OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)

GPT-5.6 Sol — флагманская модель GPT-5.6 от OpenAI для сложной профессиональной работы. Она сочетает понимание текста и изображений, настраиваемые рассуждения и инструменты с контекстом в 1 050 000 токенов, чтобы создавать код, анализ и документы, подтверждённые источниками.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol:batch

О модели

Описание раскрывает возможности модели. Доступные в Ailoot входные данные, результаты и параметры выбранного метода перечислены ниже.

GPT-5.6 Sol — флагманская модель OpenAI в семействе GPT-5.6 для сложной профессиональной работы. Она соответствует основному уровню моделей более ранних семейств GPT-5, оставаясь самостоятельной версией с собственным названием. Она принимает текст и изображения и создаёт текст, включая анализ, код, документы и структурированные выводы. Стандартный профиль отличается от работы модели Sol в режиме рассуждений Pro.

Подготовьте сложную задачу

Определите результат, соответствующие источники и условия, которым он должен удовлетворять. Для работы с программным обеспечением передайте нужные файлы или фрагменты, наблюдаемое поведение, ожидаемое поведение и ограничения. Для профессионального анализа укажите решение, критерии сравнения и доказательства. Пример инструкции: «Сравни эти подходы со спецификацией, укажи зависимости и подготовь рекомендацию, связывая каждый вывод с подтверждающим условием в источнике».

Если изображения содержат доказательства, обозначьте их и укажите график, схему или элемент интерфейса для анализа. Попросите отделять наблюдаемую деталь от интерпретации. Для написания или редактирования текста укажите читателя и факты, которые нужно сохранить, затем назовите итоговый результат и необходимую структуру.

Глубина рассуждений, выполнение и контекст при продолжении работы

Производитель поддерживает уровни none, low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию используется medium. Стандартный режим рассуждений используется по умолчанию; Pro предусматривает дополнительную работу модели для сложных задач. Это независимые настройки, поэтому глубина сама по себе не меняет именованную модель и не превращает Pro в новую базовую версию.

Профиль рассуждений GPT-5.6 по умолчанию переносит доступные рассуждения из предыдущих реплик в следующий шаг; для поддерживаемых процессов предусмотрена настройка контекста. Сохраняйте ясность принятых требований и наблюдений на протяжении разговора и отличайте промежуточную идею от итогового вывода. Сохранённый материал всё равно расходует контекст.

Ограничения и подготовка источников

Карточка Sol указывает контекст в 1 050 000 токенов, до 922 000 входных токенов и до 128 000 выходных токенов; дата окончания знаний — 16 февраля 2026 года. Рассуждения расходуют пространство ответа, даже когда не отображаются как итоговый ответ. Оставляйте место для результатов инструментов и готового материала и проверяйте ответ, достигший своего бюджета, перед использованием.

Организуйте длинные документы и код вокруг конкретного вопроса. Сохраняйте метки источников и значимые границы, чтобы вывод мог указывать материал, на который опирается. Для актуальных фактов передавайте авторитетные фрагменты или подходящие инструменты поиска, не полагаясь на знания, полученные при обучении до указанной даты.

Инструменты и вывод

OpenAI указывает Structured Outputs, потоковую передачу и вызовы функций. Документированные инструменты включают веб-поиск и поиск по файлам, генерацию изображений, интерпретатор кода, операции командной оболочки и внесения изменений, навыки, работу с компьютером, подключения MCP и поиск инструментов. Приложение предоставляет и выполняет свои операции, возвращая наблюдения для следующего шага модели. Собственный вывод модели остаётся текстовым, а созданные инструментами медиа или действия имеют отдельные результаты.

Задайте функциям конкретное назначение и схемы. Для записи данных определите смысл полей и правила обозначения отсутствующих значений. Проверяйте значения по источникам, а код — по запрошенному поведению. При передаче работы ясно показывайте результат, доказательства и условия, которые ещё требуют решения; предлагаемая операция или команда проверки отличаются от реально выполненной работы.

GPT-5.6 Sol отличается от Terra, Luna и последующих моделей GPT-6; псевдоним gpt-5.6 у OpenAI указывает на Sol. Сохраняйте этот профиль, когда задача зависит от даты окончания знаний, настроек рассуждений или ограничений контекста.

