OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
GPT-5.6 Sol là mô hình GPT-5.6 chủ lực của OpenAI dành cho công việc chuyên môn phức tạp. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh, suy luận có thể cấu hình và công cụ với ngữ cảnh 1,050,000 token để tạo mã, phân tích và tài liệu có cơ sở từ nguồn.
Về mô hình
Mô tả này trình bày khả năng của mô hình. Đầu vào, đầu ra và tùy chọn có trên Ailoot được liệt kê bên dưới cho phương thức đã chọn.
GPT-5.6 Sol là mô hình chủ lực của OpenAI trong họ GPT-5.6 dành cho công việc chuyên môn phức tạp. Mô hình tương ứng với tầng mô hình chính dùng trong các họ GPT-5 trước đây, đồng thời vẫn là phiên bản mang tên riêng. Mô hình nhận văn bản, hình ảnh và tạo văn bản, bao gồm phân tích, mã, tài liệu và kết quả có cấu trúc. Hồ sơ tiêu chuẩn tách biệt với chế độ thực thi suy luận Pro của Sol.
Chuẩn bị công việc đòi hỏi cao
Xác định kết quả, nguồn liên quan và các điều kiện mà kết quả phải đáp ứng. Với công việc phần mềm, cung cấp tệp hoặc đoạn trích liên quan, hành vi quan sát được, hành vi mong đợi và ràng buộc. Với phân tích chuyên môn, chỉ ra quyết định, tiêu chí so sánh và bằng chứng. Một chỉ dẫn ví dụ là: “So sánh các cách tiếp cận này với đặc tả, xác định các thành phần phụ thuộc và đưa ra khuyến nghị và nêu điều kiện trong nguồn làm cơ sở cho từng phát hiện.”
Nếu hình ảnh chứa bằng chứng, gắn nhãn và chỉ ra biểu đồ, sơ đồ hoặc thành phần giao diện cần phân tích. Yêu cầu câu trả lời tách chi tiết quan sát được khỏi diễn giải. Với viết hoặc biên tập, nêu người đọc dự kiến và dữ kiện cần giữ, rồi xác định sản phẩm cuối cùng cùng cấu trúc bắt buộc.
Mức suy luận, thực thi và ngữ cảnh tiếp diễn
Nhà sản xuất hỗ trợ các mức none, low, medium, high, xhigh và max, mặc định là medium. Chế độ suy luận tiêu chuẩn là mặc định; Pro tăng lượng xử lý của mô hình cho nhiệm vụ khó. Đây là các điều khiển độc lập, nên riêng mức suy luận không thay đổi mô hình mang tên cụ thể hoặc biến Pro thành phiên bản nền mới.
Hồ sơ suy luận GPT-5.6 mặc định đưa phần suy luận sẵn có từ các lượt trước vào bước tiếp theo, với thiết lập ngữ cảnh cho các quy trình được hỗ trợ. Giữ yêu cầu đã chấp nhận và quan sát rõ ràng trong suốt hội thoại, đồng thời bảo toàn sự phân biệt giữa ý tưởng trung gian và phát hiện cuối cùng. Tài liệu được giữ lại vẫn tiêu thụ ngữ cảnh.
Giới hạn và chuẩn bị nguồn
Thẻ Sol liệt kê ngữ cảnh 1,050,000 token, tối đa 922,000 token đầu vào và tối đa 128,000 token đầu ra, với mốc kiến thức ngày 16 tháng Hai năm 2026. Suy luận chiếm dung lượng phản hồi ngay cả khi không hiển thị như câu trả lời cuối cùng. Chừa chỗ cho kết quả công cụ và sản phẩm hoàn thành, đồng thời kiểm tra phản hồi chạm ngân sách trước khi sử dụng.
