Πεδίο | Τύπος |
|---|---|
Πεδίοid | Τύποςstring |
Πεδίοmodel | Τύποςstring |
Πεδίοcontent[] | Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block |
Πεδίοstop_reason | Τύποςstring|null |
Πεδίοusage | Τύποςobject |
Σφάλματα και επόμενα βήματα
| Απάντηση | Συνθήκη | Επόμενο βήμα |
|---|---|---|
Απάντηση400 · invalid_request_error | ΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρου | Επόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας. |
Εναλλακτικά ονόματα
Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων
/chat/completions
Σχετικά ID μοντέλων
FAQ · Meta: Muse Wonder
- Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:text→textPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:text→json,sse- Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:model,messages,streamPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:model,messages,max_tokens,stream- Ποια όρια ισχύουν;
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:messages.min_items:1