Meta: Muse Wonder
A Muse Wonder a Meta multimodális következtetési modellje hosszú ideig dolgozó ügynökökhöz és összetett fejlesztési feladatokhoz. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-dokumentumokat olvas 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási, strukturáltkimeneti és konfigurálható következtetési erőfeszítési képességekkel.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsmeta/muse-wonder - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesmeta/muse-wonder
A modellről
Ez a leírás a modell képességeit ismerteti. Az Ailootban elérhető bemenetek, kimenetek és lehetőségek alább, a kiválasztott metódusnál láthatók.
A Muse Wonder a Meta következtetési modellje olyan feladatokhoz, amelyek jelentős bizonyítékkészleten át tartós tervet igényelnek. Közzétett bemenete szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-dokumentumokat tartalmaz, kimenete szöveg. Egyetlen feladat ezért kódtárat, dokumentumgyűjteményt és vizuális bizonyítékot kombinálhat, meghatározott írásos eredmény megtartásával.
A munkát a szükséges eredmény köré tervezd
Írd le, mit kell a munkának előállítania, és hogyan ellenőrzik az eredményt. Szoftverfeladathoz azonosítsd a megőrzendő működést, releváns fájlokat és ellenőrzési kritériumokat. Dokumentumelemzésnél nevezd meg a kérdést, forrásokat és a végső jelentésben megőrzésre ajánlott információt.
A közzétett ügynöki felépítés tervezést, delegált részfeladatokat, párhuzamos eszközhasználatot és hibából való helyreállítást tartalmaz. Az alkalmazásban e modellképességeket kontrollált végrehajtási munkafolyamathoz kapcsolhatod: az eszközök végzik a műveleteket, a visszaadott megfigyelések adják a bizonyítékot, és a következő modelllépés ezeket használja. Őrizd meg a kész megállapításokat, hogy a későbbi lépések ne veszítsék el a már meghozott döntéseket.
Dolgozz több fájllal és médiaanyaggal
A Muse Wonder dokumentált fejlesztési használata több fájlt érint meglévő kódtárban. Összefüggő releváns kódot és korlátokat adj neki elszakított részlet helyett, amikor a módosítás komponenshatárokat lép át. A javasolt szerkesztések mellett kérd az érintett felületeket és ellenőrzési lépéseket.
Vizuális vagy audiovizuális munkához add meg a bizonyítékot hordozó anyagot. Képernyőkép elrendezési hibát tisztázhat; videó interakciós szekvenciát mutathat; dokumentum szöveget, táblázatokat és ábrákat kombinálhat. Add meg, mit ajánlott a modellnek kinyernie vagy magyaráznia e bizonyítékból, és kérj a hasznos megfigyeléseket megőrző szöveges eredményt.
Következtetés és strukturált kimenet
A Muse Wonder közzétett konfigurációja kötelező következtetést tartalmaz minimal, low, medium, high, xhigh és max erőfeszítési szintekkel, medium alapértelmezéssel. A beállítást a feladat mélységéhez válaszd, és határozd meg, mit ajánlott a válasznak igazolnia. Eltérő erőfeszítési szintek eredményeinek összehasonlításakor tartsd meg ugyanazokat a kritériumokat.
Az eszközhívás és séma által vezérelt strukturált kimenet közzétett modellképesség. A munkafolyamat azonosított megállapítások, bizonyítékhivatkozások, változtatási terv vagy ellenőrzési eredmények listájának kérésére használhatja őket. A gép által használt mezők a következő lépésre összpontosítsanak, és őrizd meg az ember által olvasható magyarázatot, ahol a felülvizsgálónak döntést kell értenie.
Hosszúkontextus-folytonosság
A közzétett kontextusablak 1 048 576 token. A hosszú bemeneteket világos forrásnevekkel és részhatárokkal rendezd, és különböztesd meg a megerősített megfigyeléseket a nyitott feltevésektől. A kontextust a feladaton át fontos döntések megőrzésére használd nem kapcsolódó anyaggal való feltöltés helyett.
Hasznos végső anyag azonosítja, mi változott, milyen bizonyítékot használtak, milyen ellenőrzések történtek, és mely kérdések igényelnek még figyelmet. Ez lehet kódtárfelülvizsgálat, többfájlos módosítási javaslat vagy vegyes dokumentumkészlet elemzése. A Muse Wonder szöveges kimenete leírja és irányítja a munkát; a környező alkalmazás adja a végrehajtást, eszközöket és tárolást, amelyek befejezett munkafolyamattá alakítják.
Képességek
- Szöveg-, kép-, videó-, hang- és PDF-megértés szöveges kimenettel.