Sắp xếp tài liệu dài và mã xoay quanh câu hỏi thực tế. Giữ nhãn nguồn và ranh giới liên quan để kết luận có thể chỉ ra tài liệu mà nó phụ thuộc. Với dữ kiện hiện tại, cung cấp đoạn trích có thẩm quyền hoặc công cụ tra cứu phù hợp, thay vì dựa vào kiến thức huấn luyện ở thời điểm mốc kiến thức.
Công cụ và đầu ra
OpenAI liệt kê Structured Outputs, truyền phát và gọi hàm. Các công cụ được tài liệu hóa gồm tìm kiếm web và tệp, tạo hình ảnh, trình thông dịch mã, thao tác shell và áp dụng bản vá, kỹ năng, thao tác máy tính, kết nối MCP và tìm kiếm công cụ. Ứng dụng cung cấp, thực thi các thao tác của mình và trả về quan sát cho bước mô hình tiếp theo. Đầu ra của chính mô hình vẫn là văn bản, còn phương tiện hoặc hành động do công cụ tạo có kết quả riêng.
Đặt mục đích cụ thể và schema cho hàm. Với bản ghi dữ liệu, xác định ý nghĩa trường và quy ước cho giá trị thiếu. Kiểm tra giá trị so với nguồn và mã so với hành vi được yêu cầu. Gói bàn giao hữu ích nêu rõ kết quả, bằng chứng và các điều kiện chưa giải quyết; thao tác hoặc lệnh kiểm chứng được đề xuất tách biệt với công việc thực sự đã thực thi.
GPT-5.6 Sol khác với Terra, Luna và các mô hình GPT-6 sau đó; bí danh gpt-5.6 của OpenAI trỏ đến Sol. Giữ hồ sơ đó khi nhiệm vụ phụ thuộc vào mốc kiến thức, điều khiển suy luận hoặc giới hạn ngữ cảnh của nó.
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol:batch
openai/gpt-5.6-sol:batchBắt đầu
GPT-5.6 Sol là mô hình GPT-5.6 chủ lực của OpenAI dành cho công việc chuyên môn phức tạp. Mô hình kết hợp hiểu văn bản, hình ảnh, suy luận có thể cấu hình và công cụ với ngữ cảnh 1,050,000 token để tạo mã, phân tích và tài liệu có cơ sở từ nguồn.
- Đầu vào được chấp nhận
- Văn bản
- Kết quả
- Văn bản
Có trên Ailoot · đầu vào & phương thức
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt POST /v1/batches
- Đầu vào
text- Đầu ra
text- Định dạng đầu ra
- JSON nội tuyến tại results[].response.body
| Trường | Loại | Yêu cầu | Giá trị & giới hạn | Mặc định |
|---|---|---|---|---|
Trườngendpoint | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn /v1/chat/completions | Mặc định— |
Trườngmodel | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-sol:batch | Mặc định— |
Trườngrequests | Loạibatch_item[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn Số mục tối thiểu: 1 | Mặc định— |
Trườngrequests[].custom_id | Loạistring | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.messages | Loạimessage[] | Yêu cầuBắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngcompletion_window | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn 24h | Mặc định— |
Trườngprovider | Loạiobject|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn | Mặc định— |
Trườngrequests[].body.model | Loạistring | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol | Mặc định— |
Trườngprovider.only | Loạistring[] | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn openai | Mặc định— |
Trườngprovider.allow_fallbacks | Loạiboolean|null | Yêu cầuKhông bắt buộc | Giá trị & giới hạn false, null | Mặc định— |
Tham số phương thức và vòng đời
| Tham số | Hợp đồng |
|---|---|
Tham sốcontent_type | Hợp đồngapplication/json |
Tham sốrequired | Hợp đồngendpoint, model, requests |
Tham sốmaterial_types | Hợp đồngtext |
Tham sốrepresentation | Hợp đồngrequests[] nội tuyến; mỗi phần tử có custom_id và body |
Tham sốrequest_endpoint_profile | Hợp đồng/v1/chat/completions |
Tham sốfile_material | Hợp đồngBên gọi có thể đọc dữ liệu JSONL UTF-8 thực tế trên máy cục bộ vào requests[]. Không sử dụng mục đích tải lên, input_file_id hay tham chiếu tệp. Nếu thiếu tài liệu của khách hàng hoặc tài liệu rỗng, dừng khâu chuẩn bị trước POST. |
Tham sốserialization_order | Hợp đồngendpoint, model, provider (nếu được cung cấp), completion_window (nếu được cung cấp), requests ở cuối |
Tham sốoptional_controls | Hợp đồngprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window |
Tham sốschema_scope | Hợp đồngPhần thân yêu cầu Chat Completions dạng văn bản trong cấu trúc Batch nội tuyến được mô tả trong tài liệu. |
Vòng đời: asynchronous
GET /v1/batches/{operation_id} · response.id thực tế từ phản hồi tạo gốc; cùng người dùng/khóa/nhóm
Bảng giá
Thông tin biểu giá không bổ sung tùy chọn yêu cầu. Các tham số được hỗ trợ nằm trong phương thức đã chọn.
