μοντέλα

Meta: Muse Wonder

Markdown · JSON

Meta: Muse Wonder

Το Muse Wonder είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Meta για πράκτορες παρατεταμένης λειτουργίας και σύνθετες εργασίες μηχανικής. Διαβάζει κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένες δυνατότητες κλήσης εργαλείων, δομημένης εξόδου και ρυθμιζόμενης προσπάθειας συλλογισμού.

Σχετικά με το μοντέλο

Αυτή η περιγραφή καλύπτει τις δυνατότητες του μοντέλου. Οι είσοδοι, έξοδοι και επιλογές που διατίθενται στο Ailoot παρατίθενται παρακάτω για την επιλεγμένη μέθοδο.

Το Muse Wonder είναι το μοντέλο συλλογισμού της Meta για εργασίες που χρειάζονται διατήρηση σχεδίου πάνω σε εκτεταμένο σύνολο στοιχείων. Οι δημοσιευμένες είσοδοί του περιλαμβάνουν κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF και η έξοδός του είναι κείμενο. Επομένως μία εργασία μπορεί να συνδυάζει αποθετήριο, συλλογή εγγράφων και οπτικά στοιχεία διατηρώντας καθορισμένο γραπτό παραδοτέο.

Σχεδιάστε την εργασία γύρω από το απαιτούμενο παραδοτέο

Περιγράψτε τι πρέπει να παράγει η εργασία και πώς θα ελεγχθεί το αποτέλεσμα. Για εργασία λογισμικού, προσδιορίστε τη συμπεριφορά που πρέπει να διατηρηθεί, τα σχετικά αρχεία και τα κριτήρια επαλήθευσης. Για ανάλυση εγγράφων, κατονομάστε την ερώτηση, τις πηγές και τις πληροφορίες που πρέπει να διατηρεί η τελική αναφορά.

Ο δημοσιευμένος σχεδιασμός πρακτόρων περιλαμβάνει σχεδιασμό, ανατεθειμένες υποεργασίες, παράλληλη χρήση εργαλείων και ανάκαμψη από σφάλματα. Σε μια εφαρμογή, συνδέστε αυτές τις δυνατότητες μοντέλου με ελεγχόμενη ροή εκτέλεσης: τα εργαλεία εκτελούν τις ενέργειες, οι επιστρεφόμενες παρατηρήσεις παρέχουν στοιχεία και το επόμενο βήμα μοντέλου χρησιμοποιεί αυτές τις παρατηρήσεις. Διατηρήστε τα ολοκληρωμένα ευρήματα ώστε τα μεταγενέστερα βήματα να μη χάνουν τις αποφάσεις που έχουν ήδη ληφθεί.

Εργαστείτε με αρχεία και μέσα

Η τεκμηριωμένη χρήση μηχανικής του Muse Wonder εκτείνεται σε πολλά αρχεία υπάρχοντος αποθετηρίου. Δώστε του συνεκτικό σύνολο σχετικού κώδικα και περιορισμών αντί για ασύνδετο απόσπασμα όταν η αλλαγή διασχίζει τα όρια στοιχείων. Ζητήστε τις επηρεαζόμενες διεπαφές και τα βήματα επαλήθευσης μαζί με τις προτεινόμενες τροποποιήσεις.

Για οπτική ή οπτικοακουστική εργασία, δώστε το υλικό που περιέχει τα στοιχεία. Ένα στιγμιότυπο οθόνης μπορεί να διευκρινίζει ελάττωμα διάταξης· ένα βίντεο μπορεί να δείχνει ακολουθία αλληλεπίδρασης· ένα έγγραφο μπορεί να συνδυάζει κείμενο, πίνακες και σχήματα. Δηλώστε τι πρέπει να εξάγει ή να εξηγεί το μοντέλο από αυτά τα στοιχεία και ζητήστε κειμενικό αποτέλεσμα με διατηρημένες τις χρήσιμες παρατηρήσεις.

Συλλογισμός και δομημένη έξοδος

Η δημοσιευμένη διαμόρφωση του Muse Wonder περιλαμβάνει υποχρεωτικό συλλογισμό με επίπεδα προσπάθειας minimal, low, medium, high, xhigh και max, με το medium ως προεπιλογή. Επιλέξτε ρύθμιση με βάση το βάθος της εργασίας και ορίστε τι πρέπει να τεκμηριώνει η απάντηση. Διατηρήστε τα ίδια κριτήρια όταν συγκρίνετε αποτελέσματα σε διαφορετικά επίπεδα προσπάθειας.