- Közzétett 1 048 576 tokenes kontextus.
- Tervezés, delegált részfeladatok, párhuzamos eszközhasználat és hibából való helyreállítás ügynöki munkában.
- Többfájlos szoftverfejlesztési munkafolyamatok.
- Kötelező következtetés közzétett erőfeszítési szintekkel és séma által vezérelt kimenettel.
Felhasználási esetek
- Többfájlos fejlesztési feladat — Releváns kód, kívánt eredmény és ellenőrzési kritériumok. Eredmény: Összefüggő változtatási terv vagy felülvizsgálat az érintett komponenseken át.
- Hosszú ideig dolgozó kontrollált ügynök — Cél, végrehajtási keret és megőrzött eszközmegfigyelések. Eredmény: Egymást követő döntések felülvizsgálható végső anyaghoz kapcsolva.
- Multimodális vizsgálat — Konkrét kérdés bizonyítékát hordozó dokumentumok és médiák. Eredmény: Szöveges elemzés forráshoz kötött megfigyelésekkel.
- Nagy bizonyítékkészlet szintézise — Rendezett gyűjtemény megnevezett forrásokkal és kimeneti szerződéssel. Eredmény: Következtetéseket, bizonyítékot és nyitott feltevéseket megőrző jelentés.
Korlátok
- Kontextus — Közzétett kontextusablak: 1 048 576 token.
- Kimenet — A közzétett kimeneti család szöveg.
- Következtetés — A következtetés kötelező; a forrás minimal, low, medium, high, xhigh és max erőfeszítési szintet sorol fel.
- Végrehajtás — Az eszközök és környező alkalmazás végrehajtják a műveleteket, és megőrzik eredményüket.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-wonder
meta/muse-wonderKezdő lépések
A Muse Wonder a Meta multimodális következtetési modellje hosszú ideig dolgozó ügynökökhöz és összetett fejlesztési feladatokhoz. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-dokumentumokat olvas 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási, strukturáltkimeneti és konfigurálható következtetési erőfeszítési képességekkel.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- Szöveg
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Bemenet
text- Kimenet
text- Kimeneti formátum
- json vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok meta/muse-wonder | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Minimális elemszám: 1 | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok Modelltől függ | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok Akkor alkalmazandó, ha: Szöveges beszélgetés | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF8 szöveg
messages[].content
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétermessages | Szerződésüzenettömb role/content szerkezettel |
Paraméterfile_material | Szerződésa tényleges UTF-8 dokumentum szó szerinti szövegként beillesztve; nincs kikövetkeztetett fájlazonosító |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétercontrol_scope | SzerződésSzöveges beszélgetés; a stream logikai érték, alapértéke false. |
Paraméteroutput_modalities | Szerződéstext |
Paraméterhosted_operations | Szerződésfalse |
Paramétermultimodal_input_binding | Szerződésnull |
Metódus álnevei: /chat/completions
Életciklus: synchronous_or_streamed
Küldje el a pontos modellazonosítót a messages mellett.
A kontextushossz nem kimeneti felső korlát.
Egy szövegfájl szó szerinti szöveget adhat meg; a kép-/hang-/fájlobjektum-bemenetek pontos hozzárendelést igényelnek.
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes válaszváltozatot és azok tartalmát/eszközhívásait/gondolkodási tartalmát. SSE esetén válaszváltozat- és eszközindex szerint állítsa össze a részleges frissítéseket, és tartsa meg a végső befejezési okot és a használati adatokat.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőchoices[].index | Típusinteger |
Mezőchoices[].message.content | Típusstring|null |
Mezőchoices[].message.tool_calls | Típustool_call[] |
Mezőchoices[].message.reasoning_content | Típusstring |
Mezőchoices[].message.reasoning_details | Típusobject|array |
Mezőchoices[].finish_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-wonder
meta/muse-wonderKezdő lépések
A Muse Wonder a Meta multimodális következtetési modellje hosszú ideig dolgozó ügynökökhöz és összetett fejlesztési feladatokhoz. Szöveget, képeket, videót, hangot és PDF-dokumentumokat olvas 1 048 576 tokenes kontextusban, és szöveget ad vissza közzétett eszközhívási, strukturáltkimeneti és konfigurálható következtetési erőfeszítési képességekkel.
