Meta: Muse Wonder
Muse Wonder là mô hình suy luận đa phương thức của Meta cho tác nhân hoạt động lâu dài và nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp. Mô hình đọc văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tài liệu PDF trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với tính năng gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và mức nỗ lực suy luận có thể cấu hình được công bố.
- Ailoot Ultra · OpenAI Chat
POST /v1/chat/completionsmeta/muse-wonder - Ailoot Ultra · Anthropic Messages
POST /v1/messagesmeta/muse-wonder
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
Muse Wonder là mô hình suy luận của Meta cho nhiệm vụ cần kế hoạch bền vững xuyên suốt tập bằng chứng đáng kể. Đầu vào được công bố gồm văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tài liệu PDF, còn đầu ra là văn bản. Vì thế, một nhiệm vụ có thể kết hợp kho mã, tập tài liệu và bằng chứng thị giác trong khi vẫn giữ sản phẩm viết được xác định rõ.
Lập kế hoạch công việc theo sản phẩm cần có
Mô tả công việc phải tạo ra gì và kết quả sẽ được kiểm tra ra sao. Với nhiệm vụ phần mềm, xác định hành vi cần giữ, tệp liên quan và tiêu chí xác minh. Với phân tích tài liệu, nêu câu hỏi, nguồn và thông tin mà báo cáo cuối nên giữ.
Thiết kế tác nhân được công bố gồm lập kế hoạch, giao nhiệm vụ con, dùng công cụ song song và phục hồi sau lỗi. Trong ứng dụng, nối các khả năng mô hình đó với quy trình thực thi được kiểm soát: công cụ thực hiện hành động, quan sát trả về cung cấp bằng chứng và bước mô hình tiếp theo dùng các quan sát đó. Giữ phát hiện đã hoàn tất để bước sau không mất quyết định đã đưa ra.
Làm việc trên nhiều tệp và nội dung đa phương tiện
Ứng dụng kỹ thuật được ghi nhận của Muse Wonder trải trên nhiều tệp trong kho mã hiện có. Cho mô hình tập mã liên quan và ràng buộc mạch lạc thay vì đoạn trích rời rạc khi thay đổi đi qua ranh giới thành phần. Yêu cầu các giao diện bị ảnh hưởng và bước xác minh cùng chỉnh sửa được đề xuất.
Với công việc hình ảnh hoặc nghe nhìn, cung cấp tài liệu chứa bằng chứng. Ảnh chụp màn hình có thể làm rõ lỗi bố cục; video có thể thể hiện chuỗi tương tác; tài liệu có thể kết hợp văn bản, bảng và hình. Nêu mô hình nên trích xuất hoặc giải thích gì từ bằng chứng đó và yêu cầu kết quả văn bản giữ các quan sát hữu ích.
Suy luận và đầu ra có cấu trúc
Cấu hình được công bố của Muse Wonder gồm suy luận bắt buộc với mức nỗ lực minimal, low, medium, high, xhigh và max, trong đó medium là mặc định. Chọn thiết lập theo độ sâu nhiệm vụ và nêu câu trả lời nên làm rõ điều gì. Giữ cùng tiêu chí khi so sánh kết quả ở các mức nỗ lực khác nhau.
Gọi công cụ và đầu ra có cấu trúc được hướng dẫn bằng lược đồ là tính năng mô hình được công bố. Quy trình có thể dùng chúng để yêu cầu phát hiện được xác định, tham chiếu bằng chứng, kế hoạch thay đổi hoặc danh sách kết quả xác minh. Giữ trường dành cho máy tập trung vào bước tiếp theo và lưu giải thích dễ đọc khi người xem xét cần hiểu quyết định.
Tính liên tục trong ngữ cảnh dài
Cửa sổ ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token. Tổ chức đầu vào dài với tên nguồn rõ ràng và ranh giới mục, đồng thời phân biệt quan sát đã xác nhận với giả định còn mở. Dùng ngữ cảnh để giữ quyết định quan trọng xuyên suốt nhiệm vụ thay vì lấp đầy bằng tài liệu không liên quan.