Η κλήση εργαλείων και η δομημένη έξοδος με καθοδήγηση σχήματος είναι δημοσιευμένες δυνατότητες μοντέλου. Μια ροή μπορεί να τις χρησιμοποιεί για να ζητά προσδιορισμένα ευρήματα, αναφορές στοιχείων, σχέδιο αλλαγής ή λίστα αποτελεσμάτων επαλήθευσης. Κρατήστε τα πεδία που καταναλώνει η μηχανή εστιασμένα στο επόμενο βήμα και διατηρήστε την εξήγηση για ανθρώπινη ανάγνωση όπου ένας ελεγκτής χρειάζεται να κατανοήσει μια απόφαση.

Συνέχεια μεγάλων συμφραζομένων

Το δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων είναι 1.048.576 token. Οργανώστε τις μεγάλες εισόδους με σαφή ονόματα πηγών και όρια ενοτήτων και διακρίνετε επιβεβαιωμένες παρατηρήσεις από ανοιχτές παραδοχές. Χρησιμοποιήστε τα συμφραζόμενα για να διατηρείτε σημαντικές αποφάσεις σε όλη την εργασία αντί να τα γεμίζετε με άσχετο υλικό.

Ένα χρήσιμο τελικό παραδοτέο προσδιορίζει τι άλλαξε, τα στοιχεία που χρησιμοποιήθηκαν, τους ελέγχους που πραγματοποιήθηκαν και τις ερωτήσεις που χρειάζονται ακόμη προσοχή. Αυτό μπορεί να είναι έλεγχος αποθετηρίου, πρόταση αλλαγής πολλών αρχείων ή ανάλυση μικτού συνόλου εγγράφων. Η έξοδος κειμένου του Muse Wonder περιγράφει και κατευθύνει την εργασία· η εφαρμογή που το περιβάλλει παρέχει την εκτέλεση, τα εργαλεία και την αποθήκευση που τη μετατρέπουν σε ολοκληρωμένη ροή.

Δυνατότητες

  • Κατανόηση κειμένου, εικόνας, βίντεο, ήχου και PDF με έξοδο κειμένου.
  • Δημοσιευμένα συμφραζόμενα 1.048.576 token.
  • Σχεδιασμός, ανατεθειμένες υποεργασίες, παράλληλη χρήση εργαλείων και ανάκαμψη από σφάλματα σε εργασία πρακτόρων.
  • Ροές μηχανικής λογισμικού πολλών αρχείων.
  • Υποχρεωτικός συλλογισμός με δημοσιευμένα επίπεδα προσπάθειας και έξοδο με καθοδήγηση σχήματος.

Περιπτώσεις χρήσης

  • Εργασία μηχανικής σε πολλά αρχεία — Σχετικός κώδικας, επιθυμητό αποτέλεσμα και κριτήρια επαλήθευσης. Αποτέλεσμα: Συνεκτικό σχέδιο αλλαγής ή έλεγχος στα επηρεαζόμενα στοιχεία.
  • Ελεγχόμενος πράκτορας παρατεταμένης λειτουργίας — Ένας στόχος, πλαίσιο εκτέλεσης και διατηρημένες παρατηρήσεις εργαλείων. Αποτέλεσμα: Διαδοχικές αποφάσεις συνδεδεμένες με ελέγξιμο τελικό παραδοτέο.
  • Πολυτροπική διερεύνηση — Έγγραφα και μέσα που περιέχουν τα στοιχεία για συγκεκριμένη ερώτηση. Αποτέλεσμα: Ανάλυση σε μορφή κειμένου με παρατηρήσεις συνδεδεμένες με πηγές.
  • Σύνθεση μεγάλου συνόλου στοιχείων — Οργανωμένη συλλογή με ονομασμένες πηγές και σύμβαση εξόδου. Αποτέλεσμα: Αναφορά που διατηρεί συμπεράσματα, στοιχεία και ανοιχτές παραδοχές.

