OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
GPT-5.6 Sol은 복잡한 전문 작업을 위한 OpenAI의 GPT-5.6 플래그십 모델입니다. 텍스트와 이미지 이해, 설정 가능한 추론, 도구를 1,050,000토큰 컨텍스트와 결합하여 코드, 분석, 출처에 근거한 문서를 생성합니다.
모델 소개
이 설명은 모델의 기능을 다룹니다. Ailoot에서 사용할 수 있는 입력, 출력 및 옵션은 아래에 선택한 메서드별로 표시됩니다.
GPT-5.6 Sol은 복잡한 전문 작업을 위한 OpenAI의 GPT-5.6 제품군 내 플래그십 모델입니다. 이전 GPT-5 제품군의 주력 모델 계층에 해당하면서도, 고유한 이름을 가진 에디션으로 유지됩니다. 텍스트와 이미지를 입력받아 분석, 코드, 문서, 구조화된 발견 사항 등의 텍스트를 생성합니다. 표준 프로필은 Sol의 Pro 추론 실행과 구별됩니다.
까다로운 작업 준비하기
결과, 관련 출처, 결과가 충족해야 할 조건을 정의하세요. 소프트웨어 작업에서는 관련 파일이나 발췌, 관찰된 동작, 기대하는 동작, 제약을 제공하세요. 전문 분석에서는 결정, 비교 기준, 근거를 명시하세요. 예를 들어 “이 접근 방식들을 사양과 비교하고, 의존성을 파악한 뒤, 각 발견 사항을 뒷받침하는 출처의 조건을 첨부하여 권고를 작성하세요”라고 지시할 수 있습니다.
이미지에 근거가 있다면 레이블을 붙이고 분석할 차트, 도표, 인터페이스 요소를 지정하세요. 답변에서 관찰된 세부 사항과 해석을 분리하도록 요청하세요. 글쓰기나 편집에서는 대상 독자와 유지할 사실을 제시한 뒤, 최종 산출물과 필요한 구조를 명시하세요.
강도, 실행, 지속되는 컨텍스트
제작사는 none, low, medium, high, xhigh, max의 강도를 지원하며 기본값은 medium입니다. 표준 추론 모드가 기본이며, Pro는 어려운 작업에 모델의 작업을 추가합니다. 이들은 독립적인 제어 설정이므로, 강도 자체가 이름이 지정된 모델을 바꾸거나 Pro를 새로운 기반 에디션으로 만들지는 않습니다.
GPT-5.6 추론 프로필은 지원되는 워크플로의 컨텍스트 설정과 함께 이전 턴에서 사용 가능한 추론을 다음 단계에 반영하는 것을 기본으로 합니다. 대화 전반에서 받아들인 요구 사항과 관찰 결과를 명확히 유지하고, 중간 아이디어와 최종 발견 사항의 구분을 보존하세요. 유지된 자료도 여전히 컨텍스트를 사용합니다.
한도와 출처 준비
Sol의 모델 카드는 컨텍스트 1,050,000토큰, 최대 입력 922,000토큰, 최대 출력 128,000토큰, 지식 기준일 2026년 2월 16일을 명시합니다. 추론은 최종 답변으로 표시되지 않아도 응답 공간을 사용합니다. 도구 결과와 완성된 산출물의 공간을 남기고, 예산에 도달한 응답은 사용하기 전에 검토하세요.
긴 문서와 코드는 실제 질문을 중심으로 정리하세요. 결론이 의존하는 자료를 식별할 수 있도록 출처 레이블과 관련 경계를 유지하세요. 최신 사실에는 지식 기준일 무렵의 학습 지식에 의존하지 말고, 신뢰할 수 있는 구절이나 적절한 조회 도구를 제공하세요.
도구와 출력
OpenAI는 Structured Outputs, 스트리밍, 함수 호출을 명시합니다. 문서화된 도구에는 웹 및 파일 검색, 이미지 생성, 코드 인터프리터, shell 및 patch 작업, 스킬, 컴퓨터 사용, MCP 연결, 도구 검색이 포함됩니다. 애플리케이션은 작업을 제공하고 실행한 뒤 다음 모델 단계에 관찰 결과를 반환합니다. 모델 자체의 출력은 텍스트이며, 도구가 만든 미디어나 실행한 동작에는 별도의 결과가 있습니다.
