モデル

OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)

Markdown · JSON

OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)

GPT-5.6 Solは、複雑な専門業務に向けたOpenAIのGPT-5.6最上位モデルです。テキストと画像の理解、設定可能な推論、ツールを、1,050,000トークンのコンテキストで組み合わせ、コード、分析、資料に裏付けられた文書を作成します。

モデルについて

この説明はモデルの機能を紹介するものです。Ailootで利用できる入力、出力、オプションは、選択したメソッドごとに以下に記載されています。

GPT-5.6 Solは、複雑な専門業務に向けたOpenAIのGPT-5.6ファミリーの最上位モデルです。以前のGPT-5ファミリーで主力モデルが担っていた位置付けに相当しますが、独自の名前を持つモデルとして区別されます。テキストと画像を入力として受け取り、分析、コード、文書、構造化した指摘事項などのテキストを生成します。標準の仕様は、SolのPro推論実行とは別のものです。

難しい作業を用意する

求める結果、関連資料、結果が満たすべき条件を定義します。ソフトウェアの課題では、関連ファイルや抜粋、観測された動作、期待する動作、制約を提示します。専門的な分析では、下すべき判断、比較基準、根拠を指定します。たとえば、「これらの方針を仕様と比較し、依存関係を特定し、各指摘事項を裏付ける資料上の条件を添えた提案を作成してください」と指示できます。

画像に根拠が含まれる場合はラベルを付け、分析するグラフ、図、インターフェース要素を指定します。回答では、観測された詳細と解釈を分けるよう求めます。文章の作成や編集では、対象読者と保持すべき事実を示し、最終成果物と必要な構成を指定します。

労力、実行、継続するコンテキスト

提供元はnone、low、medium、high、xhigh、maxの労力をサポートし、既定値はmediumです。既定では標準の推論モードを使い、Proは難しい課題にモデルの処理を追加します。これらは独立した設定で、労力自体が指定したモデルを変更したり、Proを新しい基盤モデルにしたりすることはありません。

GPT-5.6の推論仕様では、対応するワークフロー用のコンテキスト設定により、以前のターンから利用可能な推論を次の段階に組み込むのが既定の動作です。会話を通じて、合意された要件と観測結果を明確に保ち、途中の考えと最終的な指摘事項を区別します。保持した資料もコンテキストを消費します。

上限と資料の準備

Solのモデルカードは、1,050,000トークンのコンテキスト、最大922,000入力トークン、最大128,000出力トークンを示し、知識の基準時点は2026年2月16日です。最終回答として表示されない場合も、推論は応答領域を使います。ツール結果と完成した成果物のための余地を残し、予算の上限に達した応答は、利用する前に確認します。

長い文書やコードは、実際の質問を中心に整理します。結論が依存する資料を特定できるよう、資料のラベルと関連する範囲を保持します。現在の事実については、知識の基準時点までの学習内容だけに頼らず、信頼できる記述や適切な検索ツールを提示します。

ツールと出力

OpenAIはStructured Outputs、ストリーミング、関数呼び出しを挙げています。文書化されたツールには、ウェブ検索とファイル検索、画像生成、コードインタープリター、shell操作とpatch操作、スキル、コンピューター操作、MCP接続、ツール検索があります。アプリケーションが操作を提供して実行し、次のモデル段階に観測結果を返します。モデル自身の出力はテキストで、ツールが作成したメディアや実行した操作には、それぞれの結果があります。

関数には具体的な目的とスキーマを与えます。データレコードでは、フィールドの意味と値が欠けている場合の扱いを定義します。値を資料に照らして確認し、コードを要求した動作に照らして確認します。有用な引き継ぎでは、結果、根拠、未解決の条件を明示します。操作や検証コマンドの提案は、実際に実行された作業とは別です。

GPT-5.6 Solは、Terra、Luna、後続のGPT-6モデルとは区別されます。OpenAIのgpt-5.6という別名はSolを指します。課題が知識の基準時点、推論設定、コンテキスト上限に依存する場合は、この仕様を維持します。