Όρια

  • Συμφραζόμενα — Δημοσιευμένο παράθυρο συμφραζομένων: 1.048.576 token.
  • Έξοδος — Ο δημοσιευμένος τύπος εξόδου είναι κείμενο.
  • Συλλογισμός — Ο συλλογισμός είναι υποχρεωτικός· η πηγή αναφέρει επίπεδα προσπάθειας minimal, low, medium, high, xhigh και max.
  • Εκτέλεση — Τα εργαλεία και η εφαρμογή που περιβάλλει το μοντέλο εκτελούν ενέργειες και διατηρούν τα αποτελέσματά τους.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-wonder

meta/muse-wonder

Meta /meta/muse-wonder

Εισαγωγή

Το Muse Wonder είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Meta για πράκτορες παρατεταμένης λειτουργίας και σύνθετες εργασίες μηχανικής. Διαβάζει κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένες δυνατότητες κλήσης εργαλείων, δομημένης εξόδου και ρυθμιζόμενης προσπάθειας συλλογισμού.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
Κείμενο

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
Είσοδος
text
Έξοδος
text
Μορφή εξόδου
json ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
meta/muse-wonder
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Ελάχιστο πλήθος στοιχείων: 1
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
Εξαρτάται από το μοντέλο
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όρια
Εφαρμόζεται όταν: Συνομιλία κειμένου
Προεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF8

messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
ΠαράμετροςmessagesΣύμβασηΠίνακας μηνυμάτων με δομή role/content
Παράμετροςfile_materialΣύμβασηπραγματικό έγγραφο UTF-8 που εισάγεται ως αυτούσιο κείμενο· δεν συνάγεται ID αρχείου
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςcontrol_scopeΣύμβασηΣυνομιλία κειμένου· το stream είναι λογική τιμή και έχει προεπιλογή false.
Παράμετροςoutput_modalitiesΣύμβασηtext
Παράμετροςhosted_operationsΣύμβασηfalse
Παράμετροςmultimodal_input_bindingΣύμβασηnull

Εναλλακτικά ονόματα μεθόδου: /chat/completions

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Στείλτε το ακριβές ID μοντέλου μαζί με το messages.

Το μήκος συμφραζομένων δεν είναι ανώτατο όριο εξόδου.

Ένα αρχείο κειμένου μπορεί να παρέχει αυτούσιο κείμενο· οι είσοδοι εικόνας/ήχου/αντικειμένων αρχείων χρειάζονται ακριβή αντιστοίχιση.

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε κάθε επιλογή και το περιεχόμενο/τις κλήσεις εργαλείων/το περιεχόμενο συλλογιστικής της. Στο SSE συνθέστε τις διαφορικές ενημερώσεις ανά δείκτη επιλογής/εργαλείου και κρατήστε την τελική αιτία τερματισμού και τα στοιχεία χρήσης.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
Πεδίοchoices[].indexΤύποςinteger
Πεδίοchoices[].message.contentΤύποςstring|null
Πεδίοchoices[].message.tool_callsΤύποςtool_call[]
Πεδίοchoices[].message.reasoning_contentΤύποςstring
Πεδίοchoices[].message.reasoning_detailsΤύποςobject|array
Πεδίοchoices[].finish_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

meta/muse-wonder

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-wonder

meta/muse-wonder

Meta /meta/muse-wonder

Εισαγωγή

Το Muse Wonder είναι το πολυτροπικό μοντέλο συλλογισμού της Meta για πράκτορες παρατεταμένης λειτουργίας και σύνθετες εργασίες μηχανικής. Διαβάζει κείμενο, εικόνες, βίντεο, ήχο και έγγραφα PDF μέσα σε συμφραζόμενα 1.048.576 token και επιστρέφει κείμενο, με δημοσιευμένες δυνατότητες κλήσης εργαλείων, δομημένης εξόδου και ρυθμιζόμενης προσπάθειας συλλογισμού.