함수에는 구체적인 목적과 스키마를 부여하세요. 데이터 레코드에서는 필드의 의미와 누락된 값의 처리 규칙을 정의하세요. 값은 출처에 대조하고 코드는 요청한 동작과 비교하세요. 유용한 인계 자료는 결과, 근거, 미해결 조건을 명확히 제시합니다. 제안된 동작이나 검증 명령은 실제 실행된 작업과 구별됩니다.
GPT-5.6 Sol은 Terra, Luna, 이후의 GPT-6 모델들과 구별됩니다. OpenAI의 gpt-5.6 별칭은 Sol을 가리킵니다. 작업이 지식 기준일, 추론 제어 설정, 컨텍스트 한도에 의존한다면 이 프로필을 유지하세요.
Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol:batch
openai/gpt-5.6-sol:batch시작하기
GPT-5.6 Sol은 복잡한 전문 작업을 위한 OpenAI의 GPT-5.6 플래그십 모델입니다. 텍스트와 이미지 이해, 설정 가능한 추론, 도구를 1,050,000토큰 컨텍스트와 결합하여 코드, 분석, 출처에 근거한 문서를 생성합니다.
- 허용 입력
- 텍스트
- 결과
- 텍스트
Ailoot에서 사용 가능 · 입력 및 메서드
Ailoot Ultra · 배치 POST /v1/batches
- 입력
text- 출력
text- 출력 형식
- 인라인 results[].response.body JSON
| 필드 | 유형 | 요건 | 값과 한도 | 기본값 |
|---|---|---|---|---|
필드endpoint | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 /v1/chat/completions | 기본값— |
필드model | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 openai/gpt-5.6-sol:batch | 기본값— |
필드requests | 유형batch_item[] | 요건필수 | 값과 한도 최소 항목 수: 1 | 기본값— |
필드requests[].custom_id | 유형string | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.messages | 유형message[] | 요건필수 | 값과 한도 | 기본값— |
필드completion_window | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 24h | 기본값— |
필드provider | 유형object|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 | 기본값— |
필드requests[].body.model | 유형string | 요건선택 사항 | 값과 한도 openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol | 기본값— |
필드provider.only | 유형string[] | 요건선택 사항 | 값과 한도 openai | 기본값— |
필드provider.allow_fallbacks | 유형boolean|null | 요건선택 사항 | 값과 한도 false, null | 기본값— |
메서드 매개변수와 수명 주기
| 매개변수 | 명세 |
|---|---|
매개변수content_type | 명세application/json |
매개변수required | 명세endpoint, model, requests |
매개변수material_types | 명세text |
매개변수representation | 명세인라인 requests[]; 각 항목에는 custom_id와 body가 있습니다 |
매개변수request_endpoint_profile | 명세/v1/chat/completions |
매개변수file_material | 명세호출자는 실제 UTF-8 JSONL을 로컬에서 읽어 requests[]에 넣을 수 있습니다. 업로드 목적, input_file_id 또는 파일 참조는 사용하지 않습니다. 고객 자료가 없거나 비어 있으면 POST 전에 준비를 중단합니다. |
매개변수serialization_order | 명세endpoint, model, provider (제공된 경우), completion_window (제공된 경우), requests는 마지막에 |
매개변수optional_controls | 명세provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
매개변수schema_scope | 명세문서에 명시된 인라인 배치 요청 구조에 담긴 텍스트 Chat Completions 본문입니다. |
수명 주기: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · 최초 생성 응답에서 실제로 반환된 response.id; 동일한 사용자/키/그룹
요금
요금 정보는 요청 옵션을 추가하지 않습니다. 지원되는 매개변수는 선택한 메서드에 표시됩니다.
- 빠른 모드
- 미지정 빠른 모드를 선택한 경우
- Flex 모드
- 미지정 flex 모드를 선택한 경우
- 최대 추론 수준
- 미지정 최대 추론 수준에 default 조정값을 적용하는 경우
- 명시적 캐시 요금
- 활성화되지 않음 명시적 캐시를 요청할 때
Ailoot 요금
설정별 가격
각 요금을 표시된 조건과 대조하세요. 서로 대체되는 설정 묶음마다 하나의 요금만 적용하세요.