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches openai/gpt-5.6-sol:batch

openai/gpt-5.6-sol:batch

OpenAI /openai/gpt-5.6-sol:batch

Начало

Допустимые входные данные: Текст
Результаты: Текст

Доступно в Ailoot · входные данные и методы

Ailoot Ultra · Пакетная обработка POST /v1/batches

Входные данные: text
Результат: text
Выходной формат: Встроенный JSON results[].response.body

Поле	Тип	Требование	Значения и ограничения	По умолчанию
Поле`endpoint`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения /v1/chat/completions	По умолчанию—
Поле`model`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения openai/gpt-5.6-sol:batch	По умолчанию—
Поле`requests`	Тип`batch_item[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения Минимум элементов: 1	По умолчанию—
Поле`requests[].custom_id`	Тип`string`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.messages`	Тип`message[]`	ТребованиеОбязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`completion_window`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения 24h	По умолчанию—
Поле`provider`	Тип`object\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения	По умолчанию—
Поле`requests[].body.model`	Тип`string`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения openai/gpt-5.6-sol:batch, openai/gpt-5.6-sol	По умолчанию—
Поле`provider.only`	Тип`string[]`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения openai	По умолчанию—
Поле`provider.allow_fallbacks`	Тип`boolean\|null`	ТребованиеНеобязательно	Значения и ограничения false, null	По умолчанию—

Параметры и жизненный цикл метода

Параметр	Контракт
Параметр`content_type`	Контрактapplication/json
Параметр`required`	Контрактendpoint, model, requests
Параметр`material_types`	Контрактtext
Параметр`representation`	КонтрактВстроенный массив requests[]; у каждого элемента есть custom_id и body
Параметр`request_endpoint_profile`	Контракт/v1/chat/completions
Параметр`file_material`	КонтрактВызывающая сторона может локально прочитать фактический JSONL в UTF-8 и поместить его в requests[]. Назначение загрузки, input_file_id и ссылка на файл не используются. Отсутствующий или пустой материал клиента останавливает подготовку до POST.
Параметр`serialization_order`	Контрактendpoint, model, provider (если указан), completion_window (если указан), requests — последним
Параметр`optional_controls`	Контрактprovider.only, provider.allow_fallbacks, completion_window
Параметр`schema_scope`	КонтрактТела текстовых запросов Chat Completions в документированной встроенной оболочке Batch.

Жизненный цикл: asynchronous

GET /v1/batches/{operation_id} · Фактический response.id исходного ответа на создание; тот же пользователь, ключ и группа

Тарифы

Тарифная справка не добавляет режимы запроса. Поддерживаемые параметры указаны для выбранного метода.

Быстрый режим: Не указано При выборе быстрого режима
Режим flex: Не указано При выборе режима flex
Максимальная интенсивность рассуждений: Не указано При максимальной интенсивности рассуждений с корректировкой по умолчанию (default)
Цены явного кэширования: Не включено Когда запрошено явное кэширование

Ставки Ailoot

Цены по конфигурациям

Сопоставьте каждую плату с указанными условиями. Для каждого набора альтернативных конфигураций используйте одну ставку.

Конфигурация	Шкала ставок	Токенов контекста больше	Токенов контекста не более, включительно	Плата
КонфигурацияБазовые ставки за токены	Шкала ставокБазовая ставка	Токенов контекста больше—	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.01 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0002 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 1 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше0	Токенов контекста не более, включительно272 000	Плата Вход · Входные токены $0.002 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.01 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0002 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.0025 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов
КонфигурацияУровень 2 по длине запроса	Шкала ставок—	Токенов контекста больше272 000	Токенов контекста не более, включительноБез верхней границы	Плата Вход · Входные токены $0.004 / 1K токенов Выход · Выходные токены $0.015 / 1K токенов Вход · Чтение кэша $0.0004 / 1K токенов Вход · Запись в кэш $0.005 / 1K токенов Вход · Запись в кэш, 1 час — / 1K токенов

Ailoot резервирует расчётную сумму перед запросом. После получения результата списывает итоговую плату по измеренному расходу. Для окончательного списания за потоковый ответ используется итоговая запись расхода. Как работают резервирование и расчёт →

Примеры запросов

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

curl · сохранённый образец запросаPython HTTP · реальный JSONL клиентаPython · сохраните каждый готовый результат

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-sol:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json

import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-sol:batch', 'openai/gpt-5.6-sol']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-sol:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))

import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.