- Elfogadott bemenetek
- Szöveg
- Eredmények
- json · sse
Elérhető az Ailootban · bemenetek és metódusok
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Bemenet
text- Kimenet
json,sse- Kimeneti formátum
- JSON vagy SSE
| Mező | Típus | Követelmény | Értékek és korlátok | Alapértelmezett |
|---|---|---|---|---|
Mezőmodel | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok meta/muse-wonder | Alapértelmezett— |
Mezőmessages | Típusmessage[] | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].role | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok user, assistant | Alapértelmezett— |
Mezőmessages[].content | Típusstring | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőmax_tokens | Típusinteger | KövetelményKötelező | Értékek és korlátok | Alapértelmezett— |
Mezőstream | Típusboolean | KövetelményOpcionális | Értékek és korlátok | Alapértelmezettfalse |
Bemeneti anyagok kombinációi
Szöveg · UTF-8 szöveg
messages[].content karakterlánc
Metódus paraméterei és életciklusa
| Paraméter | Szerződés |
|---|---|
Paramétercontent_type | Szerződésapplication/json |
Paraméterrequired | Szerződésmodel, messages, max_tokens |
Paraméteroptional_controls | Szerződésstream |
Paramétermaterial_types | Szerződéstext |
Paramétertext_file_material | SzerződésOlvassa el a tényleges UTF-8 dokumentumot, és tegye a szövegét a jelzett bemeneti karakterláncba vagy az üzenettartalom karakterláncába. |
Életciklus: synchronous_or_streamed
Díjcsomagok
A díjszabás nem ad új kérési lehetőségeket. A támogatott paraméterek a kiválasztott módszernél szerepelnek.
- Gyors mód
- Nincs megadva Ha a gyors mód van kiválasztva
- Flex mód
- Nincs megadva Ha a flex mód van kiválasztva
- Maximális gondolkodási ráfordítás
- Nincs megadva Ha a maximális gondolkodási ráfordításra a default beállításhoz tartozó korrekció vonatkozik
Ailoot-díjak
Árak beállításonként
Minden díjat a megjelenített feltételekhez rendeljen. Az alternatív beállítások minden csoportjához egy díjtételt használjon.
| Beállítás | Díjtáblázat | Kontextustokenek, több mint | Kontextustokenek, legfeljebb | Díj |
|---|---|---|---|---|
| BeállításTokenenkénti alapárak | DíjtáblázatAlapdíj | Kontextustokenek, több mint— | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
| BeállításA kéréshossz szerinti 1. ársáv | Díjtáblázat— | Kontextustokenek, több mint0 | Kontextustokenek, legfeljebbNincs felső korlát | Díj Bemenet · Bemeneti tokenek $0.008 / 1K token Kimenet · Kimeneti tokenek $0.04 / 1K token Bemenet · Gyorsítótár olvasása $0.0004 / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba — / 1K token Bemenet · Írás a gyorsítótárba, 1 óra — / 1K token |
Az Ailoot a kérés előtt becsült összeget foglal le. Az eredmény után a mért használat alapján elszámolja a végső díjat. Folyamatos átvitel esetén a végső használati rekordot használja. A foglalás és az elszámolás működése →
Példakérések
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "meta/muse-wonder",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Eredmények fogadása és mentése
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON vagy SSE
Őrizzen meg minden elkészült eredményt
Őrizzen meg minden teljes visszaadott választ, fájlt és tartalomrészt.
Őrizze meg az összes tartalomblokkot, a gondolkodási tartalom aláírásait és a tényleges eszközhasználati ID-kat. Állítsa össze az összes SSE-blokk részleges frissítését; az első szövegblokk nem a teljes kimenet.
Ha az eredeti választ ellenőrizni kell
Őrizze meg a kérés-/válaszazonosítókat és a fejléceket. Nincs megadva általános URL a szöveges feladatok lekéréséhez.
Válaszmezők
| Mező | Típus |
|---|---|
Mezőid | Típusstring |
Mezőmodel | Típusstring |
Mezőcontent[] | Típustext|thinking|tool_use|other content block |
Mezőstop_reason | Típusstring|null |
Mezőusage | Típusobject |
Hibák és következő lépések
| Válasz | Feltétel | Következő lépés |
|---|---|---|
Válasz400 · invalid_request_error | FeltételÉrvénytelen kötelező mezők, az anyag érvénytelen reprezentációja vagy érvénytelen paraméterérték | Következő lépésJavítsa a jelzett mezőket egy új létrehozási kérés előtt. |
Álnevek
Modell álnevei
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
Metódusútvonalak álnevei
/chat/completions
Kapcsolódó modellazonosítók
FAQ · Meta: Muse Wonder
- Milyen bemenetek és eredmények érhetők el?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:text→textPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:text→json,sse- Mely mezőket használja a kérés?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:model,messages,streamPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:model,messages,max_tokens,stream- Milyen korlátok érvényesek?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:messages.min_items:1