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol:batch

openai/gpt-5.6-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-sol:batch

はじめに

GPT-5.6 Solは、複雑な専門業務に向けたOpenAIのGPT-5.6最上位モデルです。テキストと画像の理解、設定可能な推論、ツールを、1,050,000トークンのコンテキストで組み合わせ、コード、分析、資料に裏付けられた文書を作成します。

対応する入力
テキスト
結果
テキスト

Ailootで利用可能 · 入力とメソッド

Ailoot Ultra · バッチ POST /v1/batches
入力の種類
text
出力の種類
text
出力形式
インラインの results[].response.body JSON
フィールド種類要件値と制限デフォルト
フィールドendpoint種類string要件必須値と制限
/v1/chat/completions
デフォルト—
フィールドmodel種類string要件必須値と制限
openai/gpt-5.6-sol:batch
デフォルト—
フィールドrequests種類batch_item[]要件必須値と制限
最小項目数: 1
デフォルト—
フィールドrequests[].custom_id種類string要件必須値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.messages種類message[]要件必須値と制限デフォルト—
フィールドcompletion_window種類string要件任意値と制限
24h
デフォルト—
フィールドprovider種類object|null要件任意値と制限デフォルト—
フィールドrequests[].body.model種類string要件任意値と制限
openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol
デフォルト—
フィールドprovider.only種類string[]要件任意値と制限
openai
デフォルト—
フィールドprovider.allow_fallbacks種類boolean|null要件任意値と制限
false, null
デフォルト—
メソッドのパラメータとライフサイクル
パラメータ仕様
パラメータcontent_type仕様application/json
パラメータrequired仕様endpoint, model, requests
パラメータmaterial_types仕様text
パラメータrepresentation仕様インラインの requests[]。各項目には custom_id と body を指定します
パラメータrequest_endpoint_profile仕様/v1/chat/completions
パラメータfile_material仕様呼び出し元は実際の UTF-8 JSONL をローカルで読み込み、requests[] に格納できます。アップロードの purpose、input_file_id、ファイル参照は使用しません。顧客の素材が存在しない、または空の場合、POST の前に準備を停止します。
パラメータserialization_order仕様endpoint, model, provider(指定されている場合), completion_window(指定されている場合), requests を最後に配置
パラメータoptional_controls仕様provider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
パラメータschema_scope仕様ドキュメントに記載されたインラインの Batch エンベロープに格納する、テキスト Chat Completions のリクエストボディ。

ライフサイクル: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · 元の作成レスポンスに実際に含まれる response.id。同じユーザー/キー/グループを使用します

料金

料金情報はリクエストの機能を追加しません。対応するパラメーターは選択したメソッドに記載されています。

高速モード
未指定 高速モードが選択されている場合
Flex モード
未指定 flex モードが選択されている場合
最大推論量
未指定 推論量が最大で、調整に既定値(default)を使用する場合
明示的キャッシュの料金
無効 明示的キャッシュを要求した場合

Ailootの料金

設定別の価格

各料金を表示された条件と照合してください。選択肢となる設定の各組には、いずれか1つの料金を適用します。

設定料金表コンテキストトークン数が次の値を超える場合コンテキストトークン数が次の値以下の場合料金
設定トークンの基本単価料金表基本料金コンテキストトークン数が次の値を超える場合—コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0002 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 1料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合0コンテキストトークン数が次の値以下の場合272,000料金
入力 · 入力トークン $0.002 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.01 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0002 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.0025 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン
設定リクエスト長に応じた料金区分 2料金表—コンテキストトークン数が次の値を超える場合272,000コンテキストトークン数が次の値以下の場合上限なし料金
入力 · 入力トークン $0.004 / 1K トークン
出力 · 出力トークン $0.015 / 1K トークン
入力 · キャッシュ読み取り $0.0004 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み $0.005 / 1K トークン
入力 · キャッシュ書き込み、1時間 — / 1K トークン