Sản phẩm cuối hữu ích xác định những gì thay đổi, bằng chứng được dùng, kiểm tra đã thực hiện và câu hỏi vẫn cần chú ý. Đó có thể là xem xét kho mã, đề xuất thay đổi nhiều tệp hoặc phân tích tập tài liệu hỗn hợp. Đầu ra văn bản của Muse Wonder mô tả và định hướng công việc; ứng dụng bao quanh cung cấp thực thi, công cụ và lưu trữ để biến nó thành quy trình hoàn tất.
Khả năng
- Hiểu văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và PDF với đầu ra văn bản.
- Ngữ cảnh được công bố là 1.048.576 token.
- Lập kế hoạch, giao nhiệm vụ con, dùng công cụ song song và khôi phục sau lỗi trong công việc tác nhân.
- Quy trình kỹ thuật phần mềm trên nhiều tệp.
- Suy luận bắt buộc với các mức nỗ lực được công bố và đầu ra theo lược đồ.
Trường hợp sử dụng
- Nhiệm vụ kỹ thuật trên nhiều tệp — Mã liên quan, kết quả mong muốn và tiêu chí xác minh. Kết quả: Kế hoạch thay đổi hoặc đánh giá nhất quán trên các thành phần bị ảnh hưởng.
- Tác nhân được kiểm soát chạy dài — Mục tiêu, bộ khung thực thi và những quan sát từ công cụ được lưu lại. Kết quả: Các quyết định liên tiếp gắn với sản phẩm cuối cùng có thể đánh giá.
- Nghiên cứu đa phương thức — Tài liệu và nội dung đa phương tiện chứa bằng chứng cho một câu hỏi cụ thể. Kết quả: Phân tích văn bản với các quan sát gắn với nguồn.
- Tổng hợp tập bằng chứng lớn — Bộ sưu tập được tổ chức, có tên nguồn và hợp đồng đầu ra. Kết quả: Báo cáo giữ lại kết luận, bằng chứng và các giả định còn để ngỏ.
Giới hạn
- Ngữ cảnh — Cửa sổ ngữ cảnh được công bố: 1.048.576 token.
- Đầu ra — Nhóm đầu ra được công bố là văn bản.
- Suy luận — Suy luận là bắt buộc; nguồn liệt kê các mức nỗ lực
minimal,low,medium,high,xhighvàmax. - Thực thi — Các công cụ và ứng dụng bao quanh thực thi hành động và lưu lại kết quả.
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions meta/muse-wonder
meta/muse-wonderBắt đầu
Muse Wonder là mô hình suy luận đa phương thức của Meta cho tác nhân hoạt động lâu dài và nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp. Mô hình đọc văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tài liệu PDF trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với tính năng gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và mức nỗ lực suy luận có thể cấu hình được công bố.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · OpenAI Chat POST /v1/chat/completions
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- json hoặc SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn meta/muse-wonder | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Tùy thuộc vào mô hình | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn Áp dụng khi: Hội thoại văn bản | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
Văn bản · Văn bản UTF8
messages[].content
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốmessages | Hợp đồngMảng thông điệp có cấu trúc role/content |
Tham sốfile_material | Hợp đồngTài liệu UTF-8 thực tế được chèn nguyên dạng văn bản; không suy ra ID tệp |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốcontrol_scope | Hợp đồngHội thoại văn bản; stream là giá trị boolean và mặc định là false. |
Tham sốoutput_modalities | Hợp đồngtext |
Tham sốhosted_operations | Hợp đồngfalse |
Tham sốmultimodal_input_binding | Hợp đồngnull |
Bí danh phương thức: /chat/completions
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Gửi ID mô hình chính xác cùng messages.
Độ dài ngữ cảnh không phải giới hạn đầu ra.
Tệp văn bản có thể cung cấp nguyên văn nội dung; đầu vào hình ảnh, âm thanh hoặc đối tượng tệp cần có liên kết chính xác.