- Chế độ nhanh
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ nhanh
- Chế độ Flex
- Chưa chỉ định Khi chọn chế độ flex
- Mức độ suy luận tối đa
- Chưa chỉ định Khi áp dụng mức điều chỉnh mặc định (default) cho mức độ suy luận tối đa
- Giá lưu đệm tường minh
- Chưa bật Khi yêu cầu lưu đệm tường minh
Mức phí Ailoot
Giá theo cấu hình
Đối chiếu từng khoản phí với điều kiện hiển thị. Dùng một mức phí cho mỗi nhóm cấu hình thay thế.
| Cấu hình | Biểu mức phí | Token ngữ cảnh, lớn hơn | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm | Phí |
|---|---|---|---|---|
| Cấu hìnhGiá cơ sở cho token | Biểu mức phíMức phí cơ bản | Token ngữ cảnh, lớn hơn— | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 1 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn0 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồm272.000 | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.002 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.01 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0002 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.0025 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
| Cấu hìnhBậc 2 theo độ dài yêu cầu | Biểu mức phí— | Token ngữ cảnh, lớn hơn272.000 | Token ngữ cảnh, tối đa và bao gồmKhông có giới hạn trên | Phí Đầu vào · Token đầu vào $0.004 / 1K token Đầu ra · Token đầu ra $0.015 / 1K token Đầu vào · Đọc bộ nhớ đệm $0.0004 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm $0.005 / 1K token Đầu vào · Ghi bộ nhớ đệm, 1 giờ — / 1K token |
Ailoot tạm giữ một khoản ước tính trước yêu cầu. Sau khi có kết quả, phí cuối cùng được quyết toán theo mức sử dụng đo được. Việc quyết toán khi truyền luồng dùng bản ghi mức sử dụng cuối cùng. Cách hoạt động của cơ chế tạm giữ và quyết toán →
Ví dụ yêu cầu
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
--data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen
def prepare_requests(customer_path):
path = Path(customer_path)
if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
ids = set()
for item in items:
if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
cid = item["custom_id"]
if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
ids.add(cid)
if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
supplied_model = item["body"].get("model")
if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}
if __name__ == "__main__":
material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
body = prepare_requests(material)
key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
with urlopen(request) as response:
raw = response.read()
Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
Nhận và lưu kết quả
Ailoot Ultra · Xử lý hàng loạt
JSON nội tuyến tại results[].response.body
GET /v1/batches/{operation_id}
Kiểm tra trạng thái tác vụ
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
-H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
Lưu tất cả kết quả đã hoàn tất
Lưu mọi phản hồi hoàn chỉnh, tệp và phần nội dung được trả về.
Giữ lại toàn bộ JSON trạng thái gốc, mọi kết quả/custom_id và toàn bộ phần thân phản hồi hoặc lỗi. Lưu results[] đã hoàn tất dưới dạng JSONL mà không lọc.