Ailootはリクエスト前に見積額を確保します。結果の取得後、実測使用量に基づいて最終料金を精算します。ストリーミング時の精算には最終の使用量記録を使用します。金額の確保と精算の仕組み →

リクエスト例

Ailoot Ultra · バッチ

curl · 保存済みフィクスチャPython HTTP · 実際の顧客の JSONLPython · 完了した結果をすべて保存する
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

結果を受け取って保存

Ailoot Ultra · バッチ

インラインの results[].response.body JSON

  • GET /v1/batches/{operation_id}
ジョブのステータスを確認
curl · 元の処理のステータス
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
完了した結果をすべて保存

返された完全なレスポンス、ファイル、コンテンツ部分をすべて保存してください。

元のステータス JSON の全体、各結果と custom_id、レスポンスまたはエラーボディの全体を保存してください。完了済みの results[] は、絞り込まずに JSONL として保存してください。

元のレスポンスを確認する場合

元の操作 ID を保存してください。503 result_pending_check には X-Should-Retry:false が設定されています。結果が不明な元のバッチを決して再送しないでください。

レスポンスのフィールド
フィールド種類
フィールドresults[].custom_id種類string
フィールドresults[].response.body.choices[].message.content種類string|null
フィールドresults[].error種類object|null
フィールドusage種類object|null
フィールドid種類string
フィールドmodel種類string
フィールドendpoint種類string
フィールドstatus種類string
フィールドrequest_counts種類object
フィールドresults[].id種類string
フィールドresults[].response.status_code種類integer
フィールドresults[].response.request_id種類string
エラーと次の手順
レスポンス条件次の手順
レスポンス400 · invalid_request_error条件ドキュメントに記載されたインラインエンベロープが無効、キーが重複、項目の識別情報が不正、または設定されたモデル機能に矛盾があります。次の手順新しく送信する前に、指摘されたフィールドを修正してください。
レスポンス401 · authentication_error条件無効な API キーです。次の手順利用を許可された Ailoot キーを使用してください。
レスポンス403 · permission_error条件バッチグループを利用できません。次の手順キー/グループの利用権限を確認してください。
レスポンス422 · invalid_request_error条件バッチは残高課金を使用します。サブスクリプションでのバッチ作成は拒否されます。次の手順利用を許可された残高課金グループを使用してください。
レスポンス422 · price_unavailable条件バッチ入力の料金を見積もれません。次の手順レスポンスを保存し、対象 API ファミリーのドキュメントに記載された入力を使用してください。
レスポンス402 · billing_error条件バッチの予約額を確保できません。次の手順新しいリクエストの前に、受付条件の問題を解決してください。
レスポンス503 · price_unavailable条件Batch メソッドの価格/ネイティブ料金を利用できません。次の手順レスポンスを保存してください。価格を別の値に置き換えないでください。
レスポンス503 · api_error条件指定どおりのサプライヤールートを利用できません。次の手順ルートを修復するためにレスポンスを保存してください。
レスポンス503 · result_pending_check条件元の結果の確認が必要です。X-Should-Retry:false。次の手順元の operation_id/id を保存し、そのステータスを読み取ってください。元の POST を決して繰り返さないでください。
レスポンス404 · not_found条件バッチのステータス操作が存在しないか、別の識別主体が所有しています。次の手順元の正確な id と、同じユーザー/キー/グループを使用してください。

エイリアス

モデルのエイリアス

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch

メソッドパスのエイリアス

上記に表示されたメソッドパスを使用してください。

関連する呼び出し用ID

openai/gpt-5.6-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)
利用できる入力と結果は何ですか?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-sol:batch: text → text

リクエストはどの項目を使用しますか?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider

どの制限が適用されますか?

POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-sol:batch: requests.min_items: 1

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