Получить и сохранить результаты

Ailoot Ultra · Пакетная обработка

Встроенный JSON results[].response.body

GET /v1/batches/{operation_id}

Проверить статус задачи

curl · статус исходной операции

set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json

Сохраняйте все готовые результаты

Сохраняйте каждый полностью полученный ответ, файл и элемент содержимого.

Сохраняйте полный исходный JSON статуса, каждый результат и custom_id, а также полное тело ответа или ошибки. Сохраняйте завершённые results[] как JSONL без фильтрации.

Если нужно проверить исходный ответ

Сохраните исходный ID операции. Ответ 503 result_pending_check содержит X-Should-Retry:false; никогда не отправляйте повторно исходный пакет с неизвестным результатом.

Поля ответа

Поле	Тип
Поле`results[].custom_id`	Типstring
Поле`results[].response.body.choices[].message.content`	Типstring\|null
Поле`results[].error`	Типobject\|null
Поле`usage`	Типobject\|null
Поле`id`	Типstring
Поле`model`	Типstring
Поле`endpoint`	Типstring
Поле`status`	Типstring
Поле`request_counts`	Типobject
Поле`results[].id`	Типstring
Поле`results[].response.status_code`	Типinteger
Поле`results[].response.request_id`	Типstring

Ошибки и дальнейшие шаги

Ответ	Условие	Следующий шаг
Ответ400 · `invalid_request_error`	УсловиеНеверный формат документированной встроенной оболочки, повторяющиеся ключи, ошибки идентификации элементов или конфликт настроенных возможностей модели.	Следующий шагИсправьте указанные поля перед любой новой отправкой.
Ответ401 · `authentication_error`	УсловиеНедействительный ключ API.	Следующий шагИспользуйте разрешённый ключ Ailoot.
Ответ403 · `permission_error`	УсловиеГруппа пакетной обработки недоступна.	Следующий шагПроверьте права доступа ключа и группы.
Ответ422 · `invalid_request_error`	УсловиеПакетная обработка оплачивается с баланса; создание по подписке отклоняется.	Следующий шагИспользуйте разрешённую группу с оплатой с баланса.
Ответ422 · `price_unavailable`	УсловиеСтоимость входных данных пакета невозможно рассчитать.	Следующий шагСохраните ответ; используйте документированный формат входных данных для этого семейства.
Ответ402 · `billing_error`	УсловиеРезерв для пакетной обработки недоступен.	Следующий шагУстраните причину отказа в допуске перед новым запросом.
Ответ503 · `price_unavailable`	УсловиеЦена метода пакетной обработки или нативные тарифы недоступны.	Следующий шагСохраните ответ; не подменяйте цены.
Ответ503 · `api_error`	УсловиеТочный маршрут поставщика недоступен.	Следующий шагСохраните ответ для исправления маршрута.
Ответ503 · `result_pending_check`	УсловиеИсходный результат требует проверки; X-Should-Retry:false.	Следующий шагСохраните исходный operation_id/id и читайте его статус; никогда не повторяйте исходный POST.
Ответ404 · `not_found`	УсловиеОперация проверки статуса пакета отсутствует или принадлежит другой учётной записи.	Следующий шагИспользуйте точный исходный id и того же пользователя, ключ и группу.

Псевдонимы

Псевдонимы моделей

Ailoot Ultra openai/gpt-5.6-sol:batch

Псевдонимы путей метода

Используйте пути методов, указанные выше.

Связанные ID для вызова

openai/gpt-5.6-sol:batch

FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)

Какие входные данные и результаты доступны?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-sol:batch: text → text
Какие поля использует запрос?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-sol:batch: endpoint, model, requests, completion_window, provider
Какие ограничения действуют?: POST /v1/batches · openai/gpt-5.6-sol:batch: requests.min_items: 1

OpenAI: GPT-5.6 Sol (batch)