Αποδεκτές είσοδοι
Κείμενο
Αποτελέσματα
json · sse

Διαθέσιμα στο Ailoot · είσοδοι και μέθοδοι

Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
Είσοδος
text
Έξοδος
json, sse
Μορφή εξόδου
JSON ή SSE
ΠεδίοΤύποςΑπαίτησηΤιμές και όριαΠροεπιλογή
ΠεδίοmodelΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
meta/muse-wonder
Προεπιλογή—
ΠεδίοmessagesΤύποςmessage[]ΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmessages[].roleΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όρια
user, assistant
Προεπιλογή—
Πεδίοmessages[].contentΤύποςstringΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
Πεδίοmax_tokensΤύποςintegerΑπαίτησηΥποχρεωτικόΤιμές και όριαΠροεπιλογή—
ΠεδίοstreamΤύποςbooleanΑπαίτησηΠροαιρετικόΤιμές και όριαΠροεπιλογήfalse
Συνδυασμοί υλικών εισόδου

Κείμενο · Κείμενο UTF-8

Συμβολοσειρά messages[].content

Παράμετροι και κύκλος ζωής μεθόδου
ΠαράμετροςΣύμβαση
Παράμετροςcontent_typeΣύμβασηapplication/json
ΠαράμετροςrequiredΣύμβασηmodel, messages, max_tokens
Παράμετροςoptional_controlsΣύμβασηstream
Παράμετροςmaterial_typesΣύμβασηtext
Παράμετροςtext_file_materialΣύμβασηΔιαβάστε το πραγματικό έγγραφο UTF-8 και τοποθετήστε το κείμενό του στην υποδεικνυόμενη συμβολοσειρά εισόδου ή περιεχομένου του μηνύματος.

Κύκλος ζωής: synchronous_or_streamed

Τιμολόγηση

Οι τιμολογιακές αναφορές δεν προσθέτουν επιλογές αιτήματος. Οι υποστηριζόμενες παράμετροι αναφέρονται στην επιλεγμένη μέθοδο.

Γρήγορη λειτουργία
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η γρήγορη λειτουργία
Λειτουργία flex
Δεν έχει οριστεί Όταν επιλέγεται η λειτουργία flex
Μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού
Δεν έχει οριστεί Όταν η μέγιστη προσπάθεια συλλογισμού χρησιμοποιεί την προσαρμογή default

Χρεώσεις Ailoot

Τιμές ανά διαμόρφωση

Αντιστοιχίστε κάθε χρέωση στις συνθήκες που εμφανίζονται. Χρησιμοποιήστε μία χρέωση ανά σύνολο εναλλακτικών διαμορφώσεων.

ΔιαμόρφωσηΠίνακας χρεώσεωνToken συμφραζομένων, πάνω απόToken συμφραζομένων, έως καιΧρέωση
ΔιαμόρφωσηΒασικές χρεώσεις ανά tokenΠίνακας χρεώσεωνΒασική χρέωσηToken συμφραζομένων, πάνω από—Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token
ΔιαμόρφωσηΕπίπεδο 1 βάσει μήκους αιτήματοςΠίνακας χρεώσεων—Token συμφραζομένων, πάνω από0Token συμφραζομένων, έως καιΧωρίς ανώτατο όριοΧρέωση
Είσοδος · Token εισόδου $0.008 / 1K token
Έξοδος · Token εξόδου $0.04 / 1K token
Είσοδος · Ανάγνωση από την κρυφή μνήμη $0.0004 / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη — / 1K token
Είσοδος · Εγγραφή στην κρυφή μνήμη, 1 ώρα — / 1K token

Το Ailoot δεσμεύει ένα εκτιμώμενο ποσό πριν από το αίτημα. Μετά το αποτέλεσμα, εκκαθαρίζει την τελική χρέωση βάσει της μετρημένης χρήσης. Η εκκαθάριση ροής χρησιμοποιεί την τελική καταγραφή χρήσης. Πώς λειτουργούν η δέσμευση και η εκκαθάριση →

Παραδείγματα αιτημάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

Πλήρες ελάχιστο σώμα JSONcurl · χρησιμοποιήστε το έγγραφό σας σε UTF-8Python · αποθηκεύστε το πλήρες αποτέλεσμα
{
  "model": "meta/muse-wonder",
  "max_tokens": 128,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Summarize the incident report."
    }
  ],
  "stream": false
}
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path

source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
    raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError

api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
    with urlopen(request, timeout=120) as response:
        raw = response.read()
        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
    Path('result.json').write_bytes(error.read())
    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
    raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path

result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

Λήψη και αποθήκευση αποτελεσμάτων

Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON ή SSE

Διατηρήστε όλα τα ολοκληρωμένα αποτελέσματα

Διατηρήστε κάθε πλήρη απάντηση, αρχείο και τμήμα περιεχομένου που επιστρέφεται.