Nếu cần kiểm tra phản hồi gốc
Giữ nguyên ID thao tác gốc. Phản hồi 503 result_pending_check có X-Should-Retry:false; tuyệt đối không gửi lại lô gốc có trạng thái chưa xác định.
Trường phản hồi
| Trường | Loại |
|---|---|
Trườngresults[].custom_id | Loạistring |
Trườngresults[].response.body.choices[].message.content | Loạistring|null |
Trườngresults[].error | Loạiobject|null |
Trườngusage | Loạiobject|null |
Trườngid | Loạistring |
Trườngmodel | Loạistring |
Trườngendpoint | Loạistring |
Trườngstatus | Loạistring |
Trườngrequest_counts | Loạiobject |
Trườngresults[].id | Loạistring |
Trườngresults[].response.status_code | Loạiinteger |
Trườngresults[].response.request_id | Loạistring |
Lỗi và bước tiếp theo
| Phản hồi | Điều kiện | Bước tiếp theo |
|---|---|---|
Phản hồi400 · invalid_request_error | Điều kiệnCấu trúc nội tuyến không đúng tài liệu, có khóa trùng, định danh phần tử không hợp lệ hoặc xung đột với khả năng đã cấu hình của mô hình. | Bước tiếp theoSửa các trường được chỉ ra trước khi gửi bất kỳ yêu cầu mới nào. |
Phản hồi401 · authentication_error | Điều kiệnKhóa API không hợp lệ. | Bước tiếp theoSử dụng khóa Ailoot đã được cấp quyền. |
Phản hồi403 · permission_error | Điều kiệnNhóm xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKiểm tra quyền sử dụng của khóa/nhóm. |
Phản hồi422 · invalid_request_error | Điều kiệnXử lý hàng loạt tính phí từ số dư; yêu cầu tạo qua gói thuê bao bị từ chối. | Bước tiếp theoSử dụng nhóm đã được cấp quyền và tính phí từ số dư. |
Phản hồi422 · price_unavailable | Điều kiệnKhông thể báo giá cho dữ liệu đầu vào của lô. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; sử dụng dữ liệu đầu vào của họ API được mô tả trong tài liệu. |
Phản hồi402 · billing_error | Điều kiệnKhoản dự trữ cho xử lý hàng loạt không khả dụng. | Bước tiếp theoKhắc phục vấn đề về điều kiện tiếp nhận trước khi gửi yêu cầu mới. |
Phản hồi503 · price_unavailable | Điều kiệnGiá phương thức xử lý hàng loạt/đơn giá gốc không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi; không thay thế đơn giá. |
Phản hồi503 · api_error | Điều kiệnTuyến cụ thể tới nhà cung cấp không khả dụng. | Bước tiếp theoGiữ lại phản hồi để sửa tuyến. |
Phản hồi503 · result_pending_check | Điều kiệnKết quả gốc cần được kiểm tra; X-Should-Retry:false. | Bước tiếp theoGiữ lại operation_id/id gốc và truy xuất trạng thái của thao tác đó; tuyệt đối không lặp lại POST gốc. |
Phản hồi404 · not_found | Điều kiệnKhông tìm thấy thao tác kiểm tra trạng thái lô hoặc thao tác thuộc một danh tính khác. | Bước tiếp theoSử dụng đúng id gốc và cùng người dùng/khóa/nhóm. |
Bí danh
Bí danh mô hình
Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch
Bí danh đường dẫn phương thức
Dùng các đường dẫn phương thức hiển thị ở trên.
ID gọi liên quan
FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
- Có những đầu vào và kết quả nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:text→text- Yêu cầu sử dụng những trường nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:endpoint,model,requests,completion_window,provider- Áp dụng những giới hạn nào?
POST /v1/batches·openai/gpt-5.6-sol:batch:requests.min_items:1