| 설정 | 요금표 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준 | 요금 |
|---|---|---|---|---|
| 설정토큰의 기본 단가 | 요금표기본 요금 | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준— | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.002 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.01 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0002 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.0025 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 1 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준0 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준272,000 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.002 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.01 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0002 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.0025 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
| 설정요청 길이 구간 2 | 요금표— | 컨텍스트 토큰 수 초과 기준272,000 | 컨텍스트 토큰 수 이하 기준상한 없음 | 요금 입력 · 입력 토큰 $0.004 / 1K 토큰 출력 · 출력 토큰 $0.015 / 1K 토큰 입력 · 캐시 읽기 $0.0004 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기 $0.005 / 1K 토큰 입력 · 캐시 쓰기, 1시간 — / 1K 토큰 |
Ailoot는 요청 전에 예상 금액을 미리 확보합니다. 결과를 받은 뒤 측정된 사용량을 기준으로 최종 요금을 정산합니다. 스트리밍 정산에는 최종 사용량 기록을 사용합니다. 금액 확보와 정산 방식 →
요청 예제
Ailoot Ultra · 배치
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
결과 수신 및 저장
Ailoot Ultra · 배치
인라인 results[].response.body JSON
GET /v1/batches/{operation_id}
작업 상태 확인
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
완료된 결과 모두 보관
반환된 완전한 응답, 파일, 콘텐츠 부분을 모두 보관하세요.
최초 상태 JSON 전체, 모든 결과/custom_id와 응답 또는 오류 본문 전체를 보관하세요. 완료된 results[]는 필터링 없이 JSONL로 저장하세요.
원래 응답을 확인해야 할 경우
최초 작업 ID를 보관하세요. 503 result_pending_check에는 X-Should-Retry:false가 포함됩니다. 상태가 불명확한 최초 배치를 다시 제출하지 마세요.
응답 필드
| 필드 | 유형 |
|---|---|
필드results[].custom_id | 유형string |
필드results[].response.body.choices[].message.content | 유형string|null |
필드results[].error | 유형object|null |
필드usage | 유형object|null |
필드id | 유형string |
필드model | 유형string |
필드endpoint | 유형string |
필드status | 유형string |
필드request_counts | 유형object |
필드results[].id | 유형string |
필드results[].response.status_code | 유형integer |
필드results[].response.request_id | 유형string |
오류와 다음 단계
| 응답 | 조건 | 다음 단계 |
|---|---|---|
응답400 · invalid_request_error | 조건문서에 명시된 인라인 요청 구조가 유효하지 않거나, 키가 중복되거나, 항목 식별 정보 또는 설정된 모델 기능에 충돌이 있습니다. | 다음 단계새로 제출하기 전에 표시된 필드를 수정하세요. |
응답401 · authentication_error | 조건유효하지 않은 API 키입니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 Ailoot 키를 사용하세요. |
응답403 · permission_error | 조건배치 그룹을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계키/그룹의 사용 권한을 확인하세요. |
응답422 · invalid_request_error | 조건배치는 잔액 과금을 사용하며, 구독을 통한 생성 요청은 거부됩니다. | 다음 단계사용 권한이 있는 잔액 과금 그룹을 사용하세요. |
응답422 · price_unavailable | 조건배치 입력의 예상 비용을 산출할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 문서에 명시된 API 계열 입력을 사용하세요. |
응답402 · billing_error | 조건배치 예약 금액을 확보할 수 없습니다. | 다음 단계새 요청 전에 요청 허용 조건을 충족하세요. |
응답503 · price_unavailable | 조건배치 메서드 가격 또는 네이티브 요율을 사용할 수 없습니다. | 다음 단계응답을 보관하고 가격을 임의로 대체하지 마세요. |
응답503 · api_error | 조건정확히 일치하는 공급업체 라우트를 사용할 수 없습니다. | 다음 단계라우트 수정을 위해 응답을 보관하세요. |
응답503 · result_pending_check | 조건최초 결과를 확인해야 합니다. X-Should-Retry:false. | 다음 단계최초 operation_id/id를 보관하고 해당 상태를 조회하세요. 최초 POST를 반복하지 마세요. |
응답404 · not_found | 조건배치 상태 조회 대상 작업이 없거나 다른 사용 주체의 소유입니다. | 다음 단계최초 id를 정확히 사용하고 동일한 사용자/키/그룹을 유지하세요. |
별칭
모델 별칭
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch
메서드 경로 별칭
위에 표시된 메서드 경로를 사용하세요.
관련 호출용 ID
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
- 어떤 입력과 결과를 사용할 수 있나요?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:text→text- 요청은 어떤 필드를 사용하나요?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- 어떤 제한이 적용되나요?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:requests.min_items:1