Διατηρήστε όλα τα μπλοκ περιεχομένου, τις υπογραφές συλλογιστικής και τα πραγματικά ID χρήσης εργαλείων. Συνθέστε όλες τις διαφορικές ενημερώσεις μπλοκ SSE· το πρώτο μπλοκ κειμένου δεν είναι η πλήρης έξοδος.

Αν χρειάζεται έλεγχος της αρχικής απάντησης

Διατηρήστε τα ID αιτήματος/απάντησης και τις κεφαλίδες. Δεν παρέχεται γενικό URL ανάκτησης εργασιών κειμένου.

Πεδία απάντησης
ΠεδίοΤύπος
ΠεδίοidΤύποςstring
ΠεδίοmodelΤύποςstring
Πεδίοcontent[]Τύποςtext|thinking|tool_use|other content block
Πεδίοstop_reasonΤύποςstring|null
ΠεδίοusageΤύποςobject
Σφάλματα και επόμενα βήματα
ΑπάντησηΣυνθήκηΕπόμενο βήμα
Απάντηση400 · invalid_request_errorΣυνθήκηΜη έγκυρα υποχρεωτικά πεδία, μη έγκυρη αναπαράσταση υλικού ή μη έγκυρη τιμή παραμέτρουΕπόμενο βήμαΔιορθώστε τα υποδεικνυόμενα πεδία πριν από νέο αίτημα δημιουργίας.

Εναλλακτικά ονόματα

Εναλλακτικά ονόματα μοντέλου

Ailoot Ultra meta/muse-wonder

Εναλλακτικές διαδρομές μεθόδων

/chat/completions

Σχετικά ID μοντέλων

meta/muse-wonder

FAQ · Meta: Muse Wonder
Ποιες είσοδοι και αποτελέσματα διατίθενται;

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: text → text

POST /v1/messages · meta/muse-wonder: text → json, sse

Ποια πεδία χρησιμοποιεί το αίτημα;

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: model, messages, stream

POST /v1/messages · meta/muse-wonder: model, messages, max_tokens, stream

Ποια όρια ισχύουν;

POST /v1/chat/completions · meta/muse-wonder: messages.min_items: 1

Περισσότερες λεπτομέρειες

Συνδέστε το Ailoot με Claude Code, OpenCode, Hermes ή τη δική σας εφαρμογή.

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της

Η εταιρεία και το χαρτοφυλάκιο έργων της: εκατομμύρια πελάτες· μηνιαίες πωλήσεις δισεκατομμυρίων.

Αγοράστε token με έκπτωση.

Έκπτωση συνδρομής για τακτική χρήση. Προωθητικοί κωδικοί — έως 50% στην αγορά token.

Συνδρομή
Επιλέξτε πρόγραμμα με έκπτωση για τα τακτικά αιτήματά σας.
Προωθητικός κωδικός έως 50%
Εισαγάγετε τον κωδικό στην αγορά. Η τιμή επανυπολογίζεται σύμφωνα με την ενεργή προσφορά.
Δαπάνες στο ιστορικό
Μοντέλο, token και ποσό αποθηκεύονται για κάθε αίτημα.

Επιλέξτε συνδρομή · Δείτε τιμές μοντέλων

Συνδέστε το API με το προϊόν που πουλάτε.

SaaS, εφαρμογές και bot — σύμφωνα με τη δημόσια προσφορά και τη σύμβαση άδειας χρήσης Ailoot. Για μεταπώληση ζητήστε σχετική άδεια.

Εμπορική εφαρμογή
Ενσωματώστε δημιουργία κειμένου, εικόνων, βίντεο και ήχου στις πληρωμένες λειτουργίες της υπηρεσίας σας.
Άδεια για μεταπωλητή
Στείλτε περιγραφή έργου και τρόπο πρόσβασης. Ζητήστε γραπτούς όρους χρήσης και μεταπώλησης.
Έγγραφα στον ιστότοπο
Δημόσια προσφορά, σύμβαση άδειας χρήσης και πολιτική επεξεργασίας δεδομένων είναι διαθέσιμες πριν τη σύνδεση.

Ζητήστε άδεια μεταπώλησης · Δημόσια προσφορά και σύμβαση άδειας χρήσης