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"meta/muse-wonder","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
from openai import OpenAI
import os
if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="meta/muse-wonder", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path
def save_result(data, stem="result"):
# Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
def save_blob(encoded, suffix, label):
raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
file.write_bytes(raw)
print("Saved", file)
for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
for choice in data.get("choices") or []:
print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
if blob and blob.get("data"):
mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))
save_result(result.to_dict(mode="json"))
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
json hoặc SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi phương án trả lời cùng nội dung, lệnh gọi công cụ và dữ liệu suy luận của phương án đó. Với SSE, ghép các phần thay đổi theo chỉ số phương án và công cụ, giữ lý do kết thúc cuối cùng cùng dữ liệu sử dụng.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngchoices[].index | Loạiinteger |
Trườngchoices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngchoices[].message.tool_calls | Loạitool_call[] |
Trườngchoices[].message.reasoning_content | Loạistring |
Trườngchoices[].message.reasoning_details | Loạiobject|array |
Trườngchoices[].finish_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages meta/muse-wonder
meta/muse-wonderBắt đầu
Muse Wonder là mô hình suy luận đa phương thức của Meta cho tác nhân hoạt động lâu dài và nhiệm vụ kỹ thuật phức tạp. Mô hình đọc văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và tài liệu PDF trong ngữ cảnh 1.048.576 token rồi trả về văn bản, với tính năng gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và mức nỗ lực suy luận có thể cấu hình được công bố.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- json · sse
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Anthropic Messages POST /v1/messages
- Đầu vào
text- Đầu ra
json,sse- Định dạng đầu ra
- JSON hoặc SSE
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn meta/muse-wonder | Mặc định— |
Trườngmessages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmessages[].role | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn user, assistant | Mặc định— |
Trườngmessages[].content | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngmax_tokens | Loạiinteger | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngstream | Loạiboolean | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc địnhfalse |
Tổ hợp tư liệu đầu vào
Văn bản · Văn bản UTF-8
Chuỗi messages[].content
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngmodel, messages, max_tokens |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngstream |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốtext_file_material | Hợp đồngĐọc tài liệu UTF-8 thực tế và đặt nội dung văn bản vào chuỗi đầu vào hoặc nội dung thông điệp được chỉ định. |
Vòng đời: synchronous_or_streamed
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.008 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.04 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm — / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
{
"model": "meta/muse-wonder",
"max_tokens": 128,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Summarize the incident report."
}
],
"stream": false
}set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"
export AILOOT_TEXT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
-H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
PY_RESULT
import json, os
from pathlib import Path
source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])
if not source_file.is_file():
raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')
text = source_file.read_text(encoding='utf-8')
if not text.strip():
raise SystemExit('Choose a document containing text')
payload = {'model': 'meta/muse-wonder', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}
payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import HTTPError
api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']
if not api_key.strip():
raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')
headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}
headers['x-api-key'] = api_key
request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')
try:
with urlopen(request, timeout=120) as response:
raw = response.read()
Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')
except HTTPError as error:
Path('result.json').write_bytes(error.read())
Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')
raise
Path('result.json').write_bytes(raw)
import json
from pathlib import Path
result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))
print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON hoặc SSE
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ mọi khối nội dung, chữ ký suy nghĩ và ID sử dụng công cụ thực tế. Ghép tất cả các phần thay đổi của khối SSE; khối văn bản đầu tiên không phải toàn bộ đầu ra.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ ID và header của yêu cầu, phản hồi. Không cung cấp URL chung để truy xuất tác vụ văn bản.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngcontent[] | Loạitext|thinking|tool_use|other content block |
Trườngstop_reason | Loạistring|null |
Trườngusage | Loạiobject |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnTrường bắt buộc, cách biểu diễn tài liệu hoặc giá trị tham số không hợp lệ | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi yêu cầu tạo mới. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra meta/muse-wonder
Bí danh đường dẫn phương thức
/chat/completions
ID gọi liên quan
FAQ · Meta: Muse Wonder
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:text→textPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:text→json,sse- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:model,messages,streamPOST /v1/messages·meta/muse-wonder:model,messages,max_tokens,stream- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/chat/completions·meta/muse-wonder:messages